高效研发-硅谷研发效能方法与实践

高效研发-硅谷研发效能方法与实践知识梳理，包括研发效能概述、个人高效研发实践、研发流程优化、团队高效研发实践等等。

高效研发 硅谷研发效能方法与实践

• 研发效能概述
  • 高效学习实践方法论
    • 黄金圈原则
      • WHY：方法论的目标和要解决的问题
      • HOW：方法论的原则和指导思想
      • WHAT：方法论的实践
      • 从内向外
    • 落地高效研发实践的方法
      • 从全局出发寻找并解决最主要的瓶颈
      • 采用从试点到全局的顺序进行推广
      • 自下而上和自上而下相结合
      • 对新实践阵痛有心理预期，有全局对策
  • 研发效能
    • 定义：持续为客户产生有效价值的效率
      • 准确：产品为客户和公司提供价值
      • 快速：快速生产发布产品
      • 可持续：能够持续高效生产
    • 软件研发本质：一条非常灵活的流水线
      • 流水线
      • 灵活性
        • 最终产品目标灵活-MVP
        • 节点之间关系灵活-DevOps
        • 每个节点的灵活性-TDD\DogFood
        • 每个节点上的开发人员的灵活性
    • 研发效能模型
      • 研发流程优化
        • 聚焦流水线的流畅性
      • 团队高效研发实践
        • 聚焦节点的灵活性
      • 个人高效研发实践
        • 聚焦个人灵活性
      • 管理和文化
  • 效能度量
    • 定义：从软件开发的生命周期中获取数据，用来跟踪和评估开发过程的健康状况，衡量团队和个人的工作效率
    • 失败的度量
      • 全公司范围推行一套效能度量指标
      • 中型公司专注推行质量相关指标
      • 创业公司专注度量开发想、测试、上线准确度等指标
    • 根本原则
      • 不要与绩效挂钩
      • 不要与绩效挂钩
      • 不要与绩效挂钩
    • 正确进行效能度量的方法
      • 目标驱动，选择正确的度量指标
        • 准确度
        • 速度
        • 质量
        • 个人效能
          • 本地构建时长
          • 本地测试时长
          • 联调环境获取时长
      • 先全局出发找问题，再深入细节解决问题
      • 使用度量定位问题和验证解决方案
      • 关注个人维度的指标提高效能
      • 基于数据获取尽量公平的主观效能评价
• 个人高效研发实践
  • 提高准确性来提高投入产出比
    • 寻找最重要的任务：聚焦目标，3是个好数字
    • 寻找最高效的解决方案
    • 利用信息的准确传递进行高效沟通
  • 利用速度提高个人研发效能
    • 用高效实践提高完成任务的速度
    • 用快速迭代获取快速反馈
      • 完成比完美更重要
  • 持续提高个人研发效能
    • 摆脱手机依赖
      • 子主题
    • 反向日历
      • 先安排好生活和兴趣再安排工作
    • 对关键活动进行优化
    • 目标驱动和兴趣驱动结合
  • 选用高效工具提高研发效率
    • 各种快捷键
    • 各种辅助工具
    • 玩转git工作流
    • 用溜vim
    • 熟练使用Linux命令行
    • 工具集成
  • 管理者视角
    • 推动全栈开发
    • 鼓励高效沟通讨论
    • 调整会议时间为深度工作提供环境
    • 固化个人优秀实践推广到团队
    • 提供精准测试环境
    • 看产出而不是看工时
    • 提供20%的创新时间
    • 组织hackathon，鼓励员工做自己感兴趣的事情
    • 子主题
• 研发流程优化
  • 目标和原则
    • 寻找用户价值
      • 衡量每一段时间成果的标准应该是价值假设方面的进展
      • 使用MVP来帮助学习
    • 提高用户价值的流动效率
      • 让功能尽快流动
      • 让节点之间的联动更加顺畅
      • 让节点之间做合理的融合
      • 发现整个流程中的瓶颈并解决他们
  • 代码入库之前的优化：本地开发流水线
    • 获取开发环境
      • 获取开发机器
      • 配置环境
      • 镜像、脚本、IAC
      • 获取代码
    • 本地开发
      • 本地编码
      • 自动化测试
      • 调测调优
      • 代码检查
    • 入库前系统检查
      • 自动化测试
      • 人工代码审查
      • 代码检查
  • 代码入库之后的优化
    • CI持续集成：代码并入
    • CD持续交付：测试环境或UAT环境
    • 流水线原则
      • 流水线的测试要尽量完整
      • 流水线的运行速度要尽量快
      • 流水线使用的环境尽量与生产环境一致
    • CD持续部署：生产环境
  • 分支管理策略
    • 共主干开发分支trunk-based
    • Git-Flow工作流：master是生产，develop是开发
    • Fork-merge：个人代码仓和主代码仓
    • 功能分支合并发布分支工作流
  • 使用全栈思路打通开发和运维
    • Devops和SRE（google的Devops）
  • 研发流程中的高效信息流通
    • 团队成员愿意共享是有效沟通的前提
    • 四类信息
      • 目标信息
      • 代码信息
      • 过程文档
      • 各种标识信息
• 团队高效研发实践
  • 建设高效研发环境，让开发人员不再操心环境
    • 工具、数据、配置
  • 在自动检查基础上实施高效代码审查
  • 合理处理技术债务
    • 平衡竞争优势和长期发展
  • 合理利用开源，提高代码质量和产量
  • 发挥云计算优势，提高研发体验
    • AWS、阿里云
  • 测试左移，适应快速开发模式
    • 频繁测试、快速测试
  • 高效部署，快速发布
    • 蓝绿发布：冗余一套蓝色用于发布
    • 红黑发布：弹性冗余，发布完毕释放
    • 金丝雀（灰度）发布：部分机器，部分用户
• 管理和文化
  • 奈飞：自由与责任
    • 通过引入人才控制混乱
    • 建立基于信任的管理机制
  • 脸书：工程师文化（黑客之道）
    • 优化无止境
    • 持续进步
    • 代码为王
    • 能力为王
    • 五条核心价值观
      • 专注于影响力Focus on impact
      • 迅速行动Move Fast
      • 勇往直前Be Bold
      • 保持开放Be open
      • 创造社会价值 Build social value
  • 脸书工程师文化实践三大原则
    • 让员工做感兴趣的事情
    • 让员工拥有信息和权限
    • 绩效调节