智能商业读书笔记

曾鸣老师的《智能商业》是基于淘宝的经验和他对商业最新发展的思考，花费了6年的时间，令人信服地展示了智能商业的未来。尤其是里边的点、线、面、体的战略会让您觉得如获至宝，相见恨晚。期望能给您带来帮助...

智能商业

• 第一部分 智能商业
  • 一、 智能商业大变革
    • 智能商业：网络和数据时代的必然选择
      • 1||| 智能商业三个方向的创新
        • 1. 在线化
          • 互联网时代，你有没有在线是最重要一步
        • 2. 智能化
          • 搜索
          • 推荐
        • 3. 网络化
          • google广告和千万个网站联系在一起
      • 2||| 智能商业典型特征
        • 1. 低成本，实时服务海量用户
        • 2. 满足一个用户的个性化需求
        • 3. 服务自我更新与提升的速度
        • 源自于技术的重大创新
    • 双螺旋构成：网络协同+数据智能
      • 网络协同
        • 1||| 大规模
        • 2||| 多角色
        • 3||| 实时
        • 4||| 并发
        • 基于平台和连接
      • 数据智能
        • 1||| 大数据和算法是机器学习的本质，这两者的结合才产生了快速迭代和快速优化
        • 2||| 在未来，任何一个企业都是服务企业。因为用户真正要的是服务，而不是产品。
        • 3||| 机器学习都基于反馈闭环，谁先完成闭环，谁线占据优势
          • 1. 用户在线
          • 2. 记录用户行为
          • 3. 优化算法，优化服务
        • 4||| 人工智能训练师
        • 5||| 人的创造力和机器智能进行有机结合，这可能是未来另外一个非常重要的趋势。
        • 基于云计算、大数据、算法
    • 未来已来，智能商业走向何方
      • 1||| 在线化
        • 1. IoT（物联网）毫无疑问是下一轮在线化的巨大机会。
        • 2. IoT的本质是一种新的人机交互方式。
        • 3. 万物互联、实时互动
        • 4. 无人驾驶汽车的技术的突破，会让用不好，用不了的IoT的场景逐步在线化。
        • 5. 五官乃至大脑连接计算网络的时候，那种效率的提升是无法想象的。
      • 2||| 智能化
        • 1. 人工智能（AI）
        • 2. google、阿里云等公司会开源算法服务
      • 3||| 协同网路的扩张
        • 1. 当一个网络发展成长后，会自然地向外扩张，导致整个经济网络化的进程同步加速。
        • 2. 由前端到幕后
        • 3. 行业从传统的、封闭的、线性的供应链，走向开放的、价值协同网
        • 4. 未来的两个趋势
          • 第一个趋势是智能生态会持续“爆炸”，多元物种会蓬勃发展。
          • 第二个趋势是颠覆式的技术形成新的黑洞。
            • 区块链
            • AR
            • 元宇宙
  • 二、 互联网的本质
    • 联：改变物理世界的底层技术革命
      • 1||| 联是指连接，将所有人通过互联网连接起来。完成所有物理世界的在线化。
      • 2||| 连接1.0时代：PC互联网
        • 1. 连接的质量也十分不稳定，动不动就会掉线、断网。
      • 3||| 连接2.0时代：移动互联网
        • 1. 通过3G、4G或者Wi–Fi上网，手机变成了一个最常被使用的终端，成为互联网连接的起点与入口。
      • 4||| 连接3.0时代：万物互联网
        • 1. 二维码技术的运用
        • 2. 物流产业链效率得到提升
        • 3. 由于芯片和传感器的高速发展，很小的物理器件都能联网、在线，进而通信、互动。
        • 4. 任何人、任何物、任何时间、任何地点都在线，一个让人向往的万物互联的新时代。
    • 互：让交流沟通具备无限可能
      • 1||| 互动，是指完成“在线化”之后，人与人、人与物，甚至物与物之间都能够持续联动。
