医学统计学概述

医学统计学思维导图：包含基础知识，连续和离散之间的区别，标准差与标准误的区别，总体均数的估计，置信区间与医学参考值范围的区别，假设检验的基础等等

医学统计学

• 基础知识
  • 绪论
    • 概念
      • 总体与样本
        • 总体
          • 参数
        • 样本
          • 统计量
        • 数值特征
      • 变量
        • 定量
          • 连续
          • 离散
        • 定性变量
          • 有序
            • 等级
          • 无序
            • 二项分类
            • 多项分类
      • 误差
        • 随机
          • 不可避免
          • 左右波动
          • 正态分布
        • 非随机
          • 系统误差
            • 偏倚
      • 概率
        • 小概率事件
  • 设计
    • 调查研究设计
      • 调查方法
        • 普查
        • 抽样调查
          • 概率抽样
            • 单纯随机抽样
            • 系统抽样
            • 实验和人群调查
            • 分层抽样
            • 整群抽样
            • 多阶段抽样
            • 区分
          • 非概率抽样
            • 偶遇抽样
            • 立意抽样
            • 定额抽样
            • 雪球抽样
    • 实验研究设计
      • 实验
        • 完全随机设计
        • 随机区组设计
        • 交叉设计
        • 配对设计
        • 析因设计
      • 基本原则
        • 对照原则
        • 重复
        • 随机化
          • 概率相同
          • 统计分析方法的基础
      • 基本要素
        • 受试对象
        • 处理因素
        • 实验效应
  • 资料
    • 定量
      • 连续
      • 离散
      • 连续和离散之间的区别
        • 集中
          • 均数
          • 几何均数
          • 中位数
        • 离散
          • 极差和四分位数
          • 方差和标准差
          • 变异系数
            • 单位不同
            • 均值相差悬殊
    • 定性
      • 有序
        • 等级
      • 无序
        • 二分类
        • 多分类
      • 概要
        • 构成比与率的区别
        • 注意事项
          • 计算相对数时有足够的观察数
          • 分析时构成比不能代替率
          • 分子分母分别合计求合计率
          • 相对数比较注意可比性
          • 样本率和构成比比较应做假设检验
          • 某些情况下最好用相对数
        • 动态数列
          • 绝对增长量
          • 发展速度与增长速度
          • 平均发展速度和平均增长速度
        • 率的标准化
          • 标化组年龄别死亡率已知
            • 直接法
          • 未知
            • 间接法
          • 注意事项
            • P76
  • 分布
    • t分布
      • 连续性资料
        • 标准差与标准误的区别
        • 总体均数的估计
        • 置信区间与医学参考值范围的区别
    • 二项分布
    • poisson分布
    • 离散型资料
    • 正态分布
      • 医学参考值
        • 百分位数法
        • 正态分布法
  • 假设检验的基础
    • 基本思想
    • 基本步骤
      • 建立假设，确定检验水准
      • 计算检验统计量
      • 确定P值，做出统计推断
    • 错误
      • 1
        • 拒绝了实际正确的H0
      • 2
        • 不拒绝实际上不成立的H0
    • 检验效能
    • 注意事项
      • 组间可比
      • 恰当统计方法
      • P值的含义
      • 避免结论绝对化
• 参数检验
  • t检验
    • 应用条件
      • 单小样本中，总体标准差未知，要求样本服从正态分布
      • 配对t检验是单样本t检验的特殊情况
      • 两小样本均数比较时，要求两样本均来自正态分布总体，且两样本总体方差相等；若两样本总体方差不等，则用t'检验
      • 大样本均数比较，则用Z检验
        • >50
    • 分类
      • 样本均数与总体均数比较
      • 配对设计均数比较
        • 问题？
          • A
            • 治疗前
            • 治疗后
          • B
            • 治疗前
            • 治疗后
      • 两独立样本均数的t检验
    • 条件
      • 正态性
        • 图示法
          • P-P图法
          • Q-Q图法
        • 统计检验法
          • W检验
          • D检验
          • 矩法检验
            • 偏度系数
            • 峰度系数
      • 方差齐
        • F值
  • 方差分析
    • 基本思想
    • 目的
      • 多个样本均数之间的比较
    • 条件
      • 相互独立，正态分布
      • 总体方差齐
    • 分类
      • 完全随机设计
      • 随机区组设计资料
      • 交叉设计资料
      • 析因设计
      • 重复测量资料
        • 一般方差分析条件
        • 协方差阵的球形性和复合对称性
      • 概要
    • 多个样本均数之间的比较
      • 多个样本之间两两比较
        • SNK
          • 任意两两之间的比较
        • Dunnett-t
          • 多个实验组与一个对照组
  • 卡方检验
    • 率
      • 四格表
      • RXC列联表
• 非参数检验
  • 秩和检验
    • 中位数
    • 秩次
    • 应用的资料
  • 相关
    • 趋势
      • 斜率的正负号
        • 积距相关
          • 连续资料
        • 秩相关
          • 秩和检验的资料
        • 列联表
          • 分类变量
  • 直线回归
    • 斜率的大小
      • LINE
      • 直线回归要注意的问题
  • 生存分析
    • 什么情况下用生存分析