运营数据分析

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数据分析

• 懂业务，才能做好数据分析
• 活动逻辑清晰，关注关键性数据
  • 梳理活动流程
  • 活动结果关联性最强的环节
  • 观察对比数据
• 核心定义
  • 数据分析，而非数据记录
    • 活动策划前，关键环节数据预测，衡量指标
    • 上下环节的数据对比，转化率，呈现的实际意义
    • 具体环节数据对应具体业务内容
  • 做关联数据分析，而非只看单一指标
  • 解决具体问题，而非只做表面分析
    • 做报表，抓住重点指标关注
    • 发现异常指标，结合数据分析去采取有效措施
    • 复盘罗列数据，总结出有助于业务发展的措施
• 实操实战
  • 第一步：梳理业务流程，确定核心指标
  • 第二步：预测数据指标，思考应对措施
  • 第三步：统计数据指标，观察指标状态
  • 第四步：分析背后原因，产出运营决策
• 高薪大咖
  • 解决业务问题
    • 用数据严谨的分析和解决问题
  • 达成项目目标
    • 数据/指标拆解
    • 在高度的不确定性中寻找确定性
  • 驱动业务增长
    • 根据用户特点设计数据节点，并持续收集相应数据，以供日后使用