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系统之美：决策者的系统思考
《系统之美》是一本简明扼要的系统思考入门指南，也是认识复杂动态系统的有力工具，帮助大家提高理解和分析身边系统的能力。小到个人问题，大到全球性复杂挑战，本书都可以为你提供睿智的解答和洞察。
编辑于2023-05-04 08:43:51 江苏省
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系统之美：决策者的系统思考
引言：系统多棱镜
无处不在的系统
管理者所遇到的问题通常都不是彼此孤立的，而是相互影响、动态变化的，尤其是在由一系列复杂系统构成的动态情境之中。在这种情况下，管理者不能只是解决问题，而应善于管理混乱的局势。
系统思考将有助于我们发现问题的根本原因，看到多种可能性，从而让我们更好地管理、适应复杂性挑战，把握新的机会。
对于一个系统来说，某个外部事件可能引发某些行为，而同一个事件之于另外一个系统的结果就可能迥然不同
只有重新找回人们的直觉，停止相互指责和抱怨，看清系统的结构，认识到系统自身恰恰是问题的根源，找到重塑系统结构的勇气和智慧，这些问题才能真正得以解决
系统思考研究者有时将这些常见的、会引发特定行为的系统结构称为"系统基模"（archetypes）
只要懂得系统原理，就可以在恰当的地方施加干预措施，从而获得期望的转变
找到属于你的系统之美
系统理论就是人类观察世界的一个透镜
尤其是当我们面临混乱不堪、纷繁复杂且快速变化的局面时，观察的方式越多，效果就越好
第一部分：系统的结构和行为
第一章：系统之基础
总体大于部分之和
任何一个系统都包括三种构成要件：要素、连接、功能或目标
有任何内在连接或功能的随机组合体就不是一个系统
系统既有外在的整体性，也有一套内在的机制来保持其整体性
对于一个系统来说，整体大于部分之和。任何一个系统都包括三种构成要件：要素、连接、功能或目标。它具有适应性、动态性、目的性，并可以自组织、自我保护与演进
从关注要素到透视游戏规则
因为“一加一等于二”，所以你自认为只要知道"一"，就能知道"二"，但是你忘了，你还必须理解两个“一”之间的关系
要素并不一定是有形的事物，一些无形的事物也可以是系统的要素
为避免这种情况，你应该从细究要素转向探寻系统内在的连接关系，即研究那些把要素整合在一起的关系
请思考以下问题： 如何才能知道你观察的是一个系统，而不是一堆材料的集合？ 1）你能够识别出各个部分吗？ 2）这些部分相互之间有联系吗？ 3）这些部分单独作用时产生的影响和它们整合在一起时产生的影响有所不同吗？ 4）这些影响和长期的行为在各种环境中都是固定不变的吗？
系统中的很多连接是通过信息流进行运作的。信息使系统整合在一起，并对系统的运作产生重要影响。
要想推断出系统的目标，最好的方法就是仔细地观察一段时间，看看系统有哪些行为
因此，必须通过实际行为来推断系统的目标，而不能只看表面的言辞或其标榜的目标。
几乎每一个系统都有一个重要的目标，那就是确保自我永存
总的来说，“功能”一词常用于非人类系统，而“目标”一词则用于人类系统。但它们之间的区分并不是绝对的，因为很多系统兼具人类和非人类要素。
由于系统中嵌套着系统，所以目标中还会有其他目标。
一个成功的系统，应该能够实现个体目标和系统总目标的一致性
一般说来，改变要素对系统的影响是最小的。即使更换了一支足球队中的所有队员，它仍是一支球队（当然，有可能表现得更好或者更糟）；一棵树的细胞、树叶年年都在不断地变化，但它仍是同一棵树
总之，只要不触动系统的内在连接和总目标，即使替换掉所有的要素，系统也会保持不变，或者只是发生缓慢的变化
改变系统中的内在连接，会让系统发生显著的变化
系统中最不明显的部分是它的功能或目标，而这常常是系统行为最关键的决定因素
显然，目标的变化会极大地改变一个系统，即使其中的要素和内在连接都保持不变。
系统三要件的关系
对一个系统来说，要素、内在连接和目标，所有这些都是必不可少的，它们之间相互联系，各司其职。一般来说，系统中最不明显的部分，即功能或目标，才是系统行为最关键的决定因素；内在连接也是至关重要的，因为改变了要素之间的连接，通常会改变系统的行为；尽管要素是我们最容易注意到的系统部分，但它对于定义系统的特点通常是最不重要的————除非是某个要素的改变也能导致连接或目标的改变。
理解系统行为的动态性
"存量"是所有系统的基础。所谓存量，是指在任何时刻都能观察、感知、计数和测量的系统要素
存量会随着时间的变化而不断改变，使其发生变化的就是“流量”。所谓流量，是一段时间内改变的状况
存量是对系统中变化量的一种历史记录。
关于行为模式图的阅读提示
系统思考者经常会使用图表来辅助理解系统的动态变化，了解系统行为随时间而变化的趋势或模式，而不只是关注个别的事件。借助行为模式图，我们可以判断系统是否正在趋向某个目标或极限点变化，也可以了解其变化的速度。
图表中的变量可以是存量，也可以是流量。在阅读这类图表时，要重点关注其变化模式，即表述变量数值变化的线条的形状和方向，相对来说具体的数字并不重要。
横轴是时间轴，有助于你探究问题的来龙去脉，促使你关注所研究问题的时间范围。
所有的模型，无论是心智模型还是数学模型，都是对现实世界的简化
人类的大脑似乎更加容易关注存量，而不是流量。更进一步地说，当我们关注流量时，我们更容易倾向于关注流入量，而不是流出量
要想使存量增加，既可以通过提高流入速率来实现，也可以通过降低流出速率来实现。请注意，要灌满一个浴缸，不是只有一种方式。
存量的变化需要时间，因为改变它的流量运作需要时间。这是一个关键点，是理解各种系统行为为什么如此运作的一把钥匙。
存量，尤其是比较大的存量，在应对变化时，只能通过逐步的增加或释放来实现，即使对于突然的变化也是如此。
存量的变化一般比较缓慢，即使在流入量或流出量突然改变的情况下，也是如此。因此，存量可以在系统中起到延迟、缓存或减震器的作用。
在系统中，由于存量变化缓慢而产生的时间滞后可能会导致一些问题，与此同时，它们也是系统稳定性的根源所在。
因此，存量变化缓慢所产生的时间滞后，让人们有了一定的余地去调整、尝试一些做法，并根据反馈来修订那些不奏效的政策
