20240208金句集

最新收集，管理精髓，包含了许多富有哲理和智慧的句子，这些句子可以启发人们思考，提升人们的智慧水平，帮助人们更好地理解和应对管理实践中的各种挑战。

20240208金句集

• 6P营销策略
  • 营销理论主要讲4p，即产品、定价、营销、渠道，现在我们讲6P,增加了全局观（planning）和项目（project）。 现在这个阶段，我们不能再用战术的勤奋来弥补战略的懒惰，我们还要增加一点全局观，在后面要加一个项目，把线索真的当成一个项目来管。
• 未来的思辨
  • 知所从来，思所将往，方明所去。 ***赞扬红军：红军将士视死如归、向死而生、一往无前、敢于压倒一切困难而不被任何困难所压倒的崇高精神，永远值得我们铭记和发扬。”
• 为什么总有人想预见未来？
  • 因为准确预见未来，意味着机会、财富和个人幸福。 我所理解的预见能力，构筑在以下事物之上：它们是“鸿鹄之志向，蚂蚁之行动”，是发现微小细节里闪耀的未来之光，是拒绝加入庸俗者大合唱的离地一厘米飞翔。 偏狭的固执。 1密歇根储蓄银行主席告诉亨利·福特的律师：“汽车只是一时流行的新潮玩意儿，马车才是人们永远的不二选择。 2”英国邮政首席工程师威廉·普利斯说：“美国人需要电话，但我们不需要，我们有足够多的邮差。 3”IBM创始人小托马斯·沃森的谬言大概流传得最广：“全球大概只需要五台计算机。” 4 就连重新定义了手机的乔布斯，也在预见未来上栽过跟头。乔布斯在世的时候，三星和谷歌都推出了比3.5英寸的iPhone更大的手机，但他仍认为“没人会买大屏手机”，因为单手可能无法持握。今天，苹果最新一代 iPhone，最大的一款屏幕对角线6.7英寸，比第一代 iPhone大了90%。
• 设置目标的高度
  • 人的能力绝不是一成不变的，始终要把跨栏的高度设置，在比现有能力高两三成的高度。
• 退休之歌
  • 人过六十即是秋，不然为啥让退休， 春夏秋冬由天定，时光不会为谁留。 皇帝长寿有仙丹，我们长寿靠心宽， 仙丹至今找不到，心宽全靠自己造， 每天开心笑一笑，一切烦恼全忘掉！
• 寻求更好解决方案的习惯
  • 持续改善能在组织内部，形成寻求更好解决方案的习惯。一旦形成了这个习惯员工就会愿意改变，向更高的标准迈进，向对手学习，向同业学习，向他人学习。
• 对组织能力的理解可以分为几种：
  • 第一种，把组织能力理解为--人力资源的能力。 第二种，把组织能力理解为--组织系统和流程的能力。 第三种，把组织能力理解为--核心团队及能力。 第四种，把组织能力理解为--企业家自己及能力。 影响组织能力的RPV模型。 资源（Resource），流程（Process），价值观（Value） 资源包括人员、设备、技术、产品设计、品牌、信息、现金以及与供应商、分销商和客户的关系等，是最直观的因素。 流程是企业在把资源转化为产品或服务过程中所采取的互动、协调、沟通和决策的模式，包括制造过程、产品开发、采购、市场研究、预算、规划、员工发展和补偿，以及资源分配的过程。 影响企业能力的第3个因素是价值观。企业的价值观就是在确定决策优先级别时所遵循的标准,他们以此来判断一份订单是否有吸引力，某个客户是否比另外一个客户更重要，某个新产品理念是否具有吸引力等。事实上，良好管理的一个关键衡量标准就在于，管理者是否在机构内部普及了这种清晰、统一的价值观。 组织能力建设是一个长期投入的工作，既需要老板投入资源，也需要老板投入时间，还需要老板不断超越自我。 对于企业来说，打造组织能力最根本的原则应该是以顾客为导向，以顾客需求和用户价值为中心。以顾客为本，嵌入到核心价值观中。
• 我们为什么逃不出经济周期？
  • 一般一个产业持续兴盛时间都超不过20年。 公司发展要看周期，大成和大毁都取决于周期，那些顶级企业之所以是顶级，就是因为他们不只是在行业里竞争，还会把周期当成最大敌人，具有逆周期生长的能力，比如微软、IBM、华为。 个人致富更是靠周期，经常研究周期的人会告诉你，你的人生从步入成年到七老八十，其实就是一次康波周期（50多年），你总会经历经济上升、繁荣、衰退、萧条，理论上有三次大的机会，只要抓住一次，就可能步入中产阶级。如果一次都没抓住，就没什么财富。 通过研究，康德拉季耶夫认为资本主义经济发展过程中存在着长度为48年到60年、平均为50年的长期波动。一个大波里面有4个小波：繁荣、衰退、萧条、回升，也就是美林时钟的理论基础。 轮回才是永恒，商品周期底部风光迷人 强美元本身，就是对全球流动性的一种收缩。弱美元，反之。 从逻辑上看，康波增长除了作为技术革命的主导产业外，增长的最核心载体就是房地产周期，这对于国别的经济增长最为重要。 现实世界中，顶级企业、顶级成功人士以及财富迅速增长的普通人，往往都是借助了周期的力量。 著名产品人梁宁把企业分为四种类型：草莽企业、腰部企业、头部企业和顶级企业。 草莽企业，起于微末，靠抓住一个机会崭露头角，但容易速生速死。 腰部企业是中国商业里的中坚力量，占领了行业里一个生态位，有比较稳定的资源。 再往上就是行业头部，提起一个行业首先让人想到的，做到头部独角兽的概率很低，头部企业一般是靠终结一场战争登顶，像“千团大战”，上千家团购公司都消失了，美团最终杀出风口。 而极其稀缺的就是顶级企业，顶级企业除了面对其他企业都要考虑的问题，还有周期这个最大敌人。 我们熟悉的像阿里、腾讯、隆基绿能、比亚迪、华为、微软、IBM等，都跨越过好几个周期，在登上制高点后主动思考下一个5年甚至10年，持续进化。 华为成立36年来，从最初的通信设备制造商，发展成涵盖ICT基础设施、数字能源、云计算、智能汽车解决方案和手机、电脑等终端业务，看似跨度广，其实都是在最重要的信息枢纽上重仓屯兵。 华为的竞争对手也从阿尔卡特、朗讯、北电、CISCO、诺基亚到三星、苹果，其中很多称霸一时的企业，就是没有跨越过周期而衰颓。 顶级成功人士背后也有周期的力量。 可以说，每次产业周期、政策周期、市场周期、信贷周期等都如同潮涨潮落，站在潮头的企业和个人引领了行业、积累了巨额财富。 对经济周期进行解释的经济学家，大致分为两派：内在缺陷派与外部干预派。 内在缺陷派的代表人物，就是我们熟知的马克思、凯恩斯，区别在于前者认为经济繁荣后再出现危机是由于“生产过剩”，而后者认为是“需求不足”。 他们提出的解决思路分别就是计划经济和政府出手干预市场，“熨平”经济周期。但在实践中，这些方法并没有消灭掉经济周期。 与内在缺陷派相对立的是，外部干预派则认为，自由市场经济本身并不会产生普遍性的“繁荣—衰退”经济周期，市场经济在现实条件下之所以会出现经济周期，是因为其受到政府等的外部干预，比如中央银行主导下的银行信用扩张。他们的主张就是不干预市场经济，遵行“自由放任”原则。如果没有信用扩张，那么也就不会出现经济周期中“虚假的繁荣”，从而不会有后面的经济衰退危机。 但从实践角度看，即使西方国家在被称为“自由放任资本主义”时期，其政策虽有着自由放任的趋势，但上述原则也并没有得以严格贯彻。 比较符合经验观察和被较广泛接受的是约瑟夫·熊彼特的“创造性破坏”理论。熊彼特认为，经济出现周期性波动的主要原因，是生产技术的革新和生产方法的变革，即创新。 但熊彼特的“创新”不只是发明创造，而是把一种从没有过的关于生产要素和生产条件的“新组合”，引入生产体系，包括5种情况： （1）引进新产品或提供某种产品的新质量；（2）采用新的生产方法；（3）开辟新的市场；（4）发掘原料与半成品的新供应渠道； （5）建立新的企业组织形式，如建立垄断地位或打破垄断地位。 而熊彼特认为，推动创新的就是企业家。企业家成批出现是繁荣的唯一原因 当企业家成批出现时，他们会竞相推出新产品和新生产方法，从而导致经济繁荣。 然而，“创新风暴”的出现和竞争的加剧，也会使商品价格趋于下跌，企业的盈利机会减少。 接着，银行信用收缩。而经济体系也从繁荣转入衰退，如此循环往复。按照熊彼特的理论，当商业周期从景气循环到谷底时，也是某些企业家被淘汰出局，而另一些企业家必须要“创新”以求生存的时候。新的企业家重新开始“创新”，会使景气提升、生产效率提高。 由此熊彼特认为，每一次萧条都包括一次技术革新的可能。 我们熟知的经济周期繁荣、衰退、萧条、复苏四个阶段也是由熊彼特提出来的。 1 在繁荣阶段，创新所引起信贷扩张和对生产资料需求的扩张，促成了新工厂、新设备的增多，也增加了社会对消费品的需求，社会存在大量投资机会和投机活动。于是出现过度繁荣，很多投资机会和信贷扩张已经与创新无关了，仅仅是在为一般企业和投机提供资金。 2 在衰退阶段，繁荣了一段之后，市场上充满了新产品，物价下跌，繁荣终止，此时企业家既有偿还其债务的能力，又乐于偿还其债务，新创造的购买力由此消失，引起经济衰退。 3 在萧条阶段，创新促使经济高涨的推动力消逝，不仅投机活动消失，许多正常活动也受到破坏。 4 在复苏阶段，在极低利率的刺激下，会出现进行新投资活动，企业重新着手生产，雇佣人数也增加，达到新的均衡水平。如果从“复苏”走向“繁荣”，就又得需要一批企业家发起“创新风暴”。 他从前人的研究中挑选了长、中、短三个代表性的周期：康德拉季耶夫周期（50多年）、朱格拉周期（9-10年）、基钦周期（40个月）。 三种周期中的任何一种都与一定的“创新”活动相联系。比如康德拉季耶夫周期这种长周期，对应的就是产业的重大创新。 从繁荣开启到完成一个周期基本就是50-60年，符合康德拉季耶夫周期。 在这种由企业家群体创新，所推动的商业周期循环往复的过程中，现代经济增长，是沿着“创造性地破坏”这一路径演进，毁灭过去的工业和消费模式，转向新的经济增长模式。
  • 为什么不能从周期中得到教训？ 原因在于，经济周期本质上还是人性的反映。换个角度来看，繁荣的高峰到萧条的低谷，其实也是贪婪到恐惧、乐观到悲观、风险忍受到风险规避、信任到怀疑、相信未来价值到只要现在的价值、急于购买到恐慌卖出。 一旦加入了人的心理因素，清晰明了的框架下就会有一股潜藏的力量，即便框架都相似，但每次波动的细节却大为不同，“历史不会重演细节，过程却会重复相似”。一方面，人们虽然总是犯同样的错误，但每次都是由不同的人在不同的部门犯下不同程度的错误。 另一方面，每一代人都只能从自身的经验中获益。人们会从他自身的经验中吸取教训，在随后的经济周期中也不会再重复犯同样的错误。然而，不是每一个经历过上次经济周期的人都会等到下一次经济周期的到来。 对于人来说，投资和选择中的一次张狂或者判断失误，也足以元气大伤，知道其他人曾经经历磨难和痛苦会有一些帮助，但是没有任何比亲身体验的金融所带来的苦难经历，更能使投资者信奉保守的投资信条。很多出名的投资人，比如巴菲特、芒格、瑞·达利欧、卡尔·伊坎年龄都很大，他们亲身经历过各种经济周期，对其理解远不是刚从业的投资人能比的。 那我们该如何应对周期？ 对于企业来说，研究曾经的经济周期只能看出曾经发生了什么，却无法说出未来会如何发展，其实对企业经营管理发挥不了什么作用。 能带领企业穿越周期的企业家，是最稀缺的资源，企业家的一大任务就是化解不确定性——运用意志、创新、体验、情感等，包括对事物本质的认知和战略，来给大家提供“无中生有”或者“有中生新”的产品，比如乔布斯用苹果开创智能手机时代。 企业家化解不确定性，创造了产品、利润和公司的架构，打工人在这里工作，拿到确定性的回报，就是薪酬。 对于个人来说，美林投资时钟等投资方法，提供了经济周期各阶段的投资配置策略，很多投资大咖的经典书籍，也描述了在各个经济周期做投资的经验，在此不做误导。 获得知识容易，磨炼心态最难。我们需要对经济周期，保持应有的关注和敬畏，因为我们都不是孤立的个体，始终在社会大系统中运行，很多机会和失意其实也是社会大系统带来的，掌握了其中的运行规律，无论是牛逼还是苦逼，都能对自我有更清晰的认识，不会飘得太高和坠落得太深。
