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6西格玛管理章节逻辑梳理,包括:前言、概述、西格玛与过程管理、项目管理、D阶段、M阶段、A阶段、I阶段、C阶段。
编辑于2022-10-09 11:31:25 四川省黑带
前言
六西格玛管理是基于质量体系进行改善
概述
基本概念与作用
起源、发展
大师理论
理论概念
领导力与战略(理解)
核心理念
顾客
流程、过程管理
数据说话
持续改进
精益管理
价值链、浪费、推/拉式系统、看板
价值流动
精益管理与六西格玛管理关系
‘持续改进框架
基础框架
人员职责
实施步骤、阶段特点、主要内容
六西格玛与过程管理
水平对比方法、过程绩效指标、过程基础管理、财务成本fx
业务流程系统分析
建立流程概念、过程管理基本思想
过程定义、流程
传递价值
组织、跨职能部门协作
利益相关方分析
作用、职责
流程负责人与项目利益相关方
项目对利益相关方影响
过程关键指标
DPM、DPMO FTY RTY流程绩效指标
KPI平衡计分卡
确认主要次要业务绩效指标
财务与非财务。四个维度。领先性与滞后性指标。短期与长期目标
水平对比
目的。类别。主要步骤
确定改进机会
竞争水平对比。绩效水平对比。过程指标水平对比
财务收益
有形与无形收益。财务度量
NPV。ROI
质量成本分类。数据采集。报告报表
价值分析法
量本利分析法
净现值法
质量成本分析法
项目管理
项目选择
项目选择过程
识别改进机会。调整项目目标。多准则选择项目。项目选择工具
水平对比法。客户调查 客户反馈。组织KPI。平衡计分卡
项目梳理工具
力场分析.
立项
项目立项表及其作用
项目计划工具及其重要性
团队建设与管理
团队协作重要作用
组建过程、授权
团队成员职责
团队各阶段特点
团队动力与绩效评估
团队激励技巧与工具
计划实施监控
项目关键节点。监控及评审
项目管理工具
亲和图。关联图。树图。过程决策程序图(PDPC)。矩阵图。优先矩阵。活动网络图(CPM、PERT)
亲和图
头脑风暴改进建议梳理
PDPC
关联图
对项目影响因素复杂。相互缠绕原因分析
确定关键影响因素
力场分析
网络图
项目推进
时间测算
最早开始时间
时间最短
最晚开始时间
以达成目标时间倒推开始最长时间
关键路径
项目总结与评审激励
项目成果评价方法
项目成果保持
项目成果固化
D阶段
项目界定
明确解决问题
明确过程输出变量测量与标准
明确项目设计流程
主要任务
顾客识别与顾客声音
顾客识别与顾客细分方法
内部与外部顾客
项目对顾客影响
获取顾客声音的方法
电话调查
焦点小组
收集顾客投诉与抱怨
关键顾客需求
如何转换为内部CTQ(排列图与其他工具树图)
一定是可以测量的
自上而下的CTQ的分解
质量功能展开QFD
卡诺模型
质量需求分类
一元质量
时间越长顾客越满意
基本质量
基本需求
魅力质量
项目范围
SIPOC图应用
粗略的表示主要的流程即可
供应商、输入、过程、输出与顾客
项目任务书
问题陈述
综合应运、对谁的影响较大、趋势图
可测量、单说问题,不谈论原因、不谈责任、原因、解决方案不明确的项目
项目目标
项目陈述、水平对比最佳实践基础、SMART原则
SMART原则
S
M
A
R
T
项目计划和绩效指标
项目计划制定的方法、不同阶段绩效
项目计划、甘特图、确认项目的关键节点、
切记是进行项目改进节点跟进,不是确认关键节点
M阶段
过程测量
输入、输出变量
l流程图绘制、识别过程变量、利用SIPOC图与其他工具评估变量之间的关系;识别KPIV、KPOV
CE矩阵
绘制因果图和因果矩阵
输出与变量之间的关系
因果图一波分析单个问题
因果矩阵可对应多个Y
测量方法
