行业数据资产化

这是一篇关于行业数据资产化的思维导图，主要内容包括：数据技术方向，案例，数据战略方向，资产化思维应用，产品化思维整合。

行业数据资产化

• 数据战略方向
  • 数据资源化---》资源产品化--》产品资产化
    • 数据要素是重要的新质生产力的重要劳动对象和生产资料
      • 土地、劳动力、资本、技术、数据
    • 三权分置的数据产权制度框架
      • 数据资源持有权
      • 数据加工使用权
      • 数据产品经营权
      • 数据二十条
    • 原始数据---数据资源---数据产品--数据资产--数据要素
  • 数据产品上市---》数据资源入表---》数据资产融资
    • 将数据资源确认为企业的资产，并将其纳入财务报表（资产负债表）中进行管理和计量
      • 资产负债表
        • 资产=负债+所有者权益
          • 身家
      • 利润表（损益表）
        • 净利润=收入-成本
        • 赚钱能力
          • 经营业绩
        • 收入
          • 主营业务
          • 运气的其他收入
          • 甚至出售固定资产
          • 甚至出售设备的利得
          • 决定了企业收入是否可持续
        • 成本
        • 净利润
        • 赚了多少钱、收入构成等
      • 现金流量表
        • 现金来源和用途
          • 经营现金流CFO
          • 投资现金流CFI
          • 融资现金流CFF
        • 反应现金变化（难造假，因为银行有流水）
        • 判定企业当今是否健康
      • 财力、赚钱能力、流量
  • 原始数据
    • 无直接价值 无序昏乱 离散库表
    • 数据资源化
      • 潜在价值
      • 有序
      • 数库集市
      • 数据产品化
        • 实用价值
        • 场景应用
        • 数模组合
        • 数据资产化
          • 量化价值
          • 列示评估
          • 可辨识资产
          • 数据要素化
            • 流通价值
            • 流通交易
            • 数据商品
  • 一体化价值闭环
• 数据技术方向
  • 原始数据
    • 标注
    • 标注化
    • 脱敏脱密
    • 清洗
    • 采集
    • 数据资源化
      • 目录开放
      • 数据注册
      • 验证
      • 产品开发
      • 算法开放
      • 产品设计
      • 场景设计
      • 产品数据化
        • 成果登记
        • 研发管理
        • 列示/披露
        • 资本化
        • 费用归集
        • 资产确认
        • 血缘识别
        • 数据资产化
          • 资产管理
          • 资产运营
          • 内部自用
          • 对外服务
          • 对外销售
          • 挂牌上架
          • 资产评估
          • 数据资本化
            • 融资
            • 投资
            • 质押
            • ……
            • 证券化
            • 数据要素
              • 服务系统
              • 营销系统
              • 生产系统
              • ……
              • 分控系统
• 产品化思维整合
  • 实现路径
  • 1. 数据收集与合规
    • 法律支持（已解决）
    • 确保合规性
      • 遵循《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规，确保数据收集、处理和共享的合法性。
    • 患者同意
    • 数据分类
      • 敏感数据和非敏感数据
  • 2. 数据治理
    • 建立数据治理框架
      • 确保数据的质量、安全性、隐私性
    • 数据清洗
      • 去除重复、不完整、错误的数据
        • 确保数据准确性
    • 数据加密
      • 对敏感数据进行加密处理
        • 确保数据安全
  • 3. 数据整合分析
    • 建立数据仓库
      • 将不同来源和格式的数据整合到一个中央数据仓库中
    • 数据挖掘
      • 运用统计学、机器学习等方法，从数据中提取有价值的信息
    • 实时分析与报告
      • 开发实时数据分析系统，为医院管理和临床决策提供支持
  • 科技支持（已解决）
• 资产化思维应用
  • 数据应用
    • 临床研究
      • 支持临床研究
      • 推动新药研发
      • 治疗方法创新
    • 公共卫生监测
      • 监测疾病趋势
      • 为公共卫生决策提供依据
    • 个性化医疗
      • 基于患者数据，提供个性化的治疗建议
    • 自然语言处理和计算机视觉技术， 整合非结构化的医疗文本数据和医学影像数据
      • 智慧医院、未来医院
  • 数据共享与合作
    • 建立合作伙伴关系
      • 医药企业
      • 研究机构
      • 共同开发数据资产
    • 数据共享平台
      • 促进数据资源的合理利用
  • 商业模式探索
    • 数据服务
      • 为医药企业提供数据服务
        • 市场分析
        • 患者洞察
        • ……
    • 增值服务
      • 开发基于数据的增值服务
        • 疾病预测模型
        • 健康管理
        • ……
  • 持续优化
    • 反馈机制
      • 建立数据使用的反馈机制，不断优化数据资产
    • 技术更新
      • 跟踪数据科学和信息技术的发展，不断更新数据处理和分析技术
  • 医院数据---转化--有价资产
• 案例
  • 上海同仁医院
    • 该医院建立了基于多模式数据采集的全院医疗设备数据共享管理平台。这个平台通过多模式数据采集手段对医疗设备数据进行信息化采集，实现了跨平台、跨科室的医疗设备数据互连。它不仅突破了不同品牌的技术壁垒，还实现了医疗设备信息的可追溯性，大大提高了临床工作效率和医院精细化管理水平
  • 郑州大学第一附属医院
    • 基于大数据与人工智能的医学影像数智化应用科研管理一体化平台，实现了多院区AI系统统一纳管及提升业务系统运行效率，构建了文本及影像数据融合的多模态专病数据平台，增强了科研创新能力
  • 上海同济医院
    • 此医院构建了全院一体化科研平台及专病库。通过整合医院临床病历数据，该平台为医院重点专科提供了临床科研数据采集和分析服务。这个项目不仅对结构化和非结构化数据进行整合治理，还面向不同临床医生的科研需求提供服务，促进了医疗大数据在临床研究中的应用
  • 首都医科大学宣武医院
    • 宣武医院实施了基于数据中台的医疗数据全生命周期管理项目。这个项目通过加强数据治理和大数据挖掘建设，建立了数据治理标准，推动了多院区之间的医疗业务和数据管理的协同。此外，该项目通过构建临床、科研、运营等领域的AI应用，助力了医院的高质量发展