导图社区 5.大数定理与中心极限定理
概率统计与随机过程,包含大数定律、中心极限定理等详细知识点,将知识点进行了归纳和整理,帮助学习者理解和记忆。直击重点,可以作为学习笔记和复习资料,帮助大家系统地回顾和巩固所学知识,知识点系统且全面,希望对大家有所帮助!
这是一篇关于2.The cellular Concept的思维导图,包含Frequecy Reuse、Channel Assignmet and Handoff、Interference and System Capacity、Interference and System Capacity等。
这是一篇关于1.Introduction to wriless commun的思维导图,介绍了无线通信系统的基本概念、当前系统类型、相关定义和公式,适合用于学习和复习无线通信系统的基础知识。
这是一篇关于5.Multiple Access Techniques for Wireless Communocations的思维导图,介绍了无线通信中的多址接入技术,从基本概念、类型、相关协议到蜂窝系统容量等方面进行了详细的阐述。
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大数定理与中心极限定理【笔记】
大数定律
切比雪夫不等式(数学期望与方差都存在)
依概率收敛
三个大数定律(n趋于正无穷)
切比雪夫大数定律(证明套用了切比雪夫不等式)(n趋于正无穷)
伯努利大数定律(n趋于正无穷)(独立、存在方差)
辛钦大数定律(n趋于正无穷)(独立、同分布、存在期望)
中心极限定理
独立同分布中心极限定理(独立、同分布、存在期望、方差:正态分布;本质上也是样本平均值的标准化处理)【与下一章的一个重要定理相关联】
棣莫弗-拉普拉斯定理(当随机变量服从二项分布时,进行标准化处理,服从标准化正态分布)