麦肯锡数字化转型理论分析

这是一篇关于麦肯锡数字化转型理论分析的思维导图，从国内数字化机遇、行业分类、分析方法、主要问题、行业常见数据、团队业务几个方面展开阐述。

数字化转型全览

国内数字化机遇

互联网经济iGDP指标，中国IT投资占业务2%，显著低于国际平均4%

预计到2025年，互联网将帮助中国GDP年增长率提升0.3%到1%，相当于GDP增长的7%到22%

让市场机制发挥作用：加大知识产权的保护和执法力度，鼓励新创意的传播和融合 培养劳动者技能：互联网会重塑劳动力结构，开展培训课程 采用国际技术标准，加快网络基础设施建设

行业分类

消费电子（智能家电、互联网电视、数字媒体内容、云计算服务）

汽车：建立新的销售和服务

业绩最好的企业库存周转速度比最差的快了5倍

维修保养提醒和远程车况检测

追踪所著拖欠贷款车辆（银行和经销商决定车贷）

二手车市场蓬勃发展：Carfax和Kelley Blue Book的第三方机构，提供历史和公允的价值评估

化工：推动产业链升级

供应商库存

货运物流

识别下游客户需求

化工企业辐射到中小城市

精细化管理

金融：服务新的零售及企业细分市场

关注监管方

医疗卫生：扩大覆盖、降低成本

信息管理系统分散

房地产：从砖块到鼠标

网络购买理想居所

物流现代仓储地产需求

分析方法

思维能力

以客户为中心的设计思维

价值流程再造

敏捷思维

数据思维

转型思路

制定正确的战略

识别问题

数字机遇和威胁 数字颠覆速度和规模 如何配置资源

案例： John Lewis推行线上点击加线下实体 德国Bauer媒体集团开发数字特质的产品组合，整体收入缩减，但营收及市盈率增长 迪士尼FastPass+服务，MagicBand

