导图社区 KEEP指标体系搭建全流程
指标体系指的是由若干反映公司业务现象量化特征的相对独立又相互联系的统计指标所构成的统一整体。指标体系的建立是进行数据分析与挖掘的前提和基础,也是数据仓库模型设计中的基础。 指标是由业务线、维度(属性)、时间周期、修饰词、原子指标和度量六个方面组成,指标体系包括指标名称、指标定义、指标编码、指标统计口径、指标SQL逻辑等五个方面组成,下图是指标体系的规范定义,常用于数仓的模型设计中。 指标体系搭建的步骤可以总结为:明确主脉络/理清业务线/构建总线矩阵/组成指标/编制指标字典/数仓开发与验收/产品开发与验收。 本文系笔者原创内容,且为笔者真实操手项目的经验总结,希望对需要的你有所帮助,给个支持吧。
编辑于2022-11-13 07:53:30 浙江省车载毫米波雷达是一种用于车辆安全和驾驶辅助系统中的重要传感器。毫米波雷达可以通过发射和接收毫米波信号来感知车辆周围的环境和障碍物,从而帮助驾驶员避免碰撞和实现自动驾驶功能。随着车辆智能化和自动化的快速发展,车载毫米波雷达市场也呈现出快速增长的趋势。本思维导图调研了车载毫米波雷达产品的市场情况,供各位参考学习!
软件缺陷常常又被称为Bug。所谓软件缺陷就是指计算机软件或者程序中存在的某种破坏正常运行能力的问题、错误或者隐藏的功能缺陷。Bug 的存在会导致软件产品在某种程度上不能满足用户的需要。你知道怎么对软件测试里的BUG进行等级划分吗?
用户增长,看似简单的四个字,对于不少从事运营的人来说,就是一件头大的事情。因为可能从字面理解上看的话,拆解出来就是要增长用户,更多的人来用我们的产品,更多的人来购买我们的产品。但是一旦要落地实操,一脸懵逼或者无从下手。 无论是产品的初期,中期以及后期,我们都会遇到用户增长的问题。
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车载毫米波雷达是一种用于车辆安全和驾驶辅助系统中的重要传感器。毫米波雷达可以通过发射和接收毫米波信号来感知车辆周围的环境和障碍物,从而帮助驾驶员避免碰撞和实现自动驾驶功能。随着车辆智能化和自动化的快速发展,车载毫米波雷达市场也呈现出快速增长的趋势。本思维导图调研了车载毫米波雷达产品的市场情况,供各位参考学习!
软件缺陷常常又被称为Bug。所谓软件缺陷就是指计算机软件或者程序中存在的某种破坏正常运行能力的问题、错误或者隐藏的功能缺陷。Bug 的存在会导致软件产品在某种程度上不能满足用户的需要。你知道怎么对软件测试里的BUG进行等级划分吗?
用户增长,看似简单的四个字,对于不少从事运营的人来说,就是一件头大的事情。因为可能从字面理解上看的话,拆解出来就是要增长用户,更多的人来用我们的产品,更多的人来购买我们的产品。但是一旦要落地实操,一脸懵逼或者无从下手。 无论是产品的初期,中期以及后期,我们都会遇到用户增长的问题。
KEEP指标体系搭建全流程
产品分析
基础信息
服务内容:为用户提供健身教学、跑步、骑行、交友、健康饮食指导及装备购买等一站式运动解决方案
创立时间:2014年10月
正式上线时间:2015年2月4巨
2018年7月:完成1.27亿美元D轮融资
App排名:"健康健美”第一
品牌Slogan:自律给我自由
产品方向:从工具走向社区,走向电商
商业模式
线上线下结合的科技互联运动生态
运动内容:图文、视频等
运动课程教育
内容变现
运动空间品牌Keepland (线下)
智能硬件品牌KeepKit
潮流运动服饰品牌KeepUp
运动周边电商
运动AI产品规划
关键数据
核心数据
Keep用户突破1.4亿,累计训练 68.79亿分钟,累计跑步 8415.57万公里,燃烧卡路里超过450.6 亿干卡 (截至2018年3月KEEP发布会公布)
据灼识咨询,中国70.1%的健身人群知道Keep移动应用,Keep品牌在健身应用中的净推荐值最高。
2020年及2021年,Keep的平均月活跃分别29.7百万及34.4百万;2021年,平台总共记录约17亿次锻炼次数。
活跃数据
2021年,Keep月活跃用户3436万,同比增加15.8%,平均每个用户每月记录4.1次锻炼次数;
