“未来已来”——2022年生命科学与医疗行业预测

【“未来已来”——2022年生命科学与医疗行业预测】此思维导图包括前沿、生命科学与医疗行业发展趋势及六大预测，希望能给大家带来帮助。

未来 已来 2022年生命科学 与医疗行业预测

• 生命科学与医疗行业 发展趋势
  • 人口结构变化趋势
    • 到2020年，65岁以上人群将达到近6.04亿
    • 经合组织国家的平均预期寿命延长了5.5岁
    • 通过接种育苗来预防的疾病
    • 远程医疗利用速度不断加快
  • 经济发展趋势
    • 全球医疗支付快速增长
    • 医疗技术销售额年化增速有望达到5.1%
    • 体外诊断是医疗技术行业发展最快的细分领域之一
    • 2022年罕见药市场规模预计将翻一番
    • 精准医疗市场规模扩大
    • 药品推向市场的平均成本上涨，平均销售额峰值下降
    • 肿瘤相关支出
    • 预防医学（DNA基因测序）成为新的增长领域
    • 全球人口健康管理软件及服务创造的总收入增长
  • 疾病发展趋势
    • 老年痴呆症
    • 肥胖症
    • 糖尿病
    • 传染病与非传染病
• 前言
  • 2022年量化生活依然盛行，数字技术改变了医疗行业文化，新进入企业颠覆了服务提供模式。这些均是德勤《2022年生命科学与医疗行业预测》报告中的部分预测，该报告呈现出与2017年截然不同的医疗行业格局。
• 影响变革步伐的三项重要驱动因素
  • 采用新技术
  • 吸纳具备适当专业技能的人才
  • 采用新方式应对监管
• 新进入企业 正颠覆医疗行业 利益相关方之间的界限 日益模糊
  • 2022年预测
    • 经过数年的并购与合作，医疗保健机构与数字化技术公司共同打造了更加灵活且更加以客户为中心的机构。
    • 企业与政府已开启人口健康管理模式，并携手患者群体、医疗保健机构、支付者以及合作伙伴，旨在明确最佳实践及最优惠的治疗方案。
    • 制药企业调整并巩固其在医疗行业扮演的角色。它们具备深厚的医患知识，这是打造全新个性化治疗方案的关键所在。
    • 物流企业开始拓展送货上门以及家庭医疗保健市场。
    • 机器人与家用品制造企业携手医疗保健机构，开发新的家庭健康管理助手。
    • 医疗生态圈所有利益相关方的产品与服务都强调便利性、移动性与互联互通，且价格透明，可“随时随地”快速响应，类似于银行、机票预订以及电影服务。
    • 客户乐于通过手机与视频进行医疗咨询，或前往超市、小卖部等其他保健服务场所，在更加便利实惠的机构接受初步诊断与持续治疗。
    • 支付者加大力度扩展医疗保健机构范围，以涵盖社区资源、病患领航员以及当地非盈利机构。
    • 目前，支付者照常提供营养品处方、健身房会员、健康应用程序以及智能药丸。
  • 突破性进展
    • 虽然数据隐私与安全仍令人担忧，但患者更愿意与他们信赖的医疗保健机构分享健康数据，且不违背相关监管要求。
    • 通过大力投入分析学与人口健康管理项目，新的医疗路径不断涌现，保险公司与医疗保健机构开始接受疑难病患者。
    • 临床医生如今广泛运用科技辅助医疗，并积极采用非药物疗法处方。
    • 新的医疗保健机构与行业模式，包括联合机构与其他合作形式，有助于降低成本，并提升医疗水平。
    • 全新人员部署机制、专业技能以及人才培养模式有助于填补技术缺口。
    • 支付与医疗保健市场的新进入企业发现，受制于较高的监管要求，医疗行业的颠覆难度极大，因此积极与传统企业携手合作，共创双赢结果。
    • 医疗保健机构与药品经销商建立合作关系，从而提升了医疗供应链的生产率。
  • 畅想2020
    • 一家由科技巨头创立的虚拟医疗保健 机构
      • 智能手机的口袋医疗服务→电子数字化平台→个人健康档案→生成通用患者健康档案→至医生或第三方机构→智能药盒
    • 2022年患者写照
      • 一支社区护理团队采用荷兰博组客护理模式，为她提供护理服务。护理团队还为她制定了护理方案，确保按时按量用药。
    • 制药企业社交媒体部一日体验
