基本情形的参数推断

卫生统计学第六章基本情形的参数推断重点知识梳理，包括主要公式等内容，需要的可以看下。

基本情形的参数推断

• 单个总体均数
  • t分布
    • t分布的概念
    • t分布的特征及其稳健性
      • t分布图的特征
      • 稳健性
  • 单样本的情形
    • 总体均数的置信区间估计
      • 总体标准差 未知且样本量不大的情形
      • 总体标准差 未知，但n足够大的情形
    • 总体均数的假设检验
  • 配对设计的情形
    • 配对差值 的置信区间估计
    • 配对t检验
  • 非正态数据的情形
    • 非参数统计方法
    • 蒙特卡罗模拟参数推断方法
      • 置换法、自助法、刀切法
    • 数据转换方法
      • 对数变换、平方根正反弦变换、平方根变换
• 两个总体均数
  • 两样本均数之差的抽样分布及其t检验量
  • 两总体均数之差的置信区间
    • 两总体方差相等情形
    • 两总体方差不相等的情形
  • 两总体均数比较的假设检验
    • 两总体方差相等的情形
    • 两总体方差不等的情形
• 两个总体方差
  • 两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布
  • 两总体方差的齐性检验
• 单个样本率
  • 总体率的置信区间估计
    • 二项分布法（查表法）
    • 正态近似法
    • 校正样本率的正态近似法
  • 总体率的假设检验
    • 确切概率计算
    • 正态近似法
      • 子主题
• 两个总体率
  • 两样本率之差的抽样分布及其正态近似
    • 样本量较大时两样本率之差的正态近似
    • 校正样本率的正态近似
  • 两总体率之差的置信区间估计
    • 正态近似法
    • 校正样本率的正态近似法
  • 两样本率比较的假设检验