由于存量的存在，流入量和流出量可以相互独立，并在一定时期内不必保持平衡或一致。这一原则可以引导我们直接了解反馈的概念。
这意味着，系统思考者将世界视为各种“反馈过程”的组合。
反馈：系统是如何运作的
信息反馈控制系统是所有生物和人类行为的基础，从缓慢的生物进化到最先进的卫星发射……我们所做的任何一件事，无论是个人，还是某个行业或社会，都离不开信息反馈控制系统。
当某一个存量的变化影响到与其相关的流入量或流出量时，反馈回路就形成了
一个反馈回路就是一条闭合的因果关系链，从某一个存量出发，并根据存量当时的状况，经过一系列决策、规则、物理法则或者行动，影响到与存量相关的流量，继而又反过来改变了存量。
反馈回路可能导致存量水平维持在某一个范围内，也可能使存量增长或减少。在任何一种情况之下，只要存量本身的规模发生了改变，与之相关的流入量或流出量也会随之而变
不是所有系统都有反馈回路。一些系统是相对简单的、由若干存量和流量构成的、两端开放的链条，它们可能会受到外部因素的影响，但是链条上存量的水平并不影响其流量。然而，更为常见的是包含反馈回路的系统，通常也更为简练且令人惊奇
自动洄游的鱼：调节回路
影响你身体的能量水平（存量）的反馈回路可以往不同的方向运转。
请记住：所有系统图，不管其繁简程度如何，都是对现实世界的简化；我们每个人都在以不同的复杂或简化程度来看待这个世界
这一类反馈回路具有保持存量稳定、趋向一个目标进行调节或校正的作用，我们称之为"调节回路"。（字母“B”）
不管系统存量的初始值怎样，也不管它是高于或低于"目标"状态，调节回路都会将其引导至目标状态。一开始变化很快，后来逐渐趋缓，直到存量和目标之间的差距消失。
在系统中，调节回路是保持平衡或达到特定目标的结构，也是稳定性和抵制变革的根源。
反馈其实是系统中各种要素之间的相互联系，是构成系统的信息要件。因为种种原因，反馈有可能会失效。
脱缰的野马：增强回路
第二类反馈回路的作用是不断放大、增强原有的发展态势，自我复制，像“滚雪球”一样。它们是一个良性循环或恶性循环，既可能导致系统不断成长，越来越好；也可能像脱缰的野马，导致局势越来越差，造成巨大的破坏甚至毁灭。我们将这一类回路称为"增强回路"（“R”）
总之，增强回路会强化系统原有的变化态势。
利率越高，余额增长越快，余额越大，增加得越多，此类增长被称为"指数曲线"。
增强回路是自我强化的。随着时间的变化，增强回路会导致指数级增长或者加速崩溃。当系统中的存量具有自我强化或复制的能力时，你就能找到推动其增长的增强回路
想一想：如果A能引起B，那么B是否也有可能引起A呢？
对增强回路和时间翻倍的提示 因为我们经常会遇到增强回路，所以很容易知道这一速算诀窍：对于指数级增长来说，存量翻倍所花费的时间，约等于70除以增长率（以百分数来表示）。 举例来说，如果你把100美元存入银行，年利率是7%，那么10年后，你的钱会翻一倍（70/7=10）；如果利率只有5%，那么这笔钱要翻倍就需要花14年时间。
第2章：系统大观园
爱因斯坦：所有理论的目标都是将基本要素尽可能减少和简化，而不是考虑完整地呈现真实的体验
所以，在本章中，我会给出几种常见、简单但很重要的系统范例，来帮助大家更好地理解系统，包括复杂系统的一些基本原则。
单存量系统
系统1.1：一个存量、两个相互制衡的调节回路的系统。典型代表：温度调节器
由反馈回路所传递的信息只能影响未来的行为，不能立即改变系统当前的行为。
由反馈回路所传递的信息只能影响未来的行为。它不能足够快地发送一个信号，去修正由当前反馈所驱动的系统行为。哪怕是非物理性的信息，也需要时间反馈到系统之中。
意味着，在行为与结果响应之间经常会有时间延迟。
在一个由存量维持的调节回路中，设定目标时，必须适当考虑补偿对存量有重要影响的流入和流出过程。否则，反馈过程将超出或低于存量的目标值。
在类似的系统中，流量的散失和补充过程是持续的、动态变化的，不能静止地看。如果意识不到这一点，存量的目标水平就难以维持。
每一个调节回路都有它的转折点，此时其他回路会取代该回路而居于主导地位，使存量远离它的目标且无法自动回到动态平衡状态。
系统1.2：一个存量、一个增强回路以及一个调节回路的系统。典型代表：人口和工业经济
“主导地位”是系统思考中的一个重要概念，当一个回路相对于另外一些回路居于主导地位时，它对系统的行为就会产生更强的影响力。虽然系统中经常有好几个相互矛盾的反馈回路同时在运作，但只有那些居于主导地位的回路才能决定系统的行为。
当不同调节回路的相对优势发生改变时，系统常会出现一些复杂的行为，由一个回路主导的某种行为模式会变为另外一种。
人口系统的三种可能行为：增长、衰退和稳定
测试模型价值的问题： 1）各种驱动因素会不会以这种方式发挥作用？ 2）如果驱动因素这样发挥作用，系统将以何种方式应对？ 3）影响各种驱动因素的又是什么？
相对于第一个问题，第二个问题更为科学，而这取决于模型的质量。
第三个问题"影响各种驱动因素的又是什么"，指的是什么东西会影响流入量和流出量。
系统动力学模型可探究未来的多种可能性，让我们进行“如果……会怎么样”这样的思考。
模型的价值不取决于它的驱动情景是否真实（其实，没有任何人能够对此给出肯定的答案），而取决于它是否能够反映真实的行为模式。
你可以通过减小流出量的速率或者加大流入量的速率，来使存量增长。
具有相似反馈结构的系统，也会产生相似的动态行为，即使这些系统的外部表现是完全不同的。
系统1.3：含有时间延迟的系统。典型代表：库存
首先是感知延迟，这与人们的主观认识有关。经销商不可能对销售量的任何变化都立即做出反应。
其次是反应延迟，即当形势已经很明朗了、需要调整订单数量时，经销商也不会在某笔订单里将所有缺货一次性地调整到位。
第三是交货延迟。从供应商的工厂收到订单、加工生产并发货到交付给经销商，要花5天时间。
调节回路上的时间延迟很可能导致系统的振荡。
“变化”的可能后果 其实，这种“好心办坏事”（缩短感知延迟时间）或“越采取干预措施，问题越恶化"的情况很常见。人们通常出于好意，试图借助一些政策或干预措施来修补系统出现的问题，但结果往往事与愿违，甚至将系统推向错误的方向。同时，你的动作越大，对系统的影响就越强烈。当我们试图改变一个系统时，系统的行为往往违背我们的直觉，出乎我们的意料。
