人卫第8版《卫生统计学》——《绪论》

本思维导图的内容主要是人卫第8版《卫生统计学》的《绪论》部分，学习的重点主要是：1、变量的分类 2、变量转换的方向性。为后续所学的不同资料分析做好铺垫！

绪论

• 变量的分类
  • 知识陷阱
  • 定性变量（计数资料）
    • 变量的原始取值需要用文字来描述
      • eg.学历、婚姻状况、就业状况
    • 分类
      • 有序分类变量（等级资料）
        • 取值的各类别之间存在程度上的差别，给人以“半定量”的感觉，我们也将其称为等级变量
        • eg.学历、病情、疗效
      • 无序分类变量
        • 各个取值间没有程度的差异
          • eg.性别、血型
        • 分类
          • 二项分类变量
          • 名义变量
            • 虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线性回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实
            • 例如，反映文化程度的虚拟变量可取为：1:本科学历；0：非本科学历
          • 多项分类变量
  • 定量变量（计量资料）
    • 变量的原始取值是具体的数值
      • eg.年龄、家庭人口数
    • 分类
      • 连续变量
        • 取值在理论上是连续不断地
        • eg.年龄
      • 离散变量
        • 取值范围是间断而不连续的
        • eg.家庭人口数
  • 变量类型分区分还与分析的基本单位有关，例如：就患病与否的问题，若以人为基本测量单位和分析单位，他是二项分类变量，但若以地区为基本测量单位和分析单位，患病率则为定量变量
• 变量转换的方向性
  • 出于某些研究目的，各种类型变量间可以进行转换，如血压值为定量变量，可按照一定临床标准，将其转换为定性变量
  • 变量的转换通常具有方向性，只能由“细”向“粗”转化，即“定量→有序分类→二项分类”，这种转换将损失部分信息，显然不能做相反方向的转化
  • 对定性变量进行统计学处理，往往需要对其进行编码
• 补充（不是重点）
  • 变量：观测单位的某种特征或属性
  • 变量值：变量的具体取值
  • 数据的核心地位
    • 数据比轶闻显然更重要
    • 数据可能受到社会的影响
    • 警惕潜在因素的影响
    • 结论不是绝对的