      • 2||| 互动1.0时代：一对多的门户广播模式
        • 比如雅虎、新浪、搜狐等。
      • 3||| 互动2.0时代：以关注为典型代表的创新型互动
        • 以分享、社区为核心的创新型互动产品，比如微博、推特
      • 4||| 互动3.0时代：社交网络服务
        • 美国的脸书与中国的微信。
        • 群组和朋友圈也是互动3.0时代里非常了不起的产品创新。
    • 网：互联网给商业社会带来的颠覆性改变
      • 1||| 网指的是结网，意为人类社会的分工与合作开始用网络的方式加以实现。
      • 2||| 连接和互动的必然发展路径是结网
      • 3||| 用更高效的方法——网络协同——去完成原本看起来难以实现的很多事情。
      • 4||| 新的零售协作方式包括了很多已经广为人知的角色，比如买家、卖家和物流公司
      • 5||| 企业必须从与用户建立连续性关系、以追求极致的用户体验的视角出发，开始在线化。
      • 6||| 在线化之后，真正的考验是你能否通过各种方式完成与客户的互动。
      • 7||| 客户在使用产品的过程中，通过互联网自然而然地留下了他的态度，这才是真正意义上的互动。
      • 8||| 用户的实时反馈成为产品和服务快速迭代与更新的源泉。企业为用户提供产品和服务，从过去的基于“猜测”的预判转为基于“观察”和“倾听”
  • 三、 智能商业双螺旋之一：网络协同
    • 网络协同：新经济范式革命
      • 1||| 农业时代是“点”、工业时代是“线”、万物互联时代就是“网”
      • 2||| 开放的网络结构、自由的多元协同、分布式的自组织体系。
      • 3||| “边界开放+直连互动”带来的创造力激发，首先体现在淘宝的网络扩张上。
      • 4||| 创造力激发，更体现在众多新角色的孕育上，淘宝客/ISV（独立软件开发商）导购达人
      • 5||| 海量的直连互动时常让更多的断点、坑洞、磕绊得以显现。从而出现新角色
      • 6||| 双边市场的扩张到多边市场的形成，多元角色在其中相互协同表现得越来越充分，淘宝也越来越立体。
      • 7||| 协同从商品买卖这个环节向广告、物流、供应链等众多环节进一步延展，更多的场景被网罗进来，更多元的协同在这一网络中发生。
      • 8||| 真正意义上的网络协同需要直连互动、实时反应、异质角色和多元场景
      • 9||| 按需经济、共享经济、社群经济等，本质上都必须建立在网络协同的基础上。
    • 淘宝与优步：网络协同效应的胜利
      • 1||| 优步是共享经济的先行者
      • 2||| 优步有没有实现真正意义上的网络协同效应。
      • 3||| 没有网络协同效应，单靠规模经济无法形成垄断。
      • 4||| 规模经济的壁垒比网络协同效应的壁垒要低得多，可以用海量资本进行密集轰炸以便攻克
      • 5||| 淘宝为什么成功，而优步会失败
        • 淘宝从零售到广告、营销、物流、金融等新的领域创新，淘宝能有这样的广度和深度，很大程度上是由于网络自己有很大的扩张动力，不同类型的卖家聚集在一起，不仅可以分摊各种基础服务的成本，也能分摊获取客户的成本。 在优步平台上，不管司机还是乘客，都是相当简单和同质化的角色，这样的网络显然缺乏自主生长动力。 我们把优步和淘宝做个直接对比，大家就能看到商业模式DNA的重要性。淘宝作为一个协同网络，在广度和深度上不断快速扩张，在此基础之上，又加入了数据智能带来的价值。因此，淘宝带动整个阿里巴巴集团快速推进到5000亿美元的市值规模。 优步在网络协同的方向上已经不太有什么可能性了，因为它的DNA比较局限，起步于一个很单薄、很简单的用户场景——打车。这个场景本身不太具备相关扩张的可能性，
  • 四、 智能商业双螺旋之二：数据智能
    • 数据化：商业创新的基础
      • 1||| 特定商业场景的数据化、忠实于商业逻辑的算法及其迭代优化，以及将数据智能与商业场景无缝融合的产品。这三件事融会贯通、相互包含，在反馈闭环中共同演化，这就是未来智能商业的样貌。
      • 2||| 数据化更是一件高收益的事情。
        • ，“客户对经营的投入程度”这一很有价值的指标，传统金融机构几乎没有任何有效的获取方法。然而在互联网的语境下，早上几点卖家在旺旺上线了，买家的询问在几秒钟内能得到回复，这些数据都可以很直观地反映出卖家投入度