在系统中，时间延迟是普遍存在的，而且它们对系统行为有很强的影响。改变一个延迟的长短，可能会导致系统行为的很大变化，也可能不会，这取决于该延迟的类型，候以及与其他延迟相比的相对时间长短。
改变系统中的延迟可能使系统更容易被管理，也可能完全相反。
如果我们不知道延迟在哪儿、时间多长，我们就不可能真正理解系统的动态行为。
双存量系统
系统2.1：一个可再生性存量受到另外一个不可再生性存量约束的系统。典型代表：石油经济
任何物理的、成长的系统，或早或晚都会受到某种形式的制约。这些限制因素通常以调节回路的形式存在，在某些条件下，这些调节回路会取代驱动成长的增强回路成为主导性回路，要么是提高流出量，要么是减少流入量，从而阻碍系统的进一步成长。
所谓"系统基模"，指的是一些常见的系统结构，可以导致人们熟悉的一些行为模式。
在呈指数级成长的实体系统中，必然存在至少一个增强回路，正是它（或它们）驱动着系统的成长；同时，也必然存在至少一个调节回路，限制系统的成长，因为在有限的环境中，没有任何一个物理系统可以永远地增长下去。
对成长的限制有可能是临时的，有可能是永久性的。
限制性调节回路发源于可再生性资源或者不可再生性资源，是有所区别的。区别不在于成长能否永远持续，而在于成长以何种方式
随着石油开采量的增加，一口口油井终将枯竭，下一桶石油的获得将比上一桶更加困难。对于石油存量来说，开采量是流出量，但是没有流入量；剩余的资源要么埋藏得更深，要么浓度更低，或者开采难度更大。人们不得不更多地使用一些更加昂贵和技术复杂的措施去获取该资源。这是一个新的调节回路，并最终会限制资本的增长
当一个变量以指数级形式逼近一项约束或限制时，其接近限制的时间会出乎意料地短。
依靠不可再生性资源的经济体系
根据资源耗尽的动态行为特性，初级资源存量越大，新的发现越多，驱动成长的增强回路相对于限制性的调节回路的影响力就越强，导致资本的存量越高，开发速率越快；然而，一旦生产高峰过去，经济衰退也开始得更早，速度更快，而且幅度越大。
系统2.2：有两个可再生性存量的系统。典型代表：渔业经济
这一简化的渔业经济模型受到三种非线性关系的影响：价格、再生率、单位资本的收益。价格取决于鱼的种类和数量——越稀少的鱼，价格越高；再生率取决于鱼群的密度——鱼群密度越低，鱼的繁殖率越低，但是鱼群密度变得过大之后，鱼的繁殖率也越低；单位资本的收益取决于捕鱼技术和方法的效率。
一开始资本和捕捞数量以指数级方式上升，鱼群数量（资源存量）则快速下降，但这提高了鱼群的再生率。在其后的数十资源再生数量可以弥补、应付捕捞增加的速度；但最后，由于捕捞量增长太快，鱼群数量下降到不能满足日益扩大的捕捞量需求，捕捞量降低，从而降低了船队的利润率和投资速度。这形成了一个调节回路，使得船队和鱼资源之间达到了平衡。船队达到一定规模后，不能永远扩大下去，但是可以一直保持较高且稳定的效率。 然而，只要对单位资本产出做很小的调整，改变其控制的调节回路的力量，就能产生显著的差异。假设人们发明了一种改进船只效率的技术，通过更好的声纳设备，可以发现更稀少的鱼群。这样，即使鱼群减少了，但每一艘船获得同样捕捞量的能力都稍微提高了一些
不可再生性资源主要受限于存量。所有存量一次到位，然后被逐渐开发使用（流出量）。之所以不能一次性开发，主要是因为资本（和开发条件）的限制。由于存量是不可再生的，开采速度越快，资源的生命周期就越短。
可再生性资源主要受限于流量。只要开发（流出量）的速度等于资源再生（流入量）的速度，它们就可以被无限地开采或捕捞；如果开发的速度快于再生的速度，资源存量最终可能低于某个关键转折点，从而转变为"不可再生性资源"，逐渐耗尽。
到底可再生性资源能否在过度开发之后"劫后余生"，取决于在资源严重衰竭的那段时间里发生了什么情况。
两个影响因素
实际会出现哪种结果，取决于两方面：第一，关键转折点是否被突破。一旦关键转折点被突破，资源的种群数量实现再生的能力就会被破坏；
第二，在资源逐渐衰减的过程中，抑制投资增长的调节回路的力度。如果该调节回路可以在关键转折点到来之前，快速起作用，控制资本的增长，那么整个系统就能平滑地达到均衡状态；如果该回路速度比较慢，不足够有效，系统就会振荡；如果该回路非常弱，或者起作用的速度很慢，这样一来，即使资源已经降低到难以再生的水平，但资本仍在持续增长，最终的结果是，该资源和产业都将崩溃。
对于所有复杂的系统来说，判断系统未来行为走势的诀窍在于，了解什么样的系统结构包含哪些可能的行为，以及什么状况或条件可以触发这些行为。换句话说，如有可能，我们可以调整系统结构和相关条件，从而减少破坏性行为发生的概率，增加有利行为出现的概率。
第二部分：系统思考与我们
第3章：系统之美：系统的3大特征
系统之美：它们运作得如此精妙，各种机能和谐运行。
三个特征：适应力、自组织和层次性。
适应力
系统之所以会有适应力，是因为系统内部结构存在很多相互影响的反馈回路，正是这些回路相互支撑，即使在系统遭受巨大的扰动时，仍然能够以多种不同的方式使系统恢复至原有状态。
适应力总是有限度的。有适应力的系统可能是经常动态变化的。相反，一直保持恒定的系统恰恰是不具备适应力的。
如果有一组反馈回路，可以修复或重建反馈回路，系统的适应力就比较强，也可称为"元适应力"（meta-resilience）。由具有更高适应力的反馈回路组成的"元元适应力"（metameta-resilience），往往具有更加复杂的系统结构，有更强的复原能力，可以学习、创造、设计和进化。这类系统具有很强的自组织性，也是系统的基本特征之一。
有适应力的系统可能是经常动态变化的。相反，一直保持恒定的系统恰恰是不具备适应力的
不能只是关注系统的生产率或稳定性，也要重视其适应力，即自我修复或复位的能力，战胜干扰、恢复机能的能力。
自组织
系统所具备的这种使其自身结构更为复杂化的能力，被称为“自组织”（self-organization）
自组织特性会产生出异质性和不可预测性：系统有可能演变成全新的结构，发展出全新的行为模式。
幸运的是，自组织作为有机系统的一个基本特性，对于大部分冲击力都有一定免疫力。
