前台:门店、APP、小程序、社交平台 ··· ···
● 阶段性特征:基于大数据分析实现智能化的经
营决策
● 数据特征:全渠道、全价值链数据拉通整合,
尤其是业务数据(门店、平台、供应
链) 数据完整、即时、灵活
● 系统特征:成熟的系统平台系统
● 阶段性特征:完成全渠道业务体系搭建
● 数据特征:扩展用户数据,但跨渠道数据仍割裂
● 系统特征:孵化数字化产品(用户端为主)
● 阶段性特征:完成业务流程信息化运营
● 数据特征:业务经营数据为主
● 系统特征:传统ERP为核心系统
商品
即优化成本,同时着
重产品差异化和定定化导向
供应链
供应链根据一线销售结果
及精准估测实时调整
零售场
收集一手消费者交易数
据和购物行为信息,实
时反情指导研发供应链
客户群体精准触达
● 获取细致的客户画像和标签
● 全域、全时触达消费者
● 进行消费行为的预判和洞察
建立私域会员体系,标签化分类,个性化需求挖掘与满足
● 用户会员体系搭建,进行标签分类
● 千人千面,围绕用户进行千面触达
渠道数字化运营
● BC一体化运营,用数字化手段提升总部赋能效率,降低终端作业成本
● 品牌带流量到店,线下场景结合线上手段实现用户转化和私域沉淀
渠道协同低效,组织赋能市场成效差
● 渠道伙件相互竞争,缺乏协作高础
● 线上线下渠道独立,难以形成合力
用户需求难以捉摸
● 搜上平台获客成本高,转化留存难
● 用户交互场景单一;需求了解滞后
● 用户数据难以打通,无法快速帮助决策
用户获取难
● 引流成本居高不下,ROI低效
● 难以辨别品牌的TA用户,并有效获取
● 用户群体难以进行分类和分层
● 流量高度分散导致用户流失加速、品牌更迭频繁,以“人”为中心的运营重要性凸显
● 以用户洞察为核心实现资源的精准匹配
● 平台经济时代来临,流量模式崛起,零售品牌依赖线上平台进行拓客,通过用户增量驱动企业增长
● 广泛吸引线上流量,定位目标客群
● 渠道为王,零售品牌高度依赖线下终端,渠道建设成为企业增长的重点
● 建立跨区域的渠道销售网络