《好好思考》读书笔记

这本书是一部颠覆思维认知的作品，这本书结合了查理·芒格的多元思维模型，从快速学习中获得进步，并在日常生活中获得持续有效的反馈。这本书强调了底层思维逻辑的重要性，并从生活、工作、思维认知等方面解释了人们为什么会遭遇瓶颈期，为什么会在工作一段时间后成长速度放缓。这些不断追问问题和答案的解决问题思路使我们更智慧，更轻松地迎来终身学习，并不断超越自我，只有想的不一样，才能做得不一样，拥有好的结果！

《好好思考》读书笔记

• 四、综合运用多元思维模型解决复杂问题
  • 多元思维模型综合应用之降维攻击
    • 认知有层次
      • 要理解降维攻击，我们先要建立一个概念，那就是认知是有分层的
      • 有的认知层次比较高，有的比较低
        • 这种认知的不同分层，就决定了之后判断的质量
        • 如果我们能拉升认知维度、比别人从更高层看问题，就是我们通常说的“高维打低维”
    • 不同层次认知的区别
      • 高维的认知往往更高，越高的认知越接近数学或物理的学科理论
        • 高维的认知往往距离因果链的起点近，而低维的认知往往距离现象结果近
      • 而真正的答案往往不在看得见的现象层
        • 如果我们能从现象出发，继续追问问题存在的前提，从更基础、更基本的因素入手，反而能看到背后真正起作用的“结构性力量”
      • 世界著名的语言学家史蒂芬·平克说过：“好的研究，往往简洁、有更高的普遍性、处于因果链初期，而且，更接近物理和数学法则的不可还原性。”
    • 启示：降维攻击，高维打低维
      • 这就引出降维攻击的关键：我们要对思考问题的逻辑进行分层，用更底层却更高维的维度分析
      • 很多时候，我们只关注思考问题要逻辑清晰、推理严密，但是很少思考我们是在哪个层次上分析的
    • 罗伯特·迪尔茨的逻辑层次模型
      • 环境层-最低
      • 行为/行动层
      • 能力层
      • 价值观
      • 角色-高
      • 这六个层次逐级上升——低层次难以解决的问题，在高层次就容易处理
    • “商业—技术—科学—人文”模型
      • 最顶层是人文思维
      • 往下依次是科学思维
      • 技术思维
      • 商业思维
      • 一个人停留在商业思维，他就看不到技术的演变
        • 如果一个人只有技术思维，他最终会对技术的发展走向感到迷茫
        • 如果只有科学思维，就无法探寻科学本身的意义，需要人文思维
        • 而只有加上人文思维，我们才能形成正确的、完整的认知架构
  • 多元思维模型综合应用之变换尺度
    • 有效策略与时空尺度
      • 我们如何避免掉进“正确的陷阱”
        • 即执行眼前看起来有效的策略，可能导致长期的、有害的后果
          • 坚持局部看起来成功的策略，最后可能导致整体的失败
        • 如果不弄明白这件事情，我们根本无从理解什么是生活中的有效策略，更不要说积累和应用思维模型
      • 应用有效策略的一个重要原则：注意有效策略适用的时空尺度
        • 所谓“有效策略适用的时空尺度”，是指如果我们认为一个策略有效时，一定要问自己，这是短时有效，还是长期有效？是局部有效还是整体有效
        • 因为在微观环境下有效的策略，在宏观系统下就可能完全无效甚至有害
        • 把短期有效的策略放到长期视角下也可能带来负面的结果
        • 如果要解决具体的问题，就不能只讲宏观的道理，而是要深入微观细节去解决问题
        • 如果要处理战略的、长周期的选择，就不能以眼前的策略有效性为判断基础，而是要以更长期的、更宏观的视角来判断有效性
        • 我们必须根据自己要解决问题的范围和周期，有针对性地选择不同的策略
    • 特征时空尺度
      • 变化尺度思考问题
      • “特征时空尺度”是指对于一个复杂系统，在不同的时空尺度下，会表现出截然不同的规律和特征
      • 所以一个决策的有效性和时间尺度以及空间范围有关系
        • 是因为我们这个世界的绝大多数复杂问题都是非线性的，宏观现象不是微观行为的简单叠加，长期结果不是短期结果的简单放大
      • 注意
        • 对于趋势、系统变化等长期、全局问题判断，一定要从日常生活的经验中抽离出来，看长线的宏观系统
        • 而对具体问题找原因的时候，往往又要避免只在出现问题的层次分析思考，还要进一步下沉到产生问题下面的微观子系统里找原因
      • 经济学大师熊彼特：研究“一个经济体的经济如何才能增长”这个问题
        • 真正让经济增长的原因，不是那些宏观的因素，而是组成经济宏观系统中的微观产品、技术、市场、原料、组织等要素的结构重组
        • 把一种从来没有过的关于生产要素和生产条件的“新组合”引入生产体系，是这些微观要素的新组合实现了创新，带来了经济增长的推动
    • 训练多尺度分析问题习惯的小技巧
      • 解释所有问题，都从三个不同尺度找原因：宏观尺度的长期原因、中观尺度的中期原因、微观尺度的眼前原因
      • 案例
        • 在历史学领域，法国历史学家布罗代尔就曾提出记述历史的三种时间尺度
          • 最长的时间尺度关注的是一个地区的地理和气候环境
          • 中等的时间尺度，关注的是社会和文化层面的因素
          • 而短时间尺度关注的是具体的历史事件
          • 这种思维方式观察历史现象，就是拉大思考尺度研究历史
        • 在生物学领域
          • 达尔文的进化论发现，显然也是用宏大时空尺度思考下的结论
        • 在军事领域中
          • 《孙子兵法》开篇就把军事分析分为“道、天、地、将、法”五个层面，我们更通俗的说法就是“天时、地利、人和”
        • 在商业战略方法论中
          • 阿里巴巴的前总参谋长曾鸣，也提出过思考商业战略的“点线面体”方法
          • 有时，我们在“点”上努力十分，都不如在“面”上努力一分带来的影响大
      • 优势