系统通常具有自组织的特性，具有塑造自身结构、生成新结构、学习、多样化和复杂化的能力。即使是非常复杂的自组织形式，也有可能产生于相对简单的组织规则。
层次性
在新结构不断产生、复杂性逐渐增加的过程中，自组织系统经常生成一定的层级或层次性。
系统和子系统的这种包含和生成关系，被称为层次性。
层次性是系统的伟大发明，不只是因为它们使系统更加稳定和有适应力，而且因为它们减少了信息量，使得系统各部分更容易记录和跟进。
在具有层次性的系统中，各个子系统内部的联系要多于并强于子系统之间的联系
如果层级中每个层次内部和层次之间的信息连接设计合理的话，反馈延迟就会大大减小，没有哪个层次会产生信息过载。这样，系统的运作效率和适应力就得以提高。
要想让系统高效地运作，层次结构必须很好地平衡整体系统和各个子系统的福利、自由与责任。这意味着，既要有足够的中央控制，以有效地协调整体系统目标的实现，又要让各个子系统有足够的自主权，以维持子系统的活力、功能和自组织。
系统的层次性表明系统是自下而上进化的，上一层级的目的是服务于较低层级的目的的。
适应力、自组织和层次性是动态系统有效运作的三个原因。促进或精心管理系统的这三种特性，可以增强其长期保持有效运作的能力，保持稳定。但是，别忘了，系统运作也可能充满了意外……
第4章：系统之奇：系统的6大障碍
障碍因何而来
就像冰山浮在水面之上的部分一样，事件只是一个更为巨大的复杂系统中为人可见的一小部分，但往往不是最主要的。
系统的行为就是它的表现或绩效水平随时间变化的趋势，有可能增长、停滞、衰退、振荡、随机或进化。
当遇到一个问题时，善于进行系统思考的人要做的第一件事，是寻找数据，了解系统的历史情况以及行为随时间变化的趋势图
系统结构是各种存量、流量和反馈回路的相互关联与作用。
系统思考需要反复审视结构和行为，善于系统思考的人会将二者联系起来，理解事件、行为以及结构之间的关系
系统结构是行为的根源，而系统行为体现为随时间而发生的一系列事件。
其实，在任何一个流量与其他流量之间都没有稳定的关系。
要知道，系统结构才是系统行为与事件产生和演进的根源所在。
在非线性的世界里，不要用线性的思维模式
在系统中，如果两个要素之间的关系是线性的，就可以用一条直线来表述，它们之间有着固定的比例。
非线性关系是因与果之间不存在固定的比例关系；二者的关系只能用曲线或不规则的线来表示，不能用直线。
世界上到处都是非线性关系。
系统中的很多关系是非线性的，它们的相对优势变化与存量的变化是不成比例的。反馈系统中的非线性关系导致不同回路之间主导地位的转换，也相应地引起系统行为的复杂变化。
恰当地划定边界
云表示的是流量的源头和终点。
所谓的边界，只是人为的区分，是人们出于观察、思考、理解、表达、交流等方面的需要，而在心理上设定的或社会上一般公认的虚拟边界。
系统最大的复杂性也确实出现于边界上。恰恰是边界上的无序、混杂，成为了多样化和创造力的根源所在。
每一件事物都来自他处，每一件事物都走向他处，所有的事物都处在不断的运动、变化之中。
如果我们试着去理解某一件事，就必须将其简化，这就意味着设定边界。而且，这样做通常是安全的。
对于系统思考者来说，认识和把握系统的边界是一个很难的课题，因为在系统中，并不存在一个明确、清晰划定的边界，而是要我们根据自己的需求和实际情况去划定。边界划定不当，很可能会带来一些问题。
世界是普遍联系的，不存在孤立的系统。如何划定系统的边界，取决于你的分析目的，也就是我们想问的问题。
对于温室效应、臭氧空洞或海洋污染来说，国家之间的边界没有任何意义。
正确划定系统边界
从某种程度上看，划定系统的边界需要较高的艺术性。请记住：边界是我们自己划定的，对于新的问题，出于不同的目的，可能需要并且应该对其进行重新考虑。事实上，在面对每一个新任务时，都应该忘掉在上一次任务中行之有效的边界划分；而针对当前问题的需要，应创造性地划定最合适的边界。对很多人来说，这是一个不小的挑战。但是，为了有效地解决问题，这也是十分必要的。
看清各种限制因素
"最小因子定律"
如果缺少其中任一项要素（如磷元素），即使有再多的其他要素都不管用；同样，如果问题是缺少钾元素，一股脑地施加再多的磷元素也毫无意义。
在给定的一段时间内，对于系统来说，最重要的一项输入是限制或约束力度最大的那个因素。
当一种因素的制约被解除了，成长就开始启动，而成长本身会改变各种限制因素之间的强弱对比，因此，相对最为稀缺的一种因素开始逐渐发挥作用。
任何一个有着多重输入和输出的物质实体，包括人口、作物生长、生产过程、经济发展等，都受到多重限制因素的制约。
任何成长都存在限制，有些限制是自发的；而有些则是系统施加的。从根本上讲，关键不是追求持续成长，而是选择在哪些因素的限制之下维持生存。
没有任何物质实体可以永远成长。
无所不在的时间延迟
因此，一项延迟是否显著取决于你试图理解的频率处于哪一档。
改变延迟的长短可以彻底地改变系统行为，同时，延迟也常常作为敏感的政策杠杆点。
时间延迟决定了系统的反应速度有多快，达到目标的准确性，以及系统中信息传递的及时性。矫枉过正、振荡和崩溃也经常是由时间延迟所引起的。
当在反馈回路中存在较长的时间延迟时，具备一定的预见性是必不可少的。如果缺乏预见性，等到一个问题已经很明显了才采取行动，将会错过解决问题的重要时机。
有限理性
有限理性意味着，人们会基于其掌握的信息制定理性的决策，但是由于人们掌握的信息通常是有限的、不完整的，尤其是对于系统中相隔较远或不熟悉的部分，由此导致他们的决策往往并非整体最优。
亚当·斯密的经济学理论首先假设，每个市场主体都是基于完备的信息、完全理性地做出行动的“经济人”（homo economicus）；其次，当各个行为主体按照这些规则行动时，他们的行动累加起来，就会产生对每个人来说都是最优的结果。
要想改变行为，首先要跳出你所在系统中固有的位置，抛弃当时观察到的有限的信息，力求看到系统整体的状况。从一个更广阔的视角来看，可以重构信息流、目标、激励或限制因素，从而使分割的、有限的、理性的行动累加起来，产生每个人都期盼的结果。
尽管存在有限理性，只要系统的结构设计得很精致，仍然可以在合适的时间、合适的地点做出合适的反馈，维持着适当的功能。
系统中每个角色的有限理性可能无法产生促进系统整体福利的决策。