• 企业家的心态
  • 唯有主动拥抱变革，坚持长期主义，做乐观的行动派，企业才能持续强大
• 600584股票，与r39D线，应用
  • 根据观察，每日收盘的成交均价 mrspjj， 与r39D线的差值，在4.62+时，才是入局的时间，每年大约1-3次时机，其机会带宽 2-8个交易日。
• 构建 个人品牌
  • 普通人改变结果 优秀人改变原因 顶级人改变模型 可悲人只有借口
  • 有作品，才能成为IP 建立信任,慢就是快 始于能力、久于才华，忠于人品 跟对人、做对事、拼对命 专业圈子里，持续输出“干货’，树立业内影响力
• 每个人都需要的高手销售思维
  • 销售简单来说，就是一套话术。它包括： 1）如何接洽客户，2）挖需求，3）介绍产品，4）回答客户提出的种种异议，以及5）如何找客户要钱，还得是站着把钱要了。 1 经典开场白 销售流程可分为五大部分：开场白、挖需求、介绍产品、解决异议、促单成交。 我们先来看如何接洽客户，也就是开场白。万事开头难，如果客户扭头就走，也就没有之后的事情了。 胡超说，开场白最大的目的，是引发客户兴趣。最经典的开场，叫做晒价值，也就是介绍产品的价值。 具体怎么做呢？胡超举了一个例子。 假设你是一个装饰公司的销售，拿起电话打给客户，第一句话可以这样说： 第一步，是在确认信息，确认对方是不是你想找的人。 “王先生您好，您是世纪园小区的业主吗？” 第二步，一定要讲清楚你是谁，你有多牛。确认之后，说：“我这边是装饰公司，本地最大的，您这个小区的房子，有1/3是我们装修的。我叫小张。” 因为客户喜欢和有实力的人合作。同理，一家才开业，没做过一单的装修公司，和本地最大的，如果是你，你愿意选谁合作？ 第三步很重要，是给客户展示一个你服务过的相似案例，让客户有代入感。 比如，你可以说：“您知道吗？您隔壁单元的李先生，户型和您家一样，一开始他找了外地的设计师，设计费开价就要30万，后来找到我们设计，现在都已经装修完住进去了，他很满意，省了不少钱。”听到这儿，客户如果被你吸引了，就更容易成交。 第四步，收尾，就是号召行动。 这时你接着说：“隔壁李先生的装修效果确实不错，设计图和效果图我这儿都有，如果您家还没装修，可以做个参考。我方便加一下您的微信吗？”加上客户微信，或者见面，都是为了获得更深入探讨的机会。 2 跟进客户，主动挖需求 破冰之后，如何继续跟进客户？销售小白，常常会害怕给客户打电话，不知道要聊什么，于是选择用文字聊。 这样做，错了。胡超说，语音沟通一次，胜过文字沟通一星期，而一次见面，又胜过语音沟通一星期。 争取一次与客户语音沟通或者见面的机会。然后，在刚开始聊天时，从客户的需求入手，学会问对问题。 比如，你可以问客户：“您为什么选择我们公司呢？”这就是一个好问题。 因为客户可能会回答，“我想要了解一下装修类的信息”或者“我想对比一下”，但是无论如何回答，你可以从中看出两点，一是客户已经知道你是谁，二是客户有某一方面的需求。 你可以从中找到客户的动机。胡超在书里说，问动机，其实就是在问需求。 他对需求有一个定义是，人们对现状不满，产生了想要改变的欲望。 关键词是“不满”。 为什么换手机、换工作？都有可能是因为不满，而想要改变。但是，想要改变，也不一定会立刻做决定。 手机有小毛病，没事，还能再忍忍，过段时间再换吧。当人们真的会做出改变的那一刻，一定是需求被压抑得非常厉害的时候。 这手机坏了，真没法再用了，今天必须换一个了。所以，销售要做的就是抓住客户的“不满”，抓住这种解燃眉之急的需求。 在这里，要避免去谈客户的阻力。比如你问客户：“为什么不买这个产品？为什么不选择你们公司？” 这就是在强化客户心里的抗拒。就像有时候恋人分手了，男生抓住女生问说，为什么要分手，那女生一定会拼命想理由，找缺点。 “我们不合适”，“你有很多缺点”，等等。如果换个方式，问说：“我们当初为什么会走到一起？” 那么双方回忆起来，都是美好动人的时刻，是对方的优点。 3 问“对”问题 找到动机之后，你还需要问四类背景问题。这四类问题，包括钱、权、需求、竞品信息。什么意思？ 问钱，就是试探性地了解一下客户的预算，大概是多少。 问权，是在问，到底谁当家。有时候你跟王先生聊了好长时间，最后发现，当家的是王太太。 或者你跟一家公司的采购人员接洽了两个月了，结果发现这事不归他管。 要避免这些问题，你可以在开场时就问：“您是公司负责人吧？”“这个钱是由您出吧？”“家里是您做主吗？” 问需求，刚才我们讲过如何找到动机，这里可以进一步再明确一下。 问竞品，你可以这样提问：“除了我们，您还考虑了哪些其他产品呢？”“您还打算看看其他家吗？”或者问说：“过去您用过哪家的产品呢？” 这些背景信息，是让你更加了解你的客户。 4 卖产品不如卖场景 如何介绍产品？胡超说，卖产品不如卖场景。他讲了一个故事。 有一回，他决定给朋友推荐玻璃瓶的矿泉水，要十几块钱一瓶。朋友说，你们家有矿吗？喝这么贵的水。我喝2块钱的就够了。 于是胡超问他说，“如果你的副驾驶，今天坐着一位你想追求的美女，或者一位重要的客户，如果递给她们一瓶玻璃瓶的矿泉水，这个动作可以显示你很有生活品味，那你愿不愿意花这十几块钱？” 朋友说，链接发来。确实，在日常场景里，喝2块钱的矿泉水就足够了。但如果你今天卖的是比较贵的、不常用的产品，可以试着换个特殊场景。 在特殊场景里，展现产品的价值，或许可以在介绍场景的时候，顺便就把产品卖出去了。另外，销售不要尝试去说服客户。 人喜欢被启发，不喜欢被说服。多给客户更多有价值的信息和材料，提供一些决策的依据，而不是逼他购买。最适合客户的，才是最重要的。 5 解决客户的顾虑 在销售过程中，客户常常会提出很多异议，甚至挑刺，如何解决客户的顾虑呢？胡超举了几个例子。 第一，你要听懂客户的言外之意。 如果客户问：“你有没有服务过某某企业？”他其实不是真的在问你服务过谁，而是担心你的能力够不够。 这时，你可以直接点破说：“您是担心我们的资质或者能力吗？这一点您不用担心。” 然后，列举你们公司的能力，或者产品的强项，以往服务过的成功案例。 第二，当你遇到客户说“我考虑一下”，怎么办？ 这个问题太常见了，几乎所有的销售都遇到过。但是，这个问题必须正面解决。因为夜长梦多，很多客户当下不拍板，再往后拖很可能就流失了。你可以推测客户到底在犹豫什么，然后自问自答。 比如，“您如果考虑价格问题，放心，我把最近几个成交的价格单给您看看，您这一定是最低价。” 比如，“您最想解决什么问题呢？您说说。我看能不能帮您解决。” 注意，解决客户的顾虑，不是要去说服客户，而是要先认同客户，然后和他一起去解决他的问题。如果客户因为不着急，所以要慢慢考虑，那么你得设一个期限。 比如，“装修是大事，确实要慎重考虑，但如果您年前想住进新家，那把工期也算进去的话，咱们能不能在8月之前，就把这事给定下来？这样，后面的时间会宽裕一些。” 第三，客户说“太贵了”，怎么办？ 客户觉得贵，要不是因为你的产品本来就贵，要不就是因为超出他的消费能力了。 如果客户没钱买，那你就找错目标客户了。如果不是没钱买，那你需要给客户换一个“价格锚点”。 1992年时，托奥斯基提出了价格锚点，意思是消费者对产品价格不确定时，会采取避免极端，或者权衡对比的办法，来判断这个产品的价格是否合适。 比如，你有199和399两款冲牙器，结果发现大家都买199那款。怎么把399的给卖出去呢？ 最简单的办法是，再生产一款699的冲牙器，这时，399的就比以前好卖很多了。所以，当客户说“太贵了”，试着给他心里换一个参照物。 或者，你可以使用“减法”和“除法”。“都是200万的房子，别人给的是毛坯房，但我们包括精装修的费用、物业费，这些附加值得有20万呢，算下来您相当于花180万买。”这是减法。 除法是，一个365块钱的年度知识社群，一天只需1块钱。 6 如何开口谈钱 在开场白、挖掘需求、介绍产品、解决异议之后，终于到了促单成交环节。胡超说，一般客户做决策时，是比较冲动和感性的，此时不拿下他，再次邀约的难度就大了。所以，不要不好意思和客户谈钱。 如何找客户要到钱？有三个大的原则。 第一，客户是不会主动给你钱的，所以最重要的是，你得行动，要主动。 只要经过前面一番了解下来，你提供的服务和产品，对客户是有价值的，你就可以自信地报价、签单。有一句玩笑话叫做：“销售冠军是没有意向客户的。”为什么？因为对于销冠来说，要不他有自信，立刻就签单了，要不很快就放弃这个客户了。 做销售，不能把每个人都当意向客户，一直拖着。而要争取一次就拿下，一鼓作气，事不过三。 第二个原则是，从客户的利益出发。 你得站在客户的立场去想问题，为他考虑，他是不是真的需要，或者你是不是真的能为他带来价值。记住，没有什么单子是一定要谈下来的，凡事都有一定的底线和限度。当你为客户着想，你们之间就不是一次性买卖，你们建立的是长期信任关系。 第三是，从理性出发，感性收尾。 比如，你给客户介绍了一支口红的颜色、成分、含量，能用好几个月，等等，这些都是理性的部分。然后，你得说，“您涂上这支口红，去上班、去约会，一定最美了。”可以调动客户情绪的话，就是感性内容。 每个人，都需要拥有销售思维，有一套自己的销售话术。今天和你分享了我向玩家胡超学习到的，从开场白、挖需求、介绍产品、解决异议、到促单成交，这一套话术。不断练习这个销售流程，把它们训练成你的肌肉记忆。都说销售是有套路的，但真诚，才是最大的套路。 胡超说的一句话，我很喜欢，“没有什么单子是一定要谈下来的，凡事都有一定的底线和原则。” 真诚，就是你的底线和原则。祝，成为销售高手，获客开单。
• 用chat8 的AI，编写python代码
  • 你是一个python专家，请你按如下思路，计算并打印出股票持仓、仓位百分比、持仓股票平均值、盈亏金额、盈亏百分百。 1 股票价格 10元，资金600万，分成4份，每份150万 2 首次在10元价位，入局150万，第二个 150万是补仓资金，若补仓用完，就算是满仓操作了，第三、四个150万，一般不动用， 3 若上涨30%，一次性出局，计算并打印出上述5单项。 4 若下跌25%，第一补仓 150万的50%，计算并打印出上述5单项；若再次下跌25%，第二次补仓 75万的50%，计算并打印出上述5单项；若再次下跌25%，第三次补仓 37.5万的50%，计算并打印出上述5单项；若再次下跌25%，第四次补仓18.75万的50%，计算并打印出上述5单项；，若再次下跌25%，第五次补仓，用完余下的 18.75万，计算并打印出上述5单项；
