公共管理研究方法导论

主要内容有：第一篇基础篇、第二篇问题分析篇、第三篇研究设计篇、第四篇结果实施与沟通篇。 参考来源：吴建南.公共管理研究方法导论，科学出版社，2006年版。

公共管理研究方法导论

• 第一篇 基础篇
  • 1. 研究的内涵
    • 1. 概念
    • 2. 分类
      • 1. 解释性研究
      • 2. 相关性研究
      • 3. 描述性研究
    • 3. 思维方式
      • 1. 归纳（由特殊到一般）
      • 2. 演绎（由一般到特殊）
    • 4. 研究过程
      • 1. 八步骤模型
      • 2. 沙漏模型
      • 3. 逻辑模型
      • 4. “四个世界”模型
  • 2. 研究方法体系
    • 1. 方法论
      • 1. 实证主义
      • 2. 解释主义
      • 3. 建构主义
    • 2. 基本方法
      • 1. 调查研究法
      • 2. 实验研究法
      • 3. 行动研究法
      • 4. 案例研究
    • 3. 具体方法
      • 1. 问卷法
      • 2. 访谈法
      • 3. 观察法
      • 4. 统计分析
    • 4. 思维方式
      • 1. 归纳
      • 2. 演绎
      • 3. 比较
      • 4. 分类
      • 5. 类比
      • 6. 分析
      • 7. 综合
• 第二篇 问题分析篇
  • 第四章 研究问题的识别
    • 1. 选择研究领域
    • 2. 细化研究领域
    • 3. 选择子领域
    • 4. 提出研究问题
    • 5. 明确研究目标
    • 6. 评估研究目标
      • 1. 研究价值
        • 方向性
        • 针对性
        • 普遍性
        • 效益型
      • 2. 创新性
      • 3. 可行性
    • 7. 研究问题的再次确认
  • 第五章 研究综述的形成
    • 1. 研究综述的概念和意义
      • 1. 研究综述的概念
      • 2. 研究综述的意义
        • 1. 知识的获取
        • 2. 聚焦研究问题
        • 3. 站在前人的肩膀上
    • 2. 研究文献的检索
      • 1. 文献的类型
        • 1. 文献的含义
        • 2. 文献的分类
      • 2. 文献的检索
        • 1. 文献检索的原则
        • 2. 文献检索的程序和方法
        • 3. 常用文献种类：图书 期刊
        • 4. 文献获取渠道
    • 3. 研究综述的撰写
      • 1. 文献的阅读
        • 文献的整理
      • 2. 研究综述的结构
        • 1. 框架的构建
          • 1. 构件理论框架
          • 2. 建立概念框架
        • 2. 研究综述的撰写
  • 第六章 理论构建的基本要素
    • 1. 概念和命题
      • 1. 概念
        • 1. 概念的含义
        • 2. 概念化
        • 3. 概念的定义
      • 2. 命题（概念间的关系，不能被验证）
        • 1. 命题的含义和类型
        • 2. 命题的构建
    • 2. 变量
      • 1. 何为变量
        • 1. 变量的含义
        • 2. 变量的类型
      • 2. 概念向变量的转化
        • 1. 概念和变量的关系
        • 2. 概念化操作（概念转变为可测量的变量）
      • 3. 变量测量的尺度
        • 1. 四种变量测量的尺度
          • 1. 定类
          • 2. 定序
          • 3. 定距
          • 4. 定比
        • 2. 四种变量测量尺度的区别
    • 3. 假设（变量间的关系，可以被验证）
      • 1. 假设的概述
        • 1. 假设的含义
        • 2. 假设的特点
        • 3. 假设的类型
      • 2. 假设的形成过程
        • 1. 命题向假设的转化
        • 2. 假设的陈述形式
          • 1. 条件式陈述
          • 2. 因果陈述
          • 3. 差异性假设陈述
          • 4. 函数式陈述
      • 3. 假设检验
    • 4. 理论（一组假设或命题）
      • 1. 理论概述
        • 1. 理论的含义
        • 2. 理论的性质
          • 1. 具有普遍性
          • 2. 理论不必有严格的证明
      • 2. 理论的作用
        • 1. 简化复杂现象
        • 2. 指导研究设计和手续的资料收集
        • 3. 提出一种假说解释原因
