导图社区 未来科技前沿热点趋势分享
清华大学大家课干活课件,腾讯前沿科技研究所中心主任王强的课,希望能给大家带来一些帮助。
编辑于2022-05-31 14:15:07罗振宇2025年,“时间的朋友”跨年演讲思维导图,罗振宇2025年“时间的朋友”跨年演讲于2024年12月31日20:30在杭州奥体中心体育馆举行,这是该系列演讲的第十场,主题为“来自未来的好消息”。
我们再回顾一下宋朝防作弊的手段,有据可查的资料中主要从三个方面进行防止作弊 1、源头,也就是考生来源,宋朝取消了公荐制度。 2、阅卷闭卷阅,也就是“弥封”。 3、誊录制度,主考官依旧还可以凭借着考生的“字迹”或者提前在试卷中标定“暗号”,从而来作为科举时主考官判断是哪个考生所书的凭据,继而再次达到科举时徇私舞弊的效果。 其实还有一些手段,比如出卷老师要和外界隔绝一段时间的“别头試” 最后一个观点,更加公平其实也是推动“读书热”的底层逻辑,也许不能杜绝,如现在我们虽然感慨很多不公平的地方,但是面对相对公平的考试高考,公考,法考等,我们也是拼命的。
公元1001年,此时的北宋和大辽的战争已经进入了高潮,朝廷无力去稳定四川,而四川地区也是内忧外患,内忧农民起义和各种蠢蠢欲动的兵变,外患西夏夹缝中预谋成立,所以把地区分化是最好的办法。 咸平4年(公元1001年),川峡路北一分为四,分别为:益州路、梓州路、利州路、夔州路,合称川峡四路,别称“四川路”,四川之名首次出现于此。四川辖域发源于此,四川之名也由此得来。这时“川”字的含义已无自然区域的意义,而进一步具有行政区划的意义了。 宋朝建立后第一个拿下西川,然后才平定江南,取天下之规常在巴蜀,就是要想统一天下,巴蜀必须拿下,而眼下巴蜀已经属于宋朝廷,那么稳定的治理方案才是关键,也是罗老师预告片中说的各种政策都是因为当时历史的特殊性决定的。 不过很少有人知道,在四川一带,宋朝政府实施了颇为特殊的统治政策。北宋仁宗朝的诗人何郯曾经写诗谈及宋朝统治四川的特殊政策,所谓“择守来颁兹土政,治人颇与他邦殊”(这个属于后话)。
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罗振宇2025年,“时间的朋友”跨年演讲思维导图,罗振宇2025年“时间的朋友”跨年演讲于2024年12月31日20:30在杭州奥体中心体育馆举行,这是该系列演讲的第十场,主题为“来自未来的好消息”。
我们再回顾一下宋朝防作弊的手段,有据可查的资料中主要从三个方面进行防止作弊 1、源头,也就是考生来源,宋朝取消了公荐制度。 2、阅卷闭卷阅,也就是“弥封”。 3、誊录制度,主考官依旧还可以凭借着考生的“字迹”或者提前在试卷中标定“暗号”,从而来作为科举时主考官判断是哪个考生所书的凭据,继而再次达到科举时徇私舞弊的效果。 其实还有一些手段,比如出卷老师要和外界隔绝一段时间的“别头試” 最后一个观点,更加公平其实也是推动“读书热”的底层逻辑,也许不能杜绝,如现在我们虽然感慨很多不公平的地方,但是面对相对公平的考试高考,公考,法考等,我们也是拼命的。
公元1001年,此时的北宋和大辽的战争已经进入了高潮,朝廷无力去稳定四川,而四川地区也是内忧外患,内忧农民起义和各种蠢蠢欲动的兵变,外患西夏夹缝中预谋成立,所以把地区分化是最好的办法。 咸平4年(公元1001年),川峡路北一分为四,分别为:益州路、梓州路、利州路、夔州路,合称川峡四路,别称“四川路”,四川之名首次出现于此。四川辖域发源于此,四川之名也由此得来。这时“川”字的含义已无自然区域的意义,而进一步具有行政区划的意义了。 宋朝建立后第一个拿下西川,然后才平定江南,取天下之规常在巴蜀,就是要想统一天下,巴蜀必须拿下,而眼下巴蜀已经属于宋朝廷,那么稳定的治理方案才是关键,也是罗老师预告片中说的各种政策都是因为当时历史的特殊性决定的。 不过很少有人知道,在四川一带,宋朝政府实施了颇为特殊的统治政策。北宋仁宗朝的诗人何郯曾经写诗谈及宋朝统治四川的特殊政策,所谓“择守来颁兹土政,治人颇与他邦殊”(这个属于后话)。