大规模能力建设

模块化IT平台 敏捷技术交付能力

大数据决策：结构化数据（人口结构、购买历史） 非结构化数据（社交媒体、语音分析）

案例：Reckitt Bensckiser利用医疗网站WebMD的搜索数据，追踪美国感冒流感症状，预测会爆发病情的区域，全美销量同比增加22%

与消费者建立联系（应用程序、个性化、社交媒体）

博柏利-风衣艺术

流程自动化，缩短周转时间

欧洲银行

双速IT

英国金融机构执行敏捷工作流程，快速完成新产品测试和优化

快速敏捷企业文化

Devlops，持续交付，敏捷

外部协作（大生态系统、客户技术商），辨别机会和威胁

案例：SAP推出Netweaver软件调动用户社区资源

风险偏好

大规模边测试边学习没分析消费者兴趣、收集消费者反应

案例：Nordstrom创新实验室，开发太阳镜购买APP，模拟线上购物，编程人员实时调整APP功能

内部合作

组织人才

管理人才、流程和组织架构

吸引培养数字化人才

案例：宝洁谷歌开展员工互换项目，加强宝洁搜索引擎优化功能

适当激励措施明确职业方向

数字化实时监控

案例：星巴克推出新POS系统，经历对交易过程录像询问员工意见，调整结账流程，将手机、银行卡交易缩短十秒钟，为顾客节省90万小时时间

主要问题

企业组织文化难以支撑

职能和部门数字化相对孤立

害怕承担数字化风险

不具备数字化思维和能力

行业常见数据

人工智能

到 2030 年，人工智能有可能为全球额外贡献 13 万亿美元的 GDP增长

自动化和劳动替代的影响可能高达 9 万亿美元，比当今全球 GDP 总量高出约 11%

创新可以推动 GDP 增加 7%左右，到 2030 年增加的产值可达到 6 万亿美元左右

占据人工智能领导者地位的国家/地区（以发达经济体为主）可以在目前的基础上获得 20% 至 25% 的经济利益增长

到 2030 年仍然完全不采用人工智能技术，或者没有完全吸收人工智能技术的企业，现金流可能较目前下滑 20%

旅游行业

2017年全年，中国出境旅游人次就超过了1. 31亿

公司管理

90%是指每创造10美元经济利润，就有接近 9 美元落入排名前20%的企业

只有不到十分之一的公司在10年内实现了向上移动的目标

超过70%的工业企业深陷“试点困境” 约29%的受访企业表示其试点期已超过两年 56%表示其进行了一至两年的试点 仍有15%表示刚刚步入试点阶段

智能制造

中国对智能制造相关技术如虚拟现实、可穿戴设备、机器人和无人机、3D打印的风险投资，仅次于美国位居全球第二

组织管理

企业成功因素

禀赋（企业规模、借债能力和研发投资）

趋势（行业和地域）

举措（并购、配置资源、资本支出、生产力改进、差异化提升）

团队业务

战略视角思考利用技术推动边喝，专精于战略、运营、组织及技术专家

人才信息

自我介绍

专注行业

项目体验

消费者洞察实验、项目吸引人之处、从0到1搭建新业务、公司内外部培训、模块流程诊断、系统搭建

项目收获

时代前沿、优秀团队、行业认知

关键特质

持续学习、突破自身极限剞劂问题，国际视野、全局思维、企业家精神、业务逻辑、战略+落地实施

跨领域知识

业务、技术、组织，价值链、时间段工作，掌握转向目标和优先级，主要工业4.0技术工作原理和应用场景

团队构成：转译员、开发专家、数据科学家、自动化专家、数据工程师、物联网架构师、数据工程设计师

麦肯锡数字化转型

煤炭行业

投资回报率收入提升、运营支出下降

见图

产业链环节：煤矿开拓、采掘、运输、通风、洗选、采购、销售、安全保障、经营管理

钢铁行业

大型项目管理

设计管理、投资管控、变更管理、进度管理、质量管理、安全管理

打通内部跨设计、采购、施工管理部门与设计单位、监理单位、施工单位等外部团队之间的信息头痛渠道

安全、质量、成本、采购、设计、风险、施工、调试、问题管理

智能制造

工业机器人、自动化、传感器、可编程序控制器、有线及无线网络硬件，年均增速保持在近30%的高位。而成功的数字化转型可将企业利润提升8-13个百分点（18年前）

基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式

油气行业中的大型国有企业和先进民营炼厂在信息化的巨大投入基础上，大举推进智能化，建立了内部示范单位，探索智能化发展路径； 在煤化工和精细化工行业，意愿较高的企业已经联合各类外部机构，整体规划数字化/智能化转型，并开展灯塔工厂建设，推动转型落地； 钢铁行业近年来迅速发展精益管理，逐步为智能化打下了基础，业内领先企业也开始了智能化的整体规划和示范单位的建设； 造纸行业的进度相比之下较为缓慢，头部企业在精益管理上进行了一定的投入，但在智能化推进方面尚处在起步阶段，而其他企业仍处于观望阶段

提升营收：数字化营销、数字化研发与创新 提产降本：数字化采购、数字化生产 优化现金流：数字化供应链、资本支出

智能化质量管理、智能化研发、智能化销售定制化服务、端到端得产品优化

工业自动化

案例： IT 公司浪潮(Inspur)，创建了一个工业互联网云平台帮助传统企业发展。浪潮公司借助数据收集、处理能力和行业应用，为采矿、能源和农业等客户提供信息化解决方案。山东能源集团使用浪潮的平台，从30多个数据来源中整合了2亿个数据点。这种“企业智库”有助于监控工作环境，同时提高决策质量