      • 3. 判断理论优劣的标准
        • 1. 适用范围的广泛性
        • 2. 解释的精确性
        • 3. 表述简练
  • 第七章 理论构建的基本方法
    • 1. 系统分析
      • 1. 系统分析的内涵
        • 1. 系统与系统理论
        • 2. 系统分析与公共管理
      • 2. 系统分析的步骤
        • 1. 明确公共管理问题，确立目标
        • 2. 收集资料，分析公共管理问题
        • 3. 建立模型，表述定性关系
        • 4. 系统化，得出量化关系
    • 2. 利益相关者分析
      • 1. 利益相关者理论概要
      • 2. 利益相关者分析流程
        • 1. 利益相关者识别
          • 1. 合法性
          • 2. 权力性
          • 3. 紧急性
        • 2. 各利益相关者对组织的影响和重要性分析
          • 1. 确定型的利益相关者
          • 2. 预期的利益相关者
          • 3. 潜在的利益相关者
        • 3. 影响利益相关者假设与风险的进一步分析
    • 3. 制度分析
      • 1. 公共管理与外部制度
      • 2. 制度分析的内涵
        • 1. 结构分析
        • 2. 博弈论分析
        • 3. 规则分析
        • 4. 远期后果分析和长时段分析
        • 5. 规则变迁路径分析
      • 3. 制度分析的理论架构
        • 1. 针对某一问题
          • 1. 分析与问题相关的环境
          • 2. 分析对现有制度的新的需求
          • 3. 分析制度体系与环境之间的关系
        • 2. 分析制度体系的基本要素及其之间的关系
          • 1. 制度体系
            • 制度的分析体系
              • 1. 制度制定机制
              • 2. 制度执行机制
              • 3. 制度保障机制
            • 具体的制度体系
          • 2. 分析制度体系各要素之间的相互关系
    • 4. 因果关系分析
      • 1. 因果关系的概念及特点
      • 2. 因果关系分析的理论架构
    • 5. 分析方法的集成
• 第三篇 研究设计篇
  • 第8章 研究设计的系统构成
    • 1. 研究设计概述
      • 1. 什么是研究设计
        • 子主题
      • 2. 研究设计的构成要素
        • 1. 研究目的
        • 2. 研究干预及抽样
        • 3. 分析单元
        • 4. 时间框架
      • 3. 研究设计的步骤
        • 1. 问题陈述及研究目的明确
          • 1. 问题陈述
          • 2. 研究目的
            • 1. 描述性
            • 2. 相关性
            • 3. 解释性
        • 2. 研究干预及抽样设计
          • 1. 研究干预
            • 1. 环境干预
            • 2. 变量干预
          • 2. 抽样设计
            • 1. 概率抽样
            • 2. 非概率抽样
        • 3. 分析单元选取及时间框架
          • 1. 分析单元
            • 1. 个人
            • 2. 群体，组织
            • 3. 社会产物
          • 2. 时间框架
            • 1. 截面研究
            • 2. 测前测后研究
            • 3. 纵贯研究
        • 4. 数据收集、分析及报告撰写
        • 5. 研究设计一般步骤总结
    • 2. 研究干预和抽样
      • 1. 研究干预
        • 1. 环境干预
          • 1. 人为控制环境
          • 2. 非人为控制环境
        • 2. 变量干预
          • 1. 对研究变量的控制
          • 2. 消除外部变量的影响
      • 2. 抽样设计
        • 1. 抽样及抽样的相关概念
          • 1. 总体
          • 2. 研究总体
          • 3. 抽样单位
          • 4. 抽样框（抽样单位清单）
          • 5. 参数值和统计值
          • 6. 抽样误差
          • 7. 置信水平
        • 2. 抽样的类型
          • 1. 概率抽样
            • 1. 简单随即抽样
            • 2. 系统抽样
            • 3. 分层抽样
            • 4. 整群抽样