第5章：系统之危与机：系统的8大陷阱与对策
要想使复杂的系统不再那么让我们出乎意外，最主要的途径就是加强学习，提高对复杂性挑战的理解、尊重和利用能力。
政策阻力：治标不治本
"政策阻力"来自于系统中各个参与者的有限理性
一般来说，目标与实际状况之间的差异越大，行动的压力或强度就越大。
当各个子系统的目标不同或不一致时，就会产生变革的阻力。
在一个具有"政策阻力"的系统中，多个参与者有不同的目标。
这一类系统结构以类似"棘轮"的模式在运作：任何一方增强的努力，将导致其他所有人的努力也得到加强。
应对“政策阻力”的一种方式是，努力压制它。如果你拥有足够大的权力，你可以行使权力去压制它，但相应的代价可能是招致怨恨（因为可能不符合人们的期望），而一旦权力有所放松，则可能带来爆炸式的反弹。
相对于压制，应对“政策阻力”的另一种方式是，放弃、废止无效的政策，将资源和能量应用于增强和坚持更具建设性的目标。
应对“政策阻力”最有效的方式是，设法将各个子系统的目标协调一致，通常是设立一个更大的总体目标，让所有参与者突破各自的有限理性。
有时候，并不能在系统中找到一个和谐的总体目标，但这是值得人们努力尝试的一个方向。
陷阱1：政策阻力
当系统中多个参与者有不同的目标，从而将系统存量往不同方向拉时，结果就是“政策阻力”。任何新政策，尤其是当它恰好管用时，都会让存量远离其他参与者的目标，因而会产生额外的抵抗，其结果是大家都不愿意看到的，但每个人都要付出相当的努力去维持它。
对策
放弃压制或实现单方面的目标。化阻力为动力，将所有参与者召集起来，用先前用于维持“政策阻力”的精力，去寻找如何实现所有人的目标，实现“皆大欢喜”，或者重新定义一个更大、更重要的总体目标，让大家愿意齐心协力去实现它。
公地悲剧
任何一个系统也离不开资源的使用者（如奶牛和牧民），他们有很强的增长动力，且增长速度不被系统的状况所影响。
公地悲剧”之所以产生，一个重要原因是资源的消耗与资源的使用者数量增长之间的反馈缺失了，或者时间延迟太长。
防止"公地悲剧"有以下三种方式：
方式一：教育、劝诫。帮助人们看到无节制地使用公共资源的后果，号召并激发人们的美德品行。劝说人们有所节制，以社会舆论谴责或严厉惩罚来威慑违规者。
方式二：将公共资源私有化。将公共资源分割给个人，每个人都要对自己行为的结果负责。如果某些人缺乏自控力，对资源的使用超出了其所拥有的资源的承载能力，他们也只能自食其果，伤害不到其他人。
方式三：对公共资源进行管制。哈丁将这种选择称为“达成共识，强制执行"。管制可以采取很多种形式，从对某些行为的严格禁止，到配额制、许可制、税收调控以及鼓励措施等。要想奏效，管制必须有强制性的监管和惩罚措施。
相对于教育与劝诫，私有化的方案更为有效。但是，很多资源不能简单地被分割、私有，例如大气和海洋，这只剩下一种选择————"达成共识，强制执行”。
陷阱2：公地悲剧
当存在一种公共资源时，每个使用者都可以从这种资源的使用中直接获利，用得越多，收益也越大，但是过度使用的成本却需由所有人来分担。因此，资源的整体状况和单个参与者对资源的使用之间的反馈关联非常弱，结果导致资源的过度使用及耗竭，最终每个人都没有资源可用。
对策
对使用者进行教育和劝诫，让他们理解滥用资源的后果。同时，也可以恢复或增强资源的状况及其使用之间的弱反馈连接，有两类做法：一是将资源私有化，让每个使用者都可以直接感受到对自己那一份资源滥用的后果；二是对于那些无法分割和私有化的资源，则要对所有使用者进行监管。
目标侵蚀
一些系统不只是对试图改变它的政策措施具有阻力，竭力维持在一个大家谁都不愿意看到的不良状态，更为糟糕的是，它们还在持续恶化。这是一种被称为“目标侵蚀”的基模
一般而言，主体对坏消息更加敏感，倾向于更加关注并相信坏消息，而非好消息
期望的系统状态会受到感知到的状态的影响。
感知到的系统状态越差，期望就越低；期望越低，与现状的差距就越小，从而采取更少的修正行为；而修正行为越少，系统的状态也就越差。如果任由这一回路运转下去，将导致系统的绩效不断降低。
目标侵蚀是一个渐进的过程
对于目标侵蚀，有两个对策：一是不管绩效如何，都要保持一个绝对的标准；二是不断地将目标与过去的最佳标准相对照，而不是和最差的表现相比。
陷阱3：目标侵蚀
绩效标准受过去绩效的影响，尤其是当人们对过去的绩效评价偏负面，也就是过于关注坏消息时，将启动一个恶性循环，使得目标和系统的绩效水平不断下滑。
对策
保持一个绝对的绩效标准。更好的状况是，将绩效标准设定为过去的最佳水平，从而不断提高自己的目标，并以此激励自己，追求更高的绩效。系统结构没有变化，但由于运转方向不同，便能成为一个良性循环，做得越来越好。
竞争升级
竞争升级源自于一个增强回路，相互竞争的参与者都试图超越对方，占据上风。
竞争升级另一个常见的例子是，竞选中的负面宣传。常见的例子还包括价格战
尽管有时候是破坏性的，竞争升级也可能是平静、礼貌的，涉及效率、精妙、质量等。
应对竞争升级陷阱的一种方式是，单方面裁军，也就是一方主动地让步，降低其系统状态，从而引导竞争对手的状态也随之下降。
应对竞争升级系统的另一种更为优雅的方式是，谈判达成裁军协定。
陷阱4：竞争升级
当系统中一个存量的状态是取决于另外一个存量的状态，并试图超过对方时，就构成了一个增强回路，使得系统陷入竞争升级的陷阱，表现为军备竞赛、财富攀比、口水仗、声音或暴力升级等现象。由于竞争升级以指数级形式变化，它能以非常令人惊异的速度导致竞争激化。如果什么也不做，这一循环也不可能一直发展下去，最后的结果将是一方被击倒或两败俱伤。
对策
应对这一陷阱的最佳方式是避免陷入这一结构之中。如果已经深陷其中，一方可以选择单方面让步，从而切断增强回路的运作；或者双方进行协商，引入一些调节回路，对竟争进行一些限制。
富者愈富：竞争排斥
从系统上看，市场竞争的本质是消除市场竞争。
那么，我们怎样才能规避富者愈富的陷阱呢？
第一种方式是，多元化。一些物种和公司有时会采用这一策略，以规避互斥性竞争。
另一种方式是，通过植入一个反馈回路，避免任何一个竞争者完全控制，使富者愈富的反馈回路处于可控的状态。这就是“反垄断法”理论上应起的作用，当然在实践中有些也能部分地起到类似作用。