        • 有时，我们在“点”上努力十分，都不如在“面”上努力一分带来的影响大
        • 当我们有意识地用这样的不同尺度视角去思考问题的时候，就会发现许多看上去相距甚远的学科，有时在微观上看似乎完全不同，但在宏大的尺度上观察时，就会发现底层有着惊人的一致性
        • 这样我们就能把在微观上看似无关的思维模型，在宏观尺度下联系，从而实现多元思维模型在不同尺度下的跨学科攻击，找到全新的解决思路
  • 5.3-多元思维模型综合应用之聚焦关键
    • 多数的日常努力抵不上少数关键努力
      • 雷军总结道：“聪明、勤奋不保证你能成功，真正重要的是顺势而为。”
      • 在雷军看来，他人生最关键的有效策略就是如何判断并抓住大势
    • 动态变化中的关键点（关键策略）
      • 《第五项修炼》的作者、管理学大师彼得·圣吉换了一个表达方式：“真正重要的是去理解动态复杂性，而不是细节复杂性。”
        • 详情可参考《第五项修炼》读书笔记
      • 因为生活的复杂系统，虽然一直在变化，但只有那些引发非线性严重后果的时刻才是关键时刻
      • 现实是，人生是非线性的，人的成长轨迹往往是断崖式或者拉升跃迁式的
    • 我们应用多元思维模型的策略，应该从“我如何做得更好”，转变为“有哪些问题能让我未来巨大变化”
    • 凯利公式（概率论理论）
      • 本来这个问题是凯利想解决一个赌马如何下注的
        • 如果一个赌徒有一些内线消息可以赌马，但这个内部消息不一定完全正确，这个时候赌徒该怎么办
        • 他通过研究信息论，发现赌徒可以在知道胜率和赔率的情况下，确定最优的下注比例，从而使自己的长期复合收益最大化
      • 索普-对冲基金
        • 在这里，他基于凯利公式创立了全新的量化投资策略，并成立了第一只量化对冲基金，掀开了人类利用量化策略投资的新篇章，索普先生也因此被称为“量化投资之父”
      • 公式原理
        • 你应该投入钱的比例＝（可能赚到的钱－可能损失的钱）/（可能赚钱倍数×可能赔钱倍数）
        • 如果还没看明白，我们就用巴菲特介绍他投资方法的一句话来解释这个公式：“用亏损的概率乘以可能亏损的金额，再用盈利概率乘以可能盈利的金额，最后用后者减去前者
        • 凯利公式的核心是四个变量：成功的概率、成功后的收益、失败的概率、失败带来的损失
          • 只要这四个要素判断准确，我们将这几个数值代入公式，就能算出自己应该投入多少资源
      • 核心关键：“分析成本与收益的非线性不对称机会。“
        • 仔细分析凯利公式，你就会发现，尽管我们对事情成功和失败的概率很难准确预测，但是我们往往可以对事情可能的收益和损失做出更准确的判断
        • 凯利公式其实可以大幅简化，我们并不需要那么准确的概率判断，也可以做出重要的选择
        • 带来巨大非线性结果的机会，这是我们要找的关键时刻
    • 成本与收益的非线性不对称
      • 我们会发现，生活中有些机会，是成本投入很有限，但是收益却有可能非线性地大幅增加，这样的机会自然就值得我们投入
    • 关键问题的关键策略核心：关注可能引发非线性后果的事情（两种方法）
      • 关键问题的关键策略，核心：就是要关注可能引发非线性后果的事情
      • 而找到这种非线性后果的方法，有两种
        • 一种是从上至下的思考，另一种是从下至上（实用）的思考
      • 自上而下
        • 所谓从上至下，就是先分析宏观趋势，再梳理可能的方向，最后从这些方向中找结构性变化的非线性机会
        • 好处是可能看到一些我们生活圈子之外的机会，但是，弊端是需要我们花专门的时间进行思考梳理、调查研究，比较耗费精力
      • 自下而上（实用）
        • 而从下至上，其实是从一个个具体的事情出发，思考这件事情未来的发展动态，是否有值得巨大变化的可能
        • 虽然看起来有些被动，但是由于我们日常接触到的事情，各种背景情况更熟悉，不需要做太多基础工作，就能做判断，所以对大多数人来说可能更实用
    • 寻找关键时刻的五原则
      • 简单来说就是判断一件事情是否符合关键时刻的要求要评估的五个维度
      • 战略学：趋势判断（变换尺度思考）
        • 看这件事未来是否有较长期发展的可能
      • 心理学：内驱力原则
        • 如果需要自己经常投入精力时，问自己内心是否热爱和认可
        • 不喜欢的事情，很难长期坚持
      • 系统学：寻找系统的关键解（提升认知）
        • 长期来看，竞争优势的原动力来自认知
        • 因此，要思考投入的事情能否增进自己对一些问题有更深刻的理解
      • 经济学：边际成本/复利效应
        • 边际成本是否能够不断降低，或者收益可以有复利增长的效应
        • 也就是说，我们有没有可能做一件事做得越多，成本越低
          • 或者成本不变，但收益不断增长
        • 本质上是分析判断这件事情收益是否有非线性增长的可能
      • 正面黑天鹅（非线性后果）
        • 黑天鹅是美国金融投资者塔勒布提出的概念，是指我们生活中发生概率很小，但一旦发生，对我们生活有很大影响的事情
        • 而正面黑天鹅，是指一旦发生对我们有积极影响的事情
    • 查理·芒格的一句话：“我之所以能有今天，靠的是不去追逐平庸的机会。”
• 三、如何建立多元思维模型知识体系
  • 为什么要具备跨学科解决问题的能力
    • 多样性红利
      • 每个思维模型都是解
        • 决问题的一个角度，而现实中的问题往往很复杂，只用一个角度理解问题就有很大局限性
      • 当绝大多数人在用某种模型思考问题的时候，你能在关键问题上用不同的模型思考问题，你就容易获得认知优势。”
    • 多元思维模型≠多个思维模型
      • 多元强调的是掌握不同属性、学科的知识
      • 举例
        • 如果我们要寻找“如何增加产品的销量”的有效策略，可以找到很多思维模型，如4P理论、4C理论以及近年兴起的增长黑客模型等
          • 但这些思维模型都属于市场营销领域，属于同一种思维方式下的策略