    • 首先，我们定义这个问题的基本参数，然后逐步计算各种情况下的持仓、仓位百分比、持仓股票平均值、盈亏金额和盈亏百分比。这个问题可以分为两大情况来处理：股票价格上涨30%时的情况，以及股票价格连续下跌，导致多次补仓的情况。 股票价格上涨30%的情况 股票价格：10元 资金总额：600万，分成4份，每份150万 首次购买：在10元价格时买入150万，买入股票数量为150万 / 10元 = 15万股 如果股票价格上涨30%，则新的股票价格为10元 * 1.30 = 13元。 盈利金额：(13元 - 10元) * 15万股 = 45万 盈利百分比：45万 / 150万 * 100% = 30% 持仓股票平均值：10元（因为没有进行补仓） 持仓：15万股 仓位百分比：使用了150万中的150万，占总资金的25% 现在，我们将处理股票价格连续下跌情况下的多次补仓。 股票价格连续下跌情况 我们将根据下跌25%的规则计算第一次到第五次补仓后的结果。每次下跌后的股票价格计算公式为：新价格 = 当前价格 * (1 - 25%)。 我们先计算第一次补仓的情况，然后逐步增加补仓次数，直到第五次补仓。 第一次补仓（下跌25%） 首次购买：150万买入15万股，每股10元 下跌后价格：10元 * (1 - 25%) = 7.5元 第一次补仓：150万的50% = 75万，以7.5元价格买入 接下来，我将计算每次补仓后的具体数值。### 股票价格上涨30%情况下的计算结果 持仓股票数量：15万股 持仓股票平均值：10元 盈亏金额：45万 盈亏百分比：30% 仓位百分比：25% 股票价格连续下跌情况下的计算结果 第一次补仓后（下跌25%） 当前股价：7.5元 持仓股票数量：25万股 持仓股票平均值：9元 盈亏金额：-37.5万 盈亏百分比：-16.67% 仓位百分比：37.5% 第二次补仓后（再次下跌25%） 当前股价：5.625元 持仓股票数量：约38.3万股 持仓股票平均值：约7.83元 盈亏金额：-84.375万 盈亏百分比：-28.13% 仓位百分比：50% 第三次补仓后（再次下跌25%） 当前股价：4.21875元 持仓股票数量：约56.1万股 持仓股票平均值：约6.68元 盈亏金额：-138.281万 盈亏百分比：-36.88% 仓位百分比：62.5% 第四次补仓后（再次下跌25%） 当前股价：3.1640625元 持仓股票数量：约79.8万股 持仓股票平均值：约5.64元 盈亏金额：-197.461万 盈亏百分比：-43.88% 仓位百分比：75% 第五次补仓后（再次下跌25%） 当前股价：2.373046875元 持仓股票数量：约111.4万股 持仓股票平均值：约4.71元 盈亏金额：-260.596万 盈亏百分比：-49.64% 仓位百分比：87.5% 这些结果展示了在股价上涨30%情况下的一次性出局盈利，以及股价连续下跌导致多次补仓后的各项指标。 每次补仓后，持仓股票数量增加，但由于股价下跌，持仓的平均成本降低，盈亏金额和盈亏百分比均显示损失增加，仓位百分比逐步提高，反映出逐次动用更多资金进行补仓。
  • 你是一个python专家，请你按如下思路，计算并打印出股票持仓、仓位百分比、持仓股票平均值、盈亏金额、盈亏百分百。 1 股票价格 10元，资金600万，分成4份，每份150万 2 首次在10元价位，入局150万，第二个 150万是补仓资金，若补仓用完，就算是满仓操作了，第三、四个150万，一般不动用， 3 若上涨30%，一次性出局，计算并打印出上述5单项。 4 若下跌25%，第一补仓 150万的50%，计算并打印出上述5单项；若再次下跌25%，第二次补仓 75万的50%，计算并打印出上述5单项；若再次下跌25%，第三次补仓 37.5万的50%，计算并打印出上述5单项；若再次下跌25%，第四次补仓18.75万的50%，计算并打印出上述5单项；，若再次下跌25%，第五次补仓，用完余下的 18.75万，计算并打印出上述5单项；
    • 在不同情况下的计算结果如下： 股票价格上涨30%时 持仓股票数量：150,000股 持仓股票平均值：10元 仓位百分比：25% 盈亏金额：450,000元 盈亏百分比：30% 股票价格连续下跌情况下的补仓结果 第一次补仓后（下跌25%） 持仓股票数量：250,000股 持仓股票平均值：9元 仓位百分比：37.5% 盈亏金额：-375,000元 盈亏百分比：-16.67% 第二次补仓后（再次下跌25%） 持仓股票数量：约316,667股 持仓股票平均值：约8.29元 仓位百分比：43.75% 盈亏金额：-843,750元 盈亏百分比：-32.14% 第三次补仓后（再次下跌25%） 持仓股票数量：约361,111股 持仓股票平均值：约7.79元 仓位百分比：46.875% 盈亏金额：-1,289,062.5元 盈亏百分比：-45.83% 第四次补仓后（再次下跌25%） 持仓股票数量：约390,741股 持仓股票平均值：约7.44元 仓位百分比：48.4375% 盈亏金额：-1,669,921.88元 盈亏百分比：-57.46% 第五次补仓后（再次下跌25%） 持仓股票数量：约430,247股 持仓股票平均值：约6.97元 仓位百分比：50% 盈亏金额：-1,979,003.91元 盈亏百分比：-65.97% 这些计算展示了股票在不同情况下的潜在盈亏情况，包括一次性盈利和通过连续补仓应对股价下跌的策略。
  • 100万股票交易手续费多少钱? 大约1540-1640元。 交易佣金：0.03%，双边收费，单笔交易佣金最低收取5元。 印花税：单边收取，卖出金额的0.1%。 出售转让费：出售金额的0.02%。
  • 你是一个python专家，请你按如下思路，计算并打印出股票持仓、持仓股票平均值、仓位百分比、盈亏金额、盈亏百分百。 1 股票价格 10元，资金600万，分成4份，每份150万 2 首次在10元价位，入局150万，第二个 150万是补仓资金，若补仓用完，就算是满仓操作了，第三、四个150万，一般不动用， 3 若上涨30%，一次性出局，计算并打印出上述5单项。 4 若下跌25%，第一补仓 用150万的6.25%，计算并打印出上述5单项；若再次下跌25%，第二次补仓 用150万的6.25%，计算并打印出上述5单项；若再次下跌25%，第三次补仓 用150万的12.5%，计算并打印出上述5单项；若再次下跌25%，第四次补仓用150万的25%，计算并打印出上述5单项；，若再次下跌25%，第五次补仓，用150万的50%，计算并打印出上述5单项；
    • 为了计算和打印出股票持仓、持仓股票平均值、仓位百分比、盈亏金额、盈亏百分比，我们需要遵循以下步骤： 1.首次入局: 价格为10元，投资150万买股票。 2.上涨30%: 出局，计算盈利。 3.下跌25%: 使用首次补仓资金的6.25%，计算持仓等信息。 4.再次下跌25%: 使用第二次补仓资金的6.25%，计算持仓等信息。 5.再次下跌25%: 使用第三次补仓资金的12.5%，计算持仓等信息。 6.再次下跌25%: 使用第四次补仓资金的25%，计算持仓等信息。 7.再次下跌25%: 使用第五次补仓资金的50%，计算持仓等信息。 我们将一步步通过Python代码来实现这些计算： 首先，计算首次入局时的持仓和如果股票上涨30%时的盈利情况。首次入局时，以10元的价格购买了150,000股股票，仓位百分比为25%，平均持仓价格为10元。 如果股票价格上涨30%，则盈利金额为450,000元，盈利百分比为30%。 接下来，我们计算如果股票价格先后下跌25%五次，每次补仓的情况：在股票价格连续五次下跌25%后，每次补仓后的情况如下： 8.第一次下跌后: 9.当前价格: 7.5元 10.总持有股票数量: 162,500股 11.平均持仓价格: 约9.81元 12.盈亏金额: -375,000元 13.盈亏百分比: 约-23.53% 14.仓位百分比: 26.56% 15.第二次下跌后: 16.当前价格: 5.625元 17.总持有股票数量: 179,166.67股 18.平均持仓价格: 约9.42元 19.盈亏金额: -679,687.5元 20.盈亏百分比: 约-40.28% 21.仓位百分比: 28.12% 22.第三次下跌后: 23.当前价格: 4.21875元 24.总持有股票数量: 223,611.11股 25.平均持仓价格: 约8.39元 26.盈亏金额: -931,640.63元 27.盈亏百分比: 约-49.69% 28.仓位百分比: 31.25% 29.第四次下跌后: 30.当前价格: 3.16406元 31.总持有股票数量: 342,129.63股 32.平均持仓价格: 约6.58元 33.盈亏金额: -1,167,480.47元 34.盈亏百分比: 约-51.89% 35.仓位百分比: 37.5% 36.第五次下跌后: 37.当前价格: 2.37305元 38.总持有股票数量: 658,179.01股 39.平均持仓价格: 约4.56元 40.盈亏金额: -1,438,110.35元 41.盈亏百分比: 约-47.94% 42.仓位百分比: 50% 这些计算展示了在连续五次下跌的情况下，通过分批补仓对持仓成本、总持仓量、盈亏情况和仓位百分比的影响。
  • 罗运： 1 预测股票将会下跌75%时，金字塔补仓法，股票下跌，一开始，补仓少，......最后一次，补仓最大，合计补仓5次。股票价格每下跌25%，按照150万的 6.25%、6.25%、12.5%、25%、50%； 2 经过，对比，当股票下跌 75%，上面的补仓法，损失最小。
  • 买入股票后，预测股票将会下跌90%时，金字塔补仓法，股票下跌，合计补仓16次。股票价格每下跌13%，用150万的 9.375万元，合计补仓16次。 你是一个python专家，请你按如下思路，写出python代码，计算并打印5单项：股票持仓、持仓股票平均值、仓位百分比、盈亏金额、盈亏百分百。 1 股票价格 10元，资金600万，分成4份，每份150万 2 首次在10元价位，入局150万，第二个 150万是补仓资金，若补仓用完，就算是满仓操作了，第三、四个150万，一般不动用， 3 预计股票价格连续下跌，每次下跌13%后，就用 9.375万元，进行一次补仓，计算并打印出上述5单项， 4 累计循环补仓16次，每次计算，并打印出上述5单项
