卫生统计学 第一章 绪论

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卫生统计学 第一章 绪论

• 📝卫生统计学
  • 定义：运用统计学的基本原理与方法研究公共卫生和医学问题的一门学科，包括研究设计、数据收集、数据分析和分析结果的正确解释、表达
• 📝若干基本概念
  • 同质
    • 观察单位具有的相同的条件、性质
  • 变异
    • 指同质的个体之间某变量值之间的差异
    • ​个体变异是普遍存在的
    • 个体变异是有规律的
  • 总体
    • 根据研究目的确定的同质观察单位某项观察值的全体
    • 观察单位：根据研究目的所确定的最基本的研究单位
      • 可以是人、动物、器官，家庭、细胞等
      • 分类：有限总体和无限总体
        • （三甲医院质量）（某药治疗高血压疗效）
  • 样本
    • 总体中抽取的一部分个体
    • 抽样方法：随机抽样和非随机抽样。随机的含义：机会均等≠随便
    • 保证样本代表性的方法：随机抽样，保证适当的观察单位数等
    • 样本含量：样本中的观察单位数，用n表示
  • 参数
    • 描述总体统计特征的指标称为参数
    • 一般用希腊字母表示，如：μ、s、ρ
    • 已知的，变化的，有误差的！
  • 抽样研究
    • 从总体中随机抽取样本，通过对样本信息进行分析，从而推断总体特征
    • 抽样的目的：由样本了解总体，由样本统计量推断总体参数
  • 误差
    • 实测值与真实时的差异
  • 系统误差
    • 又称非随机误差、偏倚
    • 是指实测值系统偏离真实值的、具有方向性的误差，如仪器未归零校正、操作不规范，记录错误等
    • 值恒定不变或具有方向性，可避免
  • 随机误差
    • 不恒定的随机变化的误差
    • 有偶然因素或多种无法控制的因素所致
    • 抽样误差是随机误差的一种
  • 抽样误差
    • 由抽样引起的统计量与参数之间、统计量与统计量之间的差异
    • 来源于个体变异，不可避免
    • 无方向性，可计算并在一定范围内控制
    • 由于存在抽样误差，因此不能用样本的指标直接对总体下结论
  • 概率
    • 概率是随机事件发生可能性大小的定量度量
    • 常用P来表示，0≤P≤1
    • 小概率事件：P≤0.05
      • 小概率原理：是统计推断的依据
      • 小概率事件在一次抽样、试验中几乎不可能发生
• 📝变量与资料类型
  • 1.定量变量和计量资料
    • 定量变量
      • 表现值表现为数值大小，有度量衡单位
      • 如身高（cm）体重（kg），血压（mmhg），脉搏数（次）新生儿数（人）
    • 定量变量的分类
      • 连续性定量变量
        • 一定区间内的取值为无限个
          • 如身高（cm）体重（kg），血压（mmhg）
      • 离散型定量变量
        • 脉搏数（次）新生儿数（人）
    • 计量资料
      • 又称定量资料
      • 由定量变量的值构成的集合
  • 2.无序分类变量和计数资料
    • 无序分类变量
      • 变量值变现为某种属性划分的定性类别，无次序关系，互相独立
      • 二分类
        • 性别（男/女）疗效（有效/无效）
      • 多分类
        • 血型o，a，b，ab
    • 计数资料
      • 无序分类变量各类别分组计数后的资料
  • 3.有序分类变量和等级资料
    • 有序分类变量
      • 变量值是定性的，按某种属性的不同程度或次序分等级
        • 疗效（无效/好转/显效/治愈）
    • 等级资料
      • 有序分类变量和等级分组计数后的资料
• 📝医学统计学的基本内容
  • 1.统计设计
    • 是统计工作的总体设想和安排
  • 2.数据的统计分析