基本原理与方法

基本原理与方法;统计概述：汇总群体数据，计算并发现其中规律的一门学科 ,处理数据中的变异性，从变异的看似杂乱的数据中新发现必然规律或征象

基本原理与方法

• 统计概述
  • 汇总群体数据，计算并发现其中规律的一门学科
  • 处理数据中的变异性，从变异的看似杂乱的数据中新发现必然规律或征象
  • 抽样研究
    • 通过样本信息推断总体特征，在考虑抽样误差的情况下有理有据的猜测总体
    • 总体--用参数描述 常用希腊字母表示，是固定的，未知的
    • 样本--用统计量描述 常用拉丁字母表示，可测量，接近于总体但不同
• 数据分布与描述
  • 定量数据
    • 数据分布
      • 对称分布
        • 均匀分布
          • 以最大值和最小值的中间为界限，左右大致对称分布
        • 正态分布
          • X~N(μ，Sigma的平方 )
          • 对称性
          • 集中性
          • 标准正态分布
            • X -N（0,1）
            • 任意正态分布可通过换元转化为标准正态分布 利用Z值求出以原始变量X相关的概率值
            • 应用
              • 可通过标准状正态转换计算观察是否是小概率事件
              • 制定医学参考值范围
              • 利用小概率事件原理进行统计推断
      • 不对称分布
        • 偏态分布
          • 包括正偏态和负偏态，常表示异常数值
          • 心中趋势用中位数M 离散趋势用四分位间距Q表示
    • 统计描述
      • 集中趋势
        • 算术平均数X
          • 总体均数μ 样本均数X把
            • X不等于μ，各样本均数存在差异
            • 样本均数分布为中间多两边少左右基本对称 样本均数变异范围较原变量变异范围大大缩小
          • 适用于对称分布，近对称分布，尤其适用于正态分布，但对异常值 比较敏感
        • 中位数M
          • 适用于表示明显偏态分布数据的集中趋势，一边或两边存在不确定数值分布情况不确定
        • 众数 几何均数。。。
      • 离散趋势
        • 方差和标准差
          • 总体方差 标准差
          • 样本方差 标准差
        • 四分位数间距 Q
          • Q越大,变异程度越大
          • 是用于表示明显偏态分布数据的离散趋势
        • 极差 变异系数
• 定性和等级数据
  • 绝对数（个数）
  • 相对数
    • 率（二分类）---频率 强度 百分率 千分率
    • 构成比（ 二分 多分 ）
• 统计推断原理
  • 抽样误差和标准误
    • 样本均数的离散程度
    • 样本均数的变异是抽样误差造成的
    • 可通过增加样本量n来降低抽样误差
  • 参数估计
    • 点估计
      • 未考虑抽样误差
    • 区间估计
      • 置信区间（1-α）
      • 总体率95%置信区间最常用
  • 假设检验
    • 1.建立假设检验确定检验水准
      • 1）零假设H0
      • 2）备择假设H1
      • 3)检验水准α，常取α=0.05
    • 2.计算检验统计量-不同的检验统计量意味着不同的检验假设方法
    • 3.计算P值，下结论
      • a.当P小于等于0.05时,按照检验标准α,拒绝H0,接受H1,可认为总体参数差异具有统计学意义
      • b.当P大于0.050，按照检验标准α，不拒绝H0，可以认为总体参数差异不具有统计学意义
      • P值：H0成立的概率，P值越小，拒绝H0接受H1可能性越大，信心越足，可靠性越强
• 统计方法选择
  • 差异性比较，探讨2或多个总体参数是否具有统计学差异
    • t检验
    • F检验(方差分析)
    • 卡方检验
    • 秩和检验
    • LogRanK分析
  • 关联性比较，探讨2或多个变量之间是否有统计学关联
    • 线性相关分析
    • 秩相关分析
    • 线性回归分析
    • logistic回归分析
    • coxbl风险模型