高项-信息项目管理工程师-A4-新一代信息技术

高项-信息项目管理工程师-A4-新一代信息技术知识梳理，内容包括新一代信息技术、物联网、云计算、大数据、AI人工智能、区块链、移动互联网、互联网 、智能制造2025等等。

新一代信息技术

• 物联网 （The Internet of Things）
  • 定义
    • 指通过信息传感设备，安装约定的协议，将任何物品与互联网连接，进行信息交互和通信，以实现智能化识别、定位、跟着、监控和管理的一种网络
    • 物联网主要解决物品与物品、人与物品、人与人的互联
    • 关键技术
      • 传感器技术
      • 嵌入式技术
  • RFID（射频识别）
    • 传感器技术
    • 通过无线电信号识别特定目标病读写相关数据， 无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触
    • 识别工作无须人工干预
  • 嵌入式技术
    • 综合计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术
  • 架构
    • 感知层
      • 摄像头
      • 物联网识别物体、采集信息的来源
    • 网络层
      • 互联网等
      • 整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息
    • 应用层
      • 物联网和用户的接口，与业务需求结合
  • 智慧城市
    • 主要功能
      • 通过传感器或信息采集设备全方位获取城市系统数据
      • 通过网络将层数数据关联、融合、处理、分析为信息
      • 通过充分共享、智能挖掘将信息变成知识
      • 结合信息技术、把知识应用到各个行业形成智慧
    • 参考模型
      • 功能层
        • 物联感知层
        • 通信网络层
        • 计算与存储层
        • 数据及服务支撑层
        • 智慧应用层
      • 支撑体系
        • 安全保障体系
        • 建设和运营管理体系
        • 标准规范体系
• 云计算 （Cloud Computing）
  • 定义
    • 一种基于并高度依赖Internet，用户与实际服务提供的计算资源相分离， 集合了计算设备和资源，并向用户屏蔽底层差异的分布式处理
  • 特性
    • 动态易扩展
    • 虚拟化
  • 主要特点
    • 宽度网络连接
      • 用户需要通过宽带网络接“云”中，并获得有关的服务， “云”内节点之间也通过内部的高速网络相连
    • 快速、按需、弹性的服务
      • 用户可以安装实际需求迅速获取获释放资源，根据需求对资源进行动态扩展
  • 服务类型
    • IaaS 基础设施即服务
      • 向用户提供计算能力、存储空间等基础方面的服务
      • 需要较大的基础设施投入和长期运营管理经验，单纯出租资源，盈利能力有限
    • PaaS 平台即服务
      • 向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化服务
      • 重点不在于之间的经济效益，更注重建设和形成紧急的产业生态
    • SaaS 软件即服务
      • 向用户提供应用软件、组件或工作流等虚拟化软件服务
      • 一般采用Web技术和SOA架构，通过Inernet向用户提供多租户、可定制的应用能力
      • 缩短软件产业渠道链条
      • 减少软件升级、定制和运行的复杂程度
      • 提供软件商由软件生产整转为应用服务运营者
  • 分类
    • 公有云
      • 第三方能使用的云
    • 私有云
      • 为一个客户单独使用而构建
    • 混合云
      • 结合公、私有云，提供统一服务
• 大数据 （Big Data）
  • 定义
    • 无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合
    • 需要新模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力
    • 用于处理海量的、高增长率和多样化的信息资产
  • 特征
    • 5V
      • Volume大量的
      • Variety多样
      • Value价值
      • Velocity高速
      • Veracity真实性
    • 体置大、结构多样、时效性强
    • 需要采用新型计算架构和智能算法等新技术
  • 过程
    • 数据准备
    • 数据处理与管理
    • 计算处理
    • 数据分析
    • 知识展现
  • 大数据仓库
    • 数据清洗
      • 填补空缺值，识别孤立点，去掉噪声和无关数据
    • 数据集成
      • 将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中
    • 数据变换
      • 将原始数据转换成适合数据挖掘的形式
    • 数据归纳
      • 缩小数据范围，使其更适合数据挖掘算法的需要
• AI人工智能
  • 定义
    • 子主题
  • 特征
    • 感知能力
      • 感知外部世界、获取外部信息的能力
    • 记忆和思维能力
      • 能够存储感知到外部信息及由思维产生的知识
      • 对信息进行分析、计算、比较、判断、联想和决策
    • 学习能力和自适应能力
      • 与环境的相互作用，不断学习积累知识，能够适应环境变化
    • 行为决策能力
      • 对外界的刺激做出反应，形成决策并传达相应的信息
• 区块链 （Blockchain）
  • 特征
    • 计算机技术的新应用模式
      • 分布式存储
      • 点对点传输
      • 公共机制
      • 加密算法
  • 概念
    • 交易
      • 一次操作，导致账本状态的一次改变，如添加一条记录
    • 区块
      • 记录一段时间内发生的交易和状态结果，是对当前账本状态的一次共识
    • 链
      • 由一个个区块按照发生顺序串联而成，是整个状态变化的日志记录
  • 应用
    • 比特币、分布式账本
  • 区块链6大层
    • 数据层
      • 数据加密和时间搓等技术
      • 封装了底层数据区块
    • 网络层
      • 分布式组网机制
      • 数据传播机制
      • 数据验证机制
    • 共识层
      • 封装共识算法
    • 激励层
      • 经济的发放与分配机制
      • 将经济因素集成到区块链技术体系中
    • 合约层
      • 封装脚本
      • 可编程特性的基础
    • 应用层
      • 封装应用场景
• 移动互联网
  • 定义
    • 核心是互联网
    • 桌面互联网的延伸
    • 应用和内容依然是互联网的根本
    • 移动互联网与PC互联网协调发展，不是替换关系
  • 特点
    • 终端移动性
    • 业务使用的私密性
    • 终端和网络的局限性
    • 业务与终端、网络的强关联性
  • 新特性
    • 重视传感技术的应用
    • 有效实现人与人的连接
    • 浏览器竞争和孤岛问题突出
• 互联网+
  • 作用
    • 互联网+行动可以助推传统产业的转型升级
    • 传统制造业器采用互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信计算，改造原生产方式
    • 互联网+ 各传统行业
    • 提升制造业数字化、网络化和智能化水平
  • 重点
    • 智能制造
    • 大规模个性化定制
    • 网络化协同制造
    • 服务型制造
  • 发展
    • 工业互联网通过系统构建三大体系
      • 网络
      • 平台
      • 安全
    • 打造人、机、物全面互联的信息网络基础设施
    • 形成智能化发展的新兴业态和应用模式
• 智能制造2025
  • 核心
    • CPS（Cyber-Physical Systems）信息物理系统
  • 目标
    • 促进两化深度合作
    • 加快从制造大国转向制造强国
    • 需要电子信息产业的大力支持，大力发展新一代技术
    • 加快发展智能制造和工业互联网
    • 构建新生态