        • 如果要跨学科解决这个问题，我们就不能找本专业的最佳策略，而应该把视野放大到人类所有行业里，他们在解决这个问题时还发现了哪些不同策略
        • 我们还可以思考
          • 还有哪些行业的产品比我们的产品更难销售，他们是如何做的
          • 有哪些专家是专门研究销售产品的，我们是否可以借鉴他们的经验
      • 思维模型之间产生所谓的冲突，往往是自己对思维模型的适用条件与对其本质理解不够深刻，把不同层次、不同角度的思维方式混淆了
  • 哪些领域的知识是人人都应该学习的
    • 跨学科寻找答案
      • 查理芒格：当你是个锤子的时候，你看任何问题都是个钉子
      • 你真的践行把不同领域、不同学科的思维模型用来解决同一个问题时，你还会发现一个附加的好处
        • 让你更深刻地理解不同思维模型的适用条件
      • “顶层设计”和“精益创业”这两种思维方式，是适应于企业战略中的不同问题和不同阶段的
        • “顶层设计”解决的是战略方向的问题
          • “精益创业”解决的是具体策略的问题
        • “顶层设计”是在对宏观环境的变化做出预判
          • “精益创业”是对微观生态的环境进行适应
        • 如果我们能主动思考这些冲突背后的原因，其实就增进了我们对看似不同甚至冲突的思维模型的理解和应用
    • 建立全局性学习力
      • -跨领域学习多元思维模型，不是为了掌握更多的知识，而是要形成对问题的全局性理解，从而更本质地理解问题
      • 全局性理解力＝多样的思维方式×丰富的知识层次
        • 如果要真正深刻理解某类复杂问题，从构建全局性理解的角度来看，我们要掌握的多元思维模型的类型和数量必须同时具备解决此类问题需要的足够思维广度和思想深度
        • 全面的思维方式
          • 更全面的思维方式，往往来自涉猎更多的学科，即查理·芒格说的要掌握“重要学科的重要原理”
        • 有效的多元思维模型体系＝解决复杂问题所需的（思维广度）×（思想深度）
          • 思维的广度和思想的深度在某种程度上是可以互补的
          • 但是解决复杂问题时需要思维广度满足某个“最小值”
    • 4类学科是我们都应该掌握的
      • 理解物质世界的基础学科，如物理学、数学、化学等
        • 物理学的核心思想是研究物质本身的各种规律，数学的核心思想是精确地描述这个世界，化学的核心思想是研究物质之间相互作用后变化的规律
        • 举例
          • 华为任正非管理企业的时候，用到了物理学的熵增定律和耗散结构就是一个典型的案例
          • 越是面对过去没遇到的问题和面向未来的问题，就越需要从底层的基础原理中找答案和线索
      • 理解群体系统规律的学科，如生物学、经济学、社会学等
        • 这些学科是解释在物质世界基础上产生的生命群体中出现的规律
        • 由于我们每个人都生活在“群体”中，群体中表现出的“进化规律”“经济规律”和“社会规律”对我们思考生活的问题都有极大的帮助
        • 事实上，我们生活中绝大多数的问题，都会用到经济学、社会学乃至生物学的原理
      • 理解复杂系统规律的学科，如复杂性科学、人工智能、哲学等
        • 这些学科是研究当“群体”极度复杂时，复杂系统展现的规律
          • 这个领域也是人类研究的前沿学科
        • 考虑到未来我们生活的社会将是一个联结越来越紧密、越来越复杂的网络系统，掌握理解复杂系统的思维方式就极为重要了
        • 我们常说选择比努力重要，战略比战术重要，能够在纷繁复杂的现象中，找到战略选择的依据，往往可以从复杂系统的研究中获得启发
      • 理解精神世界的人文学科，如心理学、美学、宗教、历史等
        • 我们不仅生活在物质世界里，还同时生活在精神世界中
        • 因此，掌握理解精神世界的思维方式，就构成我们多元思维模型的另一个重要的基石
        • 几乎所有和我们生活中体验、精神相关的问题，都可以追溯到这几个学科
      • 不同学科的价值
        • 如果从思维方式的角度思考不同学科的价值，我们就会发现，其实每门学科背后都有一套对应的思维方式
        • 举例
          • 数学发展出用“符号与逻辑推理”的思维方式
          • 物理学发展出依靠“第一性原理”的思维方式
          • 进化生物学发展出用“物竞天择”的思维方式
          • 复杂性科学发展出用“系统思考”的思维方式
          • 现代美学发展出不断“否定常规”的思维方式
        • 如何做
          • 我们要做的就是找出学科背后重要的思维方式，并纳入自己的知识体系
          • 而且学科的跨度越大越好，因为往往相距越远的学科，思维方式互补性越强，如果我们能把这些不同的思维方式融合在一起，就能够产生全新的解决思路
  • 如何搭建高效的多元思维模型知识系统（“问思模”体系）
    • “问思模”体系：基本问题—思维方式—具体思维模型
    • “问思模”体系和传统的知识体系有两大区别
      • 基本问题：所有的思维模型都是解决某个问题的有效策略
        • 这个知识体系的建立起点既不是某个学科，也不是某个知识（或思维模型），而是过去知识体系中没有的新要素：基本问题
        • 因为所有的思维模型都是解决某个问题的有效策略，那么，统领知识的就应该是问题，而非答案
      • 思维方式
        • 这个知识体系没有直接把问题和知识联系起来，而是在两者之间引入了一个新要素：思维方式
        • 这也是我们前面提到的在不同领域的思维模型之间建立联系的关键
  • 建立跨学科知识体系的桥梁——看到相似性
    • 看到问题的相似性：只要我们能看到不同领域的相似问题，就能把跨学科的有效策略联系起来
    • 用基本问题寻找相似性
      • 我们用不同学科的思维模型解决问题时，就好比要带着来自不同国家、不同行业、语言不通的一群人打仗