向Keep提供年龄信息的月活跃用户总数中,30岁以下用户约占74.1%在30岁或以下。
向Keep提供位置信息的月活跃用户总数中,约52.2%来自中国一线、新一线和二线城市
用户群广泛、年轻且活跃度高,低线城市拉新潜力大
2020年Keep核心用户的平均第12个月留存率(指于首月后第12个月至少一次重复访问Keep平台的核心用户百分比)为49.3%。
2021年Keep平均月度订阅会员约330万人,同比增加74%。
2021年Keep平均月度直销渠道(Keep在自有商城及第三方的官方店)付费用户约37万人,同比增加28%。
不断建立用户忠诚度及黏性,付费用户快速增加,会员渗透率持续提升
销售数据
2020年公司收入11.1亿元,同比增加67%;21Q1-3收入11.6亿元,同比增加41%。
1)自有品牌产品业务为公司第一大业务,收入占比5-6成:
产品在自营商城和第三方电商平台上销售或通过第三方批发渠道向用户销售;
2020年、21Q1-3收入同比分别增加61%、34%,主要因为平均月度自营在线渠道消费者增长及批发渠道收入增加。
2)会员订阅及在线付费业务增速最快:
2020年、21Q1-3收入同比分别增加123%、52%,占总收入的比重从2019年的22.8%迅速提升至32.8%,显现较大发展潜力,主要因为用户群扩大及会员订阅率上升导致平均月度订阅会员增加。
3)广告和其他服务:
平台月活持续增长能为商家带来更大的曝光率,增强了广告服务吸引力;其他服务主要指Keepland健身中心收入。
产品周期
2017年8月用户突破1亿,2018年3月用户达到1.2亿,2018年6月用户达到1.4亿,这意味着用户仍处干快速增长阶段
产品周期
从产品稳定期向成熟期过渡
核心指标
留存与活跃
转化与消费
信息结构
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健身训练(核心):训练推荐、量身课表定制、动作展示 (gif图片、文字)、同步训练指导 (gif圈片、语音播报)、热门活动、跑步记录、骑行记录、运动历史、运动等级、运动排名、运动目标.徽章、步数记录、身体数据、运动能力等。
电子商务(营利):运动装备、女子鞋服、男子鞋服、品牌周边
社群社交(粘性):动态发布、加油和赞、评论、@我、关注、热门动态、关注动态、同城动态、话题讨论、热门活动、小组推荐、达人推荐、添加好友、邀请好友、推荐感兴趣的人等
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体育考试秘籍
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瑜伽新手入门
生理期&备孕
早午晚瑜伽
季节瑜伽
柔韧改善
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活跃数据
关键指标
用户行为数据
用户流动数据
用户价值数据
市场营销数据 (训练营、活动等)
商城数据
周边指标
产品设计评估数据
版本分析数据
运维数据
时间周期观察数据
分析作用
用户分析
渠道管理
市场营销
产品规划
市场分析
体系搭建
收入体系
分析数据
渠道一
广告收入转化率
公式: 外部渠道广告产生收入/收入总额
商城收入占比
公式: 商城硬件产生收入/收入总额
课程收入占比
公式: 用户为课程付费/收入总额
渠道二
目前可以给KEEP带来销售收入的渠道
各渠道收入占比:某渠道收入/收入总额
APP
微信公众号
小程序
线下KeepLand
关注渠道健康度,避免风险
ARPU(衡量每一位用户带来的平均收益)
时间段内消费额/活跃用户数
日/月ARPU值
不同功能付费点的ARPU值
付费率
时间段内,付费用户数/活跃用户数
日/月付费率=日/月付费用户数-DAU/MAU
新用户付费转化率
注册转付费: 某天注册之后七日内付费的用户数 (7天的LTV)
LTV(新用户后续付费能力指标)
例: 14日LTV-今天注册的用户在后续14天内付费额/注册的新用户数
