导图社区 Prompt Engineer技术人员培训课程大纲:
Prompt Engineer是人工智能领域的一个新兴的职业,ChatGPT的横空出世,改写了人机对话和人与大模型对话的意义,凸显出Prompt Engineer专业素质直接关系到生成式大模型的输出质量。
这是一篇关于用AI赋能妇幼保健工作,从健康教育做起的思维导图,主要内容包括:学习的动因是获取知识和技能,获取知识的途径,人类发展进化的根本动因是学会使用工具,认识人工智能,AI时代工作学习的新命题;,应用展示示例。
这是一篇关于人工智能全学段教育和全社会通识教育的意义解读的思维导图,主要内容包括:战略维度:构建人工智能时代国家竞争力核心底座,教育维度:重塑智能化时代的人才培养范式,社会维度:应对智能化转型的深层挑战,伦理与治理维度:构建AI可持续发展的社会基础,全球维度:贡献AI治理的“中国方案”,结论:一场关乎未来的“教育革命”。
【中文里的道路密码】古人用"庄""康""陌""阡"精准区分道路等级与走向,连田间小路都有南北(阡)东西(陌)之分。城市主干道称"经""纬",而"蹊""径""途""道""路"更是暗藏通行标准从单人小径到三车并行的官道,每个字都是古代交通的活化石。"康庄大道"原指五、六岔路口延伸的宽阔官道,汉字如"街""巷""衢"更藏着市井文化密码:玉器交易的珍贵、聚族而居的城邦雏形、十字路口的震撼感,堪称一部铺展在文字里的交通文明史。
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Prompt Engineer技术人员培训课程大纲:
简介
认识Prompt Engineer
培训目的和目标
培训大纲简介
基础知识
编程语言基础
Python基础
Java基础
C++基础
数据结构和算法基础
Big O记法
常用数据结构
常用算法
Web开发
Web开发基础
HTML/CSS基础
前端框架
后端框架
数据库
SQL基础
数据库设计
数据库管理
人工智能和机器学习
人工智能基础
智能系统和机器学习方法
感知器、神经元和神经网络
实践项目和案例
深度学习
神经网络基础
模型训练和优化技术
TensorFlow和Keras实践
工具和技术
版本控制和协作
Git基础
Git工作流程
团队协作与代码质量保证
DevOps基础
自动化部署和运维
CI/CD工具使用
云端架构设计
结语
总结
下一步行动
课程评估