现代工程咨询方法

按照林轩课程归纳重点，主要包含现代工程咨询方法概述、逻辑 框架法、层次分析法、 SWOT分析法等。

第一章 现代工程咨询方法

• 现代工程咨询方法概述
  • 服务范围
    • 政策咨询
    • 规划咨询
    • 项目咨询
    • 评估咨询
    • 全过程咨询
  • 特点
    • 定性分析与定量分析
    • 静态分析与动态分析
    • 统计分析与预测分析
• 逻辑框架法
  • 基本模式
    • 目标层次
      • 宏观目标
        • 宏观计划、规划、政策、方针等指向的目标
      • 具体目标
        • 主要是社会和经济方面的成果和作用
      • 产出
        • 项目的建设内容和投入的产出物
      • 投入和活动
        • 项目的实施过程及内容，主要是资源和时间等的投入
    • 客观验证指标
      • 清晰的量化指标
      • 必须针对项目主要具体目标
      • 验证指标与对应目标的关系明确合理
      • 验证指标与层次目标一一对应，是唯一、单独的
      • 验证指标必须是完整、充分、定义准确的
      • 验证指标必须是客观的
      • 必要时采用间接指标
      • 验证指标的准确性，准确的指标应包括明确的定义、定量和定性的数据及规定的时间
    • 客观验证方法
    • 重要假设条件
      • 指可能对项目进展或成果产生影响，而项目管理者又无法控制的外部条件
  • 编制步骤
    • 确定项目具体目标
    • 确定为实现具体目标所要实现的产出成果
    • 确定达到产出成果所需投入的活动
    • 确定项目宏观目标
    • 用“如果，那么”的逻辑关系自下而上检验纵向逻辑关系
    • 确定每一层次目标实现所需的重要假设和外部条件
    • 依次确定项目的直接目标、产出成果和宏观目标的可验证指标
    • 确定指标的客观验证方法
    • 确定各项投入活动的预算成本和验证指标及方法
    • 对整个逻辑框架的设计进行对照检查和核对
• 层次分析法
  • 优缺点
    • 优点
      • 系统性的分析方法
      • 简洁实用的决策方法
      • 所需定量数据信息较少
    • 缺点
      • 不能提供新方案
      • 指标过多时工作量大，且权重难以确定
      • 特征值和特征向量的精确求法比较复杂
  • 层次结构
    • 目标层
      • “提高幸福感”
    • 准则层
      • ”花费权重、路程权重、风景权重“
    • 方案层
      • “去天津、去三亚”
• SWOT分析法
  • 战略选择
    • 增长性战略SO
      • 增加投资、扩大生产、提升市场占有率
    • 扭转性战略WO
      • 改变自身不利条件，迎合外部机会
    • 防御性战略WT
      • 避开外部威胁，消除自身劣势
    • 多元化战略ST
      • 利用自身优势开展多元化经营，避免或降低外部威胁的打击，分散风险，寻找新的发展机会
  • 基本步骤
    • 分析环境因素
    • 构造SWOT矩阵
    • 制定行动计划
• PEST分析法
  • 政治环境分析
    • 指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等
  • 经济环境分析
    • 宏观经济环境
      • 指一个国家的人口数量及增长趋势，国民收入、国民生产总值及变化情况
    • 微观经济环境
      • 指企业所在地区或服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄状况和就业程度等因素
  • 社会自然环境分析
    • 社会环境
      • 指一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等
    • 自然环境
      • 指土地、生物、矿产、能源、水资源及生态环境
  • 技术环境分析
    • 技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响，不断的技术进步提高了生产效率，降低了生产成本，极大地影响了市场竞争的格局
  • 局限性
    • PEST分析法只考虑了宏观环境因素，故具有局限性，需要与SWOT分析法等其他综合分析法结合使用
• 现代工程咨询信息数据与知识管理
  • 现代工程咨询信息采集途径
    • 文案调查
    • 实地调查
    • 问卷调查
    • 实验调查
  • 数据库管理系统的组成
    • 数据库语言
    • 数据库管理程序
    • 数据库使用程序
  • 数据统计分析的步骤
    • 选择数字特征
    • 收集并整理数据
    • 计算数字特征
    • 建立模型
    • 检验模型误差
    • 利用模型预测
    • 评价统计与预测结果
  • 时间数据分析
    • 时间序列的成分
      • 趋势
      • 季节变动
      • 规则波动
      • 不规则波动
    • 时间序列建模步骤
      • 取得时间序列样本
      • 将样本点化成图，进行相关分析
      • 模式识别与拟合
      • 预测未来
  • 数据挖掘
    • 数据挖掘与数据分析的区别
      • 处理的工作
      • 制约条件
      • 处理对象
      • 处理结果
    • 数据挖掘步骤
      • 数据库与数据仓库挖掘
        • 信息收集
        • 数据集成
        • 数据规约
        • 数据清理
        • 数据变换
        • 数据挖掘
        • 模式评估
        • 知识表示
      • 网络挖掘
        • 确立目标样本
        • 提取特征信息
        • 网络信息获取
        • 信息特征匹配
  • 知识管理系统的组成
    • 统一认知
    • 制定方案
    • 试点改进
    • 推广使用
    • 制度完善