        • 要让这个混编部队发挥战斗力，首先要解决的问题就是：大家要有共同的战斗目标
        • 换句话说，不同领域的知识应该是解决相似的基本问题的
      • 跨学科知识“融会贯通”的本质
        • 所谓能够把跨学科知识“融会贯通”，本质上就是有能力看到不同的领域面对着哪些相似的问题，在处理这些相似的问题时，不同领域有哪些有效策略可以相互借鉴
      • 举例：企业在极度复杂的环境现象中找到制定战略的规律
        • 生物学发展遇到的第一个基本问题：面对复杂多样的生物体从何处入手分析
          • 解决思路：把复杂问题分类讨论
          • 代表事件：林奈给生物群体分配户口
        • 生物学发展遇到的第二个基本问题：形成生物个体的基本单位是什么
          • 解决思路：应用最新技术，增强人们研究能力
          • 代表事件：列文虎克发现了组成生物个体的细胞
        • 生物学发展遇到的第三个基本问题：细胞和不同生物体之间的关系是什么
          • 解决思路：逻辑推理，大胆假设
          • 代表事件：施莱登和施旺提出细胞学说，引发“生物起源”问题
        • 生物学发展遇到的第四个基本问题：种类如此繁多的生物种群是如何产生的
          • 解决思路：放大思考尺度
          • 代表事件：达尔文提出进化论（“物竞天择，适者生存”
        • 生物学发展遇到的第五个基本问题：为什么生物体会产生变异
          • 解决思路：跨学科引入新技术——实验检验与统计学
          • 代表事件：孟德尔发现遗传定律揭秘了物种个体间差异的原因
        • 生物学发展遇到的第六个基本问题：遗传是如何进行的
          • 解决思路：逻辑推理，大胆假设+应用最新技术，增强人们的研究能力
          • 代表事件：沃森和克里克发现DNA双螺旋结构
        • 生物学发展遇到的第七个基本问题：基因是如何起作用的
          • 解决思路：应用最新技术
          • 代表事件：基因组编辑技术——人造上帝
      • 处理复杂问题的几个启发
        • 要理解一个复杂系统中的问题，就要从不同的视角切入
          • 这个过程可以总结为：抽出来看宏观，再拉进去看微观
          • 这种变换视角分析问题的方法极为重要，后文有一篇文章我们会专门讨论
        • 对复杂问题的理解
          • 如果在一个维度下无法解决，可以通过增加维度来分析，只不过，这个过程往往需要更强大的技术做支持
          • 举例
            • 没有发明显微镜就看不到细胞，也就没有后面一系列微观认知的突破
            • 为什么技术很重要
              • 因为技术可以给我们打开描述和理解复杂系统的新维度
              • 而我们对一个复杂问题，每增加一个维度的理解就多了一种接近问题本质的路径
              • 可是，我们在遇到复杂问题的时候，往往会忽略引入新技术的重要性
              • 当然，这里的技术不仅仅是科学工程技术，思想技术也一样重要
              • 关于这一点，我也会在后文专门讨论：如何变化思考问题的维度
        • 对复杂问题的处理，要多去跨学科的领域汲取营养
          • 通过寻找问题现象背后的相似性，在跨学科知识之间建立联系，提炼基本问题，就是我们把不同领域知识横向建立联系的关键
          • 这种跨学科交流汲取的营养，不仅是技术融合的优势，还是思想启发的突破
          • 太阳底下没有新鲜事，在我们这里的问题，在其他领域很可能已经有答案
  • 支撑跨学科知识体系的骨架——结构化思维
    • 高手的思维方式
      • 高手知道，只有先看到系统的结构、关键要素，才能弄明白系统结构背后的运作规律，最终做出可靠的分析判断
      • 解决问题更高效、更体系化的方法是先了解问题的类型，再洞察结构，最后安放细节
      • 人们习惯于在事情中积累经验，然后总结提炼
        • 这个问题背后的基本问题是什么
        • 解决这种基本问题的核心思路是什么
        • 有什么分析这类问题的常用结构框架
    • 结构化思维
      • 什么是结构化思维呢
        • 所谓“结构化思维”，和我们一般的在解决问题时从细节入手不同，它是全局视角，重视问题的核心与结构，然后再以此为基础去理解细节
        • 举例
          • 用结构化思维看电影，首先关注的不是电影的具体情节，而是它的叙事结构
            • 怎样起承转合支撑起了故事的内容
      • 结构化思考问题的好处
        • 用这种结构化思考问题最大的好处是可以遇到问题就有思路，极大地提高我们解决问题的效率
      • 举例：拼多多的快速崛起
        • 结构化思维如何整合各种信息和知识
        • 从“天时”角度分析拼多多的崛起
          • 大的拼多多诞生的时代背景
        • “地利”对拼多多崛起的影响
          • 用户
            • 增加了一批四、五、六线城市中还不习惯用淘宝和京东的互联网新用户
            • 增加了一批四、五、六线城市中还不习惯用淘宝和京东的互联网新用户
            • 对这些用户而言，他们可能还不习惯电商购物，但是都会用微信，当在微信中看到一个便宜的购物链接时，就有可能开启他们的第一次网络购物
          • 定位
            • 除了吸引看重性价比的新用户方面拥有地利外，拼多多在和竞争者的博弈中也占了优势
            • 这是因为拼多多的定位
              • 极度注重性价比的四、五、六线城市用户，恰恰是行业主要竞争者如淘宝和京东觉得利润太低，又容易产生假冒伪劣等问题影响公司品牌形象的用户
            • 他们不愿开拓这些市场，这就使得原本竞争激烈的电商战场上突然出现了一个斗争相对薄弱的缺口，这为新加入战场的拼多多提供了全新的突破口
