导图社区 2认知准备篇:兴趣推荐的算法是什么
短视频全平台的推送机制,了解算法,利用算法,快速起号,内容实用,感兴趣的小伙伴可以收藏一下~
自媒体人必备认知,短视频全平台流量变现思维,深入探讨流量变现思维,通过剖析流量的用途、路径以及认知准备的重要性,帮助读者建立一套系统而有效的流量变现策略,全面了解流量,运用流量。
《给青年的十二封信》的思维导图,朱光潜(1897-1986)字孟实,安徽桐城人。著名美学家、文艺理论家、教育家、翻译家,中国现在美学的开拓者和奠基者之一。
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认知准备篇:兴趣推荐的算法是什么
违规问题
一切内容都基于合规的前提下进行
如何判断视频是否违规
后台收到官方的违规提示
平台提供的检测账号工具
利用付费投放
推送问题
无人可以精确通过算法计算流量,但核心算法很简单
流量大=需求量大(市场变动的供需关系)+数据好(赛马机制动态竞争)
需求量比数据好更重要
需求量、数据好是实时的、动态的
供小于求,可以不注重数据
选题要选择需求量大的主题
推送给合适的人,是有优质视频的前提
需求量
平台认为“观众”需要:标签匹配度
“观众”认为自己需要:人群印记
大部分情况,在同类型的视频中实时地“赛马”
新鲜度:推新不推旧
互动数据:点赞、评论、转发、收藏、关注
停留数据:完播率、视频的平均停留时长、主页停留
消费数据:直播间和带货视频转化率、直播间的礼物消耗、消费等级高的用户权重大
要有竞争意识
数据的意义
数据是动态的,流量是综合的
总体而言数据是越高越好的
不同情况下的指标影响不一样
用高数据对抗新鲜度的下滑,直到彻底无法拯救
我们只需要衡量自己的数据最差的是什么进而优先补足
如果点赞率能到10%、评论量能到5%、播放量不能持续上涨,那就是选题问题
推送三条路径
视频标签
起号阶段唯一能依靠的只有视频标签
视频标签库
语言信息
标签
字幕
发布文案
每一句话
视觉信息
某些人的样子
特定场合的识别
特定长相风格和穿衣风格
特定影调和色调
听觉信息
口音
具体一首音乐
特定风格和节拍的音乐
……
用户信息
特定地区
评论热词
情绪信息
开心
伤心
愤怒
视频的一切信息,共同组成了“信息库”
账号标签
粉丝量大,账号标签影响大
用户协同和时空协调
瞄准一个人,就是瞄准一群人
推送同时进行
算法的核心工作
猜观众想看什么
观众兴趣爱好标签
猜那条视频是观众想看的
猜这个作者是观众爱看的
创作者账号标签
用户协同和时空协同
用户兴趣爱好标签
视频推送提供正反馈用户的相似用户
电商类视频
商业部门追求商业价值,用户部门追求用户体验
所有存在商业行为的流量场,都有商业价值的考核
所有平台都要围绕用户的需求进行推送,需求有两种形态
视频的选题
商品本身
广告填充率会有上限
驾驭推送
从需求出发
跟热点
跟爆款、爆品
利用视频标签
你需要用什么元素让系统识别你的视频
所以的标签往一个点出力,避免视频推给可能会影响视频数据的人
甚至利用“蹭”乃至破圈
最套路的做法——谈论“圈内事”和“圈内人”
人不是冰冷的符号
同一个人可以是不同账号的粉丝
根据人的多样性进行精准破圈
多发视频对系统进行教育训练
付费流量
前提:投对人且人有反应
付费流量只有三个目的
干预
干预时间
插到同类型视频前面
抢热度
干预人群
初期找到更多为你投票的评委
矫正流量
加速
加速的影响
可能加速成长,也可能加速死亡
催熟
自然流量才是最精准的
加速积累数据模型
早期
窄范围
相似达人>兴趣定向
兴趣定向以消费水平区分
投对标达人选择粉丝量小,并且内容没自己好的
长时间
早期的策略是拉长时间让机器学习,越长时间越好
靠自然
铁粉机制不建议投涨粉,投相似用户群体的点赞、评论,自然增长粉丝量
小额
100-300
帮助转化
直接转化
间接转化
特使用途
老账号用“钞能力”激活
查违规
其他:洗粉、虚荣、骗人
效果=金钱×内容 (平衡金钱成本和内容成本)
对于好内容来说,金钱就是杯水车薪
学会选题、漏斗模型和情景化表达,完全不需要付费
流量就是金钱,做内容就是白嫖流量,所以做内容就是赚钱
铁粉机制与用户增长停滞
去同质化
加深用户和博主的联系,提高单个用户的价值
不需要更多的头部,保护新号
长远来看,门槛会越来越高
直播间流量问题
直播间的推送和流量考核和短视频几乎一样
流量认入口:三频共振
短视频和直播间互相影响
爆款不一定进入直播间
其他问题
重质量还是重数量
数量和质量是永远交替追逐的
重内容还是重运营
好内容才需要运营