《人力资源管理概论》第十二章 大数据与人力资源管理

中国人民大学《人力资源管理概论》第十二章大数据与人力资源管理的内容包含大数据概述、人力资源管理和大数据在人力资源管理中的应用。

第十二章 大数据与人力资源管理

• 第一节大数据概述
  • 一、大数据的内涵及特点
    • (二)大数据的内涵
    • (三)大数据的特点
      • (1)规模性：
      • (2)高速性：
      • (3)多样：
      • (4)精确性：
      • (5)价值：
    • （四）大数据思维的特点
      • 1.强调“一切皆可量化”
      • 2.强调“数据也是生产要素”
      • 3、强调数据的完整性
      • 4.强调数据的复杂性
      • 5.强调事物的关联性
      • 6.强调发展事物规律性
  • 二、大数据分析
    • （一）特点
      • 1.不是随机样本，而是全体数据
      • 2.不是精确性，而是混杂性
      • 3.不是因果关系，而是相关关系
    • (三)过程
      • 1.大数据取得与整理
        • (1)数据收集。
          • 第一类，稳定的数据源能提供充足的数据。
          • 第二类，先确定了大数据分析要达成的目的或者要解决的问题，根据确定的商业理解来构建算法和数据模型，然后再回溯获取所需的数据。
        • (2)数据存储。
          • 三个标准(3H)。
            • ①高性能。
            • ②高存储量。
            • ③高扩展性和高可用性
        • (3)数据计算。
      • 2.大数据分析与应用
        • (1)数据挖掘。
          • 狭义
            • •数据清洗：
            • •数据集成：
            • ·数据选择：
            • •数据变换：
            • •数据挖掘：
            • •模式评估：
        • (2)机器学习。
          • 监督学习
          • 非监督学习
          • 半监督学习
          • 强化学习。
        • (3)数据库与数据仓储技术。
  • 三、大数据在企业中的应用
    • (一)大数据在企业中的应用
      • (1)通过大数据创造透明度。
      • (2)通过大数据进行分析预测。
      • (3)利用大数据将个性化做到极致。
      • (4)基于大数据的自动化算法可以高效、准确地替代人为的决策。
      • (5)利用大数据创造新的商业模式。
    • (二)企业大数据的来源
      • 1.企业内部大数据的来源
        • (1)来自企业数据化的档案。
        • (2)来自企业信息化系统。
        • (3)来自企业物联网络。
      • 2.企业外部大数据的来源
        • (1)互联网的大数据。
        • (2)物联网的大数据。
        • (3)公共渠道的大数据。
• 第二节大数据人力资源管理
  • 一、大数据人力资源管理的发展
    • 企业人力资源管理信息化的作用。
      • 1、提高人力资源管理的工作效率；
      • 2、优化人力资源管理业务流程；
      • 3、避免人事决策运作风险。
    • 定义： 二、人力资源大数据的特点
  • 二、人力资源大数据的特点
    • 1.相关性
      • (1)人力资源内部业务数据：
      • (2)人力资源外部数据：
        • 一是基准数据，
        • 二是行业对标数据，
        • 三是竞品公司的对标数据。
      • (3)企业经营数据也会影响到人力资源的数据分析。
    • 2.流转性
    • 3.分散性
    • 4.非标准化
      • (1)统计指标没有标准。
      • (2)统计口径没有标注。
  • 三、公司大数据人力资源管理的构建
    • 第一，拥有收集和分析数据的工具。
    • 第二，拥有具有大数据管理和分析能力的人才。
  • 四、大数据人力资源的分析过程：IMPACT模型
    • (1)识別问题：
    • (2)掌握数据：
    • (3)提供意义：
    • (4)开展行动：
    • (5)交流见解：
    • (6)跟踪结果：
  • 五、人力资源大数据分析的三个层次
    • (1)描述性分析。
    • (2)预测性分析。
    • （3）处方性分析。
  • 六、人力资源大数据的类型与人力资源指标
    • 数据类型
      • ①原始数据，
      • ②能力数据，
      • ③效率数据，
      • ④潜力数据，
    • 根据应用场景
      • （一）人才管理指标体系
        • 包含人员结构、人才队伍建设、队伍状态及职能类别等。
      • （二）人力资源运营管理指标体系
        • 包含招聘、培训、绩效、薪酬、离职等指标。
      • （三）人力资源组织效能指标体系
        • 包含成本和收入等。
  • 七、大数据人力资源符理的复杂性
    • （一）大量产生，难以捕捉
    • （二）分析错误的风险
    • （三）大数据的所有权
• 第三节大数据在人力资源管理中的应用
  • 一、大数据在人力资源规划中的应用
    • （1）培养大数据意识。
    • （2）积极搭建数据化平台
    • （3）挖掘大数据的预测功能。
  • 二、大数据在招聘中的应用
  • 三、大数据在绩效管理中的应用
  • 四、大数据在培训中的应用
  • 五、大数据在薪酬中的应用
  • 六、大数据在员工关系符理中的应用
  • 七、大数据可视化