            • 这个时候，拼多多就借助这个市场缺口杀入赛场，占据了自己的一席之地
        • “人和”对拼多多崛起的影响
          • 黄峥本人和他的团队其实能力超强
          • 举例
            • 在做拼多多时，黄峥找到的天使投资人有网易丁磊、顺丰王卫、步步高创始人段永平和淘宝创始人孙彤宇，这些人个个是行业大佬
            • 而且，黄峥有非常丰富的商业经验，做拼多多其实是“老兵杀入新战场”
      • 凡有问题，必有结构
        • 几乎每个问题都有框架的原因
          • 任何一个问题，都可以同时属于很多不同的领域，在这些领域，往往已经有前人提炼出某些结构性分析工具
          • 如拼多多的案例，如果我们把它理解为战略突破的问题，那么就可以用战略学研究问题的框架来思考，如“天时、地利、人和”模型
          • 如果我们认为它是市场营销的领域，那么就可以用市场营销的框架来思考，如4P理论即产品（Product），价格（Price），渠道（Place），推广（Promotion）
          • 如果我们认为它属于企业竞争领域，那也可以用竞争领域思维框架分析，如波特五力模型或者克里斯坦森的双S曲线理论
        • 涉及到的模型
          • 4C（市场营销）
            • 更关注用户视角：Ccustomer 用户、cost成本、Communication沟通、Convenience便利
          • 4P（市场营销）
            • 4P理论（Product、Price、Place、Promotion。取其开头字母，意思为产品，价格，渠道，推广
          • AARRR（市场营销）-用户增长
            • AARRR是Acquisition(用户获取）、Activation（用户激活）、Retention（留存）、Revenue（收益）、Refer（推荐），这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节
          • 波特五力（企业竞争）
            • 波特五力模型
              • 他认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量，这五种力量综合起来影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策
              • 五种力量分别为同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力
      • 多元思维模型知识体系的核心内容
        • 用基本问题作为思考的起点，借助思维方式打通跨领域知识
          • 用结构化思考构建系统骨架，寻找问题的相似性，串联跨界知识
• 书籍信息
  • 作者: 成甲
    • 混沌大学文旅行业创新商学院发起人；北京自然体验产业国家创新联盟发起人之一
    • 对推动人类进步创新背后的力量充满好奇，喜欢研究人类历史上伟大的创新人物，追问他们创新变革背后的学习、认知与创新逻辑
  • 副标题: 如何练就高超学习力
  • 出版社: 北京联合出版公司
  • 出版年: 2019-10
• 引言
  • 什么是多元思维模型
    • 芒格认为
      • 学习并不是学习更多的知识，而是要寻找更好的决策依据
      • 就是那些经过广泛验证的原理和规律，称之为思维模型
    • 简而言之，能够持续有效解决问题的策略，都是思维模型
  • 我们熟悉的决策方式
    • 我们做决策的依据，主要是个人的过往经验，或他人的过往经验
  • 这个时代最厉害的决策方式
    • 用各个学科最重要的基础原理和规律做决策依据
  • 打破学科间的壁垒
    • 跨学科学习的关键：根本不是学习更多的知识，而是找到不同领域间面临的共同问题
• 一、终身学习者的利器
  • 构建深度思考力的底层逻辑
    • 未来的竞争，对我们洞见问题本质的能力要求越来越高
    • 思考力水平＝【你做出的假设】与【事物发展规律】的重合度
    • 提升洞见能力的关键：找到更底层的规律
      • 过去仅靠积累经验和知识点的学习方法之所以落后，不是因为它不能学习更多的知识
      • 而是因为这种方法在“知识量”的积累上花了太多的时间，而很少触及问题背后的规律和原理，所以就无法大幅度突破自我认知的边界
  • 什么是多元思维模型
    • 思维模板的思维模型很重要的原因，对外界的反应取决于自我认知
      • ABC理论
        • 美国著名心理学家阿尔伯特·艾利斯提出的ABC理论可以解释
      • ABC理论认为
        • 我们对外界问题（A）会做出何种反应（C），本质上不取决于我们遇到的问题（A），而是取决于我们的信念、看法和解释（B）
    • 查理·芒格眼中的2种多元思维模型
      • 我们应当构建一个基于思维模型的知识体系
      • 这些思维模型应当是来自多个重要学科的重要原理
      • 芒格在一次演讲中提到
        • 要做到这一点，你必须知道重要学科的重要原理，并经常使用它们
        • 要全部都用上，而不是只用几种。大多数人只使用学过的一门学科的思维模型，比如说经济学，试图用一种方法来解决所有问题
    • 思维模型的误区
      • 人们忽视了问题的关键
        • 学习思维模型的起点，不是具体的知识，而是要解决问题
        • 不知道解决什么问题的思维模型，只是一个孤立的死概念而已
      • 芒格笑了笑，说：“其实很简单，你在解决问题时，要关注哪些做法有效、哪些无效。”
    • 学习思维模型的要害：什么情况下，解决什么问题时是有效的
      • 对查理·芒格而言
        • 所有能够持续有效解决问题的策略，都可以称为思维模型
      • 对我们而言
        • 只有那些在遇到问题时能真正用到的策略，才是属于自己的思维模型
        • 否则，记住了很多思维模型，却不知道能解决什么问题，就是舍本逐末
    • 思维模型背后更重要的思维方式
