统计学第一章思维导图

统计学第一章思维导图，本图根据西南财经大学出版社卢黎霞、张宏亮主编的《统计学》第四版整理，大家多多交流~

第一章 总论

• 第一节 什么是统计
  • “统计”三种含义
    • 三种含义：统计数据、统计实践、统计科学
    • 统计学与统计数之间的关系： 1、 从统计学的内涵来看，统计学是由一套收集、整理和分析统计数 据的方法所组成。统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对 统计数据的研究。离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去了其 存在的意义 2、从统计学的英文名词来看，'statistics'通常有两个含义：作为单属 性是，表示一门科学的名称——‘统计学“；作为复数形式，表示” 统计数据“或”统计资料“。
  • 统计的特点
    • 数量性：从数量上认识现象的性质和规律性，这是统计的基本特点
    • 总体性：统计不是研究个别事物（个体）的数量特征，而是研究大 量事物（总体）的数量特征
    • 具体性：统计研究的是客观存在的具体的数量。
    • 差异性：无差异不统计
  • 统计的作用
    • 统计三大职能：统计信息、统计咨询和统计监督职能。
  • 统计研究基本方法
    • 大量观察法：从社会现象的总体出发，对其全部单位或者足 够多数单位进行数量观察的统计方法
    • 统计分组法：根据事物内在的性质和统计研究任务的要求， 将总体各单位按照某种标志划分为若干组成部 分的一种研究方法
    • 综合指标法：利用各种综合统计指标，从具体数量方面对总 体的数量特征所进行的概括和分析的统计方法
    • 归纳推断法：在一定的置信水平下，根据样本数据来推断总 体数量特征的一种统计方法。
• 第二节 什么是统计学
  • 统计的 产生与发展
    • 古典统计学（17世纪中—18世纪中）
      • 阿亨瓦尔首次 提出“统计学”
    • 近代统计学（18世纪末—19世纪末）
    • 现代统计学（20世纪初至今）
  • 统计学 的含义
    • 本书将统计学定义为一门收集、整理和分析统计数 据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性
  • 统计学 的分科
    • 从统计方法的 构成来看可分为
      • 描述统计学
        • 研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行处理，进而通过综合、概括与分析得出反应客观现象的规律性数量特征的方法。是整个统计学的基础。
      • 推断统计学
        • 研究如何根据样本数据去推断总体数量特征，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。是现代统计学的主要内容。
    • 从统计方法研究 和应用来看可分为
      • 理论统计学
      • 应用统计学
• 第三节 统计学的基本概念
  • 总体与 总体单位
    • 统计总体，简称总体，是由特定研究目的而确定的统计研究对象的全体。它是客观存在的，具有某种共同性质的许多单位所构成的整体（调查对象）。而构成统计总体的个别事物称为总体单位。
    • 统计总体特征
      • 大量性：总体是由大量总体单位构成的
      • 同质性：总体的各个单位在某一或某些属性或特征的表现是相同的， 是构成总体的必要条件和基础
      • 变异性（差异性）：构成总体的各个总体单位除了某一或某些属性属性 或特征的表现 是相同的以外，在其他属性或特征 上的表现不尽相同，统计研究的前提
    • 总体与总体单位的关系：整体与个体的关系；随研究目的而变化
    • 总体分类
      • 有限总体（某企业职工总体）
      • 无限总体（海洋中的鱼类）
  • 标志与统计指标
    • 标志
      • 定义：反映总体单位属性或特征的概念和范畴
      • 分类：（1）品质（属性）标志和数量标志 （2）可变标志和不变标志
    • 统计指标
      • 定义：反映总体数量特征的概念和范畴，简称指标
      • 构成指标六要素
        • 1指标名称，2计算方法，3计量单位 4时间限制，5空间限制，6具体数值
      • 特点：数量性、综合性、具体性、现实性
      • 分类
        • 按说明内容不同
          • 数量指标：说明现象规模大小、数量多少
          • 质量指标：说明现象数量关系或一般水平
        • 按作用和表现形式不同
          • 总量指标：反映现象总规模、总水平或生产工作总成果
          • 相对指标：反映现象之间数量关系
          • 平均指标：反映现象一般水平
        • 按用途不同：描述性指标、评价指标、预警指标
      • 统计指标体系：若干个指标在一定的研究目的下通过一定的联系而组成的整体 （eg：反映公司资产结构的指标体系：资产负债率、固定资产比率、无形资产比率等）
    • 标志与指标的关系： 区别：1、指标是相对于总体，标志是相对于总体单位 2、指标反映的是总体的数量特征，标志反映的总体单位的某种属性 或者数量 特征 联系：3、指标的数值可以由总体单位的数量标志值汇总而来 4、指标和标志随研究目的的不同可以相互转化
  • 变量：反映现象属性 或特征的概念或范畴
    • 具体表现：变量值，即统计数据。标志和指标都是变量
    • 数据的计量尺度
      • 定类（列名）尺度：将客观事物按其质的特性进行划分 eg：按性别、机关、专业等性质分组
      • 定序尺度：对现象之间的等级或顺序差别进行划分 eg：产品质量一、二、三等
      • 定性尺度
      • 定距尺度：对事物类别或顺序之间间距进行划分 eg：成绩、气温，“0”代表具体数值
      • 定比尺度：计量层次最高，具有上述三种计量尺度的全部特征， 也表现为具体数值，可进行加减乘除数学运算 eg：身高、居民收入，“0”代表无，没意义
      • 定量尺度
    • 变量分类
      • 按照计量尺度不同：品质变量、数量变量 其中数量变量按赋值类型不同可分为离散变量和连续变量（离散变量：只能取整数，eg：人数、合格品数；连续变量：可以取消数，eg：重量、长度）；按性质不同可分为确定性变量和随机变量
  • 全及总体与样本总体 （简称总体和样本）
    • 总体：又称母体，是研究对象的全体 可分为属性总体和数量总体（视研究变量而定，属性变量or数量变量）
    • 样本：也称子样，是从总体中按照随机原则抽取出来的那一部分总体单位所组成的整体
  • 参数与统计量
    • 参数：反映总体数量特征的指标
    • 统计量：反映样本数量特征的指标