FMEA、价值流程图
收集和归纳数据
计量型
连续、可测量
计数型
定义和应运定类、定序、定距、定比测量尺度
数据类型与测量尺度
数据收集方法
普查
得到总体信息
抽样
区分总体与样本、参数、统计量
抽样要求和方法
总体抽样要求
代表性
同质
偏倚
收集数据
数据收集计划
5W1H
概率与数理统计基础
描述性数据
计算、解释数据集中趋势和离散程度的指标、构建并解释频率分布、累计分布
推断性数据
数据趋势解读
计算、解释
构建并解释频率分布、累计分布
离散程度
极差、方差、标准差
集中趋势
均值、中位数、众数
图表
构建、应用、解释图形与图表之间的关系与数据的分布情况
箱线图
运行图
散点图
直方图
正态概率图
正态检验
P<0.05 非正态
总体均值估计是根据样本均值进行预测;包含关系
概率论与概率分布
加法原则、乘法原则
正态分布
泊松分布
三个要因
二项分布
卡方分布
T分布
F分布
超几何分布
0-1分布
指数分布
对数正态分布
威布尔分布
中心极限定理
样本均值分布、估计其在置信区间、控制图做分析
测量系统能力
连续性数据
属性数据
测量方法
测量系统构成
测量人员
测量对象
测量仪器
测量方法
测量环境
测量系统误差在过程管理中的影响
计量型数据测量系统分析
重复性
再现性
R&R
极差法
方差分析
交叉与嵌套分析
相关性
偏倚
线性
精度与容差(P/T比率)
分析与解释测量系统能力
属性值测量系统一致性分析
概念
定义
组间、组内操作者一致性
已知属性值一致性
Kappa解读
计量学
计量体系构成
检定
校准
测量系统基准
测量仪器的控制
使用及量值传递、溯源
过程能力
过程能力指数
分析目的
稳定性与能力直接的关系与区别
必须为稳定的过程
CP 与CPK
CP与PP的区别
西格玛估计
CP极差、PP总体波动
过程绩效指标
PPK\PP\CPM
识别过程绩效与过程能力
长期与短期过程能力差异
非正态数据过程能力
转化方法
服务过程测量
服务质量
测量方法、SERVQUAL模型
保证性特征
顾客满意度分析
问卷设计、顾客满意度计算方法
A阶段
Y与X之间的关系
过程分析和探索性数据分析
过程分析
过程分析的目的与意义
分析过程的工具
相关分析
变量之间的相关性
相关性并非因果性
散点图
计算解释相关系数
相关性与因果之间的关系
回归分析
回归分析模型
计算和解释回归分析
回归统计量
假设检验、解释
估计、预测
分析估计中不确定性
残差分析
验证回归模型
多变异分析
建立、解释多变异图
产品内、产品间、时间变异区别
判定变异的大小
设计多变异分析的抽样计划
离散数据分析
Logit
probit
logistic
变异源分析
假设检验
术语
零假设与备选假设
定义、解释显著水平
检出力
第一类、第二类错误
样本量
检查多大的变异度需要多少样本量才能实现
计算假设检验的样本量
均值、比率检验
点估计与区间估计
区别与联系
定义、区分置信区间与预测区间
定义和解释计量的系数和偏差
计算置信区间
均值、方差、比率检验
均值、方差假设检验正态、非正态、与标准比较、两个样本量比较
单样本
双样本
方差分析
计算、解释方差分析结果
单因子
两因子
拟合分析
目的及原理
列联表、卡方检验
选择、建立、使用
判断显著性
解释卡方检验结果
非参数检验
使用条件
参数与非参数检验区别
选择、建立、使用非参数检验
Moods median
Levenes
Kruskal-wallis
Mann=whitney
精益分析工具
流程分析
测量作业流程指标
节拍时间
周期时间
提前期
生产线平衡率
在制品
周转率
价值流图
建立、运用
价值流图
工艺图
流程图
增值、非增值、运营增值
过程活动分类
预先定义的衡量指标