      • 芒格不像大多数人
        • 在遇到问题时只想着如何解决一个具体的问题，而是会在具体问题答案的基础上，提炼更普遍的方法
        • 即把答案从具体问题中抽离出来，抽象成有效的策略，指导解决未来的类似问题
      • 这种批量解决问题的方法，本质上是从现象中抽象规律和原理
        • 不断追问问题和答案的背后是否隐藏着更具普遍性的解决问题的思路和原则
  • 多元思维模型建立认知竞争力的底层逻辑
    • 积累经验型学习（PDCA)
      • “天道酬勤”的核心
        • 不是勤劳，而是勤于尝试新挑战
          • 通过在实践中不断试错，逐步优化改进解决方案，从而提升自身决策能力
      • 这个成长逻辑下，成功的要点
        • 敢于尝试
          • 正所谓爱拼才会赢，只有干得多，才能积累更多的实战经验
        • 善于总结
          • 遇到各种问题要琢磨背后的经验，并把经验不断运用到实践中去
        • PDCA的缺点
          • 随着人类社会效率的提高，我们积累经验的速度，会越来越赶不上环境变化的速度
    • 深度思考型成长
      • 本质
        • 深度思考型学习是在快速变化的环境中，通过洞悉问题本质，利用已有规律（思维模型），直击问题要害的成长模式
        • 它的本质是站在巨人的肩膀上继续前进
      • 深度思考型成长路径的假设（洞察问题本质）
        • 它认为
          • 太阳底下没有新鲜事。我们不需要重新造轮子，很多问题前人已经发现和总结了高效的方法和规律
        • 问题的关键
          • 我们能否从各种貌似新问题的现象中，洞见问题的本质
          • 能够快速洞察问题本质的人，就能比积累经验的人，用更短时间找到更好的答案
      • 这种思考方式的特点
        • 要花很多时间去分析问题的本质
        • 要花时间学习前人发现的、自己还没掌握的原理和规律，丰富自己的知识库
      • 这个成长逻辑下，成功的要点
        • 洞悉问题的本质
          • 要做到这一点，就需要积累跨学科的知识和经验，能够准确地看到问题的本质
        • 掌握大量原理和规律
          • 不是靠自己一个人实践摸索，而是花时间学习全人类的最佳实践或规律和原理，站在巨人的肩膀上思考和解决问题
    • 如何找到尽可能多的高质量思维模型？（OODA
      • OODA(观察、调整、决策、行动
        • OODA代表着决策流程的四个英文单词的首字母
          • 观察（Observe）、调整（Orient）、决策（Decide）以及行动（Action）
      • OODA和PDCA二者存在的本质差别
        • PDCA的决策机制是默认外部环境相对稳定
          • 因此我们决策的第一步是对环境做出“计划”
          • 而OODA完全不同，它的思想基础是默认外部环境随时在发生变化，所以决策的前提不是计划，而是动态的“观察”与“调整”
        • OODA把核心精力放在系统地、动态地判断问题的本质上，有了这个前提，调用恰当的策略采取行动就相对简单了
      • HOW
        • 美国空军应对环境变化发展出来的新思想，正是我们今天面对环境变化时值得借鉴的思想
        • 在快速变化的环境中，我们也要建立自己学习的“传感器系统”
        • 从不同行业、不同领域的思想实践中，跨学科地获得思想情报，掌握不同学科的思维模型，从而深入剖析问题的本质，及时调整分析和解决问题的策略
  • 多元思维模型解决问题的四个层次
    • 追问有效策略背后的原理
      • 有深度的思想就意味着我们不仅能看到问题的具体现象和解决方案，还能看到解决方案背后的更底层的规律
      • 不仅能够理解问题表面的原因，还能洞察原因背后深层的原理，甚至能够看到在一层次思考时是成功有效策略的方法，在另一层次思考时可能反而是负面、有害的策略
    • 思维模型的四个层次
      • 经验技巧
        • 第一类是经验技巧型思维模型，往往出自实践经验总结，在我们处理具体问题时可以提供思路启发
        • 特点：小样本启发式总结
        • 举例：脚脖子砍、擒贼先擒王
      • 方法流程型
        • 第二类是方法流程型思维模型，把很多常见问题的解决方案标准化、流程化了
        • 市面上流行的类似麦肯锡工作法式的方法论书籍，往往是在这个层面给出可复用的思维模型
        • 特点：大样本经验流程化
        • 举例：swto分析、pest分析、增长AARRR
      • 学科原理型
        • 第三类是学科原理型思维模型，是各门学科中科学家们发现的重要的思考解决问题的思维模型
          • 用查理·芒格的观点就是，重要学科的重要原理
        • 特点：科学方法验证
        • 举例：数学、心理学（锚定）、系统动力等
      • 哲学视角型
        • 第四类是哲学视角型思维模型，是指不同学科思考问题最基本的思维方式和思想，是我们了解这个世界的不同角度
        • 特点：理性思辨思维方式
        • 举例：熵增思维、演化思维、机械论思维
      • 前三层思维模型都是在答案的层面上找有效策略，学到的是具体的陈述性知识，而哲学视角是从提问和思维方式的层面上找有效策略，学到的是如何思考的程序性知识
    • 棱镜法分解问题层次
      • 思想的三棱镜
        • 思想的三棱镜就是，问题不仅要跨领域地寻找答案，还应在获得答案的基础上继续追问
      • 追问总结答案背后不同层次的思维模型
        • 学科原理
          • 其实需求三角这个工具源自《营销管理》的需求定义
        • 哲学视角：还原法分析
        • 举例
          • 方法工具：需求三角
          • 需求＝能力+目标物+缺乏感
  • 超越答案寻找更底层的思维模型
