导图社区 电商运营-生意参谋-市场分析思路拆解
电商运营-生意参谋-市场分析思路拆解,包含市场大盘、市场排行、搜索排行、搜索分析、搜索人群、行业客群、属性洞察。
电商运营-会员内容-营销策略及执行路径,包含会员策略和内容策略, 内容策略核心:内容种草+私域转化;关键:品牌形象+圈层认同;模型:A 认知+I 兴趣+P 购买+L 忠诚。
电商运营-全店动销:持续上新店铺运营流程,如店铺每周固定上新,店铺需要1个上等马快速激活店铺流量,N个中等马做每日动销,90天0销量产品需要及早清仓。
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电商部人员工作结构
电影院包场服务流程
组织架构-单商户商城webAPP 思维导图。
暮尚正常运转导图
培训计划思维导图
车队管理
七夕活动策划
供应链类型
供应链管理平台
品牌设计分析思维导图
市场分析思路
市场大盘
行业趋势
通过访客数,交易指数,搜索指数等,看不同指标维度下的大盘趋势变化,也可选择同周期对比可对比上一周期的趋势变化
了解行业趋势变化,淡旺季,行业天花板,选择合适的时间进行上新准备工作等
选择不同行业/类目进行比较,参考行业访客数,交易指数等进行数据比较
了解行业的空间大小,选择合适的行业市场进军
选择对比本店,可查看本店与行业之间的趋势
可了解店铺交易增降幅与行业大盘的差距,用于定位成交波动原因查询,确认店铺走势是否高于大盘等
行业购成
通过子类目构成-交易指数大小,支付占比等来锁定行业目标
行业空间判断,确定店铺类目拓展方向
查看子类目历史成交趋势,子类目的交易增长幅度
判断目标类目的发展成长历史,及可持续性
卖家概况
通过不同子行业卖家数,卖家数占比等指标来筛选子类目
判断子行业核心卖家竞争度,了解子行业交易分布状况,根据交易情况,卖家数量,可以进
筛选有交易的卖家数,有交易的卖家数占比进行类目竞争分析
二次判断头部竞争度,进行品类拓展判断
地域分布
通过卖家数,卖家数占比了解指定行业的卖家地域分布
了解产品的产业带情况,卖家数越多说明该地域产品更丰富,可到该产业带进行选款采购,提升购买竞争力
通过子行业不同地域“有交易卖家数”,及“有交易卖家数占比”来了解不同区域维度的竞争度
判断哪个城市是这个子行业卖家竞争力最强的,最受消费者青睐的
市场排行
店铺排行
参考行业最近1天,最近7天的交易指数及交易增长幅度了解TOP成交店铺排名和潜力,对竞争店铺排序
判断子行业老大,确定对比对象
通过流量指数,搜索人气判断子行业店铺搜索人气排名
了解谁的店铺获取流量能力强,确定流量能力强的竞争对象
商品排行
通过高交易的商品排行榜,了解子行业TOP商品排行
发现行业老大,确定对标对象
通过高流量的流量指数,搜索人气等可以判断子行业商品流量,搜索排名,并可以查看单品近30天趋势
谁的商品获取流量能力强,商品趋势分析,查看潜力持久度
通过高意向榜单,收藏人气数据判断商品的喜爱度,加购人气判断商品的购物意图
了解哪些商品最容易吸引消费者兴趣
搜索排行
搜索词排行
对搜索人气词排行榜进行数据分析,判断细分行业人群搜索需求
看哪些词是消费者最喜欢搜索的词,根据对应的关键词进行优化/投产/产品研发方向
了解关键词搜索人气飙升排名,增长幅度,搜索人气,了解关键词数据
可再次筛选更有潜力的搜索词来定位消费者需求,了解商品上新方向,关键词引流方向
搜索分析
搜索词概况
通过搜索词趋势的搜索人气7天,30天,按周,按月的数据趋势,进行数据分析判断
根据趋势了解搜索词市场变化,购买需求变化,进行关键词调整
相关词分析
通过相关词分析,搜索人气,在线商品数,直通车参考价等了解搜索词市场竞争度等
了解该搜索词的竞争度,针对性的进行合适的关键词进行组合标题,优化搜索流量
类目购成
通过类目购成分析关键词在类目下的点击人气,点击人数占比等筛选合适类目下的关键词
了解关键词在哪个类目获取流量数据,类目精准性判断
搜索人群
属性画像
通过属性画像可以判断关键词人群,职业,地域,了解关键词搜索成交人群方向,根据关键词性别,年龄,职业,地域的搜索人气,支付转化率,进行关键词人群画像数据分析
可根据需要进行主图,详情页,推广人群优化
购买偏好
通过关键词偏好品牌和类目,可以学习品牌的产品方向,视觉方向,根据品牌偏好,类目偏好人群数据,可以进行品牌分析,了解关键词的品牌分布
调整类目关键词占比,提升关键词流量
支付偏好
通过关键词人群的支付金额占比,根据关键词支付金额,点击人群,点击用户占比,了解关键词访客价值
进行定价优化,提升商品转化率
行业客群
客群趋势
根据行业支付指数变化,了解行业最近30天的大盘支付转化指数,交易指数变化
可以了解品类数据波动的原因
根据行业性别,年龄,职业,地域的支付转化指数,进行行业人群画像数据分析
可以进行视觉优化,推广优化,针对人群进行精准营销获取流量
根据行业品牌偏好交易指数,搜索词偏好和属性偏好等,进行品牌分析,了解行业的品牌分布,通过下单时段数据等,学习品牌的产品方向,视觉方向
调整推广时间的溢价,可以进行产品优化,提升产品丰富度
根据行业支付金额分布,支付频次分布,了解人群消费集中的价格区间
属性洞察
属性排行
根据行业热卖属性排行和热销属性组合排行数据,了解细分行业不同属性的交易指数数据,支付件数数据,判断行业热卖属性的方向
针对性进行产品选品优化,产品丰富度提升,提升品类销售额增长
属性分析
根据行业属性趋势分析,通过交易指数数据变化
可以了解行业属性售卖的走势,进行产品的优化和迭代
根据行业属性热销店铺和热销商品排行
可以了解细分属性的头部商家,进行头部店铺商品进行参考学习