企业数字化转型BP书（2021版）

全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组/中国电子技术标准化研究院，企业数字化转型BP书（2021）发布于2021年10月 重点核心观点整理。主要内容有：概述、企业数字化转型理论探索、企业数字化转型发展思路、企业数字化转型实践路径、企业数字化转型能力评估。

企业数字化转型BP书 （2021版）

• 概述
  • 数字化转型必要性
    • 国家政策
      • 2021年，《十四五规划和2035远景目标纲要》单独成篇
      • 2020年，国资委发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作通知》
    • 产业政策
      • 智能制造发展规划
      • 工业互联网发展行动计划
      • 工业互联网创新发展行动计划
    • 企业自身发展
      • 质量变革、效率变革、动力变革
      • 高质量发展
      • 第二增长曲线
  • 数字化转型现状
    • 全球成效
      • 三大转变
        • 被动变主动
        • 片段变连续
        • 垂直分离变协同集成
      • 三大效果
        • 加速产品链各环节及不同产业链跨界融合
        • 带动了技术开源化和组织去中心化
        • 新兴数字化产品和服务大量涌现
    • 国内成效
      • 快速发展四大领域
        • 优化管理体系
        • 提升运作流程效率
        • 产品服务创新
        • 新营销模式
      • 新冠疫情加速了供给端和需求端的数字化
  • 数字化转型内涵
    • 内涵
      • 数字化转型是在业务数据化后利用新一代信息技术，通过数据整合，通过对组织、业务、市场、产品研发、供应链、制造等经济要素进行全方位变革，实现提升效率、控制风险、提升产品和服务的竞争力，形成物理世界和数字世界并在的局面。
      • 数字化不是信息化。信息化是IT支撑业务，数字化是IT与业务融合赋能
      • 数字化增长以增长为核心，降本增效；数字化重构以重构为核心，构建新的商业模式
    • 特征
      • 数字化转型是一个长期战略，分阶段实施，不断迭代
      • 数字化转型的关键是数据要素驱动（土地、劳动力、资本、技术、数据）
      • 数字化转型是业务和技术双轮驱动，深度融合
      • 数字化转型是长期规划与局部建设协同进行
      • 数字化转型要坚持长期思维，当下起步都不晚，达到奇点就会将飞轮转起来
• 企业数字化转型理论探索
  • 国有企业数字化转型
    • 理论内容
      • 治理数字化
        • 汇集-融合-治理-应用
      • 管理数字化
      • 人才数字化
      • 业务数字化
      • 服务数字化
    • 理论特点
      • 做好国企自身内部全体系转型升级
      • 创新推动国企赋能和带动区域经济发展的转型升级
  • 通信行业数字化转型
    • 理论内容
      • 提供数字化服务，提升客户感知
      • 打造创新生态平台，培养新业务增长点
      • 建立数字化企业架构，支撑高效敏捷业务发展
      • 构建智慧运营体系，实现IT与业务高效协同
      • 加强网业协同，提升网络资源效能
      • 培育数字化人才，打造数字化转型队伍
        • 特点：层级扁平、协同共享、敏捷响应、生态创新
        • 原则：组织结构扁平化、组织关系网络化、组织规模灵活化
        • 形态：小前端+大平台+富生态+共治理
    • 理论特点
      • 坚持客户优先
      • 坚持双轮驱动
      • 坚持数据要素驱动
  • 金融行业数字化转型
    • 目标
      • 金融风险控制
      • 智慧金融服务
      • 服务改革、产业、民生
    • 理论内容
      • 数据与业务
      • 过程与方法
        • 领域工程+应用工程；安全稳定稳态+灵活应变敏态
      • 平台与架构
        • 业务中台、数据中台、技术中台
      • 资产与知识
      • 组织与团队
    • 理论特点
      • 业务场景化实现体验创新
      • 能力开放互联实现生态创新
      • 金融与科技融合实现组织创新
      • 架构演进与升级实现科技能力创新
        • 数字空间与知识图谱
        • 柔性业务支撑能力
        • 分布式微服务架构
        • 私有云
  • 制造行业数字化转型
    • 理论内容
      • 科技创新：建立完善创新生态链，产学研
      • 产业生态：融合产业链，研、产、供、销、服
      • 集群发展：大企业数字化能力拉动效应
      • 服务融合：产品全生命周期服务
      • 数字运营：数字化运营驾驶舱
    • 理论特点
      • 提升企业管理创新的支撑能力：数字化、流程化、敏捷化、智能化
      • 提升企业模式创新的支撑能力：业务融合一体、内外部互通、上下游联动
  • 电力行业数字化转型
    • 理论内容
      • 平台赋能
      • 数据驱动
      • 业务变革
      • 资源优化
      • 价值创造
      • 生态构建
    • 理论特点
      • 广域互联：发、输、变、配、用
      • 安全可靠
      • 实时协同
      • 智慧高效
      • 生态赋能
  • 新零售行业数字化转型
    • 理论内容
      • 物联化
      • 云化
      • 数据驱动及中台化
      • 移动化
    • 理论特点
      • 新形态：数智化的新商业，在数据+算法+算力的世界里，以数据流动的自动化优化商业决策的不确定性
