有效训练你的结构化思维

得到付费课程，有效训练你的结构化思维内容大纲。“结构化思维”简单来说，就是面对问题的时候你可以通过某种结构，把它拆解成一个个你能解决的部分。

有效训练你的结构化思维 李忠秋

• 发刊词：你为什么要学习结构化思维
  • 我们的大脑一次性接收信息的量是有限的，它更偏爱有规律的信息
  • 同样的内容，通过结构化思维，有结构、有规律地整理，将大大提高你的思考效率，让复杂的问题瞬间变得非常容易。
• 1. 什么是结构化思维
  • “结构化思维”简单来说，就是 面对问题的时候你可以通过某种结构，把它拆解成一个个你能解决的部分。
  • 你思考这样一个问题：如何能将200毫升的水装进100毫升的杯子里？
    • 你可能会想到很多答案，比如用两个100毫升的杯子来装，把水冻成冰，再把冰放到杯子里等等。这些答案可能对，也可能不对。但目前为止，你都还是基于你的经验来分析问题，不一定能保证想清，而且想全了。
    • 200毫升的水装不进100毫升的杯子的原因，无外乎有三个方面： 
    • 所以，当你尝试着从这三个方面去寻找答案的时候，实际上就找到了这个问题的结构：水、杯子和外部环境。而且有了这个结构以后，你可能会发现，可以找到很多的解决方案。
      • 1. 从杯子方面来分析： 可以考虑换个像气球一样的杯子。随着水倒进去，这个杯子就会变得越来越大，或者干脆用两个100毫升的杯子，总之你所有的办法都是解决容积问题的。
      • 2. 从水会流动这方面来分析： 可以把水冻成冰柱，那么，哪怕是300毫升的水也可以放到杯子当中去。
      • 3. 从外部环境方面来分析： 地球是有重力的，那就可以考虑把水和杯子拿到太空当中去，这时候水变成水球，再多也装得下。
  • 金字塔结构图
    • 在这个过程当中，你可以建立一个“先总后分”的立体化分析方式。先看能够解决问题的关键方面，然后再往下分析，从而实现从总体到局部的鸟瞰，而不再拘泥于细节。
    • 我这里特别强调的是，金字塔结构图体现的是结构化思维这种立体化的分析方式，所以除了纵向之外，横向上看，每一个层级的子理由也要符合结构化。也就是说，要通过归类分组的方式将信息排序和穷尽。
    • 我给你一个建议： 每次你在进行逻辑推演的时候，可以尝试着使用这张图，把你的思维过程画下来。
  • 我们往往面对的，是没有目标的海量信息，需要从中间筛选、识别，最终得出结论，这也是让很多人最头痛的。
    • 你再想想，我们刚刚说的金字塔结构，其实把它倒过来，就是一个面对海量信息的时候，你可以做到像漏斗一样的思考过程：
    • 最上面的一层是你接收到的各种各样的信息，经过归纳、提炼，进入到下面一层，最后沉淀下来，可以得到最底层的结论。
• 2. 怎样识别筛选信息
  • 在工作和生活中，我们面对信息往往有两种情况。
    • 1. 你有明确的目标，或者是待解决的问题。
      • 那么，你在主动识别信息的时候，就要特别去关注信息和你的目标之间的关联性。
      • 那怎样去找信息和目标之间的关联性呢？
        • 最简单的方法就是 找关键词。
    • 2. 被动地接受大量的复杂信息。
      • 这时，就需要用结构化思维的方式来对信息进行高效识别。
        • 识别结论、理由、事实
          • 用结构化思维的方法，在你接收信息的时候，就可以把它识别成 结论 、 理由 和 事实 这三个部分。
          • 首先，如何找到信息中的结论。
            • 1、找到对方话语里表示结论的提示词。
              • 比如：因此、由此可知、可以断定、所以、表明、我要说的重点是、证明了、问题的实质是……等等。
            • 2、关注信息中的几个重要位置。
              • 比如，对方说话的开头、结尾。如果是文字信息表达，也可以看段落的开头和结尾。这些都是特别容易呈现结论的地方。
            • 3、如果是面对面地交谈，你可以问问对方，“所以呢”。
              • 如果下属工作汇报时不停地说，你却毫无头绪。这个时候，你就可以通过追问“所以呢”，让他快速说出他想表达的结论。
          • 识别信息的第二步，辨别支持结论的理由。
            • 其实也是有迹可循的，你可以关注对方话语里的一些提示词。 比如：原因是、因为这个事实、有下列原因、鉴于、证据是、第一、第二、第三等等。
          • 最后，识别信息的第三步，是找出信息中有哪些事实。
            • 数据和不带感情色彩的事例是客观的。它是通过金字塔结构拆解到最后，支撑结论和理由的东西。