规避"富者愈富"基模最明显的方式是，通过设定游戏规则或机制，定期"校正"竞技场，防止一家独大。
陷阱5：富者愈富
如果在系统中，竞争中的赢家会持续地强化其进一步获胜的手段，这就形成了一个增强回路。如果这一回路不受限制地运转下去，赢家最终会通吃，输家则被消灭。
对策
多元化，即允许在竞争中落败的一方可以退出，开启另外一场新的博弈；反垄断法，即严格限制赢家所占有的最大份额比例；修正竞赛规则，限制最强的一些参与者的优势，或对处于劣势的参与者给予一些特别关照，增强他们的竞争力（例如施舍、馈赠、税赋调节、转移支付等）；对获胜者给予多样化的奖励，避免他们在下一轮竞争中争夺同一有限的资源，或产生偏差。
转嫁负担：上瘾
这本质上是一个调节回路，要么改变流入量，要么调节流出量。
将负担转嫁给干预者有可能是一件好事情。
但是，干预也可能变成一个系统陷阱。
如果这种干预削弱了系统原本维持其自身状态的能力，不论干预者是由于主动破坏造成的，还是无意忽略，陷阱就形成了。一旦系统的自我调节能力萎缩了，就需要更多的外部干预措施，才能达到期望的效果。这进一步削弱了系统自身的能力，如此循环……
随着系统对干预者的依赖日益增加，最终会耗尽干预者的能力。
戒除上瘾，回到非上瘾的状态固然是值得肯定的，但更理想的状况是：提前预防，防止上瘾。
秘诀在于，不要以英雄式的接管开始，而是从提出一系列问题开始。这些问题包括：
为什么自然的纠正机制不奏效呢？
如何移除影响成功的各种障碍？
如何让推动成功的各种机制更为有效？
陷阱6：转嫁负担
当面对一个系统性问题时，如果采用的解决方案根本无助于解决潜在的根本问题，只是缓解（或掩饰）了问题的症状时，就会产生转嫁负担、依赖性和上瘾的状况。不管是麻痹个人感官的物质，还是把潜在麻烦隐藏起来的政策，人们选择的干预行动都不能解决真正的问题。
如果选择并实施的干预措施，导致系统原本的自我调适能力萎缩或受到侵蚀，就会引发一个破坏性的增强回路。系统自我调适能力越差，就需要越多的干预措施；而这会使得系统的自我调适变得更差，不得不更多地依赖外部干预者。
对策
应对这一陷阱最好的办法是提前预防，防止跌入陷阱。一定要意识到只是缓解症状或掩饰信号的政策或做法，都不能真正地解决问题。因此，要将关注点从短期的救济转移到长期的结构性重建上来。
规避规则
规避规则意味着，采取一些迂回或变通措施，虽然在名义上遵守或不违反规则的条文要求，但在本质上规避了系统规则的原本意图。
一旦失去控制，系统将会具有强大的破坏性。
请注意，"规避规则"并非违背规则，但只是遵守了规则的"表象"。
人们一般有两种应对方式：
第一种方式是，通过强化规则及其实施力度，试图扑灭、镇压规避规则的行动。但是，这通常会激起系统更大的变形。以这种方式应对，将使人们在陷阱中越陷越深。
另一种方式是，把规避规则看做有用的反馈，对规则进行修订、改善、废除，或给予更好的解释。
陷阱7：规避规则
“上有政策，下有对策”。任何规则都可能会有漏洞或例外情况，因而也存在规避规则的机会。也就是说，虽然一些行为在表面上遵守或未违背规则，但实质上却不符合规则的本意，甚至扭曲了系统
对策
设计或重新设计规则，从规避规则的行为中获得创造性反馈，使其发挥积极的作用，实现规则的本来目的。
目标错位
如果目标定义不当，不能测量应该被测量的东西，不能真实地反映系统的状态，那么系统就不可能产出期望的结果。
与规避规则恰恰相反，追求错误的目标、-陶醉于错误的指标是系统扭曲的另一个特征。
陷阱8：目标错位
系统行为对于反馈回路的目标特别敏感。如果目标定义不准确或不完整，即使系统忠实地执行了所有运作规则，其产出的结果却不一定是人们真正想要的。
对策
恰当地设定目标及指标，以反映系统真正的福利。一定要特别小心，不要将努力与结果混淆，否则系统将只产出特定的努力，而不是你期望的结果。
第三部分：改变系统
第6章：系统之杠杆点：系统的12大变革方式
杠杆点就是权柄。
利用系统动力学的方法，福瑞斯特教授开发了一个计算机模型，并找出了一个明确的杠杆点：增长。
提醒读者朋友们注意：你下面所读到的内容不是"成品"或定论，而仍然是"在制品"；它们也不是寻找杠杆点的"处方"，相反，你可以把它们看做是一个邀请，我为你提供了一些参考或指引，并希望你能以更广阔的视角来思考系统的变化。
一些简单的存量和流量，相互连接起来，将创造出一个非常庞大、复杂且动态变化的系统，其复杂程度超乎想象。
12.数字：包括各种常数和参数
想象一下我们在第1章中提到的浴缸，那是一个基本的存量-流量系统。在那个系统中，存量和流量的大小及其变化快慢都可以用数值来表示。类似这一类参数，其中一些是固定不变或者被物理锁定的，但很多是可变的。这样一来，就有很多可调控的点。
只有当我们实在找不到其他11个因素时，才能把参数当做杠杆点。
11.缓冲器：比流量力量更大、更稳定的存量
在化学和其他一些学科领域，一个较大、较稳定的存量被称为"缓冲器"（buffer）。
通过提高缓冲器的容量，我们通常可以使系统稳定下来。
有时候很神奇，改变缓冲器的大小会成为杠杆点。但是，缓冲器通常是物理实体，不太容易改变
10.存量-流量结构：实体系统及其交叉节点
具有若干个存量和流量、并物理地连接起来的系统，其结构对于系统如何运作具有巨大的影响。
但是，实体系统的重建通常是最慢、也是最昂贵的改变系统的办法，有的存量-流量结构甚至可能是不可改变的。
物理结构对系统是至关重要的，但它们很少是杠杆点，因为改变物理结构通常不太容易而且见效慢。
9.时间延迟：系统对变化做出反应的速度
既然时间延迟无法消除，那么，放慢系统的增长速度，使得技术和价格可以与增长保持一致，将具有更大的杠杆作用。
8.调节回路：试图修正外界影响的反馈力量
一个复杂的系统内部通常都有不计其数的调节回路，因此具有较强的自我纠正能力，可以适应不同的状况和影响。
调节回路具有将相关联的存量保持在预定目标值附近的能力。
调节回路的力量需要与其预定要校正的影响大小相对应，这一点至关重要。可能的影响力量越大，调节回路的实力也需越强，否则就有可能无法发挥校正的作用。
为了改善系统的自我校正能力，我们需要增强调节回路的力量，以下是一些实例：
通过预防医学、锻炼和良好的营养补给，来提高人体战胜疾病的能力
推行综合治理，鼓励增加自然的捕食者来控制害虫
