2认知准备篇：兴趣推荐的算法是什么

短视频全平台的推送机制，了解算法，利用算法，快速起号，内容实用，感兴趣的小伙伴可以收藏一下~

认知准备篇：兴趣推荐的算法是什么

• 违规问题
  • 一切内容都基于合规的前提下进行
  • 如何判断视频是否违规
    • 后台收到官方的违规提示
    • 平台提供的检测账号工具
    • 利用付费投放
• 推送问题
  • 无人可以精确通过算法计算流量，但核心算法很简单
  • 流量大=需求量大（市场变动的供需关系）+数据好（赛马机制动态竞争）
    • 需求量比数据好更重要
    • 需求量、数据好是实时的、动态的
    • 供小于求，可以不注重数据
    • 选题要选择需求量大的主题
    • 推送给合适的人，是有优质视频的前提
  • 需求量
    • 平台认为“观众”需要：标签匹配度
    • “观众”认为自己需要：人群印记
  • 大部分情况，在同类型的视频中实时地“赛马”
    • 新鲜度：推新不推旧
    • 互动数据：点赞、评论、转发、收藏、关注
    • 停留数据：完播率、视频的平均停留时长、主页停留
    • 消费数据：直播间和带货视频转化率、直播间的礼物消耗、消费等级高的用户权重大
    • 要有竞争意识
  • 数据的意义
    • 数据是动态的，流量是综合的
    • 总体而言数据是越高越好的
    • 不同情况下的指标影响不一样
    • 用高数据对抗新鲜度的下滑，直到彻底无法拯救
    • 我们只需要衡量自己的数据最差的是什么进而优先补足
      • 如果点赞率能到10%、评论量能到5%、播放量不能持续上涨，那就是选题问题
  • 推送三条路径
    • 视频标签
      • 起号阶段唯一能依靠的只有视频标签
      • 视频标签库
        • 语言信息
          • 标签
          • 字幕
          • 发布文案
          • 每一句话
        • 视觉信息
          • 某些人的样子
          • 特定场合的识别
          • 特定长相风格和穿衣风格
          • 特定影调和色调
        • 听觉信息
          • 口音
          • 具体一首音乐
          • 特定风格和节拍的音乐
          • ……
        • 用户信息
          • 特定地区
          • 评论热词
          • ……
        • 情绪信息
          • 开心
          • 伤心
          • 愤怒
          • ……
        • ……
        • 视频的一切信息，共同组成了“信息库”
    • 账号标签
      • 粉丝量大，账号标签影响大
    • 用户协同和时空协调
      • 瞄准一个人，就是瞄准一群人
    • 推送同时进行
      • 算法的核心工作
        • 猜观众想看什么
          • 观众兴趣爱好标签
          • 猜那条视频是观众想看的
            • 视频标签
          • 猜这个作者是观众爱看的
            • 创作者账号标签
        • 用户协同和时空协同
          • 用户兴趣爱好标签
          • 视频推送提供正反馈用户的相似用户
• 电商类视频
  • 商业部门追求商业价值，用户部门追求用户体验
  • 所有存在商业行为的流量场，都有商业价值的考核
  • 所有平台都要围绕用户的需求进行推送，需求有两种形态
    • 视频的选题
    • 商品本身
  • 广告填充率会有上限
• 驾驭推送
  • 从需求出发
    • 跟热点
    • 跟爆款、爆品
  • 利用视频标签
    • 你需要用什么元素让系统识别你的视频
    • 所以的标签往一个点出力，避免视频推给可能会影响视频数据的人
    • 甚至利用“蹭”乃至破圈
      • 最套路的做法——谈论“圈内事”和“圈内人”
    • 人不是冰冷的符号
      • 同一个人可以是不同账号的粉丝
        • 根据人的多样性进行精准破圈
  • 多发视频对系统进行教育训练
  • 付费流量
    • 前提：投对人且人有反应
    • 付费流量只有三个目的
      • 干预
        • 干预时间
          • 插到同类型视频前面
          • 抢热度
        • 干预人群
          • 初期找到更多为你投票的评委
          • 矫正流量
            • 账号标签
            • 视频标签
      • 加速
        • 加速的影响
          • 可能加速成长，也可能加速死亡
          • 催熟
            • 自然流量才是最精准的
        • 加速积累数据模型
          • 早期
            • 窄范围
              • 相似达人>兴趣定向
              • 兴趣定向以消费水平区分
              • 投对标达人选择粉丝量小，并且内容没自己好的
            • 长时间
              • 早期的策略是拉长时间让机器学习，越长时间越好
            • 靠自然
              • 铁粉机制不建议投涨粉，投相似用户群体的点赞、评论，自然增长粉丝量
            • 小额
              • 100-300
      • 帮助转化
        • 直接转化
        • 间接转化
      • 特使用途
        • 老账号用“钞能力”激活
        • 查违规
        • 其他：洗粉、虚荣、骗人
    • 效果=金钱×内容 （平衡金钱成本和内容成本）
      • 对于好内容来说，金钱就是杯水车薪
        • 学会选题、漏斗模型和情景化表达，完全不需要付费
        • 流量就是金钱，做内容就是白嫖流量，所以做内容就是赚钱
  • 铁粉机制与用户增长停滞
    • 去同质化
    • 加深用户和博主的联系，提高单个用户的价值
    • 不需要更多的头部，保护新号
    • 长远来看，门槛会越来越高
• 直播间流量问题
  • 直播间的推送和流量考核和短视频几乎一样
  • 流量认入口：三频共振
    • 短视频和直播间互相影响
  • 爆款不一定进入直播间
• 其他问题
  • 重质量还是重数量
    • 数量和质量是永远交替追逐的
  • 重内容还是重运营
    • 好内容才需要运营