0529清华大家课:未来科技前沿热点趋势分享
正如当初无人能预测1450年的印刷术、1750年的蒸汽机、1950年的晶体管会带来何等巨大的影响,而今,我们仍然无法预测这些创新科技将在未来漫长的时间里如何改变世界。
结尾
共创未来,走向科技星辰大海。
民用火箭领域的成就
Space X的经验解读
星地智能化协同,推动卫星海量数据智能化处理
航天是大国竞逐的新疆域
制空权的重要
不仅仅是传统飞机的制空权
俄罗斯夺取了乌克兰空权, 但是没想到太空成为新战场。
太空是未来国际竞争的第四空间, 空调科技是支撑国家太空战略、 保障国家安全的根基, 也是衡量国家综合锅里和 前沿科技水平的重要标志。
卫星轨道资源先占先得,发射竞赛
截至2020年底, 全球在规卫星总数3300颗, 中国400颗在规卫星规模居世界第二位, 截至2022年4月, Starlink已经有2400多颗卫星。
万亿元的市场空间
《2021年中国商业航天研究报告》 预计到2025年前, 拟发射超过3000颗商业卫星, 卫星总重量超过400吨。
若以长征3乙火箭发射 费用7000万美元/次 的发射成本估算, 2025年超过3000颗的发射需求 将突破2100亿美元。
商业航天行业市场空间巨大、 且未来小卫星星座的发射 需求将不断增加
投融资很活跃
2020年虽受疫情影响, 商业航天依旧热度不减, 融资金额大幅增加, 首次突破100亿元人民币, 相较2019年增长了61.21%
NFT
是一种记录非同质化资产权属的技术体系
独一无二
从区块链层面看,每一个非同质化通证(NFT)都是独一无二的
不可拆分
NFT是无法直接拆分的,不同于100元可以分为两个50元
资产属性
NFT有明确的归属,可以自由交易,通过区块链技术确保了资产的私有属性
无法造假
区块链+数字签名确保NFT信息无法造假,区别于物理世界的签名和古董
稀缺属性
NFT的发行绝大多数均是限定数量的, 在供给有限的情况下,确定了资产的稀缺性
数据资产化的底层技术
1、所有权数据
2、元数据
3、表现层数据
NFT的主要分类
数字经济的新载体
艺术收藏类
稀缺性
艺术性
游戏类
游戏中的资产确权
围绕资产形成社区、玩法和生态
身份类
俱乐部准入
线上、线下特权
NFT头像
稀缺和独特,有故事
Web 3 全球融资情况汇总
Web 3 触及到人类社会“交易”的本质,带来价值互联网
带来一个信息重构的变化、价值的交互方式、交易方式都会发生巨变, 对商业形态和社会形态带来巨大的冲击
信息互联网
信息互联网擅长信息的传播和福字
价值互联网
价值互联网能做到价值安全、透明、可信的转移
新的
记账方法
分布式账本
账户体系
密码学账户
记账单位
加密货币
信用
人们可以突破时间和权力的限制进行信用共建
确权
完成所有权的确认
乌克兰民众使用星链服务
星链服务 民用和军用
为乌克兰平民提供通信网络
乌克兰在互联网和电力中断的情况下,该国无人机通过使用SpaceX的星链卫星 保持听信链路并提供情报
航天技术就在我们身边
Web 3- 从平台到协议
Web1静态的信息互联网
平台到用户
平台生产内容
平台拥有内容
平台控制内容
平台获得收益
Web 2
交互式信息互联网
用户生产内容
平台拥有内容
平台控制内容
平台分配收益
Web 3
价值互联网
用户生产资产
用户拥有资产
用户控制资产
协议分配收益
、
Web 1
可读
Web 2
可读
可写
Web 3
可读
可写
可确权
网络革命
核心技术集
应用场景
产业元宇宙的落地路径:从协作与体验价值高的场景切入
工业:虚拟共享3D空间 加速汽车行业跨部门与应用的实时协作
航天:沉浸式数字内容技术 助力航天员培训及科普