      • 一家制药企业的社交媒体部已运营三年，并在重大品牌活动支持方面取得了显著成就， 同时还赢得了诸多新媒体奖项，大大转变了与客户的关系。
  • 回顾2017
    • 协同合作正推进医疗服务模式转型
      • 智能手机作为医疗设备
      • 飞利浦提供基于定点照护技术的医疗服务
      • 科技巨头进军医疗行业
        • 亚马逊正全新打造名为“1492”的医疗保健实验室
        • 苹果公司推出的Apple Watch®、CareKit®以及ResearchKit®可收集个人健康数据
        • 个人基因检测公司23andMe与Google X 实验室旗下机器学习子公司DeepMind 正大力投入研发
      • 运用精准医疗提升中国的癌症诊治水平
    • 非传统医疗保健机构打造更加以患者为中心的体验
      • 非传统与传统医疗保健机构围绕便利性与客户参与度展开竞争
      • 制药行业与联网患者
        • 制药行业人士日益认识到，要推动行业的有序发展，需打造全新业务模式。通过为小众患者群体提供更加个性化的全新药物，以及监控并管理患者依从性与疗效，数字化技术有望为制药行业创建以客户为中心的全新业务模式。
      • 制药企业正运用诸多关键策略加快数字化进程，并进一步实现以客户为中心的愿景
• 未来医学 就在此时此地 寿命延长和精准治疗的指数式 发展不断改善成效
  • 2022年预测
    • 身穿“连帽衫和牛仔裤”的计算科学生物学家将负责大部分的药物研发，绘制核内基因体路径并寻找基因表达。
    • 人工智能的发展将推动数字科学家和生物科学家以不同方式进行协作；
    • 诊断性生物标记将应用于实时监控、研发和治疗。
    • CRISPR等基因组编辑技术将使科学家能够修改基因组，改变并提升免疫细胞的结构，以及属于某些先前被认为无法治愈的疾病的根本致因的目标蛋白质。
    • 属于某些疾病的根本致因的自适应蛋白质，以及实时试验将发展成熟并普遍应用，为数年前属于某些疾病的根本致因的市场蛋白质带来治疗方法。
    • 随着液体活检技术揭示从肿瘤上脱落进入血液的DNA信息，癌症将变成一种慢性疾病，而基因编辑技术和CAR-T（嵌合抗原受体T细胞免疫疗法）等细胞疗法以及其他再生医疗方式将成为标准的护理方法。
    • 利用基因重组技术的新一代生物制剂经过多年研究将被成功开发。
    • 对微生物组认识的提升将帮助研究人员辨别肠道微生物基因谱的多样性和机能，以及其与多种疾病之间的关联。这将推动新型诊断疗法、营养疗法和医疗疗法的发展。
    • 细胞和基因疗法产生的治愈疗法，将致使支付者引入新的价值评估、支付和融资方式。
  • 突破性进展
    • 新型社会契约充分利用科学发现和患者自主性原则，使参与者更为活跃，监管和患者安全措施更为严格。
    • 新的监管形式，促使药物、设备和诊断法融合，形成针对特定病区的医疗解决方案。
    • 支付者和制药公司均已有能力进行风险和价值型合约管理。
    • 成效导向型评估方式成为企业和保险机构约定俗成的绩效指标。
    • 基于风险共担和价值共享的创新契约安排日渐普遍。
    • 量化生活、基因组学、社交媒体的崛起以及在线患者社区的指数式增长将监管机构的关注点转移至监控现实世界的效能。
    • 政府在其资助的研究和期望行业开发的药品（如抗感染药物）中发挥更大的指导作用。
    • 计算科学生物学成为新的学科专业，将工程学、软件/分析学与生物学培训相融合。
    • 2019年，欧洲药品管理局提出的大数据路线图以及立法、监管方针和数据安全法规修改建议获成员国同意，明确了药品监管机构如何利用数据支持研究、创新和可靠的药品研制。
  • 畅想2020
    • 监管机构如何利用“云”技术？
      • 日趋复杂的监管环境以及监管机构的全球合作，推动了基于云技术的基础架构的发展。行业和监管机构共享这一基础架构，实现实时监管合规和监控。
    • 2022年患者写照
      • 这种技术采用连接迷走神经的糖果大小的程控式设备，该设备可通过一种项圈充电，以平板电脑进行控制。该设备此前被用于应对具有抗治疗性的癫痫病和忧郁症，而此项研究旨在确认该设备的应用能否通过封堵肿瘤坏死因子的释放而治疗风湿性关节炎。