差距分析、场景策划
比较当前与未来状态
常用的原因分析方法
5why
排列图
故障树分析
因果图
作业时间分析
节拍时间概念及应用
工作研究方法、运用
时间
动作
全面生产性维护(TPM )
概念及应用
One
使用及计算
分析提高设备效率
浪费分析
过度生产
库存
缺陷
过度加工
等待
移动
运输
其他形式
资源利用不足
浪费分类
一型浪费
二型浪费
服务过程分析
服务差距模型
四分图模型
I阶段
对根本原因,提出解决方案,验证方案有效性
产生解决方案
评价解决方案
改进方案实施
改进方案有效性验证
具体内容
创造性思维工具
头脑风暴
思维导图
水平横向对比法
六顶帽子法
亲和图
设计实验
术语
实验设计的用法
实验设计基本概念
变量独立性
因素
水平
响应
处理
误差
实验设计不同类型及应用条件
实验设计原理
检出力
样本量
平衡
重复
仿行
顺序
有效性
随机化
区组
交互作用
混杂
分辨力
饱和设计
投影特效
效应稀疏原理
实验计划
确定目标
因子
水平
响应
测量方法
规划、组织、评估试验
单因子试验设计
设计与实施完全随机化
随机化区组试验设计
一次一因素(OFAT)缺点
两因子试验设计
筛选设计
设计、分析、解释两水平部分因子试验
混杂导致局限性
全因子试验设计
设计、实施、分析全因子试验
理解当因子数增加时,全因子试验的缺点
响应曲面设计
设计、实施、分析
优化响应曲面
理解与应用响应曲面
Ccd
Ccc
Ccf
最速上升法
可旋转
混料设计与调优运算
混料设计的基本方法
调优运算
消除浪费与精益的工具
选择、运用精益工具和技术
消除浪费、缩短周期
拉动系统
5s
快速换型SMED
限制理论(TOC)
风险分析与对策
实施计划
C阶段
固化项目成果
控制计划
控制计划构成
控制方法
SPC
目的
检测和控制过程表现
跟踪过程趋势和运行
减少过程的变异
波动
1.过程中有许多导致波动的因素存在; 2.每种因素的发生是随机的且无法预测; 3.质量特性有波动是正常的,无波动是虚假现象或者测量仪器分辨力太低; 4.彻底消灭波动是不可能的,但减少波动是可能的; 5.控制过程就是要把波动限制在允许的范围内
偶然原因(系统)
可查明原因(随机)
理解如何使用SPC进行过程监控
2.变量选择
识别和选择关键特性指标
控制图选择
控制图选择
计数型
均值极差控制图(XBar-R)
均值标准差控制图(XBar-S)
单值移动极差控制图
计量型
P图
NP图
C图
U图
小批量SPC
识别可能的变异源
确定关键影响特性
抽样计划与合理分组
控制图抽样计划中考虑因素
合理抽样的原则
控制图分析
解释并利用控制图进行判定
8项判定准则
模式1: 有1点出界就判异,概率为0.135%
模式5: 连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外,概率为0.3408%
模式6: 连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外,概率为0.5331%
模式3: 连续6点递增或递减,概率为0.2733%
模式8: 连续8点落在中心线两侧且无一在C区内,概率为0.0103%
模式2: 连续9点落在中心同一侧,概率为0.3906%
模式4: 连续14点中相邻点交替上下,概率为0.4%
模式7: 连续15点落在中心线两侧的C区内,概率为0.326%
特殊控制图
累计和控制图(CUSUM)
指数加权移动平均控制图(EWMA)
精益控制工具
防错
概念
防止故障发生的方法
可视化管理
构成
可视化工具
改进过程的控制方法
标准化作业
概念
构成
过程控制方法
6西格玛总结与项目评审
主题
中心主题