    • 经过编写和执行Python代码后，得到了每次补仓后的五个指标如下： 1.首次入局时，股票持仓为150,000股，持仓平均值为10.00元，仓位百分比为25%，盈亏金额为0元，盈亏百分比为0%。 随后进行了16次补仓操作，每次补仓后的结果如下： 2.第1次补仓后，股票持仓增加到160,776股，持仓平均值降至9.91元，仓位百分比增至26.56%，盈亏金额为-195,000元，盈亏百分比为-12.24%。 3.第2次补仓后，股票持仓增至173,162股，持仓平均值降至9.75元，仓位百分比为28.12%，盈亏金额为-376,837.50元，盈亏百分比为-22.33%。 … 4.第16次补仓后，股票持仓增至747,337股，持仓平均值降至4.01元，仓位百分比达到了50%，盈亏金额为-2,194,946.59元，盈亏百分比为-73.16%。 这一过程中，每次股价下跌13%后进行补仓，股票持仓量显著增加，而持仓平均价值则随着每次补仓操作而下降。仓位百分比逐步增加，最终达到50%，表明投入了全部初始资金的一半进行投资。盈亏金额和盈亏百分比的负值增加，反映了随着股价的持续下跌和补仓操作，投资的亏损加剧。这个过程展示了在股价连续下跌的情况下，通过定期补仓策略的潜在风险。
  • 你是一个python专家， 现在我假想一个股票补仓案例，计算并打印5单项：股票持仓、持仓股票平均值、仓位百分比、盈亏金额、盈亏百分百。 1 股票价格 10元，资金600万，分成4份，每份150万 2 首次在10元价位，入局150万，第二个 150万是补仓资金，若补仓用完，就算是满仓操作了，第三、四个150万，一般不动用， 3 预计股票价格连续下跌，每次下跌13%后，就用 9.375万元，进行一次补仓，计算并打印出上述5单项， 4 累计循环补仓16次，每次计算，并打印出上述5单项 5 你是一个python专家，请你按上述思路，写出python代码，
    • 按照您的要求，我将编写一个Python脚本来计算并打印每次补仓后的股票持仓、持仓股票平均值、仓位百分比、盈亏金额和盈亏百分比。 首先，我们设定初始条件： 股票初始价格为10元。 总资金为600万，分成4份，每份150万。首次入局使用第一份150万，其余作为后续可能的补仓资金。 预计每次股票价格下跌13%后，使用9.375万元进行一次补仓。 计划累计循环补仓16次。 基于这些条件，我们需要计算： 股票持仓：根据每次补仓后的股票数量。 持仓股票平均值：根据总投资成本除以持仓股票数量。 仓位百分比：根据已使用的资金占总资金的百分比。 盈亏金额：根据当前持仓的市值与投入资本的差额。 盈亏百分比：根据盈亏金额除以投入资本的百分比。 下面是实现这一计算的Python代码： 这段代码将按照您的要求执行16次补仓操作，并在每次操作后打印出上述五个指标。请注意，这个脚本假设所有参数都是确定的，并且股票价格的下跌是连续且均匀的。实际市场情况可能会有所不同。
    • initial_stock_price = 10.0 # 初始股价 total_capital = 6000000 # 总资金 portion_capital = 1500000 # 每份资金 replenish_capital = 93750 # 每次补仓金额 stock_price_decline_rate = 0.13 # 股价下跌率 replenish_times = 16 # 补仓次数 # 初始化变量 current_stock_price = initial_stock_price stocks_held = portion_capital / initial_stock_price total_invested = portion_capital used_capital = portion_capital for i in range(1, replenish_times + 1): # 股价下跌 current_stock_price *= (1 - stock_price_decline_rate) # 计算这次补仓能买多少股 stocks_bought = replenish_capital / current_stock_price stocks_held += stocks_bought total_invested += replenish_capital used_capital += replenish_capital # 计算平均持仓成本 average_cost = total_invested / stocks_held # 计算市值 market_value = stocks_held * current_stock_price # 计算盈亏 profit_loss = market_value - total_invested # 计算仓位百分比 position_percentage = (used_capital / total_capital) * 100 # 计算盈亏百分比 profit_loss_percentage = (profit_loss / total_invested) * 100 print(f"第{i}次补仓后：") print(f"股票持仓: {stocks_held:.0f}, 持仓平均值: {average_cost:.2f}, 仓位百分比: {position_percentage:.2f}%") print(f"盈亏金额: {profit_loss:.0f}, 盈亏百分比: {profit_loss_percentage:.0f}%\n")
      • 第1次补仓后： 股票持仓: 160776, 持仓平均值: 9.91, 仓位百分比: 27% 盈亏金额: -195000, 盈亏百分比: -12% 第2次补仓后： 股票持仓: 173162, 持仓平均值: 9.75, 仓位百分比: 28% 盈亏金额: -376838, 盈亏百分比: -22% 第3次补仓后： 股票持仓: 187399, 持仓平均值: 9.51, 仓位百分比: 30% 盈亏金额: -547224, 盈亏百分比: -31% 第4次补仓后： 股票持仓: 203763, 持仓平均值: 9.20, 仓位百分比: 31% 盈亏金额: -707647, 盈亏百分比: -38% 第5次补仓后： 股票持仓: 222572, 持仓平均值: 8.85, 仓位百分比: 33% 盈亏金额: -859403, 盈亏百分比: -44% 第6次补仓后： 股票持仓: 244192, 持仓平均值: 8.45, 仓位百分比: 34% 盈亏金额: -1003618, 盈亏百分比: -49% 第7次补仓后： 股票持仓: 269043, 持仓平均值: 8.01, 仓位百分比: 36% 盈亏金额: -1141273, 盈亏百分比: -53% 第8次补仓后： 股票持仓: 297607, 持仓平均值: 7.56, 仓位百分比: 38% 盈亏金额: -1273220, 盈亏百分比: -57% 第9次补仓后： 股票持仓: 330439, 持仓平均值: 7.09, 仓位百分比: 39% 盈亏金额: -1400201, 盈亏百分比: -60% 第10次补仓后： 股票持仓: 368177, 持仓平均值: 6.62, 仓位百分比: 41% 盈亏金额: -1522863, 盈亏百分比: -62% 第11次补仓后： 股票持仓: 411554, 持仓平均值: 6.15, 仓位百分比: 42% 盈亏金额: -1641765, 盈亏百分比: -65% 第12次补仓后： 股票持仓: 461412, 持仓平均值: 5.69, 仓位百分比: 44% 盈亏金额: -1757398, 盈亏百分比: -67% 第13次补仓后： 股票持仓: 518721, 持仓平均值: 5.24, 仓位百分比: 45% 盈亏金额: -1870187, 盈亏百分比: -69% 第14次补仓后： 股票持仓: 584593, 持仓平均值: 4.81, 仓位百分比: 47% 盈亏金额: -1980500, 盈亏百分比: -70% 第15次补仓后： 股票持仓: 660308, 持仓平均值: 4.40, 仓位百分比: 48% 盈亏金额: -2088660, 盈亏百分比: -72% 第16次补仓后： 股票持仓: 747337, 持仓平均值: 4.01, 仓位百分比: 50% 盈亏金额: -2194947, 盈亏百分比: -73%
  • 你是一个python专家， 现在我假想一个股票补仓案例，计算并打印9单项：股票当前股价、股票持仓、持仓股票平均值、仓位百分比、盈亏金额、盈亏百分百、首次买入股票价格、股票金额、股票数。 1 股票价格 10元，资金600万，分成4份，每份150万 2 首次在10元价位，入局150万，第二个 150万是补仓资金，若补仓用完，就算是满仓操作了，第三、四个150万，一般不动用， 3 预计股票价格连续下跌，每次下跌13%后，就用 9.375万元，进行一次补仓，计算并打印出上述9单项， 4 累计循环补仓16次，每次计算，并打印出上述9单项 5 你是一个python专家，请你按上述思路，写出python代码，
    • 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。 第1次补仓后： 当前股价: 8.70元 股票持仓: 160776股 持仓平均值: 9.91元 仓位百分比: 27% 持仓市值:：1399000.0 元 盈亏金额：-195000.0 元 盈亏百分比: -12% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 160776 第2次补仓后： 当前股价: 7.57元 股票持仓: 173162股 持仓平均值: 9.75元 仓位百分比: 28% 持仓市值:：1311000.0 元 盈亏金额：-376800.0 元 盈亏百分比: -22% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 173162 第3次补仓后： 当前股价: 6.59元 股票持仓: 187399股 持仓平均值: 9.51元 仓位百分比: 30% 持仓市值:：1234000.0 元 盈亏金额：-547200.0 元 盈亏百分比: -31% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 187399 第4次补仓后： 当前股价: 5.73元 股票持仓: 203763股 持仓平均值: 9.20元 仓位百分比: 31% 持仓市值:：1167000.0 元 盈亏金额：-707600.0 元 盈亏百分比: -38% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 203763 第5次补仓后： 当前股价: 4.98元 股票持仓: 222572股 持仓平均值: 8.85元 仓位百分比: 33% 持仓市值:：1109000.0 