汽车行业

趋势：新四化（智能化、网联化、共享化和电动化）

技术代表：无人驾驶、芯片、激光雷达、个性化制造需求

环节提升8-13个百分点得EBIT

综合管理

工作流程自动化

供应链

端对端供应链整合，制定更高效的激励方案、折扣及返点政策

研发

现金分析提升研发效率

采购

数字化采购、大数据及高级分析

制造3.5%

预测性维护、产量及能效优化、机器人自动化、数字化业绩管理

TMT消费零售

数字营销

趋势：低线城市消费崛起；消费行为碎片化358分钟；购买决策受社交互动影响；闭环分析消费者行为的工具得到升级，为全链路“品效合一”优化提供支持；营销工具精确人群画像； 内容为王；理解消费者旅程，打造跨生态化体系的营销与购买链路

Omnichannel：全渠道战略未来5-10年发展目标，支撑目标的渠道定义、发展策略（组货、营销、定价、供应链运营、全渠道组织规划） 设计关键业务模式、梳理重构业务流程和科技系统

E-commerce；social commerce；new retail project 电商平台：供应链中台10年远景达成共识 设计关键模块 确定公司发展供应链中台未来1-2年落地实施路径

Digital Marketing Project: 母婴品牌：建立自营社交电商平台，基于社群等新媒体的社交裂变营销

Advanced Analytics project 线上生鲜零售商：利用机器学习技术帮助客户建立自动补货系统，替代人工补货操作。商品缺货、报损、库存天数等KPI，对商品整体毛利润有明显改善。

Digital transformation、omnichannel传统零售企业：搭建线上业务和推动线上和线下业务融合，沉掉可复制的流程、系统工具和组织机制

Digital&ITstrategy高科技制造企业：营销、供应链、研发等方面转型，制定数字化营销战略整体推进计划，基于数字化转型共同目标，重构大客户合作关系

金融科技

银行转型路径参考

敏捷试验小组

零售商选择通过敏捷试验小组改进低效的线上业务。公司专注于下一代分析法、客户体验（而非技术）以及移动性。

数字化工厂

一家欧洲银行在总部为数字化工厂专门安排了好几个楼层。每层专注于一个数字化项目，开发一些可重复使用的技术，比如客户识别和核实或者电子签名。每个团队积极开发新产品和服务。这些新产品和服务在移交给主营业务前，会快速进行原型商业化。在产品被采纳后，团队会基于绩效和客户反馈，继续进行监测和迭代。

规模化敏捷

业务单元就搭上了数字化快车，可以在机器人或流程再造等领域开发相关技能。该业务单元享有自主权，开发速度也更

全组织敏捷

员工们发现自己已经身处跨职能团队中，其业绩是根据所创造的价值以及能带来盈利的客户旅程来衡量的。

数字化经营方法

4D：数据基础、智能决策：获客和活客、敏捷设计：、精准触达：引入前沿营销技术

建立一套MROI营销评估体系：营销、业务、法务、风险和IT 业务洞见挖掘：重要性、优先性、明确经营痛点和用例目标；用例设计：业务和科技数据团队，结合洞见模型及业务分析制定和设计数据用例；用例管理：对营销执行过程管控，跟踪MVP试点成效，根据客户反馈快速迭代优化模型与策略方案，制定全行推广方案，建立可视化、自动化、数据用例执行驾驶舱；反馈迭代：基于用例执行情况、转化率及成ixao，结合客户使用情况调研，形成反馈信息

