统计学第一章总论

这是一个关于统计学第一章总论的思维导图，内容有统计与统计学、统计学的基本要素、统计数据等，适用于考试复习！

第一章 总论

• 统计与统计学
  • 一、统计的含义
    • 统计工作
    • 统计数据
    • 统计学
  • 二、统计研究的特点
    • 数量性
    • 总体性
    • 具体性
  • 三、统计学的类型
    • 按功能方法
      • 描述统计学
      • 推断统计学
    • 按研究重点
      • 理论统计学
      • 应用统计学
• 统计学的基本要素
  • 一、总体、个体和样本
    • 总体
      • 实物总体
      • 数值总体
      • 有限总体
      • 无限总体
    • 个体
    • 样本
      • 特点
        • 样本具有不唯一性
        • 样本是总体的代表
        • 样本抽取具有随机性
  • 二、变量与变量值
    • 变量
      • 广义变量是对客观现象质量的概念，具有数量特征和属性特征。 狭义变量仅用具体数字表示取值的数字变量。
    • 变量值
      • 特征：①变量是用于描述个体特征的名称。 ②一个变量通常有多个变量值，变量与变量值不是一对一关系。 ③变量的区只有两个方面，一方面是在不同时间上取值，另一方面是在不同空间上取值。
      • 分类
        • ①反应现象特征
          • 属性变量
          • 数字变量
        • ②取值是否连续
          • 离散型变量
          • 连续性变量
        • ③取值变动是否具有确定性
          • 确定性变量
          • 随机变量
        • ④因果关系中所处的地位不同
          • 因变量
          • 自变量
        • ⑤是否由研究对象体系范围内决定
          • 内生变量
          • 外生变量
        • ⑥取值是否具有客观性
          • 实在变量
          • 虚拟变量
  • 三、参数和统计量
    • 参数
      • 用来描述总体特征的概括性数字度量。 参数的真实数据往往是未知的，是一个长期区，只具有唯一性。
    • 统计量
      • 用来描述样本特征的概括性数字度量。 它是由样本决定的，具有随机性。
• 统计数据
  • 一、数据的计量尺度
    • 定类尺度（计量层次最低，最粗略的计量尺度。）
      • 具备=和≠的数数学特征。 对事物的区分必须符合穷尽和互斥的要求。 对定类尺度的数据进行分析的统计量主要是频数或者频率。计量结果只能表现为某种类别。
    • 定序尺度（顺序尺度）
      • 具备＝和≠，＞和＜的数量特征。 对事物的区分要求符合穷尽和互斥。 统计量主要是频数频率，累计频数和累计频率。
    • 定距尺度
      • 是对事物类别或者次序之间的数量间距所进行的一种测度。 数据表现形式是数值。 不仅能对事物进行类别区分以及顺序排列，而且能精确计量类别之间的数量间距。 具有＝和≠，大于＞和小于＜，加＋和减－的数量特征。 没有绝对零点。
    • 定比尺度（与定距尺度处于同一层次，但功能性强。）
      • 对事物之间比值的一种测度。 增加了✖️和÷的数学特征。 具有绝对零点。
  • 二、数据的类型
    • ①根据测度数据计量尺度不同
      • 分类数据 顺序数据 数值型数据
    • ②根据数据所说明现象特征不同。
      • 定性数据 定量数据
    • ③根据数据所表现的时空特征不同。
      • 截面数据 时间序列数据 面板数据
    • ④大数据（容量大，类型多，半结构化，价值密度低。）
      • 结构化数据 半结构化数据
  • 三、数值型数据的表现形式
    • 绝对数
      • 按其计量单位不同，可分为食物量，价值量和劳动量。
      • 按起其所反映的时间状况不同，分为时期数据和时点数据。
    • 相对数
      • 相对数是由两个相互联系的变量数值对比而得出的比率。
        • 结构相对数
        • 比较相对数
        • 动态相对数
        • 强度相对数
        • 计划完成程度相对数
    • 平均数
      • 只用于反应同类现象某一变量值一般水平的统计指标。
        • 静态平均数
        • 动态平均数