交通:高速实时数字孪生助力出行更高效、管理更精准
消费:虚实结合与数字藏品构建消费新体验、新品牌
军事:感知战场态势、真实战争模拟演习,实现只能决策和精准打击
产业元宇宙核心技术集
元宇宙发展路线
消费元宇宙
产业元宇宙
对元宇宙技术和商业成熟度的几个判断
人机接口&交互方式
VR等设备的体验问题
对元宇宙技术和商业成熟度的几个判断
对元宇宙技术和商业成熟度的几个判断
可信的环境
场景越来越真实,让用户能相信这是一个真实的世界
可信的人物
认识社交属性很重的生命,需要与群体互动、交流、协作
这个当中,最需要的便是一个可信的人物
可信的交互
要涉及到很多让人足够相信的细节,比如我让你拿一瓶水, 我和你握手,我能感觉到其中的温度、重量
随着技术的发展,我们需要提供很多的工具给做Metawerse VR/AR的公司, 帮助大家可以做出更可信的时间和人物关系。
产业元宇宙的核心技术集
五大核心技术
A
AI
B
区块链
C
算力及网络
D
VR AR XR 终端
G
数字内容、游戏工具
五层架构
应用层
工业互联网、智慧城市、航空航天、 文旅、创作经济、数字虚拟人、交通
工具层
实时3D扫描、游戏引擎、云渲染、 沉浸式音视频、AI辅助创作、 设计工具与资产库、动作捕捉
平台层
区块链、数字孪生、操作系统、 数据库、协议及其他支持框架
终端层
XR等新型终端接入设备、 脑机接口、手机、车载终端
基建层
AI、下一代网络、云计算、 大数据、IOT、IDC、芯片
虚实融合
价值创新
人机共创
迭代演进
高度重视终端产品㕛的技术迭代主导权
行业标准定义权
价格格局分配权
浦发虚拟人
咪咕
谷爱凌虚拟形象
英伟达
虚拟老黄
元宇宙
内部分析
虚实共生
IT重塑
基础设施:云原生让数字化从行业中长出来
举例
行业应用
零信任3大应用场景
远程办公与运维
多分支结构接入
简化内部网络结构
安全理念与角色的“进阶”
安全角色“进阶”
重塑网络组织角色
零信任度推动企业重新思考自身安全防护机制和相应的技术、流程和规范。
网络安全价值角色
企业通过对现有安全风险和应对理念的转变,帮助企业最大限度利用零信任为自身创造价值。
智能安全能力角色
精细化、整合安全技术并实现智能化安全防护,可提升安全团队效率。
安全理念“进阶”
信任最小化
网络泛在化
权限动态化
理念革新
网络安全建设“必选项”
零信任是全新的安全机制
零信任理念需要和企业网络安全规划相融合
全新网络安全建设的“必选项”
同步规划
同步建设
同步运营的融合机制
零信任安全架构需要遵循6项原则
访问主体不被信任
动态访问权限
访问权限最小原则
减少网络暴露
接近最佳安全状态
信息更迭与信任评估响应
产业需求:边界消融面临更广“攻击面”
边界模糊
业务与数据将有诸多出口,传统边界变得更加模糊。
接入复杂
接入终端类型和位置更加难以与之并且复杂性提升
缺乏联动
企业内部安全设备之间缺少信心共享与安全联动,出于割裂状态。
攻击系统化
攻击者通过APT为代表的攻击手段对企业供应链上下游开放边界进行攻击, 寻找薄弱突破口。
内部攻击增多
企业对内部员工访问权限缺乏细致控制, 给企业内部早晨巨大损失的往往是内部员工的蓄意破坏、越权访问和误操作。
不适应云上办公
传统安全模式需要架设专线,制定网络规划、投入方式巨大、 对大部分系统上云企业意义不大,不在使用技术和产业趋势。
59%
研究数据表明,50%的受访企业经历过供应商或第三方导致的数据泄露
13倍
多方安全时间导致的经济损失是单方时间的13倍
25%
超过25%的安全时间与传统的安全凭证被盗有关
零信任
没有默认的信任,只有默认的威胁
安全保障:零信任重塑信任
2023年将有60%的企业会淘汰VPN转而使用零信任网络架构
VPN城堡与护城河
只要护城河越深越广,城堡就会越安全
基于一次性静态认证,另一方面VPN提供的网络隧道接入能力安全性较弱
后疫情时代
