导图社区 矩阵及其运算
关于矩阵及其运算的思维导图,包含线性方程组和矩阵:m行n列→m*n矩阵 是一个表格,同型矩阵:两个矩阵行数相等,列数相等。
线性代数同济第一章行列式知识总结,包括二阶与三阶行列式、全排列、n阶行列式的定义、行列式的性质、行列式按行(列)展开等内容。
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矩阵及其运算
线性方程组和矩阵
m行n列→m*n矩阵 是一个表格
分类:
n阶方阵:行数等于列数
行矩阵:只有一行
列矩阵:只有一列
同型矩阵:两个矩阵行数相等,列数相等
零矩阵:元素都是0(零矩阵不一定相等
系数矩阵
未知数矩阵
常数项矩阵
增广矩阵
对角矩阵:对角线以外的元素都是0 diag(x1,x2....)
逆矩阵=对角线各元素取倒数
n次方=对角线各元素的n次方
乘法:对应元素相乘,满足交换律
单位阵E:对角线上的元素都是1,其他元素都是0
对称矩阵:元素以对角线为对称轴对应相等
矩阵的运算
加减法
两个同型矩阵对应相加减(满足交换律,分配律,结合律)
数乘
公因数k是所有元素的(满足交换律,分配律 结合律)
乘法
AB=[aij]m*sX[bij]s*n=C=[cij]m*n
注意
A矩阵的列=B矩阵的行,才能相乘
相乘再相加:第一行*第一列,各元素对应相乘相加
乘法没有交换律,但对角矩阵可以满足
两个非零矩阵相乘也可能等于0矩阵
不能随意约分,AB=AC不一定能推出B=C和A=0
乘法满足结合律和分配律
AB(C)=A(BC)
λ(AB)=(λA)B=A(λB)
A(B+C)=AB+AC
转置
行列互换
(Aᵀ)ᵀ=A
(A+B)ᵀ=Aᵀ+Bᵀ
(λA)ᵀ=λAᵀ
(AB)ᵀ=BᵀAᵀ
α,β都是列向量
列*行=矩阵
行*列=数
方阵的行列式
|Aᵀ|=|A|
|λA|=λⁿ|A|
|AB|=|A||B|
拉普拉斯法则|AB|=|A||B|
逆矩阵
伴随矩阵
由A的行列式的所有的代数余子式构成的矩阵,记作A*
AA*=A*A=|A|E
(A*)⁻¹=(A⁻¹)*
A*=|A|A⁻¹
(kA)*=kⁿ⁻¹A*
|A*|=|A|ⁿ⁻¹
(A*)*=|A|ⁿ⁻²A
(A*)ᵀ=(Aᵀ)*
可逆矩阵
概念
A是n阶矩阵,使得AB=BA=E,则A是可逆的,B是A的逆矩阵
重要定理
若A可逆,则A的逆矩阵唯一
A可逆⇔|A|≠0
若A和B是n阶矩阵,且AB=E,则BA=E或A⁻¹=B
逆矩阵的运算规律
A可逆,则A⁻¹可逆
(A⁻¹)⁻¹=A
A可逆,数λ≠0,则λA可逆
(kA)⁻¹=1/K*A⁻¹
若A,B同阶且可逆,则AB也可逆
(AB)⁻¹=B⁻¹A⁻¹
A可逆,则Aᵀ可逆
(Aᵀ)⁻¹=(A⁻¹)ᵀ
(A²)⁻¹=(A⁻¹)²
|A⁻¹|=1/|A|
求逆矩阵
定义:AB=E
公式:A⁻¹=A*/|A|
初等行变换:(A|E)→(E|A⁻¹)
分块矩阵
A的多项式
如果A=PΛP⁻¹,则Aᴷ=PΛᴷP⁻¹
如果Λ=diag(λ1,λ2...λn为对角矩阵,Aᴷ=(λ1ᴷ,λ2ᴷ...λnᴷ
克拉默法则
若非齐次线性方程组系数行列式不为0,则方程组有唯一解
x₁=|A₁|/|A|....
若齐次方程组系数行列式不为0,则方程有唯一零解
若齐次方程组有非零解,充要条件为其系数行列式值为0