    • 利用技术提高研发的成本效益
      • 这项技术亦缩短了临床试验的时间，提升了安全性和功效，同时，利用虚拟人群进行的计算科学试验建模执行计算机临床试验，亦降低了成本，缩短了研制时间。此外，研制过程中采用真实世界证据也为 该药物如何起效以及患者有何反应提供了具体的深入了解。
  • 回顾2017
    • 科学和新医学风暴
      • CAR-T细胞疗法促进癌症治疗的 根本性转变
      • 精准医疗及其他洞察推动肿瘤治疗创新
      • 提升对微生物组认知的影响
      • 《21世纪治疗法案》促进生物医学创新
      • 真实世界证据
        • 德勤2017年发布的《基准研究直面真实世界证据的现实》（Getting real with real world evidence）发现，许多生物制药公司已着手进行真实世界证据能力投入，探索众多实用案例。
    • 新型治疗方法的创新
      • 老年痴呆症的规模和影响
        • 老年痴呆症影响着全球5,000万人，这一数字每年还会上升1,000万（或每三秒钟新增一个病例）。老年痴呆症是老年人群身体障碍和子女抚养负担的主要致因。
      • 老年痴呆症中，尤其是阿尔兹海默症，新治疗方法的研制进展非常缓慢，表明该领域所面临的科学风险之大
      • 探索阿尔兹海默症的治疗方法
        • 1998-2014年间，有123种阿尔兹海默症潜在药物在临床实验阶段被叫停，仅有4种药物被批准。2017年，美国的生物制药研究企业投资或研发有87种潜在药物（16种已进入第三阶段，另 有8种已进入第二或第三阶段或已完成第二阶段）。
• 数据成为 新型医疗资本 利用人工智能与真实世界证据 挖掘医疗数据价值
  • 2022年预测
    • 所有利益相关方均接受患者拥有自己的数据，同时患者也同意授权使用他们的医疗和社会保障数据。
    • 在机器学习迅速发展的大力助推下，医疗数据有效促成了财务和临床方面的成功。基于医疗数据，预测分析、实时临床决策支持、精准医疗、积极的人口健康管理均得以实现。
    • 医疗体系充分发挥数据来源价值，数据货币化让各方得以受益。
    • 内科医生和其他临床医生具备更高的数字智商和分析技能。
    • 医疗保健机构建立数据合作关系，基于准确的实际经验实现医疗转型。
    • 制药企业培养和聘请数据科学家，发展保险精算能力，建立合作关系，以利用整个价值链的数据和分析。
    • 在线患者社区呈指数级增长，提供了丰富的大众型数据，同时社区还包括评级系统，可对产品、服务和医疗保健机构进行评级。
    • 将先进的分析方法应用于社交媒体，帮助公众了解治疗效果，根据要求实时提供治疗消息和服务，提供疾病暴发早期预警。
    • 针对小部分患者的试验性方案目前实现了常规性开发和应用，相关过程以历史真实世界数据为参考。
    • 消费者对自身数据的参与提高了用药依从性，改善了慢性病管理效果，也让医疗保障机构得以清楚了解投资回报率。
  • 突破性进展
    • 通过区块链等途径明确保护患者数据的隐私和安全；妨碍医疗保健机构有效开展数据分享的因素逐渐被消除。
    • 政府、学术界和企业联合在强大的网络生态系统内建立“数据湖”，相关举措包括国家为信息技术和医疗基础设施建设提供资金支持，以及部署区块链等技术。
    • 新的立法对于数据所有权和共享的税务和法律影响做出了明确规定。
    • 对于美国食品药品管理局（FDA）和欧洲药品管理局（EMA）制定监管决策时的数据参考有了清晰了解，所参考数据包括社交媒体和移动健康数据等“大数据”、基因组学及其他“组学”数据，以及包括影像资料、观察报告和药物不良反应相关数据在内的临床试验数据。
    • 引入HL7快速医疗互操作性资源这一基于网络的数据交换标准，有助于医疗保健机构解决许多最紧迫的数据问题，为工作流程的整合、精准临床决策支持的提供以及患者参与度的提升奠定基础。
