导图社区 大模型(Large Models)和智能体(Intelligent Agents)之间的区别与联系
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大模型(Large Models)
定义
机器学习模型
基于大量数据训练
高度参数化
拥有广泛的知识基础
能够处理复杂任务
通常专注于特定领域
功能
数据分析
识别模式
预测结果
语言理解
文本生成
语言翻译
应用
自然语言处理
聊天机器人
搜索引擎优化
图像识别
医疗影像分析
自动驾驶系统
智能体(Intelligent Agents)
自主软件实体
能够感知环境
作出决策
采取行动
实现特定目标
环境交互
响应外部刺激
学习适应环境
决策制定
问题解决
目标导向行为
机器人技术
家庭服务机器人
工业自动化
虚拟助手
个人日程管理
智能家居控制
区别
构建方式
大模型
数据驱动
需要大量计算资源
智能体
规则和逻辑驱动
需要环境交互能力
运行环境
通常在云端运行
为其他应用提供服务
可以在本地或云端运行
需要与环境直接交互
目标导向性
专注于特定任务
不具备自主目标
具有自主目标
能够自我驱动
联系
相互依赖
智能体可能使用大模型
提高决策质量
增强语言理解能力
大模型可能集成在智能体中
提供数据处理能力
支持复杂任务分析
技术融合
结合两者优势
提升智能系统性能
扩展应用范围
共同发展
促进人工智能技术进步
推动智能应用创新
说明
导图制作工具:Mindmaster,制作:空茶杯
大模型(Large Models)和智能体(Intelligent Agents)之间的区别与联系