抽样

社会调查理论与方法第六版中抽样，知识内容有抽样意义与作用、概论抽样的原理与程序、概论抽样方法、非概论抽样方法。

抽样

• 抽样意义与作用
  • 抽样的概念
    • 总体N：总体是构成它的所有元素的集合，而元素则是构成总体的最基本单位
    • 样本n：从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合
    • 抽样：按一定方式从总体中选择或抽取样本的过程
    • 抽样单位:一次直接抽样时所使用的基本单位
    • 抽样框（抽样范围）：一次直接抽样时总体中所有元素的名单
    • 参数值（总体值）：关于总体中某一变量的综合描述
      • 通常是未知的、唯一的 只有对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能得到
    • 统计值（样本值）：关于样本中某一变量的综合描述
      • 参数值的估计量。每次计算得出的结果可能不同，可以通过计算得出。
    • 置信水平（置信度）：总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率
      • 反映抽样的可靠性程度
    • 置信区间：样本统计值与总体参数值之间的误差范围
      • 置信区间越大，误差范围越大，抽样的精确度程度就越低
  • 抽样的作用
    • ”由部分认识总体“
    • 现代抽样理论与方法解决了研究者有限的人力、财力和时间与繁杂、广泛、纷繁、多变的社会现象之间的矛盾
  • 抽样的类型
• 概率抽样的原理与程序
  • 概率抽样的基本原理
    • 同质性、异质性
    • 总体中每一个个体都有同等机会入选样本，与其他个体互不影响
  • 抽样分布
    • 样本容量增大，变化趋势是：平均数的范围逐步缩小，出现高斯曲线（正态分布图）
    • 我们用样本的数值来推断总体时，才知道有多大把握
  • 抽样的一般程序
    • 界定总体
    • 制定抽样框
    • 决定抽样方案
    • 实际抽取样本
    • 评估样本质量
  • 抽样设计的原则
    • 目的性原则
    • 可测性原则
    • 可行性原则
    • 经济性原则
• 概率抽样方法
  • 简单随机抽样（纯随机抽样）
  • 系统抽样（等距抽样、间隔抽样）
  • 分层抽样（类型抽样、分类抽样）
    • 误差较小
  • 整群抽样
  • 多段抽样（多级抽样、分段抽样）
  • PPS抽样
  • 户内抽样
• 非概率抽样方法
  • 偶遇抽样（方便抽样、自然抽样、任意抽样）
  • 判断抽样（立意抽样）
  • 定额抽样（配额抽样）
• 样本规模与抽样误差
  • 样本规模又称样本容量，指的是样本中所含个案的多少
    • 大样本：30个及以上
    • 小样本：30个以下
    • 样本规模公式
  • 影响样本规模确定的因素
    • 总体的规模
    • 推断的把握性与精确性
    • 总体的异质性程度
      • 对异质程度高的总体，要求样本规模大
    • 研究者所拥有的经费、人力和时间
  • 抽样误差
    • 样本的统计值与总体的参数值之间的误差
    • 随机抽样而产生的代表性误差
  • 度量误差（非抽样误差）：在调查、测量、记录、填答、汇总等工作中所出现的误差
• 主题