    • 医疗与社会服务之间的联系进一步增强，有助于推进多领域合作，其中包括社会医疗决定因素相关数据的获取。
  • 畅想2020
    • 科技巨头如何成立医疗企业？
      • 科技巨头投资开发大量创新医疗技术，并与众多医疗保健机构建立合作关系，进一步扩大医疗服务范围。 到2022年，科技巨头自然会突破自我局限，基于利用数据和开发微型医疗设备的经验，首次建立以数据为基础，具备综合性特征，且责任分明的医疗体系。
    • 2022年医生写照
      • 数字化分析、数字化管理和评估相关的数字化技能与素养迅速成为了该医疗团队的核心工作职能。
    • 区块链如何转变一家制药企业的运营模式
      • 制药企业在整个研发过程中采用区块链技术，确保临床试验数据未被篡改，并保证任何偏离临床试验组合的情况对所有人可见，从而提升临床试验的完整性和透 明度。
  • 回顾2017
    • 数据分析和基因组学的应用
      • DeepMind Health制定严格规定，以提高健康数据安全性
      • 借助数据分析结果控制不断上升的医疗成本
      • 利用人工智能改进诊断流程，并提供适当治疗方案
      • 哈佛-麻省理工学院Broad研究所及其基因组平台为科学家提供基因组数据
    • 先进的分析方法和基因组学促进创新活动开展
      • 云技术助推数据交换，提升临床医生工作效率
• 生命科学行业 正迈向工业化 先进的认知技术提升核心流程的生产力、速度及合规性
  • 2022年预测
    • 由于当地诊所、远程监测、数字化生物标记物以及家访取代大型学术机构，临床试验调查员减少，使成本实现大幅降低并通过持续监测获得更多有意义的数据。
    • 包括历史数据挖掘在内的真实世界证据能在临床试验中用于患者识别和登记，并为大型试验提供对照组。
    • 重点发展个性化医疗要求提高批量处理过程的自动化，取代大规模开发与制造。
    • 基于自然语言处理技术自动填写临床研究报告，使结构化研究数据转化为叙事文本的过程实现了工业化。
    • 领先企业已使高达95%的监管文件归档实现自动化，产品上市时间缩短约12个月。
    • 产品制造商使产品上市准备工作实现标准化，并针对市场研究提出预测分析法，增强了产品上市工作的一致性和影响力。
    • 商业营销过程应用数字化平台上的全球中心数据库和人工智能使营销细分市场响应更加迅速。
    • 数据科学家和程序员成为制药企业的“英雄”。
    • 大多数员工都精通数字化技术，拥有多学科技能和知识，首席信息/数字官是高级管理层团队的成员。
    • 企业利用数字化工具、预测分析法和更加精准的追踪技术改进供应链管理，确保准确记录并轻松分享所有交易。
  • 突破性进展
    • 全球范围内建立了通用的技术标准，以保证产品质量，减少过多的工厂视察，并帮助企业管理越来越长的供应链。
    • 企业运营更像软件公司，更加重视通过数据管理和分析创造价值。
    • 为了实施STEM人才发展战略，与学术界建立国际合作伙伴关系的企业弥补了生命科学行业人才的缺口；还采用了一套定义明确的“雇主价值定位”方 法，以支持人才招聘与保留工作。
    • 通过明确的数字干预手段和预先授权，解决监管过程中的问题。
    • 制药企业应用云端系统实现相互沟通，并使监管机构可操作信息系统。
    • 数字化供应链明显改善治疗结果，数字化供应网络通过机器学习和增材制造提供数据流和分析工具，实现万物互联和电子追踪。
    • 区块链等新技术让数据链接安全、有保障，并从内部和外部彻底改变隐私与数据安全。
    • 信息治理法规中的审批架构和解释提高患者参与度，完善报销流程，加快产品研发/上市，并降低研发成本。
  • 畅想2020
    • 药企如何发展成全球性商务公司？
      • 借助电子商务和云计算，互联平台收集并分析供应链上的数据，实现信息透明和快速派送。借助数据分析和云计算，采取预防性措施，以了解并预测将转变为问题的风险和事件。物流自动化形成了工业化的供应链，机器人和无人机能够直接向患者派送药品，使药企和批发商的角色发生了根本性变化。
    • 两名药企员工的工作受到自动化的影响
