导图社区 数据分析的五个关键层次
怎样进行数据分析?怎样构建产品、运营、市场的指标衡量体系?数据分析的五个层次?怎样更好的进行数据分析?强烈建议运营、市场、产品学习!
"向上管理的艺术:用对方法,让汇报成为职场加速器! 1. 解码组织架构:找准企业核心,明确汇报方向 2. 性格适配法则:针对D型(重结果)、I型(重人际)、S型(重流程)、C型(重逻辑)上司调整沟通策略 3. 汇报铁律:严禁越级请示,建立持续反馈机制,确保上司掌控进度 4. 倾听原则:无论内容是否已知,先完整接收信息再回应 掌握这些关键点,让你的每一次汇报都直击要害。
"高效领导力不是控制,而是激发团队潜能!掌握可复制的领导力方法: 1.目标管理:用SMART法则设定清晰目标,避免人管人 2.有效沟通:通过倾听和反馈视窗建立信任,化解冲突时对事不对人3.团队打造:利用游戏化机制提升参与感,明确角色定位并学会授权4.时间优化:聚焦关键要务,拒绝无效会议和努力四重修炼助你从执行者蜕变为真正的领导者。
"你宁愿受虐也不愿改变?年度计划总泡汤?这套方法让你告别忙乱! 内容聚焦: 1. 目标管理:用‘九宫格’孵化愿景,区分习惯型与项目型目标 2. 执行系统:4D工作法快速行动,间作套种平衡精力 3. 底层逻辑:价值观排序决定时间分配,写下来才能让梦想照进现实关键提醒:不是没时间,是没立刻做年度计划必须与日常工作平等推进"
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数据分析
懂数据的5个层次
懂来源
数据类型
指标类
如结果型数据指标、过程型数据指标
业务类
如交易订单金额、会员人数
行为类
如登录人数、浏览人数、停留时长
时间类
实时数据、离线跑批数据
目的
通过对数据的定性,让业务人员明确工作产生的定位和公司目标
能及时知道各业务的业绩变化情况
有利于分析用户的偏好、发现产品存在的缺陷
区分数据的使用方式
数据口径
你所负责的产品的KPI是什么?具体是怎样定义的
生成流程
前端埋点数据上报之后,经过了哪些流程?
APP/H5上报—数据仓库—报表平台
更新机制
数据多久更新一次
数据是由前端触发拉取?还是后台定时推送?
触发的逻辑是什么
什么时候终止
最常见的是在客户端和后端数据交换的时候用到。
数据产生
业务系统
WEB系统
手机APP
外部系统
人工整理
懂记录
前端数据埋点需求
什么是埋点
网页将用户的浏览、点击事件记录及上报到服务器的一套采集方法
为什么要做埋点
埋点为后续的数据分析提供数据基础
数据埋点的生成流程
按照规范数据埋点需求—网页采集用户数据—网页上报服务器—数据库清洗、加工、存储埋点数据—数据分析平台输出可视化报表
怎样写埋点需求
手动埋点类,需开发手动写代码
埋点需求必备字段
页面ID
区域ID
按钮ID
页面名称
区域名称
按钮名称
按钮位置
事件类型
曝光/浏览/点击...
自定义字段
预留
注意
按用户体验流程逐个埋点,避免遗漏
数据报表需求
关键
明确数据的类型、日常应用场景和使用频次,这样才能找准数据报表展示的位置
明确每一个字段的定义,字段设定要易于理解,较难理解的需要做好注释工作
出需求前,先确认上游数据是否支持,否则无法落地
懂规律
分析数据,搞懂业务规律
维度
意识
方法论
场景化分析
数据分析场景
产品类
用户意见分析
市场调研分析—未进入市场
市场调研分析—已进入市场
需求价值预估
需求效果分析
业务数据监控
行为数据监控
人群画像
项目总结
运营类
活动ROI评估
活动数据监控
活动效果总结
站内推送测算
站外投放测算
站内推送效果
站外推送效果
类型和目的
探索型
帮助团队了解目标特征
用户意见 分析
市场调研分析
用户画像
监控型
找到异常、不足,采取行动
总结型
总结结果,提供决策建议
需求ROI预估
活动ROI预估
投放ROI预估
需求效果总结
投放效果总结
模板
场景
分析类别,场景名称描述
分析目的描述,场景不同目的不同
思路
具体的分析步骤拆解
方法
结论
懂增长
扩大效果
公式法+拆解法
补足短板
漏斗分析
降低损失
懂表现
业绩好强调过程
业绩一般找局部亮点
业绩差重点分析原因及对策