导图社区 医学统计学概述
医学统计学思维导图:包含基础知识,连续和离散之间的区别,标准差与标准误的区别,总体均数的估计,置信区间与医学参考值范围的区别,假设检验的基础等等
沉重的生活下面是无法预支的答案,从繁琐之中抽身而出的原则,于极简之处找到答案。欢迎点赞收藏哦~
行测总览图,简洁明了的语言和图片概括总结了国考行测(除常识)外的所有知识点。
以导图形式讲述我国近现代所经历的大小著名战争及战争所带来的意义及结果,让读者能够简单明了的读懂我国百年奋斗征程。
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医学统计学
基础知识
绪论
概念
总体与样本
总体
参数
样本
统计量
数值特征
变量
定量
连续
离散
定性变量
有序
等级
无序
二项分类
多项分类
误差
随机
不可避免
左右波动
正态分布
非随机
系统误差
偏倚
概率
小概率事件
设计
调查研究设计
调查方法
普查
抽样调查
概率抽样
单纯随机抽样
系统抽样
实验和人群调查
分层抽样
整群抽样
多阶段抽样
区分
非概率抽样
偶遇抽样
立意抽样
定额抽样
雪球抽样
实验研究设计
实验
完全随机设计
随机区组设计
交叉设计
配对设计
析因设计
基本原则
对照原则
重复
随机化
概率相同
统计分析方法的基础
基本要素
受试对象
处理因素
实验效应
资料
连续和离散之间的区别
集中
均数
几何均数
中位数
极差和四分位数
方差和标准差
变异系数
单位不同
均值相差悬殊
定性
二分类
多分类
概要
构成比与率的区别
注意事项
计算相对数时有足够的观察数
分析时构成比不能代替率
分子分母分别合计求合计率
相对数比较注意可比性
样本率和构成比比较应做假设检验
某些情况下最好用相对数
动态数列
绝对增长量
发展速度与增长速度
平均发展速度和平均增长速度
率的标准化
标化组年龄别死亡率已知
直接法
未知
间接法
P76
分布
t分布
连续性资料
标准差与标准误的区别
总体均数的估计
置信区间与医学参考值范围的区别
二项分布
poisson分布
离散型资料
医学参考值
百分位数法
正态分布法
假设检验的基础
基本思想
基本步骤
建立假设,确定检验水准
计算检验统计量
确定P值,做出统计推断
错误
1
拒绝了实际正确的H0
2
不拒绝实际上不成立的H0
检验效能
组间可比
恰当统计方法
P值的含义
避免结论绝对化
参数检验
t检验
应用条件
单小样本中,总体标准差未知,要求样本服从正态分布
配对t检验是单样本t检验的特殊情况
两小样本均数比较时,要求两样本均来自正态分布总体,且两样本总体方差相等;若两样本总体方差不等,则用t'检验
大样本均数比较,则用Z检验
>50
分类
样本均数与总体均数比较
配对设计均数比较
问题?
A
治疗前
治疗后
B
两独立样本均数的t检验
条件
正态性
图示法
P-P图法
Q-Q图法
统计检验法
W检验
D检验
矩法检验
偏度系数
峰度系数
方差齐
F值
方差分析
目的
多个样本均数之间的比较
相互独立,正态分布
总体方差齐
随机区组设计资料
交叉设计资料
重复测量资料
一般方差分析条件
协方差阵的球形性和复合对称性
多个样本之间两两比较
SNK
任意两两之间的比较
Dunnett-t
多个实验组与一个对照组
卡方检验
率
四格表
RXC列联表
非参数检验
秩和检验
秩次
应用的资料
相关
趋势
斜率的正负号
积距相关
连续资料
秩相关
秩和检验的资料
列联表
分类变量
直线回归
斜率的大小
LINE
直线回归要注意的问题
生存分析
什么情况下用生存分析