元 盈亏金额：-859400.0 元 盈亏百分比: -44% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 222572 第6次补仓后： 当前股价: 4.34元 股票持仓: 244192股 持仓平均值: 8.45元 仓位百分比: 34% 持仓市值:：1059000.0 元 盈亏金额：-1003600.0 元 盈亏百分比: -49% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 244192 第7次补仓后： 当前股价: 3.77元 股票持仓: 269043股 持仓平均值: 8.01元 仓位百分比: 36% 持仓市值:：1015000.0 元 盈亏金额：-1141300.0 元 盈亏百分比: -53% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 269043 第8次补仓后： 当前股价: 3.28元 股票持仓: 297607股 持仓平均值: 7.56元 仓位百分比: 38% 持仓市值:：977000.0 元 盈亏金额：-1273200.0 元 盈亏百分比: -57% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 297607 第9次补仓后： 当前股价: 2.86元 股票持仓: 330439股 持仓平均值: 7.09元 仓位百分比: 39% 持仓市值:：944000.0 元 盈亏金额：-1400200.0 元 盈亏百分比: -60% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 330439 第10次补仓后： 当前股价: 2.48元 股票持仓: 368177股 持仓平均值: 6.62元 仓位百分比: 41% 持仓市值:：915000.0 元 盈亏金额：-1522900.0 元 盈亏百分比: -62% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 368177 第11次补仓后： 当前股价: 2.16元 股票持仓: 411554股 持仓平均值: 6.15元 仓位百分比: 42% 持仓市值:：889000.0 元 盈亏金额：-1641800.0 元 盈亏百分比: -65% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 411554 第12次补仓后： 当前股价: 1.88元 股票持仓: 461412股 持仓平均值: 5.69元 仓位百分比: 44% 持仓市值:：868000.0 元 盈亏金额：-1757400.0 元 盈亏百分比: -67% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 461412 第13次补仓后： 当前股价: 1.64元 股票持仓: 518721股 持仓平均值: 5.24元 仓位百分比: 45% 持仓市值:：849000.0 元 盈亏金额：-1870200.0 元 盈亏百分比: -69% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 518721 第14次补仓后： 当前股价: 1.42元 股票持仓: 584593股 持仓平均值: 4.81元 仓位百分比: 47% 持仓市值:：832000.0 元 盈亏金额：-1980500.0 元 盈亏百分比: -70% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 584593 第15次补仓后： 当前股价: 1.24元 股票持仓: 660308股 持仓平均值: 4.40元 仓位百分比: 48% 持仓市值:：818000.0 元 盈亏金额：-2088700.0 元 盈亏百分比: -72% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 660308 第16次补仓后： 当前股价: 1.08元 股票持仓: 747337股 持仓平均值: 4.01元 仓位百分比: 50% 持仓市值:：805000.0 元 盈亏金额：-2194900.0 元 盈亏百分比: -73% 首次买入股票价格: 10元，股票金额: 150万，股票数: 15万股。当前持有的股票数: 747337 每100万元，买卖股票，来回的手续费 约1640元，300万元，手续费 5000元
  • 你是一个python专家， 现在我假想一个股票 盈利减仓案例，计算并打印如下单项： 当前股票股价、当前股票持仓数、当前总资金数，当前仓位百分比、当前兑现盈亏金额、当前持仓盈亏金额、当前盈亏百分百、首次买入股票价格、首次买入股票金额、首次买入股票数。 1 股票价格 10元，资金600万，分成4份，每份150万 2 首次在10元价位，入局150万，第二个 150万是补仓资金，若补仓资金用完，就算是满仓操作了，第三、四个150万，一般不动用， 3 预计股票价格连续上涨，每次上涨6%后，就减仓30000股股票，计算并打印出上述单项， 4 上涨过程中，累计循环减仓5次，每次计算，并打印出上述单项 5 写出python代码，
    • 通过上述Python代码的运行，我们可以看到每次减仓后的相关信息： 第1次减仓后，当前股票价格上涨到10.6元，持仓数减少到120,000股，总资金增加到609万，盈亏金额为9万，盈亏百分比为1.5%。 第2次减仓后，股票价格进一步上涨到11.236元，持仓数减少到96,000股，总资金增加到约616.63万，盈亏金额约为16.63万，盈亏百分比为2.77%。 第3次减仓后，股票价格上涨到11.91016元，持仓数减少到76,800股，总资金增加到约623.1万，盈亏金额约为23.1万，盈亏百分比为3.85%。 第4次减仓后，股票价格上涨到12.62477元，持仓数减少到61,440股，总资金增加到约628.59万，盈亏金额约为28.59万，盈亏百分比为4.77%。 第5次减仓后，股票价格上涨到13.38226元，持仓数减少到49,152股，总资金增加到约633.25万，盈亏金额约为33.25万，盈亏百分比为5.54%。 这个模拟说明了随着股票价格的连续上涨和策略性减仓，投资者可以实现盈利的同时降低持仓，逐步实现利润的实现和风险的管理。
• 通人性者通金钱
  • 世界上最容易赚的钱就是利用人性的弱点去赚钱。通人性者通金钱，人性之恶恰恰就是金钱之源。电影《七宗罪》里面列举了人类的七种罪行，分别是傲慢、嫉妒、愤怒、懒惰、贪婪、好吃和色欲。这七宗罪就是人性与生俱来的恶，也是宗教一直努力想让人们去除的东西。 1 男人好色的钱--色欲 2 女人爱美的钱--嫉妒 要从情怀出发 3 小孩子追求聪明的钱--愤怒，要从家长出发 4 替懒惰者干活的钱--懒惰 5老人养生的钱--恐惧，要从死亡恐惧出发 6 好吃人的钱--好吃 7 想赚更多钱的钱--贪婪，要从效率出发 马云说： 啥钱最好赚？男人好色的钱，女人虚荣的钱， 老人健康的钱，小孩教育的钱，懒人偷懒的钱， 富人怕死的钱，穷人想一夜暴富的钱
• 一切都是概率，我们所能做的就是调整概率。
  • 把「我做了A，一定能得到B」的想法换掉， 用「我做了A，它能提高B发生的概率」来替代它。 风险是永远存在的，不要拒绝与风险共存 一个更合理的思维方式是：不要追求没有风险，而是在可控的范围内，把风险降低到能接受的程度。
• 人的世界观，有什么用
  • 人生就是一种商业模式，你使用价值观，去和世界交换。 有人用它换回了全世界，有人一无所获。 自然法则=弱肉强食 →武力& 奸诈 族群法则=协作共赢 →价值& 信任 普世法则=信仰分离 →契约精神&包容
• 子不语
  • 花无百日红，人无百日衰，三分靠运，七分靠己。 水深不语，人稳不言，不说是修养，不争是境界。当你学会体谅别人，你就会发现，和你志同道合的越来越多，人生的路也越走越宽！ 不要背后说人，不要在意被说。一无是处的人没得可说，越是出色的人越会被人说。世间没有不被评论的事，也没有不被评说的人。
• 能量等级从0到1000； 200以下为负面， 200以上为正面。
  • 1）Shame 羞愧：20 没想到，最伤身的，竟然是羞愧！怪不得古今中外经常有人羞愧而死……羞愧的能量级几近死亡，它犹如意识的自杀行为。在羞愧的状况下，我们恨不得找个地缝钻进去，或者是希望自己能够隐身。 2）Guilt 内疚：30 内疚感以多种方式呈现，比如懊悔、自责等，以及所有的受害情节都是。无意识的内疚感会导致身心的疾病，以及带来意外的自杀行为。它也经常表现为频繁的愤怒和疲乏。 3）Apathy 冷淡：50 这个能量级表现为贫穷、失望和无助感。世界与未来都看起来没有希望。冷漠意味着无助，让人成为生活中各方面的受害者。缺乏的不止是资源，他们还缺乏运气。除非有外在的帮护者提携，否则很可能会潦倒致死。 4）Grief 悲伤：75 这是悲伤、失落和依赖性的能量级。在这个能量级的人，过的是懊丧和消沉的生活。这种生活充满了对过去的懊悔、自责和悲恸。在悲伤中的人，看这个世界都是灰黑色的。 5）Fear 恐惧：100 从这个能量级来看世界，到处充满了危险、陷害和威胁。一旦人们开始关注恐惧，就真的会有数不尽的让人不安的事来临。之后会形成强迫性的恐惧，这会妨害个性的成长，最后导致压抑。因为它是让能量流向恐惧，这种压抑性的行为不能提升到更高的层次。 6）Desire 欲望：125 欲望让我们耗费大量的努力去达成我们的目标，去取得我们的回报。这也是一个易上瘾的能级，不知道什么时候，一个欲望会强大到比生命本身还重要。欲望意味着累积和贪婪。愿望可以帮助我们走上有成就的道路。但是欲望却能成为到达比知晓更高层次的跳板。 7）Anger:愤怒150 如果有人能跳出冷漠和内疚的怪圈，并摆脱恐惧的控制，他就开始有欲望了，而欲望则带来挫折感，接着引发愤怒。愤怒常常表现为怨恨和复仇心里，它是易变且危险的。愤怒来自未能满足的欲望，来自比之更低的能量级。愤怒很容易就导致憎恨，这会逐渐侵蚀一个人的心灵。 8）Pride:骄傲175 比起其他的较低能量级，人们会觉得这个能量级是积极的。而事实上，骄傲只是相比其他更低的能量级让人感觉稍好一些而已。骄傲是具有防御性和易受攻击性的，因为它是建立在外界条件下的感受。一旦条件不具备，就很容易跌入更低的能量级。自我的膨胀是骄傲自大的助推剂，而自我常常是易受攻击的。因此骄傲的演化趋势是傲慢和否认。而这些都是抵制成长的 9）Courage:勇气200 到来200这个能量级，动力才显端倪。这是一个重要的关节点。勇气是拓展自我、获得成就、坚忍不拔和果断决策的根基。在比之更低的能量级，世界看起来是无助的、失望的、挫折的、恐怖的。