      • 3||| “数据化”本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。
      • 4||| 多维度数据 文字、地理方位、情绪感受、身体健康等
      • 5||| 个人行为都有记录
      • 6||| 有效的数据初始化是大数据创造价值至关重要的第一步。可以说，没有数据的初始化，就没有后继的商业创新。
    • 算法化：智能商业的引擎，而非工具
      • 1||| 算法是按照设定程序运行以获得理想结果的一套指令
      • 2||| 搜索是第一个数据和算法驱动的互联网产品
      • 3||| 算法就是一组反映了产品逻辑和市场机制的计算指令的集合
      • 4||| 设计一套算法并非易事，工程师需要以机器可读的语言编写，然后进行千丝万缕的测试，找到复杂编码中的每一个问题。
      • 5||| 算法是“机器学习”的核心——笨机器用笨办法，靠着算法的持续迭代优化，变得越来越聪明。
      • 6||| 算法的迭代方向、参数工程等，都必须与商业逻辑、机制设计，甚至价值观融合
    • 产品化：数据智能和商业场景的最终载体
      • 1||| 产品设计直接影响用户体验
      • 2||| 上传：将“端”的行为数据向“云”反馈
      • 3||| 下达：将“云”的数据智能传递到“端”
      • 4||| 万物互联之“广”和数据智能之“深”，其价值都集中体现在互联网产品上。
    • 数据化、算法化加上产品化构成了智能商业的三大基石。
      • 例如谷歌，其搜索引擎的三大核心，一是网页内容的数据化，二是基于PageRank的算法引擎，三是谷歌巨大的产品创新——极为简洁的搜索框和基于相关性排序的结果页。然而这还不够，要让智能商业一天比一天更聪明，还有一样东西不可或缺——反馈闭环。 曾鸣. 智能商业（阿里巴巴集团军师曾鸣新作，马云作序推荐） (Chinese Edition) (Kindle 位置 839-841). Kindle 版本.
    • 活数据：让反馈成为闭环
      • 1||| “活”的两层含义
        • 1.数据是“活”的，
          • “活数据”一定是始终在线且不断更新的，可以随时被使用。
        • 2.数据需要被灵活使用
          • “活数据”在不断地被消化、处理，产生增值服务，同时又能产生更多的数据，形成数据回流。
      • 2||| “活数据”的三大重要特征
        • 1.全本记录，而非样本抽查
          • 今天我们谈论“活数据”的最大前提，一定是数据记录成本的大幅下降。这个前提如果无法得到满足，“活数据”的概念不谈也罢，因为它无法落地。
        • 2.先有数据，后有洞察
        • 3.数据就是决策数据就是决策。
          • 数据智能的引擎机器要能够直接做决策，而不是传统的利用数据分析来支持人的决策。
    • 企业智能化=在线化+自动化
      • 在正确的时间、正确的方向做正确的事
      • 企业智能化
        • 1.核心业务在线化
        • 2.业务环节自动化
  • 五、 智能商业的特征：向精准升纬
    • 1||| 服务想要做到精确和准确，就需要不断地互动，不断地迭代优化，通过数据智能不断加深对用户的理解。
    • 2||| “精+准”是未来商业的核心要求
      • 1. 根据效果付费
      • 2. 市场竞价，实时在线定价
      • 3. 持续跟踪反馈
    • 3||| 精确：通过网络协同，实现降维打击
      • 1. 精确，不但要求企业根据不同的用户提供个性化服务，还要掌握用户是何地、何时、何种场景之下需要服务。
      • 2. 如何才能实现精确？答案的核心是通过协同网络的不断扩张，获取一个人在不同场景、不同状态下的更多数据。
      • 3. 降低准入门槛，扩大生态容量
      • 4. 新物种是不断演化的过程，是以协同为核心，让网络不断扩张的过程，这一点在中国非常特别。
    • 4||| 准确：数据智能的背后，是商业逻辑的根本改变
      • 1. 未来竞争的核心，将从满足显性的标准化需求变成挖掘潜在的个性化需求。
      • 2. “准”指的是准确，而这只有通过智能化才能实现。依靠牛顿经典力学为代表的现代科学所发展起来的工业时代，是追求确定性的时代。