通过信息公开法案，来限制政府的舞弊
建立环境破坏监督报告系统
保护举报者
对私营企业征收排污费、污染税、履约保证金等
7.增强回路：驱动收益增长的反馈力量
调节回路是自我修正的，而增强回路是自我强化的
增强回路是系统中出现增长、爆发、腐蚀和崩溃的根源。
一般来说，与增大调节回路的力量相比，减少增强回路的产出成果，也就是说放缓增长的速度，可能是更有力的杠杆点，而且其结果比听任增强回路不受约束地运作更好。
6.信息流：谁能获得信息的结构
信息流的缺失是系统功能不良最常见的原因之一。
在恰当的地点、以有效的方式恢复缺失的反馈是非常重要的。
信息流的缺失是系统功能不良最常见的原因之一。增加或恢复信息可能是一个强有力的干预方法，而且通常比重建系统的物理基础设施更为容易、成本低廉。
5.系统规则：激励、惩罚和限制条件
法律、处罚、激励以及非正式的社会约定都是一些人为规则，强度依次降低。
当我们努力重塑规则，并且明白这些规则的变化如何影响人们的行为时，我们才能真正懂得规则的力量
4.自组织：系统结构增加、变化或进化的力量
自组织是系统具有最高适应力的表现形式。一个能够自我进化的系统，可以通过改变自身，来适应各种变化，以维持生存。
对自组织系统进一步的研究表明，如果真的存在一个神奇的造物主，他也不能创造出进化的奇迹。不管是他、她或者是它，只不过是设定了非凡的自组织规则。这些规则在全局上左右着在什么情况下，系统应该在哪儿、如何、做哪些增减。
强调单一的文化认同关闭了学习的大门，也削弱了人类社会的适应力。
要记住，我们生活的这个星球是高度多元化的。
在这里，介入点是很明显的，但通常并不受欢迎，那就是：鼓励多样性和实验。
消除了多样性，无论对于生物系统，还是对社会、文化，或者市场而言，都将是一场灾难。
3.目标：系统的目的或功能
推动人们试图控制、消除多样性的动因，正是系统的目标。
对于系统的组成部分而言，这些目标都是重要的杠杆点。
2.社会范式：决定系统之所以为系统的心智模式
这些社会公认的观念，一些潜在的基本假设以及关于社会现实本质的普遍看法，构成了社会的范式（paradigm），或者是一整套世界观，它们是人们普遍相信的、关于世界是如何运作的一系列基本假设、规则或信念。
范式是系统之所以成为系统的根源。根植于这些范式，产生了系统的目标和信息流、反馈、各种存量和流量，以及系统中的所有东西。系统的目标、结构、规则、时间延迟和各种参数，都受范式的直接影响。
凡是在范式层面上采取干预措施或推动变革的人，都产生了巨大的杠杆效应，并从根本上改变了系统。
系统结构师告诉我们，可以通过建构系统的模型来改变范式。因为建模的过程会让我们跳出系统之外，使我们把系统视为一个整体。
1.超越范式
与改变范式相比，在更高的层次上，还有另外一个杠杆点，那就是使自己摆脱任何范式的控制，保持灵活性，意识到没有范式才是"真实"的。
如果没有任何范式或世界观是正确的，为了实现你的目标，你可以选择任何合适的手段。如果你对于如何达成目标没有任何想法，你可以仔细观察大自然的运作，倾听宇宙之声。
进入谦卑的“空
杠杆点所处的层次越高，杠杆作用就越大，系统抵制变化的力量也就越强——这就是为什么社会总是会排斥或者消灭那些真正开悟的人。
最后，看似无为，却可能是最为根本性的、战略性的、有效的杠杆点；看似疯狂，放下一切，却能优雅地与系统共舞。
第7章：与系统共舞：系统的15大生存法则
我们认识到的第一个问题是，理解了如何修补一个系统和实际动手去修补它，完全是两码事。
社会系统是人类文化思考模式的外在体现，也是深层次的需求、情绪、优势和劣势的反映。改变它们绝非易事，不是简单说一句"我们现在正面临严峻的挑战”，人们就能改变，也不是因为我们知道了改变的好处就能改变。
我们认识到的第二个问题是，系统洞察力会让你产生更多的问题。
自组织、非线性、反馈系统从本质上是不可预测和被控制的，因此，我们只能以最为一般的方式去理解它们。
未来是不可预测的，但它可以被想象，并在人们的脑海中栩栩如生、呼之欲出；系统不可以被控制，但它们可以被设计和重构。
我们可以有很大的作为空间，但要换一种截然不同的方式。
我们无法控制系统，或将其搞清楚，但我们可以与系统共舞！
跟上系统的节拍
在你想以任何方式去干预系统之前，首先要观察它是如何运作的。
从系统的行为开始，强迫你自己关注于事实，而不是各种理论。
你要去观察真实发生的状况，而不是听人们对于发生的状况的解释，这样可以规避许多有意或无意的因果假设。
从几个变量的历史数据开始，以散点图的方式去揭示它们之间的关系，不仅可以发现系统中存在哪些因素，也可以了解它们之间是如何相互连接的。
把你的心智模式展现在阳光下
心智上的灵活性，是你在充满了各种灵活的系统中生存的必要条件；这包括愿意重新划定系统的边界、注意到系统转换到一种新模式，以及知道如何重新设计系统结构的能力等。
请始终牢记，你所知道的每一件事，以及任何人知道的任何事，都只是一个模型。
把模型也拿出来，放到阳光之下，让它们尽可能地精确，用各种证据对其进行检验，如果没有得到证据的支撑，也应该勇于舍弃。
相信、尊重并分享信息
你不能歪曲、延迟或隐瞒信息。
从某种意义上讲，信息就是权力
谨慎地使用语言，并用系统的概念去丰富语言
尊重信息首先意味着避免语言污染——尽可能清晰、准确地使用语言；其次，要想办法扩展我们的语言，以便能更有效地谈论复杂性
尊重语言的第一步是尽可能地保持它的真实、具体和有意义——这和保持信息流的清晰、准确是相同的。第二步是扩展语言，使其能反映我们对系统的理解。
关注重要的，而不只是容易衡量的
希望你能成为一名质量检测员，到处走动，随时随地检查、确认质量是否达标。
为反馈系统制定带有反馈功能的政策
对于动态的、自我调节的反馈系统，不能用静止的、刚性的政策来进行管制。
虽然根据系统当下的状态设计出一项政策相对容易、快捷，代价通常也不大，但这很难行得通。相反，好的政策必须能够根据系统状态的变化及时地灵活调整。尤其是在面对复杂的系统、存在多重不确定性的情况下，最好的政策不仅要包括反馈回路，也要包括一种机制，对其中的各种反馈回路进行调整（可称之为"调整回路的回路"），适时地进行改变、纠正或扩大。从本质上看，这是把"学习"功能融入管理过程之中，使得政策具备了灵活性，从而能够更好地与系统共舞
