医学统计学

医学统计学思维导图，全面介绍了医学统计学的基本概念、原理、方法和应用。统计学是研究数据收集、整理和分析的方法学，而医学统计学则是统计学原理在医学领域的应用，列出了医学统计学中的几个基本概念，包括变量和变量值、同质和变异、总体和样本等。这些概念是理解医学统计学的基础。还提到了参数与统计的概念，这是统计学中的核心概念之一，用于描述总体和样本的特征。

医学统计学

• 基本概念
  • 统计学
    • 是一门运用概率论和数理统计的基本原理研究数据收集，整理和分析的方法学
  • 医学统计学
    • 统计学原理在医学领域中的应用，是医学研究和疾病防治工作中十分重要的工具学科
  • 变量和变量值
    • 观察单位
      • 是统计研究中最基本的单位，他可以是一个人，一个样品，一个细胞等，习惯称为为个体
    • 变量
      • 指研究对象中每一个观察单位的某项特征，可以是定性的，也可以是定量的
        • 离散变量
          • 指仅能表现为整体取值的指标
        • 连续变量
          • 只可以出现小数的指标
      • 按照变量值是定量还是定性的
        • 数值变量
          • 定量变量
            • 所得的资料也称为计量资料
        • 分类变量
          • 定型变量
            • 无序分类变量
              • 指各类别之间有性质上的不同，但无程度上的差别
                • 二项分类变量
                • 多项分类变量
            • 有序分类变量
              • 半定量变量
                • 指个类别之间有程度上的差别，且排序有序，有半定量的含义
    • 变量值
      • 观察值
        • 对变量的观测结果
  • 同质和变异
    • 同质
      • 指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分
    • 变异
      • 同质个体间的差异
        • 对于个体而言，变异是随机的
        • 对于总体而言，变异是有规律的
  • 总体和样本
    • 总体
      • 根据研究目的所确定的观察单位的全体
        • 有限总体
          • 总体若受一定的时间和限制其观察单位数是有限的
        • 无限总体
          • 通常假设总体不受时间和空间限制
    • 样本
      • 是从总体中随机抽取部分观察单位题互相观察值的集合
      • 样本含量
        • 样本例数
          • 样本中的观察单位个数,n来表示
      • 抽样
        • 从总体中获取部分个体过程
  • 参数与统计
    • 参数
      • 描述总体特征的量
    • 统计量
      • 根据样本个体值计算得到的描述样本特征的量
  • 误差
    • 观测值与真值之差
      • 随机误差
        • 指一类不恒定，随机变化的误差，有多种无法控制的因素所引起的
      • 系统误差
        • 在实际观测过程中，由于仪器未校正，测量者感官的某种倾向，研究者掌握的标准偏高或偏低原因引起的
      • 过失误差
        • 各种失误所导致的误差
  • 概率
    • 反映某一随机事件发生可能性大小的指标，用符号P来表示
    • 取值在0-1之间
    • 越接近于1，表明事件发生的可能性越大
    • 越接近于0，表明事件发生的可能性越小
    • P小于等于≤0.05的事件称为小概率事件
• 基本步骤
  • 设计
    • 专业设计
    • 统计设计
      • 统计研究方法的选择，样本含量的估计，随机抽样和随机分配方案的制定
  • 收集资料
    • 通过合理可靠的手段或渠道获得研究所需的原始资料
      • 来源
        • 统计报表和报告卡
        • 日常医疗卫生工作记录
        • 专题调查或实验研究
  • 整理资料
    • 对收集到的原始资料，区委存真分类汇总的过程
      • 过程包括
        • 对原始数据进行核对和检查
        • 根据研究目的要求将原始数据合理分组
          • 质量分组
          • 数量分组
        • 按分组要求设计整理表汇总资料
  • 分析资料
    • 是根据研究目的资料的类型和分布特征选择合适的统计方法进行分析处理
      • 包括
        • 统计描述
        • 统计推断
• 数值变量
  • 编制频数分布表和绘制频数分布图
    • 计算极差
    • 确定组段数，组距与阻段
    • 列表
  • 频数分布表和频数分布图的用途
    • 将原始数据以相对直观有序的表格或图的形式表达
    • 用于描述频数分布的特征，包括集中趋势和离散趋势
    • 便于发现治疗中某些特大或特小的可疑值
  • 集中趋势的描述
    • 算术均数u
      • 直接法
      • 加权法
    • 几何均数G
      • 用于表达一组近对数转换后成对称分布或数据之间成倍数关系或数据倍数关系资料的平均水平
      • 在医学研究中，适用于求抗体的平均低速，平均抗体效价等
      • 计算方法有直接法和加权法
    • 中位数M
      • 在数据中位于中间的那个数值
    • 百分位数Px
      • 位置指标
        • 把n个观察值从小到大排列分成100等份，各等份含1%的观察值，则第x百分位数对应的数值成为第x百分位数
  • 离散趋势的描述
    • 全距R
      • 极差
        • 为一组同质观察值中最大值与最小值之差
    • 四分位数间距Q
      • 就是上四分位数与下四分位数之差
    • 方差
      • 描述所有观察值与菌数的平均离散程度的指标
    • 标准差
      • 方差的算术平方根
    • 变异系数CV
      • 标准差与算术均数之比
• 正态分布
  • 是一种连续型随机变量常见而重要的分布
  • 特征
    • 正态曲线在横轴上方，呈钟形，两段与横轴永不相交
    • 正态分布以均数为中心
    • 有两个参数，位置参数（均数），形状参数（标准差）
    • 正态分布曲线下的面积分布有一定的规律性
  • 应用
    • 估计变量值的频数分布
    • 制定参考值范围
      • 从正常人的总体中进行随机抽样
      • 对选定的正常人进行准确的测定
      • 确定取单侧范围还是双侧范围
      • 选择适当的百分范围
    • 根据资料的分布类型选用恰当的估计方法
      • 对数正态分布资料用对数正态分布法
      • 非对称分布资料用百分位数法
• 分类变量
  • 常用相对数
    • 率
      • 只在一定观察时间内某现象实际发生数余可能发生该现象的总数之比
    • 构成比
      • 事物内部某一部分的观察单位属于该事物内部各组成部分的观察单位数综合之比
    • 相对比
      • 指两个有关指标之比
  • 引用相对数时的注意事项
    • 计算率或构成比时分母不宜过小
    • 正确区分构成比和率
    • 正确计算平均值
    • 注意资料的可比性
    • 样本率或样本构成比进行比较时要做假设检验
• 统计表
  • 基本结构
    • 标题，标目，线条，数字，备注
  • 种类
    • 简单表
    • 组合表
  • 注意事项
    • 重点突出，简单明了，一般只包含一个中心内容
    • 主谓分明层次清楚
  • 常见错误
    • 内容庞杂
    • 无标题或标题不准确
    • 标目分组不清或安排不恰当
    • 数字不准确或不规范
    • 线条太多
  • 绘制的基本要求
    • 按资料的性质和分析目的选用适当的图形
    • 要有标题概括统计图的主要内容
    • 一般由纵横坐标
    • 图的纵横比例一般为7:5或5:7
    • 比较不同事物时，可以选用不同的线条或颜色表示
  • 常用统计图
    • 条图
    • 百分条图
    • 圆图
    • 线图
    • 半对数线图
    • 散点图
    • 直方图
    • 箱式图