      • 3. 未来服务的准确度是去挖掘潜在的需求，我们要用一套全新的方法论去指导这种思考。
      • 4. 如何做
        • 在线记录数据
        • 收集所有的数据
        • 数据化往往是一个很昂贵的过程
        • 只有上线，才能迭代优化
        • 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程
  • 六、 黑洞效应：智能商业胜出的秘密
    • 黑洞效应：智能商业的优势源泉
      • 1||| 网络效应
        • 网络协同的驱动力就是网络效应
        • “黑洞”型企业的第一个优势当然就是网络效应。
      • 2||| 学习效应
        • 数据智能是智能商业双螺旋的另一个重要组成部分，而数据智能有着乘法的优势，也就是学习效应。
        • “黑洞”型企业越学越聪明，学得越来越好、越来越快，这就是学习效应。
      • 3||| 数据压强会推动数据智能发展
        • 在“数据压强”面前，要么数据智能，要么变成肉泥，没有第三条路可选
        • 庞大的人群，每天都会产生极为庞大的数据量，我称之为“数据压强”。
      • 4||| 数据智能拥有网络张力
        • 数据就像是一个黑洞，它总想越变越大，触达的人越来越多。因为数据传播和消费的过程，本身就是价值创造的过程，而传播的边际成本又非常低。这种不对称性使得数据有很强的动力去尽可能地在全网络传播，这是一种天然的网络张力，所以数据的积累又会进一步推动网络的扩张。
        • 物质资源有型，数据资源无形
        • 物质资源传播成本高，数据资源传播成本低
        • 物质资源的使用是损耗过程，数据资源的使用是价值创造过程
        • 二者的经济学原理不同
          • 物质资源成本决定价格
          • 数据资源复制成本趋于零
        • 物质资源和数据资源的差异
        • 黑洞效应：
      • 5||| 企业成功四问：
        • 第一个问题，我的企业能否最大限度地实现网络化？
        • 第二个问题，我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应？
        • 第三个问题，我的企业能不能在网络扩张的过程中，尽可能地用机器决策取代人工决策？
        • 最后一个问题，我的企业能否让自己收集的数据与更多不同类型的数据产生交换？
        • 这4个问题，每解决一个，你就离成功更近一步。
    • 黑洞效应的必然方向是智能商业
      • 两大主线
        • 通信
        • 处理和计算
      • 智能世界
        • 人脑的联结
        • 全世界机器智能的联结
        • 人脑和机器脑直接联结的网络
• 第二部分 商业模式变革
  • 七、C2B的核心商业模式
    • 1||| 传统三大商业模式
      • 1. B2B代表企业：阿里巴巴、中化网
        • 水平B2B（阿里巴巴）
          • 水平指的是企业与客户企业之间是平行关系
        • 垂直B2B（中化网）
          • 而垂直则是指二者处于同一产业链之内，属于上下游关系
      • 2. B2C代表企业：亚马逊、天猫和京东
      • 3. C2C代表企业：易贝、淘宝
    • 2||| C2B：对传统工业时代的颠覆
      • 1. C2B就是消费者提出要求，制造者据此设计消费品、装备品。
      • 2. C2B商业模式最明显的特征就是以用户为主导
      • 3. 个性化与规模化之间的矛盾也逐渐显现出来
      • 4. 天猫商城推出了一种基于数据智能的C2B模式，为C2B的发展打开了一扇新的大门。
      • 5. 未来智能商业的核心模式一定是C2B，谁能够把握这一趋势，谁就能成为未来的商界领袖。
    • 3||| 客户驱动：C2B模式的逻辑起点
      • 1. 商家和客户能够实时互动
      • 2. 数据等于意见
      • 3. 产品的快速迭代
    • 4||| 转变思维，将C2B落到实处
      • 收集数据
      • 吸引数据，引领潮流.
