Day20 临床预测模型套路

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临床预测模型套路

• 简介
  • 临床预测模型（clinical prediction model），是指利用参数/半参数/非参数的数学模型估计研究对象当前患有某病的概率或者将来发生某种结局的可能性
  • 常用方法
    • 线性回归模型
    • Logistic 回归模型
    • Cox 回归模型
  • 最常见临床预测模型
    • 诊断模型（diagnostic model）
    • 预后模型（prognostic model）
  • 其他临床预测模型
    • 风险评估模型
    • 药物反应预测模型
    • 疾病风险预测模型
    • 临床决策支持模型
• 临床预测模型验证
  • 验证内容
    • 内部效度
      • 可重复性（reproducibility）
    • 外部效度
      • 普遍性（generalizability）
• 优势
  • 客观性和标准化
  • 高准确性
  • 实证效果和应用证明
  • 实用性和应用前景
  • 持续学习和改进
  • 节省时间和资源
  • 提供决策支持
  • 对疾病研究和治疗的促进
  • 交叉学科合作和影响力
• 评估临床效用
  • ROC 曲线（Receiver Operating Characteristic curve）和 AUC（Area Under theCurve）
  • . 风险分层（Risk stratification）
  • 决策曲线（Decision curve
  • 外部验证（External validation）
  • 阳性预测值（Positive Predictive Value，PPV）和阴性预测值（Negative Predictive Value，NPV）