            • 所以，在你接收信息的时候，只有最后的事实是可靠的，并且用它来支撑前面的理由和结论的逻辑是顺畅的，那你接收的整个信息才是完整可信的。
            • 如何判断真实性与可靠性
              • 第一，要有客观事实来支撑结论和理由；
              • 第二，事实和理由，理由和结论之间要有证明和被证明的逻辑关系。
• 3. 怎样归纳整理信息
  • 这一讲，我们要解决的问题是，当你梳理了一堆结论、理由、子理由，列在了金字塔结构上之后，如何在横向上对它们进行分类和排序，也就是结构化思维的 横向拆解
  • 为什么要对信息分类
    • 因为，人类的大脑一次性接收信息的量是有限的，而大脑又有自动将某些具有共同特点的事物进行归类和重组的能力。换句话说， 一个分类里相近的事物会更容易记一些。
  • MECE的五种分类法
    • 这个法则来自于麦肯锡，中文意思是“相互独立、完全穷尽”。简单来说，就是使用MECE法则分类， 各个要素之间要保证不能有交叉，也不能有遗漏，也就是“不重不漏”。
    • 在信息分类的时候，MECE就好比一把尺子，可以用来判断信息要素是不是分类清楚了。所以下次你再遇到一大堆信息的时候，就可以尝试着用MECE法则先穷尽要素，再分析清楚。
      • 对于怎样才能做到不重不漏，我给你提供5种方法，这也就是MECE的5种分类法：
        • 1. 二分法。 这个分类方式在日常生活中比较常见，其实就是把信息分成A和非A两个部分。 比如国内、国外，他人、自己，已婚、未婚，成年人、未成年人，左右，男女，收入和支出，专业和业余等等。
        • 2. 过程法。 也就是按照事情发展的时间、流程、程序，对信息进行逐一的分类。 你在日常生活当中制定的日程表，解决问题的6个步骤，达成目标的3个阶段，其实都属于过程分类。 过程分类法特别适合用于在对项目进展和阶段的汇报上。
        • 3. 要素法。比如说优秀员工的7种品质、公司的组织架构图等等，其实都是把一个整体分成不同的构成部分。可以是从上到下，从外到内，从整体到局部。 这种分类方法是用于说明事物的各个方面特征的。
        • 4. 公式法。也就是说，可以按照公式设计的要素去分类，只要公式成立，那这样的分类就符合MECE原则。
          • 前些年很多外资企业面试题里，经常有这样的题目，让你去计算中国有多少车辆，北京有多少个餐馆等等。其实他们并不是真的想知道中国到底有多少车，而是考察你对信息的归纳、整理能力，看你能不能用一个公式的方法把信息进行不重不漏的整理，也就是一个人结构化思考的能力。
        • 5. 矩阵法。比如我们在安排工作的时候，有一种分类方式，是把你的工作分成以下四种：（1）重要紧急，（2）重要不紧急，（3）不重要但紧急，（4）不重要也不紧急。
  • 特定场景的分类模型
    • 比如，在考虑市场战略的时候有一个常用的模型叫做3C，即公司（Company）、顾客（Customer）、竞争对手（Competitor）三个英文单词的首字母。
    • 再比如，在做市场营销决策的时候，有个4P结构，是由产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）和营销（Promotion）四个词的首字母构成的。制定决策的时候，将这四个要素考虑完备，就可以避免陷入“低价格一定有好营销”的误区。
• 4. 怎样提炼信息结论
  • 结论是有中心思想的主题句。
  • 如何根据已有的信息素材去提炼概括结论呢？
    • 1. 归纳法
      • 这是一种从特殊到一般的思维方式，也就是说根据许多个别事物的特殊性来概括出同类事物的特征。
      • 这里你要特别注意了。虽然归纳法是我们日常生活当中比较常见的论证方式，但是，当你使用归纳概括结论时，一定要确保你所罗列的要点是穷尽的。否则，得出的结论就有可能不是正确的。
      • 如何找共性？
        • 1、描述性概括
          • 简单来说，就是找出事物属性上的共同点。
        • 2、行动性概括
          • 简单来说，就是找出事件结果的共性。
      • 所以，在我们日常工作中，一个好的结论，可能是两种找共性方法的结合。先找到事物本身的共性，再通过总结事物发展的结论，给出一个完整有意义的结论信息。
        • 一个不好结论概括，最糟糕的情况，是只是罗列了细节，没有进行任何概括总结。
        • 还有一种可能是比较难分辨的：你没有将结论推演到金字塔顶，错误地将一个子结论误认为是真结论。这就是所谓的“概括得不彻底”。