预测性分析： 客户体验的未来 客户数据、财务和运营数据，包括聚合数据和单个客户数据

物流行业

物流网络规划：经验判断向最优求解式转变

海量节点（经营网点、中转场、仓库），大量路径（车辆线路和航空线路）结合

宏观物流网络：网络规划模型时效（成本包括运输、取件送件、集散中心操作成本）

微观物流网络：城市或区域经济圈的业务量集散程度，合理布局收派地面部队，规划城市接驳车辆，设计经营场地

无人机的研发应用提升布局效果

物流运营资源管理：从滞后应对式向动态前瞻式转变

精准的动态运营策略实现资源的协同管理：从面（地区），到线（线路），到点（环节）从年，到月，到天，甚至小时，动态调度和智能排班

动态的报价机制实现资源的供需平衡：基于市场情报信息、线路成本信息和资源利用动态

供应链管理：从人工作业式向“无人驾驶式”转变

全自动化转运中心:UPS世界港每天处理130架货机的装卸作业，自动化分拣达每小时41.6万个包裹，到港后两次人手触碰

智能化和无人化仓库：亚马逊在25个规模型运营中心配置了8万台Kiva拣货机器人。使得拣货员从早期每天平均行走27公里下降到当前的5公里，极大地提升了拣货效率。

智能化客服中心：在线客服机器人；智能系统也可通过学习算法模型预判每次客服来电意图，并给客服人员预设解决方案和话术安排

医疗行业

破题、规划、速建、起势、沉淀，

Leap project：帮助客户从0-1建立新业务领先医药企业建立数字化创新组织并共同探索创新机制，包括项目管理、项目交付、组织团队

全渠道：可以根据客户360画像，以及智能建议引擎来制定与每个医生接触的频率、媒介和内容推广计划。医药代表在拜访医生时，也可以使用后台强大的实时内容库，快速找出最相关的核心和热点议题。当医生遇到难题需要寻求外部协助时，可以通过客户端远程连线医学专员。 1，运用设计思维方法论挖掘医生和病人的深层次需求，提供更有效的服务；2，大数据的收集、清理、整合、高阶分析和洞见挖掘；3，快速产出支持千人千面的标签化内容库；4，内外部系统的打通和数据闭环；5，敏捷高效的数字化产品开发和持续迭代。

患者社群、医险结合、慢性病健康管理、处方药社会化流转、双向转诊、互联网医疗解决方案、院内流程信息化

地产工程开发

设计优化贡献70%的成本节约，如施工优化、结算优化等贡献剩下的10%

节约建安成本4%~6%（在50多个在施项目上实现总计>15亿元的成本节约）。不久前又在某小型地产商的实践中节约了4%的建安成本。

招标采购优化贡献20%

跨职能管理机制

建立统一的目标并在管理矩阵上分解

职能条线和区域条线

建立高效的决策机制

旅游行业

数字化营销：直播+网红带货

数字化运营：VR技术、云旅游、酒店提供无接触服务、线上旅游等培养复购用户， 加强死于社区运营转化：OTA度假区合作打造聚合社区+直播+商品旗舰店得方式，沉淀微信流量；强化识别IP和快速反应能力；系统化升级中后台运营系统，酒店、航空、邮轮等服务密集型行业企业分析消费者定制化需求，优化后台员工管理系统

灯塔企业

数量变化：18年9家；19年16家-26家；20年54家；21年69家；21年9月90家

参选标准：明确转型故事；参与四次工业革命合作，提高劳动生产力和设备综合效率； 数据指标：部分运营关键指标提升50-60%，部分财务关键指标提升10-20%

成功因素：认清方向、实现价值、确定架构、找对朋友、讲好故事、成就团队 发力点：业务流程、管理系统、人员系统、工业物联网及数据系统 六大赋能因素：敏捷工作、技术生态系统（供应商）、工业物联网学院（培训）、工业物联网基础架构、敏捷数字工作室（数据工程师、ERP工程师、工业物联网架构师、数据科学家、产品经济及敏捷导师）、转型工作室

价值创造：大数据决策、科技民主化、敏捷工作模式、降低增加用例增量成本、新商业模式

衡量标准：生产力（工厂产出、生产力、设备效率、产品成本、运营成本、质量成本）可持续性（浪费、用水量、能源效率）敏捷性（库存降低、交货时间、换线时间）上市速度（时间缩短、设计迭代时间减少）定制化（配置精度提升、批量减少）

案例： 拜耳通过大规模实施多种突破性技术（包括先进分析法和数字化绩效管理），将质量波动降低了80%，生产线效率提升了40% 西门子通过第四次工业革命技术手段实现了产出增至三倍的成果：比如操作员数字化助手、数字化质量管理、通过3D模拟实现生产线优化以及部分人工作业的自动化

效益标准化、持续化、规模化