医学统计学第三章正态分布与医学参考值范围

“第一节 正态分布 正态分布(normal distribution)也叫高斯分布( Gaussian distribution),一种最常见、最重要的连续型对 称分布。 (正态分布是对称分布,但对称分布不一定是正态分布。) 2.实际频数分布:中间频数多,两端越 第3讲 正态分布与 医学参考值范围 第一节 正态分布 正态分布(normal distribution)也叫高斯分布( Gaussian distribution),一种最常见..

医学统计学第三章正态分布与医学参考值范围

• 第一节正态分布
  • 一、正态曲线：以均数为中心，中间高，两边低，左右两侧基本对称
  • 如何判断是否为正态分布：1.大多数人固有的生理指标为正态分布（如：身高、体重、血压……）2.看数据波动程度（程度小为正态分布）3.数据取值符号相同都是正值或者都是负值、标准差大于均数两倍及其以上则不是正太分布。
  • 二、正态分布的特征
    • 1、μ处最高，以均数为中心 两端对称。
    • 2、永远不与X相交的钟形曲线
    • 3、两个参数：μ为位置参数，σ为形状参数。μ固定改变σ，σ越大，曲线约胖，数据约分散，变异越大，σ越小，曲线越瘦高。
    • 4、拐点对应的横坐标为μ±σ
    • 5、曲线下的面积即为概率，总面积为1%——100%
    • 6、μ±σ的面积为68.27%——区间μ±1.96σ范围内的面积约为95%，区间μ±2.58σ范围内的面积约为99.00%。
  • 三、标准正态分布
    • μ和σ确定，服从N(μ，σ²)可转化为μ=0（对称轴为Y轴），思格σ=1的标准正态分布。
• 第二节医学参考值范围
  • 一医学参考值范围的概念
    • 正常人——排除了影响研究指标的疾病或因素的人
    • 95%医学参考值范围——在正常总体中有95%的人在此范围里
  • 二制定医学参考值范围的注意事项
    • 1确定同质的参照总体——正常人
    • 2、选择足够例数的参照样本——参考值范围要大样本
    • 3、控制检测误差
    • 4、选择单双侧界值
    • 5、选择适当的百分数范围
    • 6、选择计算参考值范围的方法
      • 服从正态分布
        • 正态分布法
      • 不服从正态分布
        • 百分位数法
  • 三、医学参考值范围的计算方法
    • 正态分布法
      • 双侧：X±1.96S。单侧：下限：X-1.64S;上限：X+1.64S
    • 百分位数法
      • 双侧：P2.5——P97.5；单侧：下限：P5，上限：P95
    • 作用
      • 1、判断指标值是否正常
      • 2、大多数个体的波动值范围
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