这一阶段指的是20世纪70年代初至今。随着计算机技术的飞速发展，在硬件方面，高集成度、高处理速度，多CPU并行的计算机已逐渐普及；在软件方面，出现了以SAS，SPSS，Splus等系统的统计软件包。软件包的商业化、社会化又进一步提高了人们处理和计算统计数据的速度，使管理统计学在社会经济管理活动中发挥了更大的作用。
在统计理论方面，20世纪70年代可以认为是规范化线性模型的时代，80年代的前期侧重于渐进理论的研究，90年代对“复杂性”研究较为瞩目，特别是对马尔可夫链蒙特卡罗理论(Markov chain Monte Carlo)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。
20世纪90年代以来，随着信息科学的发展，统计学的应用环境发生了很大的变化，统计学受到了信息科学发展的影响，出现了许多依靠以往的统计学理论所不能解决的新问题，比如对于非常庞大的数据集，怎样进行筛选和提炼有效信息，如何对各种数据进行有效的检索处理等，都是难度很大甚至是不能解决的问题。
近年来，为适应实际的需要，统计学与计算机科学相结合又发展出一门数据挖掘(datamining)技术，用以解决上述问题。也就是说，根据研究对象的不同，数据处理及数据采集挖掘的方法也呈现出多样化，统计分析方法也相对复杂化和专业化。
因而，统计学的应用不仅要不断提高理论统计学的基本素质，还要注重掌握经济学的理论、金融交易制度及金融理论、管理科学的理论与计算机的技术方法，统计理论与应用的紧密结合显得比以往任何一个时期都更为迫切、更加重要。
