电商用户分析

基于用户角度进行了总结分析，包括户消费习惯、户近期行为分析、RFM分析、潜在购物可能等内容，希望对大家有用。

基于用户角度分析

• 用户消费习惯
  • 品类维度
    • 浏览最多
      • 想买什么?
    • 收藏最多
      • 感兴趣哪类?
    • 购买最多
      • 购买力支持什么?
    • 加购最多
      • 购买力支持什么?
    • 品种数
  • 时间维度
    • 行为活跃时间段
      • 喜欢在什么时间使用该平台?
• 用户近期行为分析
  • 用户7天行为分析
    • 购买次数
    • 活跃次数：活跃即有浏览、收藏、加购、购买四种行为之一
  • 用户30天行为分析
    • 购买次数
    • 活跃次数：活跃即有浏览、收藏、加购、购买四种行为之一
• RFM分析
  • RFM的含义
    • RFM是客户关系管理的一种 分析模式。在RFM模式中，R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M(Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM着重在对于客户贡献度的分析，RFM则强调以客户的行为来区分客户。
  • 最新一次行为距今天数
  • 最后两次购买行为间隔天数
  • 购物频率
  • RF分层
    • 重要价值客户
    • 重要唤回客户
    • 重要深耕客户
    • 即将流失客户
• 潜在购物可能
  • 加购未下单
  • 浏览未下单

基于群体角度分析

• 品类
  • 用户购买最多的品类
  • 用户收藏最多的品类
  • 各个品类的转换率：从浏览到购买
• 用户活跃
  • 用户活跃时间/日期
    • 用户活跃时间段
    • 用户购买时间段
    • 按订单数计、按用户数计
  • 用户活跃分层
    • 活跃用户
    • 不活跃用户
    • 回购用户
    • 以周为统计单位
  • 复购率：复购用户的占比
• 用户基本属性分析
  • 年龄
  • 性别
  • 地区
  • 职业
  • 网购偏好
  • 不同年龄/性别/ … 的数据分析
    • 订单数
    • 喜欢的类别