    • 学习的初级阶段往往是关注“具体答案”，而学习更高级的阶段关注的是形成答案的思路，即思考答案的过程，比答案本身更重要
    • 思维盲区（乔哈里视窗）
      • 因为任何一个思维的盲区，都会影响我们的决策
        • 反过来讲，一旦我们发现并弥补一个思维盲区，就能系统性地提升自己的思考能力
      • 举例：我发现的这个以自我为中心还是以别人为中心的思考方式，看起来很简单，但影响着我们的很多决策方式
      • 所以这种思维方式的转变会带来商业创新的机会，还会在很多领域继续发生，如果你能及早从这个角度看商业模式，也很可能找到新的商业创新机会
      • 最有效的策略往往不是来自答案，而是来自思考答案的方式
    • 从“无用之用”中学习思维方式
      • 读历史书
        • 重要的方法就是“把自己代入历史场景中，考问自己的做法”，只有回到当时的场景里，我们才能看到前人精妙的思维方式
      • 因此，只要掌握了在追问答案的基础上，继续追问思考过程的方法，我们不仅可以从生活中学习，还可以从历史、文学、哲学、艺术、宗教等看似无用的学科中获得重要的收获
      • 不是让我们成为各个领域的专家，而是“to think like”
        • 像不同领域的专家一样思考，越是相距甚远的两个学科，它们在解决问题时运用的思维方式往往差异就越大，也就越能丰富和完善我们的思维方式
      • 恺撒的做法：从思维方式上的两大启发
        • 这两个思维方式都成为我最核心的思维模型——“质疑问题”“改变源头”
        • 质疑我们提出的问题本身
          • 找不到答案的时候，我们可以问自己：是不是我们要解决的问题，本身就是错的
        • 从困境的源头思考问题
          • 大多数人接受了暴雨给自己带来的困境，只是想如何应对困境
          • 恺撒却从困境的源头思考
            • 我虽然控制不了暴雨，但是我可以改变洪水的流向
            • 为什么暴雨带来的问题一定是我的呢
• 二、掌握思维模型的实战方法
  • 通过读书寻找思维模型的三个方法
    • 查字典法——快速发现有效的经验策略和方法论
      • 解释
        • 我买的很多商业畅销书和工具方法书，我并不追求读完，而是当遇到问题时，带着疑问去翻看相关书籍，查找不同作者对同一个问题都用了哪些“思维模型”
        • 当然，以这样“查字典”的方式找到了思维模型，速度虽快，但是可能理解、记忆掌握得不牢固
        • 为了解决这个问题，我又配套查字典法开发了一个加速掌握思维模型的“不读书法”
      • 不读书法
        • 所谓“不读书法”，是指一旦我们读书时看到对自己有启发的思维模型，我们就合上书，停止阅读
        • 其实掌握知识的关键在思考、练习有价值的解决策略，“点不在多，会用则灵”
        • 现在，我们要调整读书的时间分配：用20%的时间阅读，80%的时间来思考
      • 不读书法的操作
        • 一旦读到自己觉得有用/有趣的地方，就停下来合上书
        • 向自己提问
          • 为什么刚才这个点让自己有启发？它在解决什么问题？自己能把这个启发点用在生活中吗
        • 通过“不读书”的机制打断我们的“贪念”，用80%的时间来思考训练，增进认知
          • 要知道，顶级运动员80%的时间是在训练，而非比赛
    • 关键词法——寻找更系统的思维模型
      • 所谓关键词法，就是把阅读的单位，从在文章中找模型单点突破上升到从全书中找分析逻辑的系统思维
      • 这样，我们在阅读的时候，就要先思考这本书要讨论的问题是什么，再看作者用了哪些知识、概念和思维模型分析这个问题，然后把重要的概念、思维模型以关键词的形式找出来，组织成解释问题的知识结构，即关键词网
      • 关键词阅读法步骤
        • 分析确定作者在书中要解决的核心问题是什么
          • 可以通过研究图书封面或封底上的内容。发现主旨。还可以去序言或者后记中寻找
        • 寻找书中与核心问题相关的关键词有哪些
          • 通常一本书的核心关键词可以从书籍目录中找到
        • 这些关键词之间的关系是什么，它们是以什么逻辑解决问题的，有哪些有效策略
    • 知人论世与思想地图法——看到思维方式和策略的局限性
      • 换句话说，如果我们只重视看得见的、作者写出来的知识，而忽略作者写下这些内容时的时代、环境、心理等背景，就很难说真正理解了作者的思想，甚至可能误读作者的思想
      • 我们之所以要“知人论世”地深究一个思想，其核心本质是要理解一个思维模型的产生条件以及由此产生的适用边界
      • 两个方法也可以加速我们形成这种全局视角
        • 阅读各个领域的思想发展史
        • 研读相关领域“研究综述”
  • 工作中学习思维模型的核心方法
    • 工作中快速进步的关键：找到别人的优势策略，把隐性知识转化成显性思维模型
      • 我们就要多花时间挖掘优秀同事身上的“隐性知识”，并把它们转化为能为自己所用的思维模型
      • 他们是如何安排工作的？他们是如何思考问题的？他们为什么做出这样的决策？这些行动背后的思维模型又是什么
    • “五星笔记法”，用笔记挖掘隐性知识
      • 做笔记的目的
        • 不是记录下别人的想法或观点，而是要借鉴别人的思想和做法，改进我们自己的知识体系，寻找解决问题更有效的策略
      • 怎么做
        • 就是每次做笔记之前，先画出一个五角星，每个角代表一个问题，一共五个问题，我做笔记的过程就是回答这五个问题的过程
        • 五个问题回答完，笔记才算做完了
      • 为什么这么做
        • 这个方法背后的核心原理是，别人说出来的东西，你就算记下来，也还是别人的知识
        • 我们只有对别人说出来的东西进行二次深加工，把别人的知识放在自己的知识体系里，把那些启发和收获与自己的经历、接下来的行动相联系，才能真正从别人的做法中提取精华
      • 五星笔记法步骤
        • 预判对方要讲的核心内容是什么，为什么这个内容值得讨论
