导图社区 模型思维脑图
下图讲述了做一个多模型思考者、模型的七大用途、多模型思维、对人类行为者建模、模型思维，结构性知识框架方便学习记忆！
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模型思维
序言
为什么需要模型思维？
做一个多模型思考者
介绍
作用
帮助我们理解世界
提高推理 解释 设计 沟通 行动 预测和探索的能力
考虑多个模型可以实现多个可能情况的交叉，克服单个模型严格而导致的狭隘性。
核心思想
通过一系列不同的逻辑框架生成智慧
实现对世界丰富且细致入微的理解
多模型思维的成功取决于一定程度的可分离性
2008年金融危机的成因
类别
对世界进行简化的模型
用数字概率来类比的模型
人工构造的探索性模型
大数据时代的模型
为什么需要多模型？
挑战传统方法
即确定一个适当的模型，并正确应用这个模型。
模型的假设和结构各不相同
有些模型描述了少量理性的，自私的行为主体之间的互动。
有些模型则描述了大量的遵循规则的利他主义者的行为
模型的用途各不相同
一些模型是用来帮助预测和解释的
一些模型是用来指导行动，推动设计或促进沟通的。
还有一些模型创造了有待我们去探索的虚拟世界
模型的特征
他们都要简化，剥离不必要的细节，抽调若干现实世界中的因素，或者需要从头重新创造。
形式化
给出精确的定义
通常使用数学公式
所有模型都是错误的
智慧层次结构
我们迷失于数据中的信息到哪里去了？
智慧
层次结构的基础是智慧
智慧就是指识别和运用相关知识的能力
智慧需要多模型思维
知识
合理的真实信念
现在第一则认为知识就是对相关关系，因果关系，逻辑关系的理解。
知识组织了信息，呈现为模型的形式
信息
用来给数据命名，并将数据归入相应的类别。
数据
既可以是一串串的0和1
也可以是时间戳
数据是缺乏意义，组织或结构的。
技术引发的悖论
对世界的了解变得更多收入的同时，世界也变得更加复杂。
掌握多种模型
理解，对模型的形式化描述。
知道如何应用它们
构建模型是一门艺术，只能通过不断实践才能熟练掌握。
模型的七大用途
推理
解释设计，沟通行动预测和探索。
Red cape
红色披风
多模型思维可以赋予我们强大的力量
构建模型的三种方法
具生法
包括重要部分，同时对于不必要的维度和属性，要么剥离要么将它们整合在一起考虑。
生态沼泽模型
关于立法机构和交通系统的模型
气候模型
大脑模型
强调现实主义
类比法
对现实进行类比与抽象
致力于刻画过程，系统或现象的本质。
另类现实法
有意不去真不去刻画现实
探索各种各样的可能性
发现适用于物理世界和社会实践之外的一般结论
有助于我们更好的理解现实世界中各种约束条件的含义
进行现实事件中不可能的思想实验
用途
识别条件并推断逻辑含义
确定最重要的行为人实体以及相关特征
描述组成部分如何互动和聚合？
推导出一些东西并说明原因所在
阿罗定理
一个可以说明逻辑和如何揭示不可能性的例子
解决了个人偏好是否集结为集体偏好的问题
揭示悖论，利用模型
解释
为经验现象提供可检验的解释
经济学模型解释的是价格变动和市场份额等线
物理学模型可以解释，坠落物体的轨迹和轨迹形状的变化。
生物学模型可以解释物种分布
流行病学模型解释了传染病传播的速度和模式
地理物理学模型能够解释地震的发小和分布
模型可以解释点值和点值的变化
五花肉期货得当前价格以及过去六个月来价格上涨的原因
为什么美国总统会认命其温和立场的最高法院法官？
以及为什么美国总统和雪人会向左移或右翼靠拢
解释形状
关于思想，技术和传染病传播的模型都会产生s型的采用曲线。
最有效的模型技能解释，简单的现象也能解决令人费解的问题。
教科书中关于市场的经典模型能够解释为什么对于鞋子或薯片这样正常商品需求的意外增加会在短期内提高他们的价格
设计
选择制度，政策和规则的特征。
通过提供框架来帮助设计
沟通
将知识与理解联系起来
创造了一种共同的表示方法，能够有效的改进交流。
定义
行动
指导政策选择和战略行动
指导行动的模型通常依赖于数据，但并不是全部模型都依赖于数据。
预测
对未来和未知现象进行数值和分类预测
模型既可以用来预测特定的个别世界，也可以用来预测一般趋势。
探索
分析探索可能性和假设
主题
将一个模型用于多种用途
多模型思维
通过科学的方法引入
孔多塞陪审团定理
从一个解释，多数与规则长处的模型中推导出来的。
陪审员要做出要么有罪，要么无罪的两元决策。
总数为奇数的一组人将未知世界的状态分为真或假
多数投票正确的概率比任何人都更高，当人数变得足够大时，多数投票的准确率接近100%。
多样性预测定理
适用于给出数据预测和估值的模型
多模型误差等于平均模型误差减去模型预测的多样性
分类模型
将世界划分为一个一个箱子
将世界的状态划分为不相交的
目的是表明构建多模型可能会比预想的更难
100份学生贷款
模型粒度
模型应该有多，具体并帮助我们决定是采用一个大模型还是多个小模型。
一对多
更高的幂
超级邮轮
身体质量指数
代谢率
装袋法与多模型
对人类行为者建模
应该怎样对人进行建模？
假设
他们的目标是什么？
他们是只关心自己的利己主义者，还是利他主义者。
他们可能采取的行动是什么？
他们如何选择自己要采取的行动？
或者说，他们是否拥有选择权。
取决于问题的背景和想要实现的目标
对人类建模的挑战
人是多样性的益受社会影响，容易出错，有目的的适应能力，且拥有自己主体性的。
人有行动的能力
如何准确评估他们的目标和目的？
人的主体性
理性行为者模型
行为者个体的偏好由在一组可能的行为上定义的数学形式的效用函数和收益函数来表示。
描述一个人如何决定将多大比例的个人收入与分配给住房支出
消费的理性行为模型
损失厌恶和双曲贴现
损失厌恶是指面对收益时人们表现为风险，业务面对损失时人们却表现为风险偏好。
双曲贴现，意味着人们对近期的贴现更强。
基于规则的模型
模型产生了什么样的结果？
正态分布
幂律分布
线性模型
非线性模型
与价值和权力有关的模型
网络模型
广播模型扩散模型传染模型
熵:对不确定性建模
随机游走
路径依赖模型
局部互动模型
李雅普诺夫函数与均衡
马尔可夫模型
系统动力学模型
基于阈值的模型
空间竞争模型与享受竞争模型
博弈论模型
合作模型
与集体行动有关的问题
与机制设计有关的模型
信号模型
学习模型
多臂老虎机问题
崎岖景观模型
结语
像芒格一样智慧的思考，多模型思维的实际应用。
