导图社区 医学统计方法与SPSS
医学统计学之医学统计方法与SPSS知识总结，包括医学研究及其类型、医学证据与RCT研究基本原则、观察性研究、医学研究的偏倚与控制等等。
医学统计学概要：概述：总体—抽取样本—统计描述—得到样本统计量—统计推断—总体参数；数据的统计描述；标准正态分布（z分布）。
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医学研究方法与SPSS
医学研究及其类型
医学研究方法：群体性方法
研究群体健康现状及分布规律
时间、空间、人间，影响因素的分布特征
研究............................因果规律
有关因素与健康结局的因果
研究类型
实验性（干预性）研究
随机对照（RCT）
最基本随机对照研究：完全随机对照研究
复杂随机对照研究：随机区组设计、群随机对照、实效性随机对照
施加干预、设置对照、随机化
非随机对照
无对照、历史对照、无随机化
观察性研究
旁观、不介入
不施加干预、设置对照、不需随机化
文献研究
文献综述（定性）、文献计量分析（描述）、荟萃分析（Meta分析）
医学证据与RCT研究基本原则
医学证据
概念
有助于医学决策、解决医学问题的证据
来源
文献研究、专家共识、个人经验、临床研究、基础医学研究、生物学研究等
RCT在医学证据金字塔的地位
RCT三大原则
对照
均衡可比：除干预因素，其他非干预因素都具相似性
平行对照
周期对照（时间、空间、人间）
自身前后对照、历史对照（结论不可靠）
随机化
分组时，每个观察对象有相同的概率分配到实验/对照组
分类
完全随机分组
配对随机分组
非处理因素相近进行配对
配对设计形式
自身配对
同一对象接收2种处理
异体配对
重复
要求样本量不能过少
大数定律：样本量足够大，一切皆法自然
小数现象：......................小，一切皆有可能
目的
研究健康分布与暴露因素的关系
类型
横断面研究
病例报告和病例系列分析
横截面调查
现况调查
探索疾病现况及相关因素状况及之间的相关性
估计该人群相关指标现状及水平，探索健康水平与暴露因素间的关系
调查示意图
病例对照研究
回顾性调查
比较发病/阳性事件发生前接触某暴露因素的状况
“先果后因”
病例组与对照组暴露分布比例若有差异，则表明暴露因素与疾病发生有关系
示意图
队列研究
前瞻性/随访研究
先根据暴露情况进行分组，进行随访，确定其疾病发生（康复、死亡、生存）等情况
“先因后果”
明确暴露因素（治疗措施）与阳性事件之间的因果关系
缺点
不如RCT可靠
不随机化，无法保证均衡性
医学研究的偏倚与控制
误差
随机误差
个体差异、不可控
不可避免、可控制和缩小
系统误差
实验因素或条件控制不严
研究过程中应加以控制甚至消除
偏倚
选择偏倚
抽样人群不代表总样本
eg:就诊机会偏倚、失访偏倚、志愿者偏倚
控制选择偏倚
代表抽样，最好是随机抽样
合理设定研究对象的纳入和排除标准
尽力降低失访
信息偏倚
可来自研究对象
无应答偏倚
回忆偏倚
eg：病例对照研究
说谎偏倚
可来自研究者本身
诊断怀疑偏倚
主观倾向性偏倚
测量偏倚
控制信息偏倚
问卷严谨、推动准确填写
学术态度科学规范
临床试验尽量“盲法”收集资料
尽量收集客观指标资料
采用调查技巧，减少甚至避免来自研究对象的偏倚
混杂偏倚
暴露因素与疾病发生的关联程度受到其他因素干扰
分组不均衡，不可比易造成 eg：队列研究
不同研究类型的偏倚
RCT
受影响小，结果可靠
饱受偏倚困惑
不同医学研究类型的统计分析策略
统计学方法
RCT统计方法
t/F/卡方/秩和检验
观察性研究统计方法
在简单统计学方法基础上，结合线性回归、logistic回归、Cox回归控制偏倚
SPSS统计软件
学会阅读结果并正确报告结果
除了研究类型外，统计分析还需考虑更多条件
eg：数据类型，数据分布、如何探讨医学现象的多因素决定模式
细致条件
我的研究设计类型是什么？ 我的结局变量是定量、定性还是等级变量？ 如果是定量变量是正态还是偏态 我要比较的组别是两组还是多组？ 我研究的影响因素是一个还是多个？ 分组均衡吗？混杂变量有哪些？
RCT最可靠（金标准）
汇总RCT与观察性研究
