DAMA 2nd 数据管理知识体系 第十五章 数据管理能力成熟度评估

本章内容帮助我们掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输出和输入等知识点。

DAMA2.0第15章 数据管理成熟度评估

• 引言
  • 概述
    • 成熟度级别
      • 0级：无能力级
      • 1级：初始级或临时级：成功取决于个人的能力
      • 2级：可重复级：制定了最初级的流程规则
      • 3级：已定义级：已建立标准并使用
      • 4级：已管理级：能力可以被量化和控制
      • 5级：优化级：能力提升的目标是可量化的
    • 基于评估结果，组织可制定路线图以实现
      • 与过程、方法、资源和自动化相关的高价值改进机会
      • 符合业务战略的能力
      • 为定期基于模型评估组织能力开展治理项目
    • 数据管理成熟度评估（DMMA）
      • 可用于全面评估数据管理，也可用于聚集单个知识领域或甚至单个过程
  • 业务驱动因素
    • 监管
    • 数据治理
    • 过程改进的组织就绪
    • 组织变更
    • 新技术
    • 数据管理问题
    • 语境关系图 
  • 目标和原则
    • 对文化产生积极影响，有助于
      • 向利益相关方介绍数据管理概念、原则和实践
      • 厘清利益相关方在组织数据方面的角色和责任
      • 强调将数据作为关键资产进行管理的必要性
      • 扩大对整个组织内数据管理活动的认识
      • 有助于改进有效数据治理所需的协作
  • 基本概念
    • 评价等级及特点
      • 0级：无能力
      • 1级初始/临时级：使用有限的工具集进行通用的数据管理
      • 2级可重复级：有一致的工具和角色定义来支持流程执行
      • 3级已定义级：新兴数据管理能力
      • 4级已管理级：从1-3级增长中获得的经验积累使组织能够在即将开展新项目和任务时预测结果，并开始管理与数据相关的风险，数据管理包括一些绩效指标
      • 5级优化级：当数据管理实践得到优化时，由于流程自动化和技术变更管理，它们是调试可预测的，这个成熟度级别的组织会更关注于持续改进
    • 评估标准
      • 活动
      • 工具
      • 标准
      • 人员和资源
    • 现有DMMA框架
      • CMM数据管理成熟度模型
        • 数据管理策略
        • 数据治理
        • 数据质量
        • 平台与架构
        • 数据操作
        • 支持流程
      • EDM委员会DCAM
        • 描述了可持续数据管理项目开发相关的37项能力和115个子能力
      • IBM数据治理委员会成熟度模型
        • 结果
        • 使能因素
        • 核心内容
        • 支持内容
      • 斯坦福数据治理成熟度模型
      • Gartner的企业信息管理成熟度模型
• 活动
  • 规划评估活动
    • 定义目标
    • 选择框架
    • 定义组织范围
      • 局部评估
      • 企业评估
    • 定义交互方法
    • 计划沟通
      • 数据管理成熟度评估的目的
      • 评估应如何进行
      • 他们参考的是什么部分
      • 评估活动的时间表
  • 执行成熟度评估
    • 收集信息
    • 执行评估
      • 改进过程
        • 审核评级方法，并为每个工作产品或活动给定初评级
        • 记录支持证据
        • 与参与者一起讨论，就每个领域的最终评分达成共识
        • 记录关于模型标准的声明和评审员的解释，作为评级的说明
        • 开发可视化工具，展示说明评估结果
  • 解释结果及建议
    • 报告评估结果
      • 评估报告应包括
        • 评估的业务驱动因素
        • 评估的总体结果
        • 按主题分类有差距的评级
        • 弥补差距的建议方法
        • 所观察到的组织的优势
        • 进展的风险
        • 投资和成果选项
        • 衡量进展的治理和指标
        • 资源分析与未来潜在效用
        • 可在组织内使用或重复使用的组件
    • 制定管理层简报
  • 制订有针对性的改进计划
    • 路线图或参考计划
      • 对特定数据管理功能进行改进的系列活动
      • 实施改进活动的时间表
      • 一旦活动实施，DMMA评级的预期改善情况
      • 监督活动，包括在时间线上逐渐成熟的监督
  • 重新评估成熟度
    • 通过第一次评估建立基线评级
    • 定义重新评估参数，包括组织范围
    • 根据需要，在公布的时间表上重复DMM评估
    • 跟踪相对于初始基线的趋势
    • 根据重新评估结果制定建议
• 工具和方法
  • 工具
    • 数据管理成熟度框架
    • 沟通计划
    • 协作工具
    • 知识管理和元数据存储库
  • 方法
    • 选择DMM框架
    • DAMA-DMBOK 框架使用
• 实施指南
  • 就绪评估/风险评估
  • 组织和文化变革
• 成熟度管理治理
  • DMMA过程监督
  • 度量指标
    • DMMA评级
    • 资源利用率
    • 风险敞口
    • 支出管理
    • DMMA的输入
    • 变革速度
• 对组织内处理数据的实践进行评级的方法， 以描述数据管理的当前状态及其对组织的影响