随着接入网络的终端、用户越来越多样,传统的网络边界愈发模糊不清,安全风险加大
零信任
假定所有身份、设备和行为都是不安全的,即使曾经有过被“信任”的经历也要一视同仁,进行全程安全验证和检查
云原生普及的主要挑战
云原生资源的多变性影响IT体系全链条的可观测性
元原生实践过程中迁移和管理复杂度较高
数据隐私和安全风险也是影像云原生发展的关键问题
云原生加速IT体系迈向全云时代
穗腾OS低代码开发
搭建物联网平台
提供模型组建
SaaS
云原生加速IT体系迈向云时代
低代码和零代码开发普及- 人人都是程序员
云原生加速IT体系迈向全云时代 PaaS
分布式云大幅减少用于多云管理负担
优势
能将公有云的全栈PaaS能力延伸到本地、边缘等不同地理位置,让开发者在任何所需的位置都能构建云原生应用
与云资源的统一管理能力,可对全场景、全品牌的云计算资源进行高效、统一管理、调度、更新和迭代,让开发者从多云管理中解放出来,聚焦业务本身
案例
中国银联云
两地三中心部署
6个应用专区
同时支持银联公司用户,生态永和和金融产业用户
云管理
东数西算
能源互联网
无服务器计算(serverless)兴起
让应用开发的环境越来越自动化,开发者只需要专注开发代码本身。
通过云服务和小程序开发工具的深度集成,研发效率可以提升50%
云原生加速IT体系迈向全云时代
IaaS
超融合基础架构+异构计算,推动云原生基础设施效能瓶颈突破
存算一体进程
VWware +FC SAN 传统架构
超融合架构
计算任务分配给最高效的计算机制计算效率更高
超融合一体机,以虚拟化计算为中心,计算和存储紧密相关, 存算一体,存储由虚拟机而非物理机来控制, 部署更简单,资源利用率更高
云原生是云计算的“下半场”
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建 和运行可扩展的应用程序
Linux基金运
云原生计算基金会(CNCF)对于云原生1.0的定义
虚拟技术催生了云
大家都开始用云了
应用为云而生
未来算力:量子计算有望带来计算的体系性革命
量子和量子力学
量子
是现代物理的重要概念, 即一个物理量如果存在最小的不可分割的基本单位(如原子、电子、中微子、光子等),则这个物理量是量子化的,并把最小单位成为量子。
量子力学
是研究原子、分子以至原子核和基本粒子的结构和性质的基本理论,是近代物理的基础理论之一。
量子力学的主要应用
量子计算、量子通信、量子测量
量子叠加态
速度指数级飞跃
存储数据量指数级飞跃
量子计算发展道阻且长
1981-1995
量子计算理论框架和算法
1996-2018
量子比特操纵的基础探索
2019-
对特定问题超越经典计算机
50-100个物理比特
2014-?
有应用价值的专用量子模拟机
百-千物理比特
2030-?
充错通用量子计算机
数百万物理比特+容错
中期目标:物理量子比特数量更多、质量更好、可操作性更好
量子计算 未来可期
硬件
主流量子计算硬件技术(如超导、离子阱、光量子等)将并行发展,按照一些国际大公司公布的路线图,两到三年内,量子计算有望突破1000物理量子比特;
量子计算和经典计算相结合的混合计算体系将成为更加有效的应用方案。
软件
预计2023年前后,量子计算有望开始在若干领域实现具有应用价值的专用量子模拟机
组合优化
量子化学
机器学习
产业
量子计算产业链将随科研及应用发展逐步形成。
业界各方应增进交流,协同共研共进
同时应在资本领域保持专业性和理性
避免因不当行为而导致行业声誉受损
甚至影响科研本身
概要
脑机接口
脑机接口,用意念操作
意念控制手
1924年,人脑电活动
硬件
安全和伦理挑战
神经元学习新功能
1、工艺取得突破
2、手术设备创新
3、成本大幅下降
预判行为方向
车位协同
深度学习的可解释性
消耗大量的算力
智能网联
商业运营模式还在探索中