            • 5. 多段抽样
          • 2. 非概率抽样
            • 1. 偶遇抽样
            • 2. 判断抽样
            • 3. 定额抽样
            • 4. 雪球抽样
        • 3. 样本容量的确定
          • 1. 样本容量的计算公式
          • 2. 样本容量与抽样误差
    • 3. 分析单元和时间框架
      • 1. 分析单元概述
        • 1. 分析单元的类型
          • 1. 个人
          • 2. 群体
          • 3. 社会产物（如：社会制度）
        • 2. 与分析单元有关的两种错误
          • 1. 体系错误（区位错误）
          • 2. 简约轮
            • 用有限的概念或变量解释多元复杂的社会现象和社会行为
      • 2. 时间框架
        • 1. 截面研究
        • 2. 测试前-测试后研究
        • 3. 纵贯研究
  • 第9章 质的研究方法
    • 1. 行动研究
    • 2. 案例研究
  • 第10章 量的研究方法
    • 1. 实验研究（室内）
      • 1. 概述
        • 1. 相关概念
        • 2. 分类
        • 3. 实验研究法的发展过程
      • 2. 实验研究法的步骤
        • 1. 明确和阐述所研究的过程
        • 2. 假设的形成和阐述
        • 3. 确定实验的各种变量
        • 4. 确定研究对象
        • 5. 实验设计
          • 实验研究设计是因果关系检验的最有利的证据 1.招募被试者 2.随机化分配被试者，一般分进实验组，另一半分进控制组 3.前侧：对两组都进行因变量的检测，且两组不能有显著差异 4.只对实验组实施自变量的操纵 5.后侧：对两组实因变量的测量 6.评估实施的效果：如果实验组在两个时间点发生测量的转变和控制组的转变有显著差异，显示这种差异是由自变量造成的
        • 6. 实验控制
        • 7. 实验实施
        • 8. 实验结果的分析和解释
        • 9. 实验报告的撰写
      • 3. 实验设计类型
        • 1. 经典实验设计
        • 2. 所罗门三组和所罗门四组设计
        • 3. 准实验设计
    • 2. 统计调查（室外）
      • 1. 概述
        • 统计调查研究法的概念
        • 统计调查研究法的发展历程
      • 2. 特征、分类及优缺点
        • 1. 特征
        • 2. 分类
        • 3. 优缺点
      • 3. 统计调查研究法的步骤
        • 1. 选择研究问题，确定研究目的
        • 2. 选择调查对象，确定调查方式
        • 3. 构建研究假设，细化研究设计
        • 4. 准备调查材料
        • 5. 预测试及调查实施
        • 6. 数据整理及统计分析
        • 7. 研究报告撰写
      • 4. 量表的构建
        • 1. 什么是量表
          • 开发量表，是对变量内涵的界定的核心
        • 2. 量表的功能
          • 量表是一种对变量的多重指标测量 单一指标： 例如：经济发展水平GDP 多重指标：确定构思的维度
        • 3. 量表的构建
  • 第11章 研究信度和效度
    • 1. 信度与效度
      • 1. 信度（可靠性）
        • 1. 信度的概念
          • 信度即可靠性，指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得到的结果的一致性程度。
        • 2. 信度的分类
        • 3. 信度的影响因素
      • 2. 效度（准确性）
        • 1. 效度的概念
          • 效度即有效性，指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事务的程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所要测量的对象的真实性。
        • 2. 效度的分类
        • 3. 效度的影响因素
      • 3. 信度与效度的关系
        • 1. 可信也有效
        • 2. 不可信必无效
        • 3. 有效必可信
        • 4. 无效不可能不可信，也可能可信
    • 2. 研究的信度与效度
      • 1. 研究的信度
        • 1. 研究信度的概念
        • 2. 研究信度的分类
        • 3. 研究信度的影响因素
        • 4. 判定研究信度的方法
        • 5. 质的研究信度和量的研究信度
      • 2. 研究的效度
