如何对调查数据进行归纳分析

对调查数据归纳分析的方法尽管千差万别，但万变不离其宗。只要认真筛选、复核原始数据，在此基础上做好对数据的归纳整理，并应用正确的数据分析方法，就一定能得出科学有用的分析结果。

如何对调查数据进行归纳分析

• 筛选复核数据
  • 筛选数据
    • 经验筛选
    • 条件筛选
      • 信息的时效性
      • 目标匹配性
    • 逻辑性筛选
  • 复核数据
    • 核对数据
      • 多方求证
      • 逐一核对
    • 引用数据及免责
      • 查证出处
      • 版权问题
    • 补充数据
      • 及时性
      • 二次调查
• 归纳整理数据
  • 划分集群数据
    • 按调查目的划分
    • 按照数据来源
      • 内部信息
        • 公开信息
        • 保密信息
      • 外部信息
    • 按照数据类型划分
  • 整理逻辑关系
    • 管控从属型
    • 因果致因型
    • 作业流程型
    • 密度分布型
  • 建立数据索引
    • 确定关键字段
    • 建立查询路径
• 分析加工数据
  • 加工数据
    • 转换数据
      • 提炼信息
      • 转换表达方式
    • 推导论证
      • 推算
      • 总结规律
      • 逻辑判断
        • 横向比较
        • 纵向比较
    • 统计分析
      • 数理统计
      • 分析趋势
  • 处理数据误差
    • 分析误差原因
      • 调查者差异
        • 调查者认知
        • 调查者状态
      • 调查问题的歧义性
      • 调查方法的差异
    • 消除误差
      • 预留误差空间
      • 跟踪反馈结果
      • 培训
  • 扩展数据结论