行业政策也不断优化中
特斯拉
每个小时采取1TB
OTA升级
黑客操纵
信息采集器
美团无人车配送
方舱
汽车越来越像手机
汽车的价值链重塑
华为参与造车行业
小米参与造车行业
人机协同
农业
德国
医疗
假肢
自动驾 驶时代
人机协同的踪迹未来: 脑机接口
3D 重建
人脸人体关键点定位
人脸3D建模
人体3D建模
3D捏脸
人脸表情驱动
人体工作驱动
数字技术深度助力实体经济,也是科技向善的重要内容
智慧零售
智慧医疗
智慧教育
智慧交通
智能制造
智能城市
智慧金融
智慧文旅
智慧建筑
视觉内容 编辑生成
人像编辑 生成
人脸生成
高清换脸
人脸表情编辑
人脸属性编辑
人脸风格编辑
真实感美妆
画质优化
图像视频超 分别率技术
图像去模糊
夜景增强
老照片色彩还原
视频封面图片 竖屏检测
智能裁剪
工业AI能力
基础视觉AI
通用目标检测
显著性目标检测
语义分割
实例分割
细粒度分类
相机标定
视觉测量
图像配准
机器学习
小样本学习
迁移学习
域自适应
办监督学习
自监督学习
带噪学习
多场景检测技术
液晶面板缺陷检测
摄像头模组外观检测
手机金属件外观检测
锂电池过程质检
光伏电池EL检测
焊缝无损检测
只能设备识别
车间运营只能辅助
前沿探索
3D重建
点云匹配
深度估计
PU Learning
主动学习
对比学习
OCR
通过文字检测与识别
速算判分OCR
证照票据OCR
更多语种支持
复杂公式OCR
多角度文本检测
语义文字识别
电子运单识别
视觉内容审核
凸显标签千类以上,涵盖任务、动物、植物、自然景观等12个模块
视频标签124类标签包括人物属性、萌宠、乐器、舞蹈、运动等
暴恐、血腥、低俗图像审查鉴别
人脸人体基础能力
基础人脸
人脸检测
人脸配准
人脸跟踪
人脸属性
人脸聚类
人脸分割
人脸优选
算法整合
人体检测跟踪
人体检测
人头检测
人体属性
人体人头跟踪
人流密度估计
人体朝向估计
人体分割
人群时间分析
人脸识别 活体
人脸对比(1:1)
人脸检索(1:N)
唇语活体
动作活体
反光、3D活体
人脸预处理
3D人脸识别
RGB、深度、红外融合 的人脸识别
向善向上
科技向善
AI让美好发生 现在发生
通过开放平台,AI逐步进入工业大生产阶段
应用
可以做翻译、写程序、作诗、写文章
华智冰
基础理论 探索
1957年Frank 接触感知计算法,奠定神经网络的基础架构。
1986年Rumelhart Hinton 等发表有关反向传播(BP)算法的论文。
2006年Rumelhart Hinton 等提出深度学习的概念, 2015年在《自然》周刊发表文章,给出“梯度消失”问题的解决方案 这一深度学习方法提出后,在学术界引起强大反响
2012年AlexNet算法比赛中获得冠军,错误率比第二名降低10.8个% 之后引发了深度神经网络的发展热潮。 各类深度学习算法、模型不断涌现
2018年OpenA提出预训练模型GPT,谷歌大规模预训练语言模型BERT 以这两件事为标志,深度学习进入发展大规模的阶段I
2020年5月Open AI GPT-3公开了当时全球规模最大的智能模型GP-3, 其参数规模达1750亿。
2021年Switch Transformer超大规模预训练模型,参数规模达1.6万亿
2021年6月悟道2.0智源研究院发布,参数规模1.75
大炼模型时代
当前技术
22大会看AI进展
人机交互实时翻译
谷歌AIGC
元宇宙
虚拟人
3D重建和渲染
开放了部分实用场景
面临基础设施建设不足,技术有待升级和平台数据共享等难题
偏远地区摄像头覆盖率低
各类数据库难共享
科技向善
让AI充满爱
人脸跨年龄识别技术助力寻人
人脸识别研究深入
2D人脸
3D人脸
近红外人脸
掌纹
超声波
热红外人脸
人脸识别技术取得大量突破,进入使用领域
技术介绍
