导图社区 DAMA知识架构图数据治理专家必备
DMBOK2的知识结构图,数据治理专家知识领域,框架清晰,内容丰富,数据治理专家必备,感兴趣的小伙伴可以看看哦~
编辑于2023-02-16 17:19:39 北京市CDMP,全称Certified for Data Management Professional,即数据管理专业人士认证,由数据管理国际协会DAMA International建立,是一项涵盖学历教育、工作经验和专业知识考试在内的综合认证。 总结了CDMP英文考试的所有知识点,考点,以及历史真题。 适用于从事数据管理,数据治理,数字转型等方面的高级职业认证。 章节和知识点较多,因此分章节和完成时间分发。 (第1-3章 数字管理 数字伦理 数字治理) (第4-6章 数据架构 数据建模和设计 数据存储和操作) (第7-9章 数据安全 数据集成和互操作 文件和内容管理) (第10-12章 参考数据和主数据 数据仓库和商务智能 元数据管理) (第13-17章 数据质量 大数据和数据科学 数据管理成熟度评估 数据管理组织与角色期望 数据管理和组织变革管理) 考证 CDMP 数据管理 DMBOK 数字化转型 DAMA 数字化 数据管理专家
CDMP,全称Certified for Data Management Professional,即数据管理专业人士认证,由数据管理国际协会DAMA International建立,是一项涵盖学历教育、工作经验和专业知识考试在内的综合认证。 总结了CDMP英文考试的所有知识点,考点,以及历史真题。 适用于从事数据管理,数据治理,数字转型等方面的高级职业认证。 章节和知识点较多,因此分章节和完成时间分发。 (第1-3章 数字管理 数字伦理 数字治理) (第4-6章 数据架构 数据建模和设计 数据存储和操作) (第7-9章 数据安全 数据集成和互操作 文件和内容管理) (第10-12章 参考数据和主数据 数据仓库和商务智能 元数据管理) (第13-17章 数据质量 大数据和数据科学 数据管理成熟度评估 数据管理组织与角色期望 数据管理和组织变革管理) 考证 CDMP 数据管理 DMBOK 数字化转型 DAMA 数字化 数据管理专家
CDMP,全称Certified for Data Management Professional,即数据管理专业人士认证,由数据管理国际协会DAMA International建立,是一项涵盖学历教育、工作经验和专业知识考试在内的综合认证。 总结了CDMP英文考试的所有知识点,考点,以及历史真题。 适用于从事数据管理,数据治理,数字转型等方面的高级职业认证。 章节和知识点较多,因此分章节和完成时间分发。 1-3章 4-6章 7-9章 10-12章 13-17章 考证 CDMP 数据管理 DMBOK 数字化转型 DAMA 数字化 数据管理专家
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CDMP,全称Certified for Data Management Professional,即数据管理专业人士认证,由数据管理国际协会DAMA International建立,是一项涵盖学历教育、工作经验和专业知识考试在内的综合认证。 总结了CDMP英文考试的所有知识点,考点,以及历史真题。 适用于从事数据管理,数据治理,数字转型等方面的高级职业认证。 章节和知识点较多,因此分章节和完成时间分发。 (第1-3章 数字管理 数字伦理 数字治理) (第4-6章 数据架构 数据建模和设计 数据存储和操作) (第7-9章 数据安全 数据集成和互操作 文件和内容管理) (第10-12章 参考数据和主数据 数据仓库和商务智能 元数据管理) (第13-17章 数据质量 大数据和数据科学 数据管理成熟度评估 数据管理组织与角色期望 数据管理和组织变革管理) 考证 CDMP 数据管理 DMBOK 数字化转型 DAMA 数字化 数据管理专家
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DAMA 知识架构
3. Data Governance
4. Data Architecture
5. Data Modelling and Design
6. Data Storage and Operations
7. Data Security
8. Data Integration and Interoperability
9. Document and Content Management
10. Master and Reference Data
11. Data Warehousing and Business Intelligence
12. Metadata
13. Data Quality
3. 数据治理
4. 数据架构
5. 数据建模和设计
6. 数据存储与操作
7. 数据安全
8. 数据集成和互操作
9. 文件和内容管理
10. 参考数据和主数据
11. 数据仓库和商务智能
12. 元数据
13. 数据质量