物联网 The Internet of Things

• 定义
  • 指通过信息传感设备，安装约定的协议，将任何物品与互联网连接，进行信息交互和通信，以实现智能化识别、定位、跟着、监控和管理的一种网络
  • 物联网主要解决物品与物品、人与物品、人与人的互联
  • 关键技术
    • 传感器技术
    • 嵌入式技术
• RFID（射频识别）
  • 传感器技术
  • 通过无线电信号识别特定目标病读写相关数据， 无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触
  • 识别工作无须人工干预
• 嵌入式技术
  • 综合计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术
• 架构
  • 感知层
    • 摄像头
    • 物联网识别物体、采集信息的来源
  • 网络层
    • 互联网等
    • 整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息
  • 应用层
    • 物联网和用户的接口，与业务需求结合
• 智慧城市
  • 主要功能
    • 通过传感器或信息采集设备全方位获取城市系统数据
    • 通过网络将层数数据关联、融合、处理、分析为信息
    • 通过充分共享、智能挖掘将信息变成知识
    • 结合信息技术、把知识应用到各个行业形成智慧
  • 参考模型
    • 功能层
      • 物联感知层
      • 通信网络层
      • 计算与存储层
      • 数据及服务支撑层
      • 智慧应用层
    • 支撑体系
      • 安全保障体系
      • 建设和运营管理体系
      • 标准规范体系

