导图社区 为什么学生不喜欢上学
这是一篇关于为什么学生不喜欢上学的思维导图。
编辑于2022-03-08 18:44:14为什么学生不喜欢学习
学习需要思考,学习有时还不能体验到解决问题的愉悦感
大脑很懒,不喜欢思考
虽然人生来就有好奇心,但我们不是天生的杰出思想家,除非特定环境下有愉悦感,否则会尽量避免思考
思考不是大脑最拿手的,视觉反而更容易,思考不仅费力而且不可靠
记忆系统也比思考可靠,记忆只需重复就好,所以大脑会倾向记忆指引行动。我们大多数做的事情正是我们经常做的事情,所谓的深思熟虑依赖的也是记忆
记忆是思考的残留物
打破“陈规”会有一时新鲜感,但长期会让你疲惫不堪。比如出国旅行会非常累人
大脑为了不思考,会让你的重复行为变成习惯,这样大脑就又不用动脑筋了
尽管我们不擅长思考,但因为有天生的好奇心,只要条件合适,还是会喜欢思考的,成功的思考能带来满足感和成就感
内容虽然是激起好奇心的决定性因素,但维持长久的好奇心在于问题的困难程度
大脑真的很懒,知道解决这个问题能带来愉悦感(多巴胺)后才会去思考
这种愉悦感源于解决问题的过程,但太难毫无进展的和很容易知道答案的都不行,大脑会放弃思考
学生不能像成年人一样在大多数选择不做这些题,他必须做有难度的问题,自然不想上学
思考
思考的发生机制(决定思考成功的因素)
环境
工作记忆
意识和思考区域
工作记忆的空间有限,是人类认知的基本平静,有更多工作记忆空间的人至少在学校会是更好的思考者
当众朗读一首诗歌使你的注意力在不要有别字上,因此没有留意诗歌内容
可以组块提高工作记忆效率
但组块需要你拥有合适的事实性记忆
长期记忆(背景知识)
在意识之外,事实性知识(北极熊是白色的)和过程性知识(如8X7=56,知道什么时候组合什么列表)
事实性知识要先于技能,而且越早越好,最好能在上学前就掌握
虽然互联网能让你迅速找到事实性信息,但是推理和解决问题的批判性思考和大脑中的事实性知识密不可分,所以要先储蓄事实性知识
世界上最好的象棋选手之间的差距在他们熟悉的棋谱的多寡,即使我们通常认为它是典型的逻辑思考游戏
最好的地质学家看过的石头最多
长期记忆越多,质量越好,越有利于思考
背景知识对阅读理解来说必不可少
文章的作者会省略某些理解逻辑关系的必要信息,因为他默认读者是用能力填补的
当然不同的阅读对象决定作者的省略内容
社会阶层好的家庭孩子会有优势,因为他们拥有更大的词汇量和更广的知识面。同时知道的越多,学习新事物越容易(懂得多的人学到的更多)
回忆的关键是记忆的线索,而记忆的线索在长期记忆。
大脑喜爱用记忆来解决问题
爱因斯坦曾说“想象力比知识更重要”,但其实知识更重要,因为有了知识才可以想象,才能够解决问题、决策、激发创造力。(知识体系在先,批判性思考在后)
学生可以少而精先掌握在所有学科反复出现的基础概念,然后再安排不同学科重复并扩展
深固了解虽然好,但不可能细致的了解每一件事情,不过泛泛的知识显然比不懂强
理解其实是记忆
任何新的概念应该建立在已有的知识基础上,没有人可以把新的概念直接灌输给学生
应通过联系已知的概念来理解新的概念(类比,举例)
不是具象性而是常见性让实例变得重要,当然具象比抽象概念容易理解
从一开始——>自始
水流——>电流
适得其反——>俄狄浦斯王
理解存在的问题
表面理解
机械记忆可能得出正确答案,但这不代表学生在思考
表面知识:学生对内容有点儿认识但有局限性(依赖别人的类比和解释或一定环境条件下才能理解)
深层知识:知道的更多,知识点之间的连接也更加充分,能看到部分和全景,融会贯通,将抽象和具象联系等
表面知识是通向深层知识的台阶,只是还需要加上时间的佐料
不能活用
知识不能迁移(迁移:大脑能将不同学科的组块结合,理解新的概念知识。)
大脑很懒,不喜欢深层结构,喜欢“努力”直接理解我们看到听到的,或者用已有的长期记忆“帮助”我们理解生词、词组和语句。所以人们总是过于关注表层结构
要理解表层结构后面的深层结构,需要合适的背景知识,但合适的背景知识总和表层结构有关
理解深层结构,需要理解问题的所有方面是如何联系在一起的和分清主次方面
如何像学者一样思考
专家是如何思考的
有经验的专家像有第六感一样知道什么是重要的,什么是可以忽略的
能在丰富的背景知识中快而准确的获取正确的信息
能对别人忽略的蛛丝马迹更敏感
专家在相似领域上迁移的能力比初学者要强
专家通过深层结构进行抽象思考,看清问题的本质
专家会和自己讨论正在研究的问题
学习早期的认知力和晚期的截然不同,没有人能够不通过培训就像科学家或者历史学家那样思考
专家是创新知识,初学者可以理解专家提出的概念
要达到专业水平,没有别的,只有练习
如果我们不肯花时间是成为不了专家的
照葫芦画瓢没有用,因为专家和初学者思考的方式不用
