医学统计方法学及SPSS软件应用 绪论

这是一篇关于医学统计方法学及SPSS软件应用 绪论的思维导图，主要内容包括：第四节 医学统计工作基本程序，第三节 变量与统计资料的类型，第⼆节 医学统计的基本概念，第⼀节 医学统计学的定义、内容和特点。

医学统计方法学及SPSS软件应用 绪论

• 第⼀节 医学统计学的定义、内容和特点
  • ⼀、医学统计学的定义
    • 1.统计学(statistics)　是研究数据的收集、整理和分析的⼀⻔科学。
    • 2.医学统计学(medical statistics)　是根据统计学的原理和⽅ 法，研究医学数据收集、表达和分析的⼀⻔应⽤学科。
  • ⼆、医学统计⽅法研究的内容
    • 1.研究对象　医学统计⽅法的研究对象是医学随机事件(randomevent)，即有变异的医学事物或现象。
    • 2.研究内容
      • (1)研究设计(research design)　是按照研究⽬的和要求所制定总⽬标和总任务的计划，包括专业设计和统计设计。
      • (2)统计描述(statistical description)　⽤统计图表、统计指标、数学模型等⽅法揭示或表达样本资料信息特征，以便进⼀步⽐较差异、分析关联性及探讨规律，是整个统计学的基础。
      • (3)统计推断(statistical inference)　⽤样本统计量推论总体参数特征的过程，包括参数估计(estimation of parameter)和假设检验(hypothesis testing)两⽅⾯的内容。
  • 三、医学统计⽅法的特点
    • 1.变异性(variability)　统计研究对象的变异性是同质个体指标数量⽅⾯的差别性或不⼀致性。
    • 2.随机性(randomness)　具有变异性的事物或现象在⾃然状态下 所呈现结果的不确定性，即随机性，则该事物或现象称为随机事件 (random event)。
    • 3.概率性(probability)　由于研究对象的变异性、结果表现的随机性以及事物或现象间关联的不确定性，只有通过概率论的统计学⽅法进⾏研究，才能得到客观结论和正确表达。
• 第⼆节 医学统计的基本概念
  • ⼀、同质与变异
    • 1.同质(homogeneity)　在研究设计中确定研究对象时，或分组进 ⾏差异⽐较时，都要求具有同质性，即研究总体中的所有个体具有性 质或特征的⼀致性，或除了处理因素外影响被研究指标的⾮处理因素 相同。
    • 2.变异(variation)　是同质基础上的个体之间存在相同指标数量⽅ ⾯的差异。
  • ⼆、总体和样本
    • 1.总体(population)　根据研究⽬的确定的同质研究对象的全体。
    • 2.样本(sample)　由研究总体中抽取有代表性个体的组成部分称为样本。
  • 三、参数与统计量
    • 1.参数(parameter)　是反映总体分布及特征的指标。⽤希腊字⺟表示，如μ表示总体均数、σ表示总体标准差。
    • 2.统计量(statistic)　是反映样本分布及特征的指标。⽤拉丁字⺟ 或英⽂字⺟表示，如 表示样本均数、S表示样本标准差。
  • 四、误差
    • 1.误差(error)　是指测量值与客观真值之差。测量值=真值+随机误差+⾮随机误差。
      • (1)⾮随机误差(non-random error)
      • (2)随机误差
    • 2.抽样误差(sampling error)　是由于抽样过程揭示出的样本统计 量与总体参数之差。
  • 五、频率与概率
    • 1.频率(frequency)
    • 2.概率(probability)
• 第三节 变量与统计资料的类型
  • ⼀、变量的概念
    • 变量(variable)是指观察单位的某种特征或属性，即研究的项⽬或观察指标。
    • 变量⼀般可分为两⼤类：数值变量与分类变量。
    • 变 量 的 观 测 结 果 称 为 变 量 值 (value of variable) 或 观 察 值(observed value)。
  • ⼆、统计资料的类型
    • 1. 定 量 变 量 (quantitative variable)
      • ① 连 续 型 变 量(continuous variable)
      • ②离散型变量(discrete variable)
    • 2. 定 性 变 量 (qualitative variable)
      • ① 分 类 变 量(categorical variable)⼜称名义变量(nominative variable)或计数资料(enumeration data)是按观察对象的性质或类别不同进⾏分组，然后清点每组的例数所获得的资料。
      • ②有序变量(ordinal variable)⼜称等级资料(ranked data)或半定量资料(semi-measurement data)，是先按指标的量级不同进⾏分 组，然后清点每组的例数所获得的资料。
• 第四节 医学统计工作基本程序
  • ⼀、统计设计
    • 统计设计(statistical design)就是指如何合理地确定总体与样 本、样本量及抽样⽅法，估计抽样误差的⼤⼩，如何对研究结果进⾏ 有效的统计分析。
    • 其⽬的在于保证结果的经济性、重复性、可靠性和 科学性。
    • 著名统计学家Fisher指出，统计设计应该遵循随机、对照、重 复、均衡和盲法等五项基本原则，以确保研究结果与结论的科学性。
  • ⼆、收集资料
    • 收集资料(data collection)是指根据研究⽬的，按照设计要求去搜 集原始资料。
  • 三、整理资料
    • 整理资料(sorting data)是把搜集到的原始资料，有⽬的、有计划 地进⾏科学的加⼯整理，使其系统化、条理化，以便更好地揭示所研 究事物的规律性，便于统计分析。
    • 整理资料的过程包括资料审核、分组、拟整理表和归纳汇总等。
  • 四、分析资料
    • 分析资料(analysis data)就是根据资料类型、设计⽅法和分析⽬ 的等因素，选择合适的分析⽅法，对资料进⾏计算分析，主要包括统 计描述与统计推断两个⽅⾯。
    • 实现统计设计和统计分析功能的软件:SPSS(Statistical Product and Service Solutions)统计软件