    • 新软件工具帮助提高编制监管与报销文 件的效率
  • 回顾2017
    • 机器人与自动化普及的影响
      • 转变人才获取战略
      • 自动化实现费用节约
      • 优化营销流程
      • 始终保持联网的数字化供应链
      • 数据转存至云端
      • 3D打印个性化应用
      • 药物开发过程自动化
    • 生命科学行业工业化
      • 工业化的三个阶段对知识密集型企业的生产力影响深远
      • 目的
        • 提供“即时外包”
        • 加强流程利益相关方之间的合作，即合同团队、法律与研究团队
        • 针对开发合作伙伴的简化流程 （网站与合同研究组织）
        • 合同状态、流程绩效与研究成本的可视性与透明度
      • 影响
        • 目前美国和其他七大市场均在采用该解决方案
        • 合同执行工作量降低40%
        • 合同执行时长从超过八周缩短至1-10天
        • 数字化支持展开成本分析和付款流程，并提供绩效数据
• 数字技术 转变医疗文化 智慧医疗服务更经济实惠、以患者为本
  • 2022年预测
    • 机器人流程自动化与人工智能发起并协调一系列同期发生的活动，包括解决护理工作流程的痛点，让护理人员将更多时间用于护理而非文档记录。
    • 机器人秘书听取会诊并自动做笔记。
    • 综合软件平台支持多种模式的医护沟通（语音电话、安全讯息、警告与警报通知），以提高医护沟通的效率和安全性。
    • 中央数字指挥中心支持临床决策。
    • 医院设计考虑医患人员的健康，重视医疗体验。
    • 数字供应链、自动化、机器人科学以及下一代互操作性将使大多数后勤职能部门的工作效率提高。
    • 人工智能算法通过搜寻病历、读取影像学诊断测试结果和放大放射科医生的作用，革新疾病诊断。
    • 生物遥测技术对在家的病人进行监测，为临床医生提供客观见解，并帮助个体了解自身的生命体征。
    • 在线门户网站将能实现合法的医患视频交互。
    • 便携式即时诊断工具可提供电子就诊，实现远程体检，增加就医渠道，减少出行和不便，缩短候诊时间。
    • 射频识别技术能对医务人员和设备进行追踪并优化资源利用。
  • 突破性进展
    • 医院已营造数字化转型的文化环境，高级管理人员更加强调数字化未来的重要性，推动各级工作的落实，包括为医务人员提供其所需技能，以优化技术应用。
    • 由于新一代应用程序与工作流程有效结合，临床医生对电子健康档案的满意度明显提高，能够制定高效的临床决策。
    • 尽管医用级别的数字设备激增， 有关互操作性的新的国际治理标准能帮助减少网络风险。
    • 区块链技术已开发出安全、易用、可互操作的综合性健康信息储存库。
    • 网络连通性，包括广泛普及且快速安全的WiFi，在必要时，能查看病历并进行即时诊断。
    • 远程医疗和远程指导已获监管审批和临床支持。
    • 新的融资模式使支付者可以委托纵向整合的责任医疗组织为指定患者的治疗结果负责。
    • 可互相操作的电子健康档案为患者提供了新的治疗途径，消除了医院与社区医疗服务之间的隔阂；医院工作人员负责运营社区诊所，基层医务人员提供内延服务并组织家庭护理。
  • 畅想2020
    • 科技巨头如何成为公众的首选医疗保健 机构？
      • 2018年，科技公司A创建了RPA 和基于人工智能的出院计划‘bot’, 以实施和协调同期发生的医疗保健活动。2022年，A公司已完全发展成为一家合格的医疗保健机构。
    • 2022年患者写照：智慧科技如何改革膝 关节置换手术
      • 全流程人工智能服务
    • 2022年的数字医院：智慧医院如何推动 生产力转型，改善患者体验
  • 回顾2017
    • 智慧医疗时代来临
      • 骨科虚拟康复
      • 圣慈虚拟护理中心： 院内没有候诊室、病床或病人
      • 技术辅助慢性病诊断
      • Patients Know Best： 患者主导的健康档案系统