用户付费数据模型
付费用户构成
新增付费用户: 日/月/周
活跃付费用户
各等级付费用户构成
付费用户流动方向
付费用户流失数量:时间周期内用户付费下个时间周期不付费
付费用户留存情况:时间周期内用户付费下个时间周期仍付费
时间周期付费数据
时间周期付费额: 时间段内用户消费总额
时间周期付费流失率
周/月/年
关注用户价值并针对化运营
基础数据
付费人数
付费次数
付费金额
分功能付费
分功能付费次数
分功能付费金额
关注各个功能模块付费转化能力,并针对化运营
用户体系
用户基础数据
用户规模
年龄分布
性别分布
城市分布
社会属性(职业)
收入分布
用户流动数据
活跃用户流动模型
用户流失率
公式: 流失用户/(新增+留存+流失+回流)
数据来源: 用户数据 (算数值)
付费用户流动模型
付费用户流失率
公式:付费用户流失/所有付费用户
数据来源: 用户数据 (算数值)
用户流失构成
公式: 付费用户流失/流失用户: 非付费用户流失/流失用户
数据来源: 用户数据 (算数值)
功能用户流动模型
用户流失构成
公式: 各个功能入口用户流失/所有流失用户
功能入口(基础):训练、活动、训练营、KEEPCLASS、攻略、动态、文章、商城
功能入口(属性分类):社交、运动、电商
数据来源: 用户数据 (算数值)
用户KG等级流动模型
用户流失构成
公式:各个KG级别用户流失/所有流失用户
数据来源: 用户数据 (算数值)
时间周期用户流动模型
日流失率:昨天登录今天不登录
公式:(今日用户总数-今日留存用户总数-今日新增用户)/昨日用户总数 (昨日留存+新增-流失)
周流失率: 本周登录下周不登录
公式: (本周用户总数-本周留存用户总数-本周新增用户)/上周用户总数 (上周留存+新增-流失)
年流失率: 去年有过登录今年没有登录
公式:(今年用户总数-今年留存用户总数-今年新增用户)/去年用户总数(去年留存+新增-流失)
用户价值数据
贡献类型分析
内容贡献率 (口碑价值)
贡献内容的用户占比:内容用户/全部用户
收入贡献率 (商业价值)
贡献销售的用户占比:付费用户/全部用户
用户活跃数据
基础数据
活跃人数
分入口进入人数
关键流程活跃人数: 打卡、分享、付费等关键流程活跃用户数量
分析数据
各等级用户活跃分布
入口曝光转化率: 各个入口曝光渠道的转化率 (应用市场、外部广告、朋友推荐)
新增、留存、回流数据 (活跃用户细分,以WAU为例
忠实用户: 连续三周登录
回归僵尸用户: 本周登录而上周没登录
留存僵尸用户: WAU-回归僵尸用户-新用户-本周新用户
新用户: 本周注册用户
留存新用户: 上周注册且本周内登录讨
登录频次细分按登录次数1次/天计
轻度用户:每周登录1-2次
中度用户: 每周登录3-5次
重度用户: 每周登录6-7次
流失率
时间周期内流失率:周流失率微滤,本周登陆下周不登陆
各级别流失率: 本周各级别用户在下周不登陆
流失用户级别分布
忠诚度
忠诚用户数量: 本周登陆3次以上,当天重新登陆算1次
忠诚流失率:本周忠诚,下周未继续登陆
转化率:本周登陆的用户下周转化为忠诚用户的比例
关注用户质量并运营
用户行为数据
基础数据
在线时间点分布
在线时长
实时在线曲线
平均在线时长
平均同时在线人数
每小时在线人数
最高在线人数: 每日峰值
每小时注册用户
在线行为类型: 在线用户的行为类型分布。
训练
运动
发布动态
购买课程
购买硬件
分析数据
运动习惯 (跑步、行走、骑行、瑜伽)
使用KEEP进行运动的用户数据
用户总数
用户占比
用户分布 (性别、年龄、城市、学历、收入等)
用户等级分布
活跃粘性数据
选择运动的活跃用户占所有活跃用户的分布
使用运动功能模块的时间
时间曲线
平均市场
各个运动形式的使用频次
跑步
行走
骑行
瑜伽
Kit (跑步机)
使用课程功能模块的行为数据(频次、卡路里、时间、集中城市、集中时间)
流量数据 (PV/UV等)
关联运动模块分析
使用运动功能的用户同时使用其他某个功能的分布
训练习惯 (免费课程)
使用KEEP进行训练的用户数据
用户总数
用户占比