        • 记录对方讲解的逻辑是什么
          • 推理逻辑往往比具体结论更重要
        • 这次讨论中，我有什么疑问和启发
        • 对方的做法、想法或者给我的启发点，可以提炼为哪些有效策略（思维模型）
          • 我们要尽可能把获得的新启发点与自己过去学习过的其他原理联系起来，用新原理解释旧道理，这样我们能更深刻地理解这个启发
        • 这次讨论中给我的启发，哪些可以立刻变成下一步的行动？我如何把它们运用到自己的生活里
  • 掌握思维模型的实战方法：超一流学习法
    • 第一个环节：“超”，是指遇到问题时要先从超级人脉找答案，提炼思维模型
      • 主动模式：主动模式的核心是利用比较优势
        • 用到经济学中的一个重要思维模型：比较优势
        • 所谓“比较优势”
          • 学术点儿说就是，一个生产者以低于另一个生产者的机会成本生产一种物品的行为
          • 用大白话讲，就是本来在某件事情上小王做得不如你好，但是当你有更重要的事情要做时，把这件事交给小王，其实对你和小王都是好事
        • 社交的本质是资源和价值的交换，你不能帮别人，别人也就没法帮你，陌生模式下的社交就是这么纯粹
      • 被动模式：被动模式的核心是加入高价值网络
        • 你在哪里，往往比你做什么还重要。环境不决定努力程度，但环境会成倍地放大你努力的效果
        • 选择高价值网络
          • 如何判断自己工作生活的环境是否属于“高价值网络”呢
            • 我常用的指标就是，看环境中产生创新机会的概率
          • 圈子：我们常说选择大于努力，其实，选择本身就影响努力
          • 如果不能在现实中和高手建立联系，我们还可以退而求其次，阅读大师和高手的书籍或文章
            • 这个时候，寻找大师的书籍，也算寻找超级人脉
        • 大师级的超级人脉可以分为4类
          • 开创一个新领域的奠基者型大师
          • 建立新流派的转折型大师
          • 把各家观点统一的集大成型大师
          • 持不同意见的反对者
            • 顺着这个脉络，就能找到这个领域最重要的超级人脉人物及书籍
            • 通过对比不同角色大师的观点，我们对问题的理解会更加全面、有深度，进而提炼出底层的思维模型
    • 第二个环节：“一”：举一反三，要把一个思维模型用在多个场景
      • 多维记忆（三种促进方法）
        • 情景学习
          • 所谓“情境学习”，是指在学习知识的时候，要尽可能在不同场景下学习
            • 换句话说，变换场景学习，让记忆的效率更高
          • 简单地用一句话说就是：未来怎么用知识，现在就怎么记知识
          • 应用情境学习法不仅让我们每次在不同的情境中
            • 关注问题的不同侧面，增加对已有知识的新认识，同时变换场景后，还会顺便让我们学习新的相关知识，进一步在不同的知识之间建立广泛的联系，这对构建我们的知识关系网大有裨益
        • 交替学习
          • 所谓“交替学习”，是指我们要交替变换学习的内容
          • 过去我们总认为学习知识要循序渐进，因为专注在一件事情上才能高效，但是实践证明，长时间单纯地学习一门学科，效果并不好
          • 因为具有相同性质的材料刺激脑神经过于单调，时间一长，大脑相应区域很容易由于负担过重而疲劳
        • 回顾测试
          • 一方面，我们要定期对学过的知识进行回顾
          • 另一方面，我们也要避免机械、单调地回顾
          • 这时，就需要主动应用“测试效应”来提高内化的效率
          • 方法
            • 先提问，再回顾
            • 通过先思考，再比较自己想起的笔记内容和实际的笔记内容的差异强化自己的理解记忆
      • 举一反三（思维模型扑克牌法）
        • 简单来讲，就是为了掌握一个思维模型，我们要把它至少变换三个不同的场景来应用
        • 3个步骤
          • 所谓“思维模型扑克牌法”
            • 就是把我们要掌握的思维模型，制作成一张张应用卡片，当遇到问题时，像打牌一样抽出卡片，思考所选卡片上的思维模型，是否能够用到现在的问题里
            • 如果可以，就把这个场景记到这个思维模型的应用案例中
          • 制作卡片时，核心不是写下思维模型的概念，而是提炼思维模型的用途
            • 只是记录思维模型的定义，在遇到问题时就很难快速找到问题和思维模型之间的联系
            • 只有把思维模型的用途写出来，才能快速地想到应用场景
          • 反复拿卡片思考，训练对相关思维模型应用的敏感性
            • 举例：锚定效应这个思维模型可实际运用在谈薪资这个方面
          • 随着案例的增加，不断迭代卡片对思维模型用途和适用范围的定义
    • 第三个环节：“流”，是指要把掌握的思维模型训练成行云流水如闪电般的直觉反应
      • 把复杂问题自动化处理（大脑的认知决策）
      • 内化的核心方法
        • 方法一：用“熟悉”理解“陌生”
          • 如果我们想要提升自己学习新知识的速度，就应该专门花时间思考
            • 这个新领域的知识可以用哪些更熟悉的知识类比理解
          • 很多时候，我们只顾着学习新知识，却很少花时间从新知识中抽离出来，寻找已有的知识中，有哪些事物和新知识有相似性
          • 这种寻找事物之间相似“模式”的能力，是认知内化的高级水平
        • 方法二：用“重复”提升“速度”
          • 思维招式的练习场是反思日记
            • 写反思日记是我极为推崇的一种内化知识的方法
          • 有规律地记录反思日记能形成系统的档案，这对我们回顾、复盘、改进提升认知能力有着极为重要的作用