应用统计学教学方案笔记总结思维导图

应用统计学教学方案笔记总结思维导图，整理了统计学一般介绍、统计数据的收集、数据的图表展示、数据的概括性度量的内容，欢迎大家学习。

应用统计学教学方案笔记总结思维导图

• 统计学一般介绍
  • 统计学与应用领域
    • 定义与分类
      • 统计是收集、处理、分析、解释数据，并从数据中得出结论的科学
      • 描述性统计与推断性统计
    • 应用领域
  • 统计数据的类型
    • 分类、顺序、数值
    • 观测数据与实验数据
    • 截面数据、时间序列数据与面板数据
  • 基本概念
    • 总体、样本；参数、统计量
• 统计数据的收集
  • 抽样
    • 概率抽样
      • 也称随机抽样，遵循随机原则进行的抽样， 总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
      • 简单随机抽样
        • 除了随机原则，不受其他因素影响，所以称为“简单”
        • 随机数表
        • 抽签法
      • 分层抽样
      • 整群抽样
      • 系统抽样
      • 多阶段抽样
    • 非概率抽样
  • 搜集方法
  • 实验数据
  • 抽样误差
  • 非抽样误差
  • 调查方案包括的要素
    • 调查目的、调查对象和调查单位、调查项目、调查表、 调查方法与方式、调查地点与调查时间、组织计划
• 数据的图表展示
  • 数据预处理
  • 品质数据的整理与展示
  • 数值型数据的整理与展示
    • 数据分组
      • 开口组组距以相邻组组距为组距
• 数据的概括性度量
  • 集中趋势的度量：平均指标
    • 分类数据：众数
    • 顺序数据：中位数与分位数
    • 数值型数据：平均数
  • 离散程度的度量：标志变动度
    • 异众比率
    • 四分位差
    • 方差与标准差
    • 标准分数
    • 相对离散程度：离散系数（变异系数、标准差系数）
  • 偏态与峰态
• 统计量及其抽样分布
  • 抽样分布
  • 中心极限定理
  • 正态分布、卡方分布、t分布、F分布
• 参数估计
  • 估计的一般问题
    • 点估计与区间估计
    • 评价估计量的标准：无偏、有效、一致
  • 一个总体
    • 总体均值的区间估计
      • 大样本：Z估计
      • 小样本（正态总体）
        • 方差已知：Z估计
        • 方差未知：t估计
    • 总体比例的估计（大样本）：Z估计
    • 总体方差的区间估计（正态总体）：卡方估计
  • 两个总体
    • 两个总体均值之差
      • 大样本：Z估计
      • 小样本
        • 方差已知：Z估计
        • 方差未知，但相等：t估计，自由度是n1+n2-2
        • 方差未知，但不相等，计算自由度
      • 匹配样本
    • 比例之差
      • 比例相等
      • 比例不等
    • 方差比
  • 样本量的确定
• 假设检验
  • 两类错误
  • 假设检验的原理
  • p-value
  • 单侧与双侧检验
  • 一个总体与两个总体的假设检验
• 列联分析
• 方差分析
  • 理解基本原理
  • 组内方差与组间方差
  • 交互作用不用看
• 一元线性回归
  • 原理
  • 解释结果
  • 简单的计算
• 多元线性回归
  • 同一元
  • 多重共线性及其处理
• 时间序列分析
  • 时间序列的构成
  • 季节指数（季节比率）的计算
• 指数
  • 加权综合指数的计算
  • 总量指数体系分析
  • 平均数变动因素分解
  • 商品价格指数