          • 避免这种情况，有一个诀窍。 也很简单，就是多问一句“所以呢”。
        • 我建议你在做结论推演时，可以把金字塔结构图画出来，每向上推演一层，都可以问自己一句“所以呢”，直到这个结论再也不能问出“所以”是什么。
    • 2. 演绎法
      • 也就是大家比较熟悉的亚里士多德的三段论演绎法，把思维的这个推演结构分为大前提、小前提和结论。
        • 通常大前提是事物的共性，小前提是具体事物，结论是具体事物的性质。
        • 大前提，所有人都会死； 小前提，苏格拉底是人； 结论，苏格拉底一定也会死。
        • 这其实就是一种由一般到特殊的思维方式，它的核心就是将某一个事实与对应的某个规律联系起来，得出结论。
          • 当你尝试去说服别人的时候，使用演绎法提炼结论的方式会非常的适用。
          • 什么是容易引起争议的前提呢？
            • 第一种，大前提是主观判断。
              • 首先，大前提要尽量引用普适的真理或者是客观事实，比如大家都认可的公理、定理或者是行业规律。
            • 第二种，在大前提当中，罗列特别冗长的信息。
              • 其次，在罗列大前提要素的时候，尽量不要超过3项。
• 5. 怎样清晰表达信息
  • 常见的表达误区
    • “这个产品的搜索指数是排在前几名的，尤其是前期的广告费用分配很合理，官网的流量也非常大。目前市面上的激活码特别抢手，上线活动的运营方案准备得也非常充分。总之，我认为这个产品将非常成功，现在媒体报道也非常多，我建议加大研发力度。而且经过对测试用户的测试，用户留存率高。另外，这款产品的代言人是‘欧巴’，传播效率会非常好。”
      • 实际上，我们总说，“不知道你想说什么”，意思其实是，“不知道你的结论是什么”。
      • 所以，为什么我的汇报让你听不懂，就是因为开头没结论，细节之间没有分类，话与话之间还没有联系。
  • 清晰表达四原则
    • 我把这个套路简称为 “论、证、类、比” 四个原则
    • 第一个原则，论。也就是结论先行。
      • 一次表达只支持一个思想，最好能够出现在开头，这叫结论先行。
    • 第二个原则，证。也就是以上统下。
      • 说的是，任何一个层次的要点都必须是它下一个层次要点的总结概括，直到最后一个层级的内容是客观事实或数据为止。
    • 第三个原则叫类，也就是归类分组。
      • 就是每一组要点必须要属于同一个范畴。
    • 第四个原则叫比，也就是逻辑递进。
      • 所以每个要点都需要按照一定的逻辑顺序进行排列。
    • “我认为这个产品将成为非常成功的产品，可以继续加大研发力度。原因有三点： 第一，在销售方面，用户数据非常乐观。比如，用户有效产品激活码为3万多个；试用用户的留存率为80%。 第二，在营销方面，市场热度非常高，由于前期投入大幅度的广告费用，还请了欧巴代言，所以我们的产品搜索指数在一周内也排在前五名，吸引了30多家媒体的报道。 第三，在运营方面，这次准备更加充分，上线的活动方案已经准备好，只差执行了。”
      • 没错，有结构的表达就是以结论为开头，层层论证结论，最后再强化结论的过程。
      • 纵向上，顶层是总结论，然后支撑结论的要点要层层下分，直到客观事实跟数据；横向上，每一组要点都有一定的规律和分类，彼此也是有逻辑关系的。
  • 而且，有了这样一张结构图以后，你会发现你可以在任何短的时间内把一件事说清，说全，只是深入的程度不同而已。
    • 你只有一秒钟或两秒钟的时间，你只需要说结论就可以了，“我们这个产品会成功，要加大研发力度。”
    • 那如果你有一分钟呢？就可以说到金字塔结构的第二层，“我这个产品会成功要加大研发力度，原因有三点：（1）销售方面，用户数据非常乐观；（2）营销方面，市场热度非常高；（3）运营方面，这次准备更加充分。”
    • 那么如果你有两到三分钟呢？就可以按照我们刚刚给的完整版来说了。
  • 重要的事情说三点
    • 当对方向你提问的时候，如果你可以立刻回答出有三点，一定可以给对方留下脑子很快的印象。
    • 所以，可以一开始就说三点，而且最后正好说三点。这件事看似简单，其实背后隐藏着非常强的结构化思考能力：
      • 首先，你要给出个结论；
      • 然后，再给出支撑这个结论的三个理由。它们之间还要符合“论证类比”的原则。
    • 横向上要符合“类”和“比”，话题不能有遗漏和疏忽，还要有先后次序；纵向上，要符合“论”和“证”，挖掘思考的深度。
      • 最简单的建议就是， 在生活和工作当中，任何人问你问题，你都可以尝试着用三点来回答。