      • 根据需求打造个性化产品
  • 八、S2B通往C2B的自然演化路径
    • 1||| S2b2c的模式创新
      • S指供应平台，B是小商家，c是客户
      • 四季青帮助供应中后台平台化S，网红是小B，c是买家
    • 2||| S和小b的新型合作
      • S2b2c模式最大的创新，是S和小b共同服务c。
      • 第一，当小b服务c时，必须调用S提供的某种服务：S不能仅仅提供某种SaaS（软件即服务）化工具，它必须基于对上游供应链的整合，提供某些增值服务，才能帮助b更好地服务c。
      • 第二，对于S来说，小b服务c的过程对它必须是透明的，也就是S能参与并且能给予实时反馈，来提升S对小b的服务。
      • 小B最好自带流量
    • 3||| 赋能的五个方面
      • SaaS化工具
      • 资源的集中采购
      • 共同的品质保证
      • 网络协同
      • 数据智能
• 第三部分 战略变革
  • 九、新战略：高效反馈闭环
    • 1||| 看十年，做一年
      • 远见
        • 远见一定要快速找到落地点，不能大而空，否则只是空想，无法落地；
      • 快速行动
        • 不能盲目跟风，要能不断地总结思考，形成对未来的独特判断。
    • 2||| 阿里巴巴历史上最重要的一次战略会
      • 建立一个开发、协同、繁荣的电子上午生态系统
      • 奔月计划
    • 3||| 战略实验
      • 1. 未来到底是B2C，还是淘宝这样的C2C，抑或是一个搜索引擎指向无数小的B2C。
      • 2. 淘宝拆成三家独立的子公司——淘宝、天猫和一淘
      • 3. 不停尝试、不停转变
      • 4. 拥抱变化
  • 十、新定位：点-线-面-体
    • “点—线—面—体”的定位逻辑
      • 四者中最核心的是“面”，因为“面”一方面有可能逐步演化成“体”，另一方面也支撑了“点”的繁荣，并给“点”赋能。“线”又凭借这些“点”和“面”提供的能力和支持，对传统供应链管理体系进行降维打击。
      • 1||| 面
        • 1. “面”指的是平台或者生态型企业。
        • 2. “面”的核心是要有创造新模式的可能性，它要广泛地连接不同的玩家。
        • 3. “面”的核心因素是网络效应。
        • 4. 淘宝，金融、支付宝、云计算都是面
      • 2||| 点
        • 1. “点”是指在“面”上存在的各种各样的新角色。
        • 2. “点”和“面”是共生共荣的关系。“面”要发展，就要为其上的“点”创造生存和发展的机会。
        • 3. 卖家、物流服务、模特服务、软件服务都是点
      • 3||| 线
        • 1. 仅有“点”和“面”无法构建完整的生态，因为“点”和“面”无法直接为消费者或者客户提供服务。
        • 2. 淘宝卖家、微商、微博大V都是线
        • 3. 网红品牌是一个非常典型的线
        • 4. “线”是对传统B2C服务的超越和颠覆，这种颠覆扎根于“面”的支持力量，以及“面”赋能的“点”创造的更多的可能性。
      • 4||| 体
        • 1. “面”是“体”最根本的组成要素，在“面”的扩张过程中，也许还会衍生出其他的“面”，进而形成一个日趋完善的“体”。
        • 2. 支付宝源于淘宝，但逐步有别于淘宝，变成一个独立的第三方支付平台，形成了另外一个新的“面”
        • 3. 云计算也是如此，它的起步是支撑所有淘宝卖家的商云，然后逐步衍生出其他创新服务。
    • 淘宝的动态演化
      • 1||| 连“点”成“线”，互动结网
      • 2||| “点”“线”“面”交织成“体”
        • “点”与“点”相连，构成了“线”。例如，快递公司这条线，连接了仓库运营、干线运输、转运中心、快递点等多个“点”。
        • 基于支付这条“线”逐步延伸出来的新的“线”（贷款、货币基金、理财产品），已经交织成一个新的“面”（金融平台）
        • 谈购物、支付、快递、云计算等多个“面”叠加而成的淘宝生态“体”
      • 3||| 开放，连接，扩大网络
        • “线”的开放，吸引了更多的“点”加入，其中连接困难之处就有商机，就会催生新的“点”出现。
