导图社区 解非线性方程组
证明收敛的2种方法、定区间内值域和定义域相同,验证L、可以给出误差估计、局部收敛性、一阶导的绝对值、利用递推格式在区间内收敛p20。
解方程、二分法的迭代次数、证明收敛的L方法、多点迭代法、微分方程数值解法、数值积分、NC公式及误差、梯形公式误差等。
这是一篇关于常微分方程的数值解法的结构思维导图,图中阐述了预测矫正方法,多步法和单步法等。感兴趣的小伙伴可以下载收藏哟
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解非线性方程组
迭代法
基础知识
收敛阶
p=1时c<1才收敛
定义式
定义法,注意i趋于无穷时,xn趋于精确解
p次导数不为0
迭代效率
计算效率
证明收敛的2种方法
定区间内值域和定义域相同,验证L
可以给出误差估计
局部收敛性
一阶导的绝对值
r重根的收敛:得到1-1/r的因子
利用递推格式在区间内收敛p20
求根的重数的方法
aitken
在根的位置直到r-1阶导数为0,r重根
单根
单点
反函数的talor展开
通用式
收敛阶p= m+2
牛顿
m= 0
几何意义是按着切线下降·
p=2
简化
简化不好算的一阶导数
p=1
下山
增加一个下山因子调整收敛速度
放宽对初值的选择
lamda !=1时,p=1
多点
虚位法
先得到有根区间
对任何连续函数都收敛,非定常迭代
切线法
p = 1.618 = EI
选择
效率指数
>0.44选择割线法
<0.44选牛顿法
重根
r修正
引入修正因子r
p=2 EI=牛顿的EI
ux换元
UX的单根是fx的任意重根
p=2 ,比牛顿效率低
计算效率是1+cita1+ cita2
加速方法
aitken方法
用xi计算组成新的序列
单点时成为steffensen方法
作用
得到重根的重数
不收敛的变收敛
根据函数phi
定常迭代
非定常迭代
方程组解法
推理过程
牛顿迭代法
雅可比矩阵
不好算所以用低秩的修正矩阵
拟牛顿法
秩1broyden
修正矩阵为{yi-Ai ri}viT
逆1broyden
二分法
迭代次数的计算
优缺点
简单但是收敛速度慢,只能求单实根
求根的步骤
根的存在性
跟的隔离
根的精确化