模仿专家不是一个好主意:比如找一个善于读地图的人教学生读地图,使用他的方法,但实际是行不通的。
研究发现,著名科学家真正突出的地方是持续工作的能力,伟大的科学家几乎都是工作狂人
学习和练习达到专家的级别也是不能停止的,必须持续的练习才能保持这个地位
遗忘
遗忘的四个原因
不能从工作记忆转化为长期记忆(不集中注意力学不会)
不能从长期记忆中找回记忆
长期记忆中的信息被忘却
花了精力和注意力,但是工作记忆还是不能进入长期记忆
含有情感的事情可以记得更好,但情感对学习不是必要条件
感情色彩能使你想到事物的意义
需要重复练习
题海战术是有用的,没有充分的练习,不可能精通任何脑力活
加强基础技能,为学习更先进的技能做准备
产生自动化过程(让思考过程变得省力)
自动化过程费时短
需要环境的提示
有提示的情况下你想避免也不行,这就是大脑倾向于浅层知识
自动化过程是 不自知的
防止遗忘,让记忆更持久
没有练习,我们很快就会忘记大多数学到的东西
改善迁移
新问题的表层结构和已解决问题的表层结构相似时,迁移更容易发生
重复做很多某一类型的题目使得你更容易辨识一个新问题的内在结构
练习使你更容易理解问题并在事后记住它
练习的内容不仅可以帮助理解有多种含义的单词,还可以帮助理解你读到的不同事物间的联系
分散练习的时间,分散练习让记忆更持久
分散练习的环境,在更高阶的环境中学习基本技能
你想什么才能记住什么(记忆是思考的残留物),思考方式决定长期记忆内容
需要思考事物准确的意义,在正确时间思考正确内容非常重要
一美分的意义在于货币价值,外观是没用的,所以你记不得它的图案
慎用抢夺记忆力:如果让人产生兴趣的不是需要记住的信息
大脑偏爱故事
“4C原则”:因果关系、冲突、多样性和个性
故事有因果
需要推论,使内容有趣
故事容易记忆
推论需要思考
机械记忆(如何记住无意义的内容)
助记术(能给提示)
位置记忆法
联想法
首字母缩写法
首字母联想法
唱歌法
字钩法
环境对帮助记忆有一定作用
因材施教
风格和能力
能力让我们应对内容(比如数学或者语言艺术),能力高低反映了我们所知道的和所能做的级别(也就是说数量)
多元智能理论,学生的认知理论存在差异,每个人都有擅长的方面
风格是我们倾向于思考和学习的方式,不能衡量我们思考的能力
认知风格理论三要素
使一个人的风格始终如一
不同风格的人平均起来不应该在能力上有差异
不同风格的人思考学习的方式也不同
视觉/听觉/运动知觉型学习者理论
每个人接收新的信息感官偏好不同
意义独立于存在于感官细节之外,有它自己的一席之地
根据感官偏好呈现内容适应学生的强项是不可行的
拥有出色的视觉记忆不代表是“视觉型学习者”
认知偏差:一旦我们相信一件事,就会不自觉的认定不清楚的事情和我们所相信的是一致的
认知偏差让我们以为感官偏好学习理论是可行的
通常我们会说能力强比弱好,但不会说一种风格比另外一种风格好
通过认知风格和多元智能因材施教并不能帮助孩子
增加背景知识是一个相对好的办法
但有一些学生就是非常聪明
怎样帮助不太聪明的学生
什么使人聪明,智能从何而来
双胞胎实验
遗传对综合智能有很大影响,平均50%的智能来源于基因,但和年龄成正比,小孩子是20%,稍大的是40%,之后会60%甚至更高
基因遗传的确对智能有影响,但通常是通过环境影响的
基因因素让你探寻或选择不同的环境
同卵双胞胎即使在不同的环境,相同的基因会鼓励他们寻找相似的环境
聪明的人会在语言数学各方面都优秀,但在语言和数学上会擅长某一方面
恰当的表扬,赞扬努力,而非能力
智能上的差异可以通过持久努力(养成习惯)来改变,一分耕耘一分收获
坦然接受失败
学习技能不是天生的
重点
记忆是思考的残留物,不要乱思考,一是脱离了你要学习的方向,二是记住了不需要记住的信息
理解其实就是记忆
大部分的写作是在期待读者的反映,正确的指引读者需要知道每句话会带向何方
对教师的建议
坚持记录,在一天中找一个固定的可以写东西的时间,使它成为习惯
设定先后顺序,决定哪些是最重要的,眼光放在具体的、可实现的步骤上,一步步实现目标
做事情前确立一个实际的目标
评价是要具体的,通过现象例子评价
谨慎给别人意见,除非他自己来问你,即使你有信心给解决方法
九条认识原理
人类天生就有好奇心,但不是天生的杰出思想家
事实性知识要先于技能
记忆使思考的残留物
我们在已知的及环境中理解新的事物
练习才能熟练掌握
学习早期的认知力和晚期截然不同
儿童在学习方面更得是相似而不是不同
孩子智能上的差异可以通过持久的努力改变
教学,和其他任何复杂的认知技能一样,必须通过练习得以提高
相关学习:加州大学公开课(Learn how to learn)
关于认知心理学的普及读物,阐述的是不会随环境变化而改变的大脑工作九项基本原理