      • 4||| 协同演化
    • 生态系统对供应链的升维打击
      • 所谓升维攻击，就是在互联网技术的帮助下，新平台将不断打开过去的封闭结构，纳入越来越多的“点”，共同参与互动。在升维的“面”上，由于供应、需求以指数级别增加，“面”促进而非抑制“点”的活力，“点”连成“线”的活力也远大于传统的“线”。
      • 1||| 新闻-门户网站-微博-微信
    • 企业未来的发展方向
      • 1||| 将当下的各家互联网创业公司进行分类，以便大家更清楚自己在未来的发展道路。
      • 2||| 经过分类后，我们不难看出，其实“点”的数量仍占绝大多数。
      • 3||| 对“点”而言，选择合适的“面”，帮助自己连线，并持续激活自己的创新力，才是做选择时最重要的依据。
      • 4||| 只要保持活力和连接的可能，“点”和“线”就会不停地对“面”提出需求。在互动中，“点”、“线”和“面”会共同演化，一起向“体”的方向演化。
• 第四部分 组织变革
  • 十一、第四次组织创新：创造力革命
    • 历史演变：组织创新的三次革命
      • 1||| 工业革命
      • 2||| 生产力革命
      • 3||| 管理革命
    • 创造力革命
      • 1||| 人工智能可能取代今天被称为“知识工作者”的50%的工作机会。
      • 2||| 人类心智的优势在于“柔适性”——能够处理和综合不同性质与特征的信息，并且根据复杂多变的环境和条件迅速调适。
      • 3||| 价值创造的源泉是什么？答案就是创造力
      • 4||| 没有创造力就不要轻言转型，这种创造力需要始终贯穿于转型过程。
  • 十二、新组织原则：从管理到赋能
    • 忘掉管理，拥抱赋能
      • 1||| 领导者的目的不是管理，而是支持
      • 2||| 团队成员的驱动力不是传统的劳动报酬，而是成就感和社会价值
      • 3|||
    • 打造全新的赋能型组织
      • 1||| 匹配创造者的兴趣、动力与合适的挑战
      • 2||| 打造环境和氛围，方便员工共同创造
      • 3||| 通过组织设计，刺激人和人之间的有效互动
  • 十三、自组织协同网
    • 强大的创新中后台
      • 1||| 透明
      • 2||| 共创
    • 自由连接，网状协同
      • 1||| 信息流要畅通。
      • 2||| 透明
    • 在线实时的动态目标矩阵
      • 1||| 将中后台变成一个协同网络
      • 2||| 这个士兵必须有足够的判断力。
• 第五部分 案例分析
  • 十四、淘宝的演化
    • 1||| 社区属性与网络协同
      • 1. 淘宝早期的核心，其实是一个社区
      • 2. 社区属性协力建立这样一个利益共同体
      • 3. 如何从社区演化为多角色多协同网络
        • 极具社区属性的“淘宝讲师”
        • 平台做基础服务，第三方做增值服务
    • 2||| 数据智能的又一次胜利
      • 1. 引入搜索
      • 2. 效果营销-竞价排名的广告模式
      • 3. 统一的商家服务平台
    • 3||| 平台是生长出来的
      • 只要你的企业拥有足够好的DNA和初始化条件，它就有可能演化成一个平台。
      • QQ的诞生
  • 十五、新品牌：网红时代的品牌打造
    • 网红电商：三级支撑下的爆炸性商业机会
      • 1||| 电商平台
      • 2||| 社交媒体平台
      • 3||| 快速反应供应链平台
    • 品牌互联网化的创新打法
      • 1||| 品牌打造方式不同
      • 2||| 品牌生命力不同
      • 3||| 品牌转化率不同
    • 新品牌建设的四大基点
      • 1||| 和消费者之间持续进行深度互动
      • 2||| 通过个性化社交网络触达消费者
      • 3||| 通过复杂的人格化表达，在消费者之间产生情感共振
      • 4||| 将原本割裂的职能部门有机融合
• 第六部分 关于未来
  • 十六、“互联网x”传到产业的重构
    • 1||| “互联网+”：不是叠加，而是融合
    • 2||| “互联网×”：新时代的开创者