但是来到勇气的能级，生活看起来就是激动人心的、充满挑战的、新鲜有趣的。 10）Neutrality:淡定250 到这个能级，意味着对结果的超然，一个人不会再恐惧挫败和恐惧。这是一个有安全感的能级。来到这个能级的人们，都是很容易与之相处的，而且让人感到温馨可靠。因为他们无意于争端、竞争和犯罪。这样的人总是镇定从容。他们不会去强迫别人做什么。 11）Willingness:主动310 这个能级的人，通常是真诚而友善的，也易于取得社交和经济上的成功。他们总能有助于人，并且对社会的进步做出贡献来。他们也乐意面对内在的状况，也不存在较大的学习障碍。由于已经释放了骄傲，他们能够看到自己的不足，并学习别人的优点。 12）Acceptance:宽容350 在宽容的能级，没有什么“外在”能让一个人快乐或悲伤，爱也不是谁能给或夺走的，这些都来自内在。宽容意味着让生活如它本来的样子，并不刻意去塑造成一个特定的模式。 在这个能级的人不会对判断对错感兴趣，相反的，对如何解决困难他们则乐于参与。他们更在意长期目标，良好的自律和自控是他们显著的特点。 13）Reason:明智400 超越了感情化的较低能量级，就进入有理智和智能的阶段。这是科学、医学以及概念化和理解能力形成的能级。知识和教育在这里成为资历。这是诺贝尔奖金获得者、大政治家和高级法庭审判长的能级。爱因斯坦、弗洛伊德，以及很多其他历史上的思想家都是这个能级。 14）Love:爱500 这里的爱并非通常意义上各种媒体所描述的爱。它是无条件的爱，是不变的爱，是永久性的爱。这种爱不会动摇，它不是来自外界因素。爱是存在的基本状态。爱是宽容、滋养和维持这个世界的。 它不是知性的爱，不是来自头脑的爱，它是发自心灵的爱。爱总是聚焦在生活美好的那一面上，并且增大积极的经验。这是一个真正幸福的能级。世界上只有0.4%的人曾经达到这个意识进化的层次。 15）Joy:喜悦540 当爱变得越来越无限的时候，它开始发展成为内在的喜悦。这是在每一个当下，从内在而非外在升起的喜悦。这个能级的人的特点是，他们具有巨大的耐性，以及对一再显现的困境具有持久的乐观态度，以及慈悲。 在能级超过500的人看来，这个世界充满了闪亮的美丽和完美的创造。一切都毫不费力地同时发生着。在他们看来是稀松平常的作为，却会被平常人当成是奇迹来看待。 16）Peace:平和600 这个能量层级和所谓的卓越、自我实现有关。它非常稀有，一千万人当中才有一个人能够达到。 一旦达到这个能级，内与外的区分就消失了，感官被关闭了。能级在600及其以上的人的感知如同慢镜头一样，时空悬停了——没有什么是固定的了，所有的一切都生机勃勃并光芒四射。 这是一种非同寻常、无法言语的现象，所以他们的头脑可以保持长久的沉默，不再分析判断。观察者和被观察者成为同一个人，观照者消融在观照中，成为观照本身。 能级为600到700之间的艺术作品、音乐和建筑, 能临时性地把我们带到永恒的状态中。 喜怒哀乐，虽然是每个人都会经历的情绪状态，但长期处于某种不良心态，对人体造成的伤害都是不可小觑的。 因此，我们应该努力使自己保持平和的心态。
• 对chat8的AI，提问 股票涨跌， 与大中小量能的辨证关系
  • 你是一个专业的股票投资专家，你知道股票每天有涨有跌， 1 与参与其中的大中小投资人，与其投入的真金白银数量大小、买入还是卖出，有很大关系 2 在每天的买入卖出资金中，大中小资金，对每日资金的总和，贡献大小是不一样的，可以用每个资金，在总和中的百分百来衡量。 3 如果今天股票是上涨的，大中小资金中 买入的数量越大，对股票上涨的贡献越大；反之，若今天股票是下跌的，大中小资金中，卖出的数量越大，对股票下跌的贡献就越大， 4 如果，今天股票上涨，大中小资金，都在买入，这是正常的；反之，如果今天股票下跌，大中小资金都在卖出，这也是正常的。 5 如果，今天的股票上涨，大中小资金，都在卖出，这是不正常的：或者，今天股票下跌，大中小资金，都在卖出，这是不正常的。 6 如果股票上涨，或者下跌，大中小资金，有的在买入，有的在卖出，有进有出，这实际上，是很正常的、大多数时候的状态。 7 如果股票上涨，或者下跌，大中小资金，有的在买入，有的在卖出，有进有出，应该怎样，用数字，计量他们对股票涨跌的贡献呢？
  • 你是一个专业的股票投资专家和python专家， 你知道股票每天有涨有跌， 如果股票上涨，或者下跌，大中小资金，有的在买入，有的在卖出，有进有出，进出数量大小不同，应该怎样，用数字，计量他们对股票涨跌的贡献呢？ 请写出python代码，谢谢
    • 为了计量不同规模资金对股票涨跌的贡献，我们可以通过分析成交量（交易数量）和成交金额（交易价值）来获取洞察。大致思路是将成交记录分为不同的类别（如大单、中单、小单），然后分析这些不同类别的交易对股票价格变动的影响。 这里是一个简化的Python代码示例，用于计量大中小资金对股票涨跌的贡献： 定义数据结构：首先，我们需要一种方式来表示每笔交易的信息，包括成交量和成交金额。 分类交易：其次，我们将交易分为大单、中单和小单。这里的分类标准可以根据实际情况调整。 计算贡献：然后，我们分别计算每类交易在总交易中的比例，以及它们对股票价格变动的潜在影响。 假设我们有一个包含交易数据的CSV文件（trades.csv），其中包含每笔交易的volume（成交量）和value（成交金额）字段。 这段代码首先定义了一个简单的方法来分类交易，并且基于成交金额对交易进行了分类。然后，它计算了每个类别在总成交金额和总成交量中的比例，这可以帮助我们理解大单、中单和小单在市场动态中的作用。 请注意，这只是一个基础的示例。实际应用中，您可能需要根据具体情况调整分类标准和分析方法，比如考虑交易时间、股票价格变动等因素。此外，市场上的数据服务和交易平台通常提供更复杂的分析工具，可以更深入地探索这些数据。
    • import pandas as pd # 加载交易数据 df = pd.read_csv('trades.csv') # 假设标准为：大单：成交金额 > 1,000,000；中单：100,000 < 成交金额 <= 1,000,000；小单：成交金额 <= 100,000 criteria = { 'large': 1_000_000, 'medium': 100_000, 'small': 0 # 这里不需要，但为了清晰定义 } # 新增一列以分类每笔交易 def classify_trade(row): if row['value'] > criteria['large']: return 'large' elif row['value'] > criteria['medium']: return 'medium' else: return 'small' df['category'] = df.apply(classify_trade, axis=1) # 计算每个类别的总成交金额和总成交量 summary = df.groupby('category').agg({'value': 'sum', 'volume': 'sum'}) # 计算每个类别的贡献 total_value = df['value'].sum() total_volume = df['volume'].sum() summary['value_contribution'] = summary['value'] / total_value summary['volume_contribution'] = summary['volume'] / total_volume print(summary)
  • 你是一个专业的股票投资专家和python专家， 你知道股票每天有涨有跌， 每天股票的涨跌，大中小资金，有的在买入，有的在卖出，进出数量大小不同， 应该怎样，用数字，分别计算出大中小资金，对今天的股票涨跌的贡献呢？ 请写出python代码，谢谢
    • 为了计算大中小资金对今天股票涨跌的贡献，我们可以构建一个Python脚本来分析这些数据。这个脚本将会使用模拟数据来展示如何进行计算。我们假设有以下数据： 成交量（交易的股票数量） 成交金额（交易的总价值） 交易类型（买入或卖出） 首先，我们需要定义“大中小资金”的分类标准。这个标准可以根据成交金额来设定，比如： 大资金：成交金额 > 1,000,000 中资金：100,000 < 成交金额 <= 1,000,000 小资金：成交金额 <= 100,000 接下来，我们将编写代码来分析这些数据，并计算每类资金对股票涨跌的贡献。贡献度可以简单理解为买入金额减去卖出金额 这段代码首先分类每笔交易为大资金、中资金或小资金。然后，它通过遍历每笔交易，对买入操作进行正向累加，对卖出操作进行负向累加，最后计算出大中小资金对股票当天涨跌的总贡献度。 请注意，这个简化的例子假设了所有交易都是在同一天发生的，并且每笔交易的“price_change”是为了说明需要而随意添加的，实际应用中你可能需要根据实际数据来调整逻辑。
    • import pandas as pd # 模拟数据 data = { 'trade_type': ['buy', 'sell', 'buy', 'sell', 'buy', 'sell', 'buy', 'sell'], 'amount': [1500000, 500000, 200000, 100000, 80000, 40000, 1200000, 600000], 'price_change': [0.05, -0.03, 0.02, -0.01, 0.04, -0.02, 0.03, -0.04] # 假设今天的涨跌情况 } df = pd.DataFrame(data) # 定义资金规模分类 def classify_fund(amount): if amount > 1000000: return 'large' elif amount > 100000: return 'medium' else: return 'small' df['fund_size'] = df['amount'].apply(classify_fund) # 分析资金对股票涨跌的贡献 def fund_contribution(df): # 初始化贡献度字典 contributions = {'large': 0, 'medium': 0, 'small': 0} # 遍历每笔交易 for index, row in df.iterrows(): sign = 1 if row['trade_type'] == 'buy' else -1 contributions[row['fund_size']] += sign * row['amount'] return contributions # 计算并打印贡献度 contributions = fund_contribution(df) print("资金贡献度:", contributions)