        • 1. 质的研究效度
          • 1. 概念
          • 2. 分类
          • 3. 影响因素
          • 4. 检验方法
        • 2. 量的研究效度
          • 1. 概念
          • 2. 分类
          • 3. 影响因素
      • 3. 量的研究与质的研究的效度比较
    • 3. 不同研究方法的效度分析
      • 1. 质的研究方法的效度分析
        • 1. 案例研究方法的效度问题
          • 1. 影响因素
          • 2. 提高效度的措施
        • 2. 行动研究方法的效度问题
          • 1. 影响因素
          • 2. 提高效度的措施
      • 2. 量的研究方法的效度分析
        • 1. 统计调查法的效度问题
          • 1. 影响因素
          • 2. 提高效度的措施
        • 2. 实验研究方法的效度问题
          • 1. 影响因素
          • 2. 提高效度的措施
• 第四篇 结果实施与沟通篇
  • 1. 资料收集方法
    • 1. 观察法
    • 2. 访谈法
    • 3. 问卷法
  • 2. 定性资料整理分析
    • 1. 整理
      • 1. 审核
      • 2. 分类
      • 3. 汇编
    • 2. 分析
      • 1. 定性分析策略
      • 2. 演绎法的分析策略
      • 3. 归纳法的分析策略
  • 3. 定量资料整理分析
    • 1. 整理
      • 1. 资料审核
        • 1. 问卷资料和结构性访问资料审核
        • 2. 观察记录资料的审核
      • 2. 编码（把汉字符转换英文或数字）
        • 1. 统一性
        • 2. 穷尽性
        • 3. 直观、简单性
      • 3. 资料入录（把数字输入电脑）
    • 2. 分析
      • 1. 特征性分析
        • 1. 描述统计
          • 1. 集中趋势分析（关注研究对象的共性）
            • 1. 平均数
            • 2. 众数
            • 3. 中位数
          • 2. 离散趋势分析（关注研究对象的差异性）
            • 方差
        • 2. 推断统计
          • 1. 参数估计
          • 2. 假设检验
            • 1. 假设检验的步骤
            • 2. 假设检验的类型
              • 1. Z检验
              • 2. t检验
              • 3. χ检验
            • 3. 假设检验的两类错误
              • 1. 拒绝原假设但原假设为真
              • 2. 接受原假设但原假设为假
      • 2. 相关性分析
        • 1. 皮尔逊相关分析（分析两个或两个以上定距变量之间的关系）
        • 2. 因子分析（用若干个潜变量解释多个观测变量）
      • 3. 解释性分析（阐释变量间的因果关系）
        • 1. 回归分析（解释一个或多个自变量与一个因变量之间的关系）
          • 1. 一元线性回归（一个自变量）
          • 2. 多元线性回归（多个自变量）
        • 2. 结构方程模型分析（解释一个或多个自变量与一个或多个因变量之间的关系）
  • 4. 知识传播
    • 1. 知识传播概述
    • 2. 研究报告撰写
      • 1. 研究报告概述
        • 研究报告的结构
      • 2. 研究报告的撰写步骤
        • 1. 提纲
        • 2. 初稿
          • 1. 标题
          • 2. 署名
          • 3. 摘要
          • 4. 关键词
          • 5. 正文
          • 6. 结论
          • 7. 致谢
          • 8. 参考文献
        • 3. 修改定稿
      • 3. 建议分析
        • 1. 利益相关者分析
          • 1. 利益相关者的影响
          • 2. 利益相关者的分析
        • 2. 组织实施的分析
          • 1. 实施的组织型结构
          • 2. 实施所需的资源
          • 3. 实施的变革程度
        • 3. 建议后果的预测
          • 1. 建议产生的效果
          • 2. 建议与其他既有政策与方案的互动效果
          • 3. 如果建议没有被采纳执行，问题可能遵循的演化方向
  • 5. 伦理问题
    • 1. 从伦理到研究伦理
    • 2. 研究伦理问题：特征与类型
    • 3. 研究伦理问题：规范与解决