导图社区 数字化转型
关于数字化转型的思维导图,以价值场景为抓手,以客户为中心,采用轻咨询和规划先行的方式,帮助企业找到确定的业务价值点,先快速落地验证策略,然后小步快跑,创新迭代,并在奔跑当中,快速调整策略。
编辑于2023-06-12 11:26:42 广东精益数字化转型
4个挑战
认知不清晰
目标不明确
组织不健全
方法不精益
4个原则
数字化转型就是业务转型
以终局思维设定数字化转型目标
快速建立一把手挂帅的数字化转型团队
以精益数据方法推动企业数字化转型
以价值场景为抓手,以客户为中心,采用轻咨询和规划先行的方式,帮助 企业找到确定的业务价值点,先快速落地验证策略,然后小步快跑,创新迭代,并在奔跑当快速调整策略。
探索规划
A. 探索:对方业务目标,自下而上全面探索共创,输出3张蓝图
工作内容
1. 成立数字化转型办公室
2. 对齐业务目标
3. 数字化赋能培训
4. 数据资产蓝图探索
5. 数字化技术探索
6. 业务价值场景探索
7. 评估场景优先级
产出物
数据资产蓝图
数字技术蓝图
业务场景蓝图
B. 识别:通过蓝图,进一步剖析,结合现状,识别出业务价值高,紧迫度高,可行性高,解决主要矛盾的业务场景,也就是第一批要建设的项目。
工作内容
1. 现状扫描
2. 高优先级场景识别
3. 速赢场景排序
产出物
现状诊断报告
高优先级场景清单
C. 架构:系统架构的设计,包括数据中台的整体架构设计,另一个是速赢场景所对应的数据产品的架构设计。
这里加上应用架构的内容?
工作内容
1. 跨部门场景梳理
2. 蓝图架构共创
数据产品蓝图
精益数据治理架构
数据运营策略
数据中台蓝图
产出物
数据产品蓝图
数据中台蓝图
精益数据治理架构
数据运营策略
应用架构蓝图?这是落地的具体措施
D. 计划
工作内容
1. 演进路线设计
最终目标:确定数字化转型在该阶段的最终目标是什么,指导原则是什么
发展路径和关键里程碑:将整个数字化转型为成几个阶段,确定每个阶段的核心目标是什么,确定每个阶段的关键时间节点和交付成果
重点工作清单:可以从数据产品,数据中台,数据资产几个层面阐述
2. 项目计划
3. 配套举措
组织结构、流程制度、绩效体系
产出物
项目演进路线
项目计划
配套举措
设计构建
A.业务场景蓝图深度扫描
1. 现状分析与诊断
2. 业务场景可行性调研
3. 速赢场景排序
B .数据中台设计
数据中台的设计
数据产品的设计
C .数据产品设计
1. 电梯演进
2. 商业模式画布
3. 用户旅程
4. 数据旅程
5. 用户故事
6. 功能优先级
7. 非功能性需求
8. 原型设计
9. 技术架构
10. 最小可行产品验证
D .最小可行产品交付上线
运营优化
1. 运营优化3个核心
数据产品
数据中台
保障体系
2. 数据产品运营优化
规划设计
埋点实施
采集建模
监测预警
分析优化
洞见行为
3. 数据中台运营优化
用户运营
产品运营
社区运营
4. 保障体系的运营优化
组织保障
资源保障
机制保障
能力保障
精益数字化转型
保障体系的运营优化
保障
数据中台的运营优化
中台
产品
数据产品的运营优化
第三阶段:运营优化
服务用户
体现价值
最小可行性其它产品
最小可行性数据中台
最小可行性数据产品
D.最小可行性产品交付上线
数据中台构建
数据存储情况、数据增量情况、数据质量、数据标准、数据技术等
目标和度量、业务流程、组织结构、岗位职责、系统支撑情况、业务痛点等
价值流图
扫描
对业务场景的深度扫描
第二阶段:设计构建
计划
数字化转型计划:包括演进路线设计,项目计划 以及配套举措