云计算 （Cloud Computing）

• 定义
  • 一种基于并高度依赖Internet，用户与实际服务提供的计算资源相分离， 集合了计算设备和资源，并向用户屏蔽底层差异的分布式处理
• 特性
  • 动态易扩展
  • 虚拟化
• 主要特点
  • 宽度网络连接
    • 用户需要通过宽带网络接“云”中，并获得有关的服务， “云”内节点之间也通过内部的高速网络相连
  • 快速、按需、弹性的服务
    • 用户可以安装实际需求迅速获取获释放资源，根据需求对资源进行动态扩展
• 服务类型
  • IaaS 基础设施即服务
    • 向用户提供计算能力、存储空间等基础方面的服务
    • 需要较大的基础设施投入和长期运营管理经验，单纯出租资源，盈利能力有限
  • PaaS 平台即服务
    • 向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化服务
    • 重点不在于之间的经济效益，更注重建设和形成紧急的产业生态
  • SaaS 软件即服务
    • 向用户提供应用软件、组件或工作流等虚拟化软件服务
    • 一般采用Web技术和SOA架构，通过Inernet向用户提供多租户、可定制的应用能力
    • 缩短软件产业渠道链条
    • 减少软件升级、定制和运行的复杂程度
    • 提供软件商由软件生产整转为应用服务运营者
• 分类
  • 公有云
    • 第三方能使用的云
  • 私有云
    • 为一个客户单独使用而构建
  • 混合云
    • 结合公、私有云，提供统一服务

大数据 （Big Data）

• 定义
  • 无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合
  • 需要新模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力
  • 用于处理海量的、高增长率和多样化的信息资产
• 特征
  • 5V
    • Volume大量的
    • Variety多样
    • Value价值
    • Velocity高速
    • Veracity真实性
  • 体置大、结构多样、时效性强
  • 需要采用新型计算架构和智能算法等新技术
• 过程
  • 数据准备
  • 数据处理与管理
  • 计算处理
  • 数据分析
  • 知识展现

AI人工智能

• 定义
  • 子主题
• 特征
  • 感知能力
  • 记忆和思维能力
  • 学习能力和自适应能力
  • 行为决策能力

区块链 （Blockchain）

• 特征
  • 计算机技术的新应用模式
    • 分布式存储
    • 点对点传输
    • 公共机制
    • 加密算法
• 概念
  • 交易
    • 一次操作，导致账本状态的一次改变，如添加一条记录
  • 区块
    • 记录一段时间内发生的交易和状态结果，是对当前账本状态的一次共识
  • 链
    • 由一个个区块按照发生顺序串联而成，是整个状态变化的日志记录
• 应用
  • 比特币、分布式账本
• 区块链6大层
  • 数据层
    • 加密和时间搓
  • 网络层
    • 分布式组网机制
    • 数据传播机制
    • 数据验证机制
  • 共识层
    • 封装共识算法
  • 激励层
    • 经济的发放与分配机制
    • 将经济因素集成到区块链技术体系中
  • 合约层
    • 封装脚本
    • 可编程特性的基础
  • 应用层
    • 封装应用场景

移动互联网

• 定义
  • 核心是互联网
  • 桌面互联网的延伸
  • 应用和内容依然是互联网的根本
  • 移动互联网与PC互联网协调发展，不是替换关系
• 特点
  • 终端移动性
  • 业务使用的私密性
  • 终端和网络的局限性
  • 业务与终端、网络的强关联性
• 新特性
  • 重视传感技术的应用
  • 有效实现人与人的连接
  • 浏览器竞争和孤岛问题突出

互联网+

• 作用
  • 互联网+行动可以助推传统产业的转型升级
  • 传统制造业器采用互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信计算，改造原生产方式
  • 互联网+ 各传统行业
  • 提升制造业数字化、网络化和智能化水平
• 重点
  • 智能制造
  • 大规模个性化定制
  • 网络化协同制造
  • 服务型制造
• 发展
  • 工业互联网通过系统构建三大体系
    • 网络
    • 平台
    • 安全
  • 打造人、机、物全面互联的信息网络基础设施
  • 形成智能化发展的新兴业态和应用模式

智能制造2025

• 核心
  • CPS（Cyber-Physical Systems）信息物理系统
• 目标
  • 促进两化深度合作
  • 加快从制造大国转向制造强国
  • 需要电子信息产业的大力支持，大力发展新一代技术
  • 加快发展智能制造和工业互联网
  • 构建新生态