导图社区 实验设计
实验设计思维导图分析,涵盖实验设计、实施、分析、验证、优化各步骤注意事项。
深入浅出全套介绍DQE实验设计实验实施步骤;假设检验基本概念、运用;实验设计各种基本术语、计算、运用;全因子、部分因子、曲面响应设计各种案例。适合学习,逐步理解并进行操作实践。 PS:不包含混料设计、田口设计
本思维导图为英语四节公益课程学习笔记, 包含单词记忆方法, 词根词缀简单介绍, 发音与口语, 以及长难句解析与写作技巧.
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实验设计
1. 实验设计
I. 实验目的
确定关键影响因子
得到理想的输出
望大
望目
望小
II. 实验指标
单一指标
多个指标
权重
连续
离散
离散型实验设计分析- JMP
III. 影响因子
已知因子
关键因子
因子水平
一般全因子
2K
中心点
弯曲
监控过程异常
开始
中间
结束
产生误差
角点
最大
最小
非关键因子
特殊因子
未知因子
噪音
IV. 实验安排
实验类型
2水平全因子
当因子数少的时候
通过部分因子实验已经确定为关键因子
2水平部分因子
因子多的时候
对高阶交互不关注
实验分辨度达到Ⅴ级就足够
响应曲面
因子作用有弯曲存在
通过上次实验添加轴点
直接实验
混料(因子间相互制约)
各因子和为定值
设计原则
随机化
全部随机
部分随机
2水平裂区
区组化
已知不同实验环境
机台
日期
人员
原材料批次
序贯实验
补充
修改
增加
重复实验
重复实验区别于重复取值
误差
2. 实验实施
I. 实验设计报告
提前配置资源
告知相关人员
书面化报告
观察并跟踪实验过程
第一次实验少花钱
II. 实验实施
安计划实施
记录实验过程
完善量测系统
记录数据
过程中可以做初步分析
必要时修改实验设计
3. 分析实验
I. 区组
显著
分析原因
或分别分析
不显著
从模型中去除
II. 中心点
修改实验
中心复合设计
CCC中心复合序贯设计
CCF中心复合表面设计
CCI中心复合有界设计
Box-Behnken设计
可以验证中心点
查看中心点趋势
从模型中删除
III. 交互作用
从高阶逐个删除
交互作用显著使主效应应不能删除
保留交互作用
实际保留
实际删除
IV. 平方项
V. 主效应
因子图
立方图
等值线图
曲面图
VI. 模型
失拟
P>0.05
模型不失拟
P<0.05
模型失拟
高阶被删除
有异常点
残差
正太
随机
Rsq(adj)
80%以上,模型 OK
50-80%,谨慎对待
50%以下,因子不充分
VIF方差膨胀因子
小于5, OK
大于5, 删除模型中的一个
回归公式
代码化
非代码化公式
误差 e
可以根据实际删除贡献率不大的显著因子
VII. 响应优化
合意性
D
多因子时
约束因子
不改变
指定值
最优组合
4. 结果验证
方差分析
T检验
达到要求
比实验要显著的好
过程能力
是否达标
5. 实验优化
进一步寻找最优值