• 牧原集团为什么赚钱？
  • 过去按照波特的理论，要么低成本，要么差异化，比如牧原集团为什么赚钱？牧原既有技术创新，又能做到全世界成本最低，你又有高科技，又有低成本﹐怎么能不赢？你肯定能赢。 生态也不是完全利他，而是既利己又利他，你有能力人家才跟你合作，你没有能力凭什么跟你合作？没人跟你合作。所以还是要做好自己，自己要有长板，自己要有核心能力，你的产品好、质量好，有长板，自然人家还是找你。你没能力、没资源、没产品谁找你？
• 中国企业转型升级，有两个底层逻辑，必须要下功夫
  • 第一个是数字化、流程化，第二个是价值观，这一代企业家真正要学华为的是长期价值主义，真正在人才、技术、管理上舍得投人，这是必须要的。 从底层价值观来讲有四个价值观：长期价值主义、产品主义、利他主义、创新向善主义。这些都是中国企业走新发展之路所需要的。利他思维刚才说过，没有纯粹的利他，也没有纯粹的利己，竞争与合作也是一体的。首先不是想着把别人打败，而是要想怎么合作，我的长板怎么有利于你、怎么能成就你，最后别人才愿意跟你合作，不是一上来就把人干掉。再一个我赞成肖知兴所讲的不败，不败也是一种赢，不一定是打败了对手，但是我活下来了 企业的生和死、胜与败是一个常态，你怎么保持自己不死，活下去，这是硬道理，你活下去才有机会。 比亚迪能走到今天，华为能走到今天，美的能走到今天都是在加大技术创新的投入和人才的投入。这些企业的工资就比别人高，凡是工资比别人高的、员工待遇高的都成长了，不用看别的东西，就看高管的平均收入。天下英才为我所用，人才领先的背后是待遇领先，人才投入领先。这是常识。一流人才的背后是一流的待遇，一流待遇带来一流人才，一流人才带来一流的贡献，一流的竞争能力。 组织能力非常重要。中国企业最大的问题是有激情没理性，大家都习惯于不按常理出牌，习惯于“寻租”，习惯于不讲规则，习惯于关键时刻就“出老千”、作弊。你作弊一次还可以，关键是老这么干，大家就都不讲规则了，就出现了劣币驱逐良币，整个产业就不健康、不安全了。
• 许燕是北京师范大学教授， 曾任北师大心理学院院长、 中国社会心理学会会长
  • 把“内卷”视作一种“努力的通货膨胀”， 过于压抑之后，人们更要一种自由感与奔赴感，旅游就属于一种体验性消费。但体验容易扎堆，人们要的也是现场的蜂拥效应——共情。例如，蜂拥去淄博，才吃得嗨；蜂拥去 ‘尔滨’，才玩得嗨，大家一起去 ‘发疯’。淄博和哈尔滨都抓住了百姓心有所向的流行点——低消费的高体验，提高了百姓的可参与度。” 希望的品质包含三个要素：首先是人要有目标。“目标思维”很重要，能让你以最捷径的方式达成目标；其次是“路径思维”，这是实现目标的方法；最后是“动力思维”，你必须要有克服困难、实现目标的信念。 坚韧在 3 岁以后培养，关键期是幼儿园大班到小学一年级。不要过早地给孩子进行挫折教育，特别是 3 岁之前，亲子依恋期的时候不要去做，这时要给孩子安全感。稍微大了以后开始锻炼孩子克服困难的品质，可以给他设置障碍。不能让他认为一切都是风平浪静，要给他制造一定失败。 我的导师张厚粲是一个典范。我在张老师身上看到的是一种对学术的追求。她 14 岁对心理学产生兴趣，立志要学心理学，18 岁开始学心理学，后面遇到多次政治运动，每次都受冲击，但她始终没有放弃过心理学。到 1978 年心理学专业恢复时，她已经 52 岁了。她说，我真正的人生是从 52 岁开始的。
• 股票的量化交易的原理
  • 股票的量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中，海选能带来超额收益的多种“大概率”事件，以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下，作出非理性的投资决策。
• 《庄子》内篇·应帝王。
  • 超越自我的人，内心如同镜子， 不控制外物，不迎合外物， 外物来时如实反应，外物去时而不保存， 所以能够胜任万物，而不会有任何损伤。
• 应然，没法能从实然中推导出
  • 英国哲学家，叫休谟。他对应然和实然做了探讨和区分（应然没法能从实然中推出。No-Ought-From-Is,or NOFI for short, -- David Hume），给量化投资在价格定价值的实践方向，做了心理约束上的大松绑。 在投资交易实操中，专心对着实然去研究就好了。换中国人的语言体系讲，实事求是最厉害。可量化、可追踪、可回验的事实，如果能主导投资，那更是厉害翻翻了。 量化投资者是最有名的不争论派：你（指交易对手方）完全可以有你的“应该”，即价值高或者低的估计，全部欢迎来我对面当对手盘，或同向交易的流动性竞争者。在市场中公平地用自己的钱，来参与形成最终的价格。完全没有任何可争论想争论的点，因为很快市场的变动，就会自然告诉我们结论，你要你的正误，我要我今天的P&L和盘后可去建模调整的真实数据集，各取所需，求仁得仁。也正因为如此，量化投资者也并不愿意对外解释自己的逻辑，才使得这篇文章有个缘起。 量化人，对这个事有两种不同的表述，体现自己底层思考的不同趣味： 一种坦然承认自己不预测、只建模根据实然数据流来“应对”； 一种也同样真诚地觉得统计建模，就已经是一种预测了。跟别的投资流派一样在预测，区别可能是：这边更实事求是更微观落地，不看空泛而充斥没经验证假设的大逻辑，明显是更科学的预测。 这不争论的态度，把实然（即真实发生包括市场价格在内的大数据集）抬升到了最高研究对象。于是，量化投资一定要讲数据实证，而数据一定来自已发生的历史。这就出现了归纳法应用的后视镜问题。 同一个休谟也反复提示：NOFI，即应然不能从实然中推出。人类在归纳法应用上存有底层的大隐患。以刚才举过的两个例子来说，动量因子有效，近期回测也有效，实战也赚钱。作为量化基金经理的你，可能选择一直用，甚至可能比之前加大比例用。而渠道销售看你基金超额表现很好，也乐意帮你卖产品涨规模。直到市场对面大机构资金的权益类份额都打满了，不再买买买，动量因子超额消失。量化回测统计建模，在最经典归纳法意义下，是不会管这些的。实战结果就是会表现为因子失效，产品超额业绩消失。这是一个典型因归纳法底层逻辑带给量化投资问题的场景。即，数据本身不告诉我为什么会有这样的数据。 如果，此时渠道销售帮你扩规模卖的起劲。新申购基金的钱，按回测和实盘近期表现，继续配置在动量因子上，那么这些新来的财富端的钱，都可能让过去几个月有效的因子，仅靠涌入资金，超额有效表现再延寿几周。而这正是2021年三季度量化指增市场发生的事。这时的逻辑就从休谟快进到了索罗斯，即著名的反身性问题。 如果简单归纳为“量化策略易拥挤”，我觉得就太粗糙了。财富端可能觉得这样讲容易让客户理解。但简单概念和简单类比的引入，往往会造成严重的误读。比如，只要量化管理人做的好上一段时间，销售和客户就立马开始担心策略会拥挤，这样造成的大量产品的申赎，对投资者长期回报会带来负面影响。毕竟，我上面讲的两个如果，是在最原始的量化逻辑下的推演。而在市场竞争的腥风血雨中成长起来的管理人，在这些问题上一定会有自己独到的思考，作为一线实战者比我想的深，那是题中之义。对应的机构，大概率也会搭建相应的风险管理流程。所以，真不能一概而论。 总结：量化投资工具箱中有更多更好的数据输入和对数据实证建模分析处理的强大能力，并持续主动升级。在应用于金融投资实战时： 　　1. 在理论层面，将价格认定为价值，做客观化定义，从而取消了其他流派那里难于处理的投资估值问题，便于全面对接数据输入与实证方法论。 　　2. 在落地层面，应用归纳法的基本思考形式，应用统计建模（含最新的AI算法等），与交易科技等技术手段，来投研交易竞争展业。 　　3. 最后，量化市场参与者要想做的好，在市场中活的长久，还需要关注底层归纳法双刃剑，与市场反身性等问题带来的风险，构建对其的透彻理解与风险管理业务流程。 总结出来，量化投资有以下4点逻辑供参考： 　　高频打低频，　　细部有规律，　　价格定价值，　　休谟双刃利 参考文献： https://k.sina.com.cn/article_6233406682_1738a3cda019013oyi.html 量化投资的底层逻辑 2023年02月16日 19:00 新浪网 作者 格上研究中心 作者：品哥
• 索罗斯，反身性思辨
  • 索罗斯“反身性”理论解读美股不倒神话 美国股市“见顶”的说法在过去两年中就一直没停过，但美股却从未停下上行的脚步，即使对于拥有几十年经验的老交易员，这样的牛市也是很罕见的。基本面分析已经失效，这时或许只有索罗斯的“反身性理论”才能解释市场动向。 　　美国当前的经济增速在2~2.5%之间，家庭收入增长基本停滞，消费者信贷增长放缓，这样的大背景无法和股市的牛气冲天相匹配。 　　此外市场还忽略了近年来地缘政治上的种种风险事件，不管是俄乌冲突还是伊拉克危机亦或是埃博拉病毒都没能阻止美股前进。 　　所以既然不是基本面支撑股市上行，是时候换一种理论来描述市场的动能了
  • 反身性”（Theory Of Reflexivity），因受到传奇投资人乔治·索罗斯的推崇而被投资者们熟知。反身性理论最早由William Thomas在上世纪20年代提出，随后由社会学家Robert Merton在40年代晚期完善。简单的说这种理论认为：市场预期，会导致参与者们按预期行动，结果预期成真，形成一个自我实现的循环。（罗运：就像巴菲特，没有趋势，我就是趋势，没有趋势，我就创造趋势） 　　投资者根据自己获得的资讯和对市场的认知，形成对市场的预期，并付诸投资行动，这种行动改变了市场原有发展方向，就会反射出一种新的市场形态，从而形成新的资讯，让投资者产生新的投资信念，并继续改变金融市场的走向。 　　由于投资者不可能获得完整的资讯，且投资者会因个别问题影响其对市场的认知，令投资者对市场预期产生不同的意见，索罗斯把这种“不同的意见”解释为“投资偏见”，并认为“投资偏见”是金融市场的根本动力。当“投资偏见”零散的时候，其对金融市场的影响力是很小的，当“投资偏见”在互动中不断强化，并产生群体影响时，就会产生“蝴蝶效应”，从而推动市场朝单一方向发展，最终必然反转。　　传统的思想认为：市场永远是正确的，市场价格倾向于对市场未来的发展作出精确的贴现。而索罗斯的想法与其正好相反，他认为市场总是错的 　　。他们代表着一种对未来的偏见。而且扭曲有双向影响：不仅市场参与者以偏颇的观点进行，而他们的偏颇也会影响事件的发展。由于参与者的认知本质上便是错误的，而错误的认知与事件的实际发展过程，两者之间存在着双向关系，这种关系也导致两者之间缺乏对应（Correspondence）,索罗斯称这种双向关联为“反身性”。（罗运，一句话理解：人们总是渲染xxx的不良行为，可能导致xxx真的变坏。） 　　索罗斯2009年在中欧大学（Central European University）演讲时曾指出： 　　人们对于世界的看法，总是不全面并且扭曲的，这是市场判断不准确的根源。这些扭曲了的观点影响了真实相关的事物......比如，人们将瘾君子作为罪犯对待的行为，会导致瘾君子们最终犯罪。因为对吸毒一事的偏见，导致成瘾者缺乏合适的治疗和对待。另一个例子是，人们总是渲染政府的不良行为，可能导致政府真的变坏。 　　索罗斯指出，历史很多实例都可以证明他的说法，例如： 　　60~70年代的企业并购潮 　　90年代的风投资本大行其道 　　2000年的互联网泡沫 　　2006年的房地产市场、次贷泡沫 　　虽然索罗斯的这个原理是很简单的，但是人类的天性导致我们不会停止涌入已经过热的市场，所以泡沫总是不断的出现又破裂，联系到当今的美股市场中，即使基本面并不支持股市这样昂贵的价格，但大多数投资者们，依然不愿从牛市的美梦中醒来。