追求整体利益
请记住，层级组织存在的目的是服务于最底层，而非最顶层。
千万不能放大系统的某个部分或某个子系统的重要性，使其凌驾于系统整体之上，反而忘记了系统整体的存在。这是犯了典型的“一叶障目，不见泰山”的错误。
要瞄准那些能增强系统整体性能的要素，包括增长、稳定性、多样性、适应力以及可持续性，而不必在意它们是否容易衡量。
聆听系统的智慧
帮助并鼓励那些有助于系统自我运行的力量和结构
请留意，在这些力量和结构中，有多少是位于层级的底部的。
界定系统的职责
这是系统分析与设计的一项指导原则。对于系统分析，这意味着要搞清楚系统是怎样产生出它的各种行为的，包括有哪些触发事件和外部影响，引发了系统的哪些行为，经过了多少环节，谁在这些环节中起着什么样的作用，等等。
如果只是责怪或试图控制外部影响，将容易使人们忽视系统内部的职
增强系统的"内在责任"，意味着在设计系统时，要在决策及其结果之间建立起反馈回路，让决策者直接、快速、强制性地看到其行为的后果。
保持谦逊，做一名学习者
每个人的心智模式都是不完整的，而世界是如此复杂，因此我还有很多很多不知道的东西。
你必须随机应变、相机而动。
当你没有把握时，假装“一切尽在掌握”，不仅是人们在犯错时经常产生的一种反应，也无法让人们从失败中学习。应该怎么办呢？那就是采取幅度小而稳妥的措施，持续地监控，认真地观察系统的方向，并且愿意顺势而为，改变自己的路线。
庆祝复杂性
我们可以欢庆并鼓励自组织、无序、变异和多样性，至少部分人或你的一部分可以。
“当某件事倾向于保护生物群落的一致性、稳定性和自然之美时，它就是对的，否则就是错的。”
扩展时间的范围
考虑的时间范围越长，生存的机会就会越好。
按照系统理论，严格来讲，没有长期和短期的区分
其实，此时此刻，我们每个人都正在经历着某个人或某些人一段时间之前的一些行动的影响，这些行动可能发生在昨天、去年，也有可能是几十年前乃至数个世纪之前的事情。
在一般情况下，系统中大的和小的、快的和慢的，都是不断结合、分解、再组合的。
打破各种清规戒律
把系统视为一个整体，要求人们的思考必须"跨领域"，也就是把不同学科或领域的人放到一块儿，让他们相互交流、切磋、研究。要想让“跨领域"沟通真正奏效，必须有一个待解决的真实问题，而且来自各个领域的代表必须真心愿意参与解决这一问题，而不只是学术研究。大家必须都进入到真正的学习模式，愿意承认自己的无知，愿意接受新的知识，不只是相互学习，而且要向系统学习。
扩大关切的范围
要想在一个充满了各种复杂系统的世界中生存，你不仅需要扩展时间范围，也要拓宽思考范围，也就是说扩大你的关切范围。
不要降低“善”的标准
现代工业文明正慢慢蚀着人们的美德表现。
不要过度关注坏消息，而对好消息不闻不问，一定要保持客观的标准，不能降低。
附录
系统术语表
系统原理概要
系统
●总体大于部分之和。 ●系统中的很多相互连接是通过信息流进行运作的。 ●系统中最不明显的部分是它的功能或目标，而这常常是系统行为最为关键的决定因素。 ●系统结构决定系统行为（结构影响行为）。系统行为是系统随着时间流逝展现出来的一系列事件。
存量、流量和动态平衡
●存量是对系统中变化量的一种历史记录。 ●只要所有流入量的总和超过了流出量的总和，存量的水平就会上升。 ●只要所有流出量的总和超过了流入量的总和，存量的水平就会下降。 ●如果所有流出量的总和与流入量的总和相等，存量的水平将保持不变，即系统将保持动态平衡。 ●要想使存量增加，既可以通过增加流入速率来实现，也可以通过减小流出速率来实现。 ●存量可以在系统中起到延迟、缓存或减震器的作用。 ●由于存量的存在，流入量和流出量可以被分离开来，相互独立。
反馈回路
●一个反馈回路就是一条闭合的因果关系链，从某一个存量出发，并根据存量当时的状况，经过一系列决策、规则、物理法则或者行动，影响到与存量相关的流量，又返回来改变了存量。 ●在系统中，调节回路是保持平衡或达到特定目标的结构，也是稳定性和抵制变革的根源。 ●增强回路是自我强化的，随着时间的变化，增强回路会导致指数级增长或者加速崩溃。 ●由反馈回路所传递的信息，哪怕是非物理性的信息，只能影响未来的行为，它不能足够快地发送一个信号，去修正由当前反馈所驱动的行为。 ●在一个由存量维持的调节回路中，设定目标时，必须适当考虑补偿影响存量的重要的流入和流出过程。否则，反馈过程将超出或低于存量的目标值。 ●具有相似反馈结构的系统，也将产生相似的动态行为。
主导地位转换、延迟和振荡
●当不同调节回路的相对优势发生改变时，系统通常会出现一些复杂的行为，由一个回路主导的某种行为模式变为另外一种。 ●调节回路上的时间延迟很可能会导致系统的振荡。 ●改变一个延迟的长短，可能会导致系统行为的巨大变化。
情景和测试模型
●系统动力学模型可探究未来的多种可能性，让我们了解"如果这样……会怎样”之类的问题。 ●模型的价值不取决于它的驱动情景是否真实（其实，对此没有任何人能够给出肯定的答案），而取决于它是否能反映真实的行为模式。
系统受到的约束
●在呈指数级成长的系统中，必然存在至少一个增强回路，正是它（或它们）驱动着成长；同时，也必然存在至少一个调节回路，限制系统的成长，因为在有限的环境中，没有任何一个物理系统可以永远地增长下去。 ●不可再生资源受限于存量。 ●可再生资源受限于流量。
适应力、自组织和层次性
●适应力总是有限度的。 ●不能只是关注系统的生产率或稳定性，也要重视其适应力。 ●系统通常具有自组织的特性，具有塑造自身结构、生成新的结构、学习、多样化和复杂化的能力。 ●层次自下而上地进化；上一层级的目的是服务于较低层级的目的。
系统之奇的根源
●系统中的很多关系都是非线性的。 ●世界是普遍联系的，不存在孤立的系统；如何确定系统的边界，取决于你的分析目的。 ●在任何给定的时间，对于系统来说，最重要的一项输入是限制最大的那个因素。 ●任何有着多重输入和输出的物质实体，都受到多重限制因素的制约。 ●任何成长都存在限制。 ●当一个变量以指数级形式逼近一项约束或限制时，其接近限制的时间会出乎意料地短。 ●当在反馈回路中存在较长的时间延迟时，具备一定的预见性是必不可少的。 ●系统中每个角色的有限理性可能无法产生促进系统整体福利的决策。