对任意一幅给定的图像,采用一定的凡事对其进行搜索以确定其中是否含有人脸, 如果是则返回脸的位置、大小和姿态。
技术优势
海量高质训练数据积累,多年数据积累,百万级训练样本
空间、微众银行等实际业务数据,更贴近应用场景
多轮数据迭代,覆盖多种场景,各种人脸姿态
基于深度的人脸检测方法效果大幅提升, 支持多姿态人脸检测、暗光、逆光等极端光线下
优图提出的DSFD:Dual Shot Face Detector 人脸检测算法
技术指标
场景
准确率
召回率
人脸识别
人脸识别
腾讯会议
登录识别
美颜
椅背数据库
AI
智能世界
智能软件:AI持续进阶到大模型
案例
智能硬件:人机协同服务机器人
张国荣《热情》演唱会超清修复版
智能编码
最佳 压缩比
通过自适应编码在减少输出文件大小, 视频传输成本的同时, 保证视频的主观质量不受影响,实现最佳的画面效果。
画质增强
选择最佳视频 增强算法
对画面进行多维度画质提升, 在空间和时间上提升视频的分辨率和帧率, 在空域上提升细节清晰度,色彩丰富度。
融合CNN与GAN 两种算法优势
CNN是经过大量图像数据的“熟练工”, 它修复的结果比较真实,但有时细节会不够丰富, 而GAN经过自我博弈成长而来, 它修复的结果更为丰富细腻,但有时会显得不太真实。
画质修复
利用多种 智能算法
有的放矢地修复各类破坏画质的主要因素, 包括但不限于划痕、竖线、雪花点、噪声、压缩失真、抖动等问题。
划痕修复
存在诸多难点。一方面划痕修复不可逆且成本高昂。 另一方面目前缺少庞大的划痕公开数据库。 算法难以调优,建设成本非常昂贵。
智能分析
全方位 分析
对视频内容进行全方位、多维度分析, 主要为了评估视频的运动和纹理复杂度,压缩失真程度等。
背后的技术密码
母带修复
修复
功能
算法
算力
数据
智能软件:AI持续进阶到大模型
十大数字科技趋势集
展望未来,十大领域细分技术正在加速成熟, 从IT重塑、网络革命、智能世界和虚实共生四个方面, 对经济社会产生巨大的推动作用。
黄色部分 应用技术很高
AI专有芯片
颜色影响力大小
量子霸权
IT重塑
虚实共生
《融合》
趋势1
云原生加速IT体系迈进全云时代
趋势2
量子计算NISQ时期仍将继续
趋势3
人工智能迈向普通化和工业化新阶段
趋势4
云网融合构建“连接升维“
趋势5
疫后新需求按下云原生安全发展快进键
趋势6
多路径并行演进推进万物孪生
趋势7
硬件迭代驱动扩展现实(XR)产业 拐点到来
趋势8
多模态融合驱动复杂任务服务机器人 深入家庭生活
趋势9
双碳目标倒逼能源互联网加速发展
趋势10
星链协同智能化开启“大航天”时代
数字科技前沿应用趋势
专家推荐
原国家信息化专家咨询委员会常务副主任
周宏仁
中国工程院院士
邬贺铨
中国工程院院士
李伯虎
《21数字科技前沿应用趋势》
趋势1
深度学习走向多模态融合
趋势2
沉浸式媒体向体验和场景纵深演进
趋势3
产业区块链推动数据要素市场化
趋势4
脑机接口有望在康复领域先行突破
趋势5
软硬融合推升量子算力
趋势6
疫情按下医疗AI应用快进键
趋势7
数字生物标记物照亮居家慢病诊疗
趋势8
基于5G-V2X的“人车路网云”体系加速形成
趋势9
仿真推进自动驾驶成熟步伐
趋势10
新一代数字地图迈向实时智能泛在
趋势11
云数据安全成为必选项
趋势12
基于身份的微隔离护航云原生安全
趋势13
AI推动信息安全告别手工时代
趋势14
虚拟集成世界孕育新蓝海
王强
腾讯研究院前沿科技研究中心
专注人工智能、虚拟现实、无人驾驶技术、 以及数字经济、数字化转型领域的产业与政策研究
拥有超过15年的研究经验
主持和参与《数字科技前沿应用趋势》 《人工智能读本》等报告和图书编写
为国家发改委、工信部、科技部以及地方政府提供决策支撑, 主持编制超过20个ICT产业发展规划
曾担任百度发展研究中心副主任, 工信部赛迪研究院赛迪顾问总裁助力
北京交通大学经管学院兼职教授