• 什么是 行业
  • 领袖型企业，具有绝对领先优势，推进创新和社会进步，有构建更广泛的利益相关者共生价值网的能力，引领商业和社会面向未来。
• 组织自进化与成长能力 KPI
  • 人才层出不穷、对人才吸引程度高、组织变革与转型敏捷
• 组织成长：阶段v关键要素
  • 创业型企业- 生存第一，KPI：目标顾客、产品规模、计划管理 成长型企业- 规模第一， 有效顾客、有效增长、懂经营的团队、绩效导向的文化 先锋型企业- 组织第一， 品牌力、产品与技术创新、价值链与价值网、核心团队与HR体系、稳健财务基础、企业家自我约束 领袖型企业- 共生第一， 可持续成长、未来布局明确、全球竞争力、产品与技术引领、共生价值网、组织自进化、共生文化、社会贡献度、治理结构完善
• 日企培养接班人的经验教训
  • 1 即使企业不断强调后备管理人才培养的重要性，但没有预算使得培养项目如同空中楼阁 2 2017年调查了中小企业经营者培养自己接班人的时间，29.4%的人表示需要5年的培养时间，12.1%的人表示需要5~10年。在需要的时候才匆匆开始培养显然为时已晚 3 培养体系归纳为 “选拔-培训-战略性配置”模型。在初期，多数企业会选择在各个层级内按模型同时开展培训，经过培训的人才在各个层级汇聚形成“人才池”，而不同层级之间的“人才池”链接则形成了人才流动的管道（Pipeline），以确保企业源源不断的管理人才供给 4 在层层选拔的过程中，高管层往往只参与最高层级的人才选拔，而人力资源部门和业务部门则主要负责中下层人才池的构建。如果他们不能很好理解高管需要的素质——事实上他们很难真正了解高管的想法——那么即使拥有完整的层层培养与选拔体系，最终出来的也未必是合适人选。 5 其次是缺乏人才培养的关键“场景”。选拔模型中最重要的环节是“战略性配置”。即将后备人才安排在极具挑战性的岗位考核并使其快速成长——日文中用“修罗场”来描述这种岗位，可见其困难和残酷。 6 “修罗场”是次世代管理人才成长的必备环境，有潜力的人才在修罗场中不会逃避，而是抓住机会学习，积极改变自己。 7 首先，评估一个职位是否具有挑战性本身就是一个复杂的问题，而且配置时还需考虑人才和岗位的匹配。其次，这样的岗位往往极具特殊性和稀缺性，对企业而言，尤其是小企业，可能无法找到足够多这样的岗位。此外，将人才配置到关键岗位考察，可能带来经营风险，在岗位调动中如何兼顾业务部门利益也成为了一个棘手的问题 8 在经营环境已经恶化时，企业也失去了对人才的吸引力。这意味着，那些经营状况不佳、希望通过培养新一代领导人从而摆脱困境的企业，也很难遇到希望接管公司的人。 9 欧美企业关注‘A’类人才，相信英雄创造历史，企业愿意专门为他们设计“成功之路”。而日企则更愿意发挥更多人的动能，管理特点是不断提升平均水平， 10 日企认为，对于候选人来说，重要的是未来潜力，但校招时参考的大多是过往的成果和经历，很难评估“潜力”。在没有明确标准的时候，参考企业内的工作情况、从中层以上人员中选拔培养对象似乎是一个妥协后更为合理的选择。然而，公平优先的考虑却牺牲了效率。 11 首先，并不是所有的人都想成为领导，“公平”的培养使本就吃紧的预算被分散。不太欢迎“英雄”文化、无法看到增长的经济前景（意味着管理者取得出色的业绩越来越困难）、相对较低的CEO薪酬以及高收入者面临的高赋税等是导致很多员工不想成为领导的原因。咨询公司Towers Watson调查（2015）显示，营收超过1兆日元的日本企业CEO，平均薪酬是美国的1/10，激励奖金只占总报酬的14%，远低于美国的69%。 12 为了维持“年功序列”的秩序，对那些希望成为领导者的员工而言，如果成为领导者需要花费很长间，他们可能不愿意等待。 13 “对处在业务低谷、或可能走向低谷的企业而言，他们需要具有变革性的领导者，这类人才不能在现有业务内培养，而是有必要在早期选拔、让其不断积累创建业务的经验”。 14 鼓励这些次世代管理人才突破企业工作的环境，积极与NPO、NGO组织合作，参与社会议题的讨论与实践。在跨越行业界限的同时突破自身认知和思维的界限，在实践中对产生对社会新需求的思考与洞察。
• 知识v黄金
  • 知识，是人类独有的资源。可以“在学生时代，就能捡到的黄金”， 书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。 智慧，是在特殊的工作和行动中，运用信息的能力。
• 自我、他我、我我
  • 我不是我所认为的那个我, 我不是你认为的那个我， 我是我以为你认为的那个我。
  • 心理学家：“我们对于自我的感知，依赖于我们和他人的关系。很多方面，我们只有在想其他人的时候，才知道自己是谁。” 马克思：（在人类社会的高空看）人，是社会关系的总和。（我是社会关系的节点） 李嘉诚：建立自我，追求大我。 罗运：认清本我，尝试无我，追求真我
• 硬折扣背后，是供应链革命
  • 传统渠道是：厂家（代工）→品牌商→经销商→零售商。 对应的价格带宽：自有品牌.硬折扣价格带 →大众名牌.价格带 →高端品牌.价格带 →奢侈品牌.价格带 1 知名大众品牌的超级大单品，对于零售店是刚需，是引流的刚需，也是自有品牌无法替代的产品，是对硬折扣敏感度不高的商品。更重要的是，大众名牌价格带, 才是销量最大的价格带。在价格带的正态分布曲线中，处于中间位置 2 拥有超级大单品的品牌商，才不会主动找零售商竞标。对于头部品牌商来说。如果零售商想要直供，肯定需要有足够的规模，否则只能去找经销商。 3 一旦直供，那么从产品出厂开始的一系列服务，就要靠零售商内部的物流体系了。经销商是不会提供在地化服务的。如果需要，那也是有代价的。 4 没有规模，就没有供应链革命。头部品牌的经销商，肯定有生存空间。毕竟全国600多万家零售终端，这些终端多数不具备供应链直供能力，仍然需要经销商提供深度分销。 5 3年疫情，高端和奢侈品是增长最快的板块。低端和大众靠规模，高端靠差异化和附加值。 6 过去，我们认为高端是大品牌的天下，但你看，可口可乐公司、宝洁公司，他们做高端吗？他们是典型的大众知名品牌。20多年前，或许有中国消费者视其为高端，现在看，他们是典型的大众名牌。 7 未来低端难，主要难在规模门槛太高。高端难，难在方法不当。突破方法，比突破规模门槛，相对容易。小企业做高端成功了，然后大企业收购。这是资本市场的常规动作。
• 真正及时地了解客户需求
  • 要重视客户需求，真正及时地了解客户需求，客户需要什么就做什么。 卖得出去的东西，或略微领先市场的产品，才是客户的真正技术需求。 1 很多客户尽管提的是一个需求，但事实上他心里想的是要解决的一个问题，只是他不跟你讲，也可能讲不清楚，而往往针对一个具体的问题可能有非常多的解决方案。 2 要搞清楚客户需求，首先要站在客户的立场和角度去思考：客户服务的最终客户是谁？其需求是什么？ 3 这个世界需要的不一定是多么先进的技术，而是真正满足客户需求的产品和服务。客户需求中大多是最简单的功能。要研究适应客户的各种需求，把握住关键要素 4 不能孤立地看待需求，当能把个别的客户需求变成普遍的需求并及时满足，华为就胜利了。 5 解决方案必须低成本、高增值，还要时间快 6 客户真实的需求就像浮在海面的冰山，除了露出水面的20%的显性需求，还有隐藏在水面以下的80%的痛点和问题。
• 吴春波，有感4年再见任正非
  • 杰出的领导者，守得初衷心，藏下功符名
  • 1 口才见长的好为人师的老板们在我国从来就不缺，他们难于抑制功与名的诱惑，把企业当作炫耀个人的舞台，穿上了致命的红舞鞋，把自己宣传上的胜利虚幻为最终的胜利。 2 任总不是一位好的沟通者，更不是一位好的倾听者，确切地讲，他是一位非常厉害的演讲家，他总能始终掌握交流的内容与节奏，其所谈内容没有虚话、套话和假话，只有真话和实话。听了他的“演讲”，总能够引起共鸣与思考，被打动，被感染，这是依据近三十年的近距离观察得出的结论。 3 企业家的职业是有违人性的，哪怕是一位木讷内向之人，也要面对组织成员，展示领袖的作用，不断地鼓励、鼓动与激励自己的员工，不断地把自己的思想传达给员工，以完成变革推动者、思想传播者、团队凝聚者和组织领导者角色。 4 任总是个例外，尽管他自认为是个“宅男”，性格偏内向，“君子欲讷于言而敏于行”，不善于与人交流，但其文章与演讲有着极强的影响力、穿透力和震撼力，其讲话和文章屡屡成为社交圈的头条，不断地刷屏，足以证明这一点。在现场聆听任总的演讲，尽管他贵州语音浓重，但不会影响听众的理解，不可否认其强大的气场。 5 常听有人讲，与任总交流了一上午，其真实的情况往往是，任总侃侃而谈，一众人点头称是，基本上插不上嘴，当然交流结束前，任总会问还有什么问题，如此而已。如果有人讲真的与任总相互交流，大致是一种幻觉。当然，这种情况相比其与客户或记者采访时交流是例外。 6 中小企业发展：不是管理的问题，而是产品的问题，扩大规模后才有管理问题，关键是专注做好一件事； 7 城市要有创新的灵魂，要降低阻碍创新的制度成本；“方向大致正确，组织要充满活力”；“封闭就要落后，从来都是进攻才能胜利”，开放才能发展。开放是手段，专注是策略。 8 苦难造就了其坚强的意志、不屈不挠的品质和高远的境界，苦难撑大了其胸怀，而胸怀世界、纵观天下的人根本没有时间着急、焦虑与抱怨，这是胸怀、格局与境界使然。 9 AI时代的生产力4要素：劳动、资本、知识、企业家 10 华为理解的企业生态圈：华为认为，数字技术既可以用于产品，也能用于构建生态。华为就是运用数字技术创建生态，开荒耕地，华为为社会提供土地，“有人来种庄稼，有种玉米的，有种水稻的，还有种水果的，但华为只提供土地。” 11 “世界是复杂的，很难找到一个终极的真理，也不可能找到一个公式，你要去找公式，你注定是失败的”。不能用统一的模式管理公司或治理社会。所谓的管理无定式，并不是没有章法，而是各有各的章法！ 12 现在边疆的一些地区就是通过把产品做到极致而发展起来的。这是核心竞争力的概念，也是中国老百姓说的一技之长的概念。 13 任氏灰度思维，既坚守黑白、爱憎分明，又善于灰度驾驭各种错综复杂的矛盾关系，在混沌中保持方向大致正确，让组织充满活力。