      • 人口健康管理的发展
    • 智慧医院兴起
      • HIMSS Analytics 开发了一套电子病历应用模型，并从2005年开始用于评估医疗信息技术的应用程度。该模型将医院划分为0 （数字化非常有限）至7（无纸化）八个阶段。第7阶段的医院利用院内信息系统管理整个医疗过程，能够明显改善患者的治疗效果并实现更好的经济收益。2017年，美国有334家医院进入第7阶段，70%的医院进入第5阶段及以上。2016年底，欧洲共审核了2,500家医院，但仅有四家医院进入第7阶段，约50家医院进入第6阶段。数字化工作模式（尤其是第6阶段和第7阶段）能利用可穿戴设备和自我监测工具让患者在家查看相关健康数据，从而激发创新，提高患者参与度。
• 量化生活 依然盛行 在基因时代人们更了解 且更积极参与管控自身健康
  • 2022年预测
    • 量化生活是指人们积极参与管理自己的身心健康。
    • 目前生物传感可穿戴设备（可互操作、集成性、参与度高以及注重效果）实现广泛应用，该技术的价格大幅降低但更成熟，数据质量也得到提升。
    • 新一代可穿戴设备持续监测多项生理机能，支持服务用户利用数据改进预防措施
    • 可穿戴设备及联网设备有助于老年人就地养老，在一定程度上缩小了不断扩大的医疗服务差距。
    • 交互式‘健康应用程序库’协助人们选择最合适的健康应用程序和数字技术，指导个人采用一系列经批准的数字健康参与工具。
    • 随着人们更熟悉安全的语音认证服务，语音技术已在广泛应用。
    • 老年人以及其他需要照料的人群可以利用虚拟助手独立生活。
    • 目前大多数人希望获得远程医疗服务，并且许多人第一次联系医生时更愿意借助远程医疗。
    • 人们愿意将其健康数据像消费者数据一样分享给医疗机构。
    • 利用激励和奖励机制进行游戏化，有助于推动形成更健康的行为。
    • 患者群体构建数字化网络，利用群内各人的知识，互相支持对方来管理自身健康，分享最佳实践并降低医疗费用。
  • 突破性进展
    • 人们承认自己应主要负责自己的健康状况。目前已明确建立培养良好习惯的激励措施，例如降低共同支付费用和税收优惠政策（如不吸烟）。
    • 支付者与医疗保健机构已建立以患者为本的医疗服务模式，包含更多协作和共同决策。
    • 人们能够获取关于医疗保健机构业绩和效果方面的实时信息，包括如何利用并保护个人信息，促进信任。
    • 支付者与医疗保健机构已制定可靠的风险缓解策略，展示个人信息的有效利用并避免滥用。
    • 健康应用程序和数字技术已获得风筝标志品质认证（kite-mark），证明它们能够达到全球的合规标准。
    • 监管机构能够支持采用新的可靠数字化工具（包括用药管理）利用远程医疗技术，为大多数支付者提供多项报销选择和/或税收支付。
    • 明确保险公司的角色以及他们如何利用数据降低对数据共享的忧虑，即使仍然存在“良好的”不信任情况。
  • 畅想2020
    • 城市规划者如何利用“量化生活运动”？
      • “健康城市” “智慧城市”
    • 2022年患者写照：新一代设备和体重管理服务如何降低罹患糖尿病的风险？
      • 皮下葡萄糖感应器和胰岛素泵组成的可监测并调节血糖的智能设备
    • 医药与量化生活：通过专科诊所网络提供个性化的医疗保健服务
  • 回顾2017
    • “量化生活”兴起
      • 区别不同消费者的需求
      • 医患共享生物识别数据
      • OurPath
        • OurPath 是一项为期六周的数字行为转变计划，旨在帮助人们持续改善身心健康。
      • 四成消费者对无人机提供药物援助和机器人辅助疾病诊断感兴趣
      • 消费者应用健康与健身技术
    • 数字技术应用
      • 可穿戴设备早已不再新奇，行业研究人员一致认为可穿戴设备行业已进入商业化阶段。尽管可穿戴设备的实际应用仍面临易用性、标准化、隐私和成本等方面的挑战，但医疗保健机构、行业参与者以及消费者对可穿戴设备的兴趣却不断高涨。
• 六大预测
  • 预测2020
  • 回顾2017