架构
系统架构设计,包括应用架构、技术架构、数据中台架构 以及速赢场景所对应的数据产品的架构设计
通过蓝图进一步剖析,结合现状识别出业务价值高,紧迫度高,可行性高 解决主要矛盾的业务场景,第一批要建设的项目
识别
搜索
第一阶段:探索规划
精益数字化转型方法论 2023年6月 卫斯理
以价值场景为抓手,以客户为中心,采用轻咨询和规划先行的方式,帮助企业找到确定的业务价值点,先快速落地验证策略,然后小步快跑,创新迭代,并在奔跑当中,快速调整策略
能力保障
机制保障
资源保障
组织保障
数据中台运营优化
用户运营
获取用户
关注用户活跃度
提升用户体验
产品运营
数据资产排名
最受欢迎产品排名
精准推送
产品归类画像
社区运营
数据创新大赛
专题和兴趣小组
数据共创
数据产品运营优化
规划设计
1||| 运营对象分析
特征数据/行为数据/态度数据
2||| 运营策略制定
埋点实施
1||| 商业埋点工具
2||| 二次开发
采集建模
1||| 事件模型
2||| 属性模型
3||| 会话模型
4||| 留存模型
监测预警
1||| 创建预警指标
2||| 实时数据监测
3||| 触发预警
4||| 自动分析指标
分析优化
1||| 归因分析
2||| 热力分析
3||| 分布分析
4||| 间隔分析
5||| 路径分析
6||| 漏斗分析
洞见行为
行为洞见
行动建设
运营优化3个核心
数据产品
指标体系
监测分析
数据中台
运营指标
数据反馈
持续迭代
保障体系
资源投入
组织结构
岗位职责
绩效体系
C .数据产品设计
电梯演进
用户/产品/价值/差异化
商业模式画布
用户旅程
用户活动/目标/体验/痛点/KPI
同理心画布
输入/输出/感受
用户画像
基础信息
技术接受程度
个人履历
需求和痛点
个人特点
数据旅程
用户活动/数据及系统/价值点
用户故事
用户故事卡
功能优先级
用户分层/聚焦关键用户/优先维度丰富的数据
非功能性需求
原型设计
技术架构
最小可行产品验证
B .数据中台设计
全局需求
场景需求
A.业务场景蓝图深度扫描
现状分析与诊断
业务现状调研
数据资产现状深度盘点
基础设施现状调研
应用平台现状调研
技术平台现状调研
业务场景可行性调研
数据满足度
算法满足度
技术满足度
速赢场景排序
价值高
紧迫性高
周期短
配套举措
项目计划
项目演进路线
工作内容
演进路线
该阶段最终目标是什么?指导原则是什么?
发展路径和关键里程碑:将整个数字化转型分成几个阶段,确定每个阶段的核心目标是什么,确定每个阶段的关键时间节点和交付成果
重点工作清单:可以从数据产品,数据中台,数据资产几个层面阐述
项目计划
配套举措
组织结构、流程制度、绩效体系
数据运营策略
数据治理架构
数据中台蓝图
数据产品蓝图
工作内容
跨部门场景梳理
蓝图架构共创
数据产品蓝图
精益数据治理架构
数据运营策略
数据中台蓝图
高优先级场景清单
现状诊断报告
工作内容
1. 现状扫描
2. 高优先级场景识别
3. 速赢场景排序
业务场景蓝图
数字技术蓝图
数据资产蓝图
工作内容
1. 成立数字化转型办公室
2. 对齐业务目标
3. 数字化赋能培训
4. 数据资产蓝图探索
5. 数字化技术探索
6. 业务价值场景探索
7. 评估场景优先级
对方业务目标,自下而上全面探索共创,输出3张蓝图
4个原则
数字化转型就是业务转型
以终局思维设定数字化转型目标
快速建立一把手挂帅的数字化转型团队
以精益数据方法推动企业数字化转型
4个挑战
认知不清晰
目标不明确
组织不健全
方法不精益