      • 新主体：数智化的新企业，精准响应、实时优化、智能决策
      • 新标杆：商业操作系统助力企业数智化
      • 新动力：数智化时代企业的增长密码
  • 高速公路领域数字化转型
    • 理论内容
      • 交通基础设施数字化
      • 车路协同
      • 北斗高精度定位综合应用
      • 路网综合管理
      • 互联网路网综合服务
      • 新一代国家交通控制网
  • 政府数字化转型
    • 理论内容
      • 组织能力保障
        • 扁平化
        • 去中心化
        • 无边界
      • 机制政策保障能力
      • 大数据工具平台支持
  • 总结
    • 推动战略转型，提出新的战略价值主张
    • 构建承载业务价值变革的能力体系
    • 每一项能力形成系统性解决方案：技术支撑
    • 打造一个治理体系的保障机制：组织管理
    • 持续完善，持续赋能创新和转型
• 企业数字化转型发展思路
  • 企业数字化转型目标
    • 管理精细化
    • 产品差异化
    • 服务精准化
    • 决策科学化
      • 数据-信息-知识-智慧
    • 客户体验个性化
  • 企业数字化转型基本原则
    • 业务引领，技术支撑
    • 统一规划，迭代实施
    • 价值导向，集约建设
  • 企业数字化转型主要思路
    • 以数字规划为起点
      • 原则：价值驱动、战略关联、由点及面、领导主抓
    • 以数字能力为主线
      • 新知识的学习能力、新挑战的响应能力、新场景的适应能力、新业务的拓展能力
    • 以转型价值为导向
      • 形成新产品和服务，创造产业价值
      • 对内提升运营效率
      • 对外提升履约能力
    • 以数据要素为驱动
      • 数字服务
      • 数字生产
      • 数字管理
    • 以生态协作为支撑
  • 企业数字化转型重点任务
    • 明确企业发展战略，提出数字化转型主张
    • 提升企业新型能力，支撑数字化转型升级
    • 打造数据治理体系，提供数字化转型保障
      • 数据集成、数据清洗、数据融合、数据资产化
    • 构建系统解决方案，推动全面数字化转型
      • 战略、文化、数据、技术、流程、组织、服务
    • 推进业务优化创新，催生新业态和新模式
      • 两个方向：传统业务转型、数字新业务培育
      • 三项任务：核心业务环节优化、数字化产品服务创新、数字化生态共建
    • 重视数字人才培养，建设融合性人才团队
      • 专业领域专家、数据化思维
• 企业数字化转型实践路径
  • 1+2+1体系
    • 1个核心工作体系
      • 诊断评估：PEST\SWOT
      • 战略规划
      • 数据能力提升
      • 平台建设及运营
    • 2大推动因素
      • 转型战略
      • 驱动识别
    • 1个能力保障体系
      • 组织保障
        • 组织领导、组织机构、人才支撑、数字文化
      • 数据保障
        • 数据质量、数据安全、数据制度
      • 技术保障
        • 新一代数字技术、技术平台
      • 管理保障
        • 进度、质量、风险、沟通等
  • 数字化转型主要方法
    • 开展企业数字化问题诊断
      • 构建分析模型
      • 评估转型现状
      • 对标最佳实践
    • 统筹企业数字化资源规划
      • 数据资源规划：数据目录、数据标准、数据模型
      • 技术平台规划
      • 业务变革规划：横向打通业务边界，纵向贯穿管理层级
      • 产业整合规划
      • 生态构建规划
    • 提升企业数据治理能力水平
      • 健全数据治理组织
      • 制定数据治理战略
      • 完善数据治理制度
    • 提高企业数据管理能力等级
      • 模型选择：DCMM
      • 等级评定
      • 问题挖掘
      • 解决方案
      • 管理提升
      • 模型复评
      • 持续优化
    • 提高企业数据应用能力水平
      • 实施数据应用质量管理
      • 探索数据应用能力创新
      • 加强数据开放合作
      • 完善数据孵化机制
      • 优化数据应用激励
      • 推动数据成果输出
      • 储备数据应用场景
    • 数字化平台建设及运营
      • 数字化平台建设：规划、设计、开发
      • 数字化平台运营：应用级建运一体、平台级共建共享、业务级自由拼接
    • 开展企业数字化能力评估
      • 四大维度：战略、人才、业务、技术
      • 五个等级：初始（数字认知）、可重复（数字赋能）、可管理（数字关联）、可度量（数字自治）、持续优化（数字进化）
  • 企业数字化转型关键要素
    • 数据驱动要素
    • 价值创造要素
      • 主营增长：数字化产品、数字化服务、数字化营销
      • 智能运营：数字化人才、数字化生产、数字化管理
      • 生态构建：数字化生态
    • 数字能力要素
      • 平台赋能能力
      • 服务共享能力
      • 扁平管理能力
      • 主动创新能力
• 企业数字化转型能力评估
  • 能力评价维度
    • 战略与发展
    • 组织与人才
    • 技术与平台
    • 数据与应用
    • 业务与流程
  • 能力等级标准
    • L1认知级：在个人和部门中使用
    • L2初始级：BI辅助决策
    • L3发展级：技术部门支撑业务部门进行数字化
    • L4先进级：形成以业务为中心的数据化运营体系
    • L5领先级：数字化程度高，形成数据竞争力
  • 能力评估标准