用户分布 (性别、年龄、城市、学历、收入等)
用户等级分布
活跃粘性数据
选择训练的活跃用户占所有活跃用户的分布
使用训练功能模块的时间
时间曲线
平均市场
各个训练类别的使用频次
使用课程功能模块的行为数据(频次、卡路里、时间)
流量数据 (PV/UV等)
关联训练模块分析
使用训练功能的用户同时使用其他某个功能的分布
课程习惯 (付费)
使用KEEP进行学习课程的用户数据
用户总数
用户占比
用户分布 (性别、年龄、城市、学历、收入等)
用户等级分布
活跃粘性数据
选择学习课程的活跃用户占所有活跃用户的分布
使用课程功能模块的时间
时间曲线
平均市场
各个课程类别的使用频次
使用课程功能模块的行为数据(频次、卡路里、时间)
流量数据 (PV/UV等)
关联模块分析
使用课程功能的用户同时使用其他某个功能的分布
饮食习惯 (打卡、查看菜谱)
使用KEEP进行饮食控制或学习的用户数据
用户总数
用户占比
用户分布(性别、年龄、城市、学历、收入等)
用户等级分布
活跃粘性数据
选择饮食的活跃用户占所有活跃用户的分布
便用饮食功能模块的时间
时间曲线
平均市场
各个饮食行为的使用频次(打卡,查看菜谱)
使用饮食功能模块的行为数据 (频次、卡路里、时间)
流量数据 (PV/UV等)
关联模块分析
使用饮食功能的用户同时使用其他某个功能的分布
用户传播行为
邀请 (邀请好友注册KEEP)
发送邀请人数
接受邀请人数
发送率=发送邀请人数/活跃用户数
接受率-接子邀请用户数/收到邀请用户数
被邀请用户比例=每天新用户中受邀请而来占新用户比例
转化率: 表示平均多少个用户带来一个新用户
分享
分享功能模块分布:各模块分享用户数
分享回流率:分享后产品回流的用户数
趋势分析: 时间周期内: 各模块分享用户数/分享次数
关注用户行为动向并运营
电商体系
流量指标
流量数据指标:总PV、UV;详情页PV、UV
流量质量指标: 点击率、跳出空、页面访问深度、ROI
流量转化指标: 访问用户销售达成比
收入指标
总收入
ARPU值(衡量每一用户带来的平均收益
时间段内消费额/活跃用户数
日/月ARPU值
不同功能付费点的ARPU值
产品类日指标
SKU
商品类目结构占比: 各类型产品的占比
商品类目的收入占比
各个类型商品的SKU占比/收入占比
各个价格段的商品的SKU占比/收入占比
供应链指标
自营产品 (KEEP白营):数量、收入、SKU分布
第三方产品:数量、收入、SKU分布
购物行为指标
运营数据
产品PV/UV
购物车转化率
下单转化空
订单转化率
订单数
总金额
各类型产品订单/金额分布
功能数据
支付方式分布
配送方式分布
SKU
购物流程
订单数据
订单有效率
订单金额
客单价
订单转化率
毛利率
退换货率
重复购买率
广告引导指标
新增访问人数
总访问人数
转化订单数量
下单转化率
投入产出比
客户指标
访问人数
付费 (电商模块)转化率
获客成本
用户分布(年龄、性别、城市、收入、学历等;商品类别)
关注电商板块流量和健康度
活动体系
市场营销数据 (训练营、活动等)
新增访问人数
总访问次数
付费转化率
投入产出比
活动生命周期
用户访问曲线
付费/参与达成转化率曲线
客户指标
访问人数
转化率
获客成本
用户分布(年龄、性别、城市、收入、学历等;商品类别)
产品设计评估数据
奖励机制效果数据
每个奖励机制行为的活跃转化率
KG等级升级
勋章获得
社交互动刺激
引导机制效果数据
广告位入口曝光转化率
每个入口用户点去的转化: 点击用户/所有用户
新手引导转化率
新手引导每一步的转化率(进行本步的用户/进行上一步的用户)
产品体系
版本分析数据
下载量曲线
ios、 andriod、 小程序
不同历史版本
不同时间周期下载量
APP评分曲线
ios. andriod、 小程序
不同历史版本
运维数据
稳定性
错误上报
时间周期观察数据
日报
周报
季报
年报
用户活跃:DAU/MAU
时间后期内付费用数据 (见上,用户教值/销售余额)
时间周期内付费流失数据 (见上)
时